图①：四川华（huá）蓥华蓥（yíng）山经（jīng）开（kāi）区，企业员工在（zài）智能车间调试新（xīn）安装的机器人。邱海鹰摄(人民视觉) 图（tú）②：宁夏银川金凤（fèng）区，智（zhì）慧配电站房内轨道式巡检机器人正（zhèng）在开（kāi）展自主巡检（jiǎn）。袁宏彦摄(人民视觉（jiào）)

江苏宿迁，光电科技（jì）项目智能化（huà）生产线正在生产高端（duān）铝制品。陈少帅摄(人（rén）民视觉（jiào）)

从语音（yīn）助手（shǒu）到自动驾驶汽车，从智能家（jiā）居到智能城（chéng）市，从完善医疗诊（zhěn）断到开展个（gè）性化教育……人工智能不仅改变着我们的（de）生活（huó）方式、提高生活（huó）的（de）便利性，在产业（yè）升（shēng）级和社会发展（zhǎn）中也日益扮演着重要（yào）角色。

党的（de）二十届（jiè）三（sān）中全（quán）会（huì）《决定》提（tí）出（chū），建立未来产业投入增长机制，完善推（tuī）动新一（yī）代信（xìn）息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装（zhuāng）备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系。当前，我（wǒ）国人工智能蓬勃（bó）发展，正（zhèng）在赋能各行各业，为企业与（yǔ）个人的发展带来（lái）新机遇。如何加（jiā）强（qiáng）人工智能领域自（zì）主可控技术创新？如何探索人工（gōng）智能多场景应用？如何促进人（rén）工智能为产业发展注入新动（dòng）力？相关领域的全国政协委员（yuán）建（jiàn）言献策，为深化人工智能多场景（jǐng）应用、提升现代（dài）产业高质（zhì）量发展水平（píng）建言（yán）献策。

多方面发力，推（tuī）动人（rén）工智能（néng）技术创新

技术（shù）是人工智能发展的基石。“要加快夯实自主可控的（de）核心技（jì）术底座，强化前瞻引领性（xìng）研（yán）究，力争在人工智（zhì）能前沿（yán）领域抢占制（zhì）高点。”全国（guó）政协常委、教科（kē）卫体委员（yuán）会副主任王志刚（gāng）表（biǎo）示。

他建议，加（jiā）强人（rén）工智能与数学等相互促进（jìn），以系统思维（wéi）组织跨（kuà）领域（yù）的交叉研究，探（tàn）索推动人工智能（néng）与量（liàng）子计算等交叉融合（hé），布局博弈智能、脑机智能等（děng）前沿方向研发。

人工智（zhì）能技术的（de）发展经（jīng）历了多个阶段，当（dāng）前，计（jì）算（suàn）技术的突（tū）破让人工（gōng）智能进（jìn）入（rù）了大（dà）模型时代。数据与人才，是我国人工智能发展的关（guān）键因素。

全国政协常委（wěi）、上海市政协副主席钱锋建议，大力推动高校院所、企业等共享（xiǎng）科研和产业数据，依托（tuō）区块（kuài）链等技术，构建安（ān）全（quán）可信的数据共享平台；鼓励行业用户开放核（hé）心业务场景（jǐng）；加强（qiáng）算力统筹规划，鼓励有条（tiáo）件的（de）单（dān）位贡献剩余算力，加快构建（jiàn）国家人工智能公共算力平台。

“应有序推（tuī）进行业数据和基础科学数据共（gòng）享共（gòng）用，建设（shè）更（gèng）多高质量（liàng）训（xùn）练数据集，提（tí）升（shēng）算力，加快普惠算力（lì）供给。”全国（guó）政协（xié）委员（yuán）李萌表示（shì），想要让（ràng）大模型（xíng）在行业真正发挥价值，更高质量（liàng）的数据是关键。

王志刚还针对（duì）人才、资（zī）金等问题（tí）提出了意（yì）见建议。他表示，要充分发挥（huī）高校人才培（péi）养功能，鼓励校企、院（yuàn）企人（rén）才双（shuāng）向（xiàng）流动，大（dà）力引进（jìn）高水（shuǐ）平拔尖人才团队，建设高水平人工智能人（rén）才队伍，构建以（yǐ）人才为（wéi）核心的创（chuàng）新生（shēng）态（tài）系统；加大金融财政支持力（lì）度，撬动更多社会资金投（tóu）向人工智能前沿（yán）研究和（hé）技术攻关，引（yǐn）导（dǎo）投（tóu）资机构提供长周期资金支持；推动大中（zhōng）小企业融通（tōng）创新，支持人工智能（néng）领军企业牵头构建（jiàn）产业创新生（shēng）态。

丰富（fù）应用场景，开展“人（rén）工智能+”行动

今年（nián）《政府工（gōng）作报告（gào）》提出，开展“人工智能+”行动。人工智能的发展一端依赖于技术的进步，另一端则体现在（zài）场景（jǐng）应用上的拓展。“+”的后（hòu）面可以是各行各业、千百场景，涉及国民经济的方方面面。

“‘人工智能（néng）+’要求算力体系（xì）、数据要素和工业场景三位一体地整体推进，要在支撑国家（jiā）战略、驱动创新变（biàn）革（gé）、服（fú）务战略产业上，明确未来发展（zhǎn）坐标，以（yǐ）人工智能创（chuàng）新场景为突（tū）破口，打造未来数字经济发展的引擎。”全国政协（xié）委员（yuán）、阿里云创始人王坚建议，坚（jiān）持（chí）以制造为根基的技术创新，对新能（néng）源、智能制造、新（xīn）材料、生命（mìng）科学（xué）、医药健康等进行梳理，定位一批对数字经济发展具有显著（zhe）引领（lǐng）作用（yòng）的方向（xiàng），以“人工智能+”行（háng）动打造未来数字经济（jì）发展的（de）引擎（qíng），让中国成（chéng）为人工智能产业（yè）发展的主阵地。

在王坚看来，准确、全面实施“人工智能+”行动，需要国（guó）有企（qǐ）业（yè）、民营企业和非营利性新型研发机构（gòu）更紧（jǐn）密、高效的（de）协同创新，以产业场景为突破，努（nǔ）力做到（dào）高质量发展现代产（chǎn）业体系。

全国政协委员、360集团创始（shǐ）人（rén）周鸿祎认为（wéi），开展“人工智能（néng）+”行动，加快培育和发展以（yǐ）人工智能为重要引擎的新质生产力，要注重发展通（tōng）用大模型核心技术，以（yǐ）及特色化、差异化应用，确保（bǎo）国家牢（láo）牢掌握人工（gōng）智（zhì）能安全。他表示，中（zhōng）国（guó）产（chǎn）业门类齐全、应用场景丰富，可（kě）以在（zài）企业（yè）里选择垂（chuí）直场（chǎng）景，训练（liàn）专业（yè）能力的大模型。

过去（qù）很长一段时间，人工智能的产业应用停滞在处理一些简单的重（chóng）复性任务场景，无法理解人类意图，难以认知任务场景（jǐng），自主任务规（guī）划、任务泛化能力弱。全国政（zhèng）协委（wěi）员、北京大学人工智能研究院院（yuàn）长（zhǎng）朱松纯（chún）表示，当前（qián），人（rén）工智能技术正加速（sù）从感知、认知（zhī）、理解世界向通（tōng）用人工智能跃迁。通用人工智（zhì）能强调（diào）价值和数据的双（shuāng）轮驱动，能有效克服这些产（chǎn）业落地（dì）中的问题。

朱松纯认为，人工智能未来是（shì）开放包（bāo）容的创新生（shēng）态，其发展依赖（lài）于不（bú）同（tóng）背景和领域（yù）的研（yán）究者、开发（fā）者（zhě）以及企业之间的合作。他建议，构筑人才、技术、产业、投（tóu）资四大生态体系，推（tuī）动通用人工智能可持续发展（zhǎn）。

赋能生产一（yī）线，助力企业高质量发展

快递物流服务千家万户，连接千城百业，链路长、覆盖（gài）广、数据多，是（shì）人工（gōng）智能应用的重（chóng）要阵地。

全国政（zhèng）协常委马军胜长期关注人工智能给（gěi）物（wù）流业带来的变（biàn）化。他（tā）介绍，在（zài）快（kuài）递物流业，可以聚焦“智能客服”，提供多场景、一站式、可溯源的智慧供应链方（fāng）案；聚焦“智能运行”，强化（huà）智数（shù）合一（yī）分拣（jiǎn）处理体系建设，对运输资源进行（háng）智（zhì）能动态排布；聚焦“智（zhì）能安全”，全程监控收转运（yùn）派（pài）情况，智（zhì）慧（huì）安检自动研判问（wèn）题（tí）包裹，及（jí）时处置应对。

人工智能在物流业（yè）的应用场景不断丰富，这些应用不仅提高了物流（liú）业的运（yùn）营效率（lǜ），还优化了服务（wù）体验（yàn）。但同时，人工智能在物流（liú）业的应用也面临（lín）着一些挑战（zhàn）。“数据安全、隐私保护等问题需（xū）要引起（qǐ）重视（shì）；系统链接难，企业间（jiān）、产业（yè）间和上（shàng）下游环节仍（réng）存在鸿沟（gōu）；企业在创新研（yán）发、设（shè）备设施（shī）、高端人（rén）才等方（fāng）面的投入增多，一些企业的（de）运（yùn）营压力较（jiào）大。”马军胜（shèng）说。

马军（jun1）胜建议，加强顶层规划，建立（lì）健全（quán）硬件设施（shī）、运营管理、信息（xī）规范等标（biāo）准，加强对汇聚关（guān）联数据的风险防（fáng）范，引导行业及（jí）其上下（xià）游建立共享合作机制；加大政策扶持（chí）力度，以资（zī）金支持、税收优（yōu）惠、试点示范等为抓（zhuā）手，加（jiā）快无人车、无人仓（cāng）、低空经济等（děng）新模式新技术应用，加强（qiáng）对人工智能链主企业的支持，大力（lì）加强复合型人才培养；重点推进大（dà）模型建（jiàn）设，整合政企资源共（gòng）建物流（liú）供（gòng）应链专门大语言模型（xíng），加快（kuài）形成全国性物流信息数据底盘。

人工智能在赋能新能源汽车产业方面也展现出巨大潜力（lì），为（wéi）汽车制造、驾（jià）驶以及整个（gè）交通系统都带来诸多创（chuàng）新和发展。

人（rén）工智能如（rú）何（hé）赋能新能（néng）源汽车智能制造（zào）？全国政（zhèng）协委员、广州瑞松智（zhì）能（néng）科技股份（fèn）有限（xiàn）公司董事长孙志（zhì）强说，一（yī）方面，企（qǐ）业在生产制造中使（shǐ）用“深度学习（xí）+机器视觉（jiào）技（jì）术”进行识别、定位、测量、检测，用机器代替人眼来作判断，提高生产的智能化程度；另（lìng）一方面（miàn），智能数字化平台可投（tóu）入产（chǎn）线监测系统（tǒng）、设备运维管（guǎn）理系统等（děng），确保产品质量的（de）稳定（dìng）和一致性，大幅提高生产效率。

“近（jìn）年来，汽车产业变革路径（jìng）向电动化、网（wǎng）联化和（hé）智能化纵深推进，成为（wéi）人工（gōng）智能及交互科技（jì）商用的重要阵地。人工智能技术与新能（néng）源汽车发展呈融合共生、相互促进态势（shì）。未来新（xīn）一（yī）代人工智（zhì）能创新发展将（jiāng）为中（zhōng）国新能源（yuán）汽车产业升级和（hé）高质量发展提供新动力（lì）。”孙志强说（shuō）。

委员们普遍认为（wéi），只要直面问题、扬长补短、系（xì）统推（tuī）进，中（zhōng）国完（wán）全可以掌（zhǎng）握人工智能（néng）发展主（zhǔ）动，抢占全球人工智能发展的（de）战略（luè）制高（gāo）点。

版式设计：张（zhāng）芳曼

《 人民（mín）日报 》( 2024年（nián）08月（yuè）08日（rì） 18 版)