【健康（kāng）中国·大家谈】

        党的二十大报告指出，推进健康中国建设，把（bǎ）保障（zhàng）人民健（jiàn）康放在优先发（fā）展的战略位置，实施（shī）积（jī）极应（yīng）对人口老龄化国家（jiā）战略，健全公共（gòng）卫生体系。人工智能(AI)的发展（zhǎn）和人口老（lǎo）龄化是驱动（dòng）医疗健康行业（yè）创新发展、实施（shī）健康中国战（zhàn）略的新动力（lì）。《2020-2021年（nián）世卫组（zǔ）织结果报告》显示，预计（jì）到2030年全（quán）球医务人员短缺将达（dá）到1500万人，2020年（nián）经济合作与发展组织的统计数据表明，中国平均每1000名居民仅拥（yōng）有2.4名执业医生。因此，将人工智（zhì）能引入（rù）健康医疗领域，有（yǒu）助于缓解（jiě）医疗资源紧张问题，更好地应对人口老龄化挑战。

优化健康（kāng）监（jiān）测手段，赋能智慧医疗场景

        人工智能（néng）算法是老年人可穿戴设备的核心支撑技（jì）术。可穿（chuān）戴设备能够实（shí）时监测用户健康状况，在（zài）多场（chǎng）景模式（shì）下积累健康医疗大数据，有利于医生（shēng）开展远程诊（zhěn）疗（liáo）。可穿戴设备、传（chuán）感器及无线脑机接口等技（jì）术可以（yǐ）将（jiāng）人的生理体征（zhēng）、行动和思维都变成数据化的字符串来监测身体与心理状态，医生根据用户（hù）在多场景下采集的（de）健康数据来（lái）开展预防性保健工作。例如，心电图贴片设备能够远程监（jiān）测心（xīn）脏是否出现心（xīn）律（lǜ）失常和其他心脏恶化的早期迹象，有助于临床医生及时展开（kāi）医（yī）疗干预。

提升诊断治（zhì）疗效（xiào）率，锻（duàn）造智慧医（yī）疗基石

        人工智能技术能加快（kuài）临床诊断工作流程，缓（huǎn）解（jiě）医疗卫生体系压力，提升老年患者就诊体验（yàn）。研究（jiū）人员发现，深度学习算法（fǎ）能（néng）够成功完成医（yī）学影像（xiàng）的分类筛（shāi）选。因而，人工智能技术在放射学、病理学、胃肠病学和眼科等高度依赖影像处（chù）理的领域有较好应用，能够帮助医生远程分析老（lǎo）年患者的医学影像，进（jìn）而更（gèng）精确诊断。基于（yú）计算机视觉、深（shēn）度神经（jīng）网络的人工智能系（xì）统（tǒng）还可以被应用于各类（lèi）老年疾病的筛查工作（zuò），如（rú）心脑血管疾病监测等，而且能够从CT扫描中识（shí）别出颅骨骨折、颅内出血和（hé）中线移位等异常情况。

        老年人的手（shǒu）术存在很多风险和（hé）“禁区”。在手术操作中，手术机器人的（de）研发会辅助医生开展复杂的外（wài）科手（shǒu）术，推动手术治（zhì）疗向微（wēi）型化、智能化（huà）、精（jīng）准化和微纳无创迈进（jìn）。以（yǐ）“达芬奇”手术机器人为（wéi）例，它包括外（wài）科医生控（kòng）制台、机械臂系统和（hé）成像系（xì）统，可帮助外（wài）科（kē）医生在（zài）手术过程中对手（shǒu）术器械进行操作（zuò）和定位，有利于减（jiǎn）少外科医生手术过程（chéng）中的生理震（zhèn）颤，提高手术的精确度。一些与头发丝差不多（duō）粗细的微型机（jī）器人就能（néng）精准抓起一个细（xì）胞进行处理。临床实践（jiàn）发现，人工智能驱（qū）动的手术机器人可成功缝合（hé）淋巴水肿患者0.03毫（háo）米至0.08毫米之间的血管，在减少患者伤口（kǒu）及术后并发症方面起（qǐ）到（dào）了重要作（zuò）用。

改善健康管理，打造（zào）智慧（huì）医疗闭环

        智慧医疗不仅有助于临床医生提高诊疗效率（lǜ）和决策（cè）能力，也有（yǒu）利于推广“治未病”的（de）观念（niàn），促使更（gèng）多老年人改善（shàn）个人健康管理，形（xíng）成主（zhǔ）动健康、参与健康、管理（lǐ）健康的（de）意（yì）识。比如可穿戴设备使（shǐ）老年人对（duì）自身的健康管（guǎn）理有了更清晰的认（rèn）知，其收集的生（shēng）理参数可用于监测其的（de）情绪健（jiàn）康（kāng），一（yī）些（xiē）智能设备和应（yīng）用程（chéng）序会根据用户数据（jù）和症状信息提（tí）供个性化、定制（zhì）化的健康（kāng）管（guǎn）理（lǐ）方案。此外，智（zhì）能设（shè）备还能以创新的方式与医师（shī）共（gòng）享健（jiàn）康数据，以便对（duì）行动（dòng）不便的老（lǎo）年人开展远程诊疗（liáo），并进行及（jí）时（shí）干预和术后康复治疗（liáo），形成完整的就医闭（bì）环（huán）。

        人工智能在（zài）一定程度（dù）上能够（gòu）填补诊疗过程中老年患者高需求和低供给之间（jiān）的落差，对（duì）医疗资源短（duǎn）缺、难以（yǐ）获（huò）得医疗保（bǎo）健（jiàn）服（fú）务的社区来（lái）说，还（hái）可以起到平衡资源（yuán）的作（zuò）用，确保老年患者都能（néng）获得其病情所需的（de）高质量、可持续性（xìng）的医疗救护（hù）和健康管理。

（图片（piàn）来自互（hù）联（lián）网）

加强伦理治理，规范智慧医疗发展

        当（dāng）前，人工智能技术在医疗服务领域的应用仍处于（yú）验证和（hé）实施（shī）的早期阶段（duàn），被成功转化为医疗实（shí）践的智（zhì）能养老工具（jù）相对较少。一方（fāng）面，受（shòu）技术发展制（zhì）约，智慧（huì）医疗（liáo）产品普遍面临技（jì）术局限（xiàn）性问题（tí）。其中，获得高质量（liàng）标注（zhù）数据是（shì）主要障碍（ài）。就算法的可解释（shì）性而言，许多（duō）人工智能系统目（mù）前是无法解释的（de）“黑匣子”，无法展示（shì）推导（dǎo）结论的过（guò）程。另一方（fāng）面（miàn），医疗人工智（zhì）能还（hái）面临（lín）潜（qián）在（zài）的伦理问（wèn）题，如（rú）数据偏（piān）见，算（suàn）法透明性，数据隐私（sī）保护，技术（shù）滥（làn）用风险（xiǎn）、临床数据的可验证性等。此外，智慧医疗（liáo）的应用效果也受到老（lǎo）年患者依（yī）从性的影响（xiǎng），不（bú）少老年人虽然对人工智能辅助医疗决策有初步的认识，但是研究（jiū）发现，老年人普遍对于人工（gōng）智能系统缺少情感信任，有时会阻碍其接受智慧医疗。

        养老智（zhì）能化转型已成为医疗体系迭（dié）代与整体革新的必然趋势，进（jìn）一（yī）步释（shì）放人工智能技术红利，既需要不断优化算法，突破科技瓶颈（jǐng），更（gèng）需要（yào）将技术伦理纳入智慧医疗产品的技术构成（chéng），重（chóng）视数字健康时代老年人的数（shù）据（jù）隐私问题，建立老年人对人工智能（néng）系统的信任，从而建立数据和（hé）智能算（suàn）法联（lián）合驱动（dòng）的人（rén）机协作诊疗决策机制，让人工智能红利（lì）充分释放（fàng）在（zài）养老领域。

(来源（yuán）：光明日报，作者（zhě）：王袁欣，系（xì）中（zhōng）央民族大学健康传播课题组研究员)