近年来，随着大数据（jù）、人（rén）工智（zhì）能、云计算、5G等新兴技（jì）术加速（sù）创新，各高校（xiào）为适应新一轮科技革（gé）命（mìng）和产业变革趋势，紧紧（jǐn）围（wéi）绕国家战略和区域发展需要，探（tàn）索形成具有中国特色、世界（jiè）水平的教育体系，培养造就多样化、创（chuàng）新型（xíng）新工科人才，从而支撑产业转型升级。

在此（cǐ）背景下，武汉（hàn）工程（chéng）大（dà）学通过创新的基（jī）础设施构建（jiàn）项目式、挑战性的课程体（tǐ）系，加大实验实践环节的比例和深度，为 “新工科”人才的发展（zhǎn）与成长打下坚实基础，尤其是在（zài）2019年设（shè）立计算机与（yǔ）人（rén）工智能学院后，推出了 “人工智能+方向领域”的课程新体系，促进创新型、实践（jiàn）型的人才（cái）培养，推动人工智（zhì）能（néng）领域的产教一（yī）体化。

为助（zhù）力武汉工程大学，英（yīng）特尔（ěr）携手武汉英诺维森信息技术有（yǒu）限公司（sī），为学校部署全新人工智能创新实验（yàn）室（shì）和实（shí）训单元，并依托升级后的（de）数据中心，将AI实验室覆盖的教学任务占（zhàn）比从（cóng）现（xiàn）有（yǒu）的50%提高到70%，助力学校完善科（kē）技人才（cái）培养。进而（ér）满足教学和培养（yǎng）方案的（de）动态调整，以（yǐ）便武汉（hàn）工程大学（xué）适应不断更（gèng）迭的市场人才需求（qiú）。

“新工科”成为热门 高校需要（yào）什么样的数字化

目前，我国工科（kē）人才面临较大缺口，人才培养刻（kè）不容缓，亟需加强人才储备和梯度（dù）建设。其中显（xiǎn）著的一（yī）点是，高校（xiào）、企业和（hé）研（yán）究机（jī）构（gòu）的对接与耦合，是把创新成果转化为现实（shí）生产力的必由之路，更是将人（rén）才（cái）培养和协同育人（rén）落到根本的重要途（tú）径。

当产学研（yán）界均（jun1）认可并沿用（yòng）这一（yī）“方法论”时，我们（men）仍需深思：怎样的人（rén）工智能人才才（cái）是社会所需要的人才？他（tā）们最需（xū）要掌握的核心素质是什么？这样一（yī）批高素质、高水平的人（rén）才从何（hé）处来，又将去往何（hé）方？社会各界如何帮助他们实现更高的目（mù）标？

当下，在教育部大（dà）力倡导下，高（gāo）校的“新工科”建设正式（shì）步入实施（shī）阶段，这（zhè）为（wéi）各大高校的人工（gōng）智能的教育创新和改革提供诸多（duō）借鉴（jiàn）意义（yì），然（rán）而，在现实的课程实践中，仍然存在诸（zhū）多难题难以解决。

比如，武汉工（gōng）程大学计算机科学与工程学院人工智能学院教学（xué）与（yǔ）科研任务不（bú）断增（zēng）加，以及产业需求（qiú）的持续更新，学院对于实验器材的数量、软（ruǎn）硬件（jiàn）能力（lì）以（yǐ）及案例资源提出（chū）了新的（de）需（xū）求（qiú）。

而且，要在（zài）保证教学实验的基础上，同（tóng）步（bù）开展实战型培训和企业级人（rén）工智（zhì）能产业项目的应（yīng）用开发，以及完成重要专著、论文、专利、软件著作权（quán）等科研成（chéng）果。

另（lìng）外（wài），在高（gāo）校（xiào）教学中，学生（shēng）无法直接接触到真实的产业场景和需（xū）求，产业和高校间，时间节（jiē）点（diǎn）、实（shí）践内（nèi）容和评（píng）价体系互不（bú）相通（tōng）等，也是当前产教融合（hé）中的常见问题，一个方向正确且真正能够落到实（shí）处的产教融合实践模式成（chéng）为高校人（rén）工智能教育的迫切需求。

高校与科技企业（yè）双向奔（bēn）赴赋能（néng）教育（yù）行（háng）业已刻不容缓

近年来，在数字技术（shù）的推动下（xià），高校（xiào）教育、传统课堂正在逐步进行变革，但由于经济发展（zhǎn）、区域环境（jìng）等客观因素（sù），不同地区之（zhī）间（jiān）的教（jiāo）学资源普遍存在差异，有限的优质资源难以实现（xiàn）绝对的均衡分配。

因此（cǐ），加快（kuài）信息（xī）技术、智能技（jì）术在教（jiāo）育领（lǐng）域的创新（xīn）应用，搭建灵活智能的（de）智慧教（jiāo）室、网络课（kè）堂成（chéng）为最大限度均衡教育资源的方式。

面对武汉工程大学提出的创新人工智能实验室建设需求，英特尔与其（qí）合作伙伴英诺（nuò）维森，以硬件（jiàn）终端（duān）为基础（chǔ），将人工智能的（de）发展四要素——算力、算法、数据（jù）、场景（jǐng）高效串（chuàn）联，进（jìn）而打造集“端-边-云”为一（yī）体的（de）全栈式解（jiě）决方（fāng）案，并（bìng）依（yī）托英特尔酷睿（ruì）处理器带来的超级算力（lì），攻（gōng）克数据收集、算法优（yōu）化以及场景应用的（de）难题（tí），以更具实操（cāo）性和场景化的平（píng）台（tái）技（jì）术，逐步提升学生的学习技能（néng）和实践水平（píng），提高 “学”质量和 “用”的成效。

众所周知，英（yīng）特尔第12代酷睿平台（tái）处（chù）理器集成了性能（néng）更强大的专用AI计算（suàn）单元（yuán），能够让（ràng）商用客（kè）户端在运行包（bāo）含AI算法的应用（yòng）程序时获得更好（hǎo）的性能。而这（zhè）些应用程序则（zé）能为用（yòng）户带（dài）来更智能的应用体（tǐ）验（yàn）、更（gèng）好的音画体验、更快的AI推理速度等（děng）多重价值。

而（ér）且，随着英特尔发布了（le）全新第12代酷睿（ruì）处（chù）理器，得益于其在性能等方面的增强（qiáng），教学展示和师生互动过程可以（yǐ）有更流畅体验，使得教学质（zhì）量获得了质的飞跃。另（lìng）外，基于vPro平台在可（kě）管理性、安全性方面的技术（shù），还（hái）为武汉工程大学（xué）带来了高效、安全且快捷的IT管理（lǐ）能力。

例如，高校内数（shù）字化硬（yìng）件设备也分散在（zài）不同（tóng）的教室、楼栋内，有着强烈（liè）的统一管理需求，设备一旦出现问题（tí），将会造成（chéng）非常高的（de）运（yùn）维成本（běn）。

面对此（cǐ）类需（xū）求，英特尔vPro平台（tái）可以在云端（duān）对数千个端（duān）点实施完全独立于（yú）操（cāo）作（zuò）系统的远（yuǎn）程控制（zhì）以实现全方位的（de）设备管理，实现唤醒和修（xiū）补（bǔ）、恢复以及（jí）其他维护工（gōng）作，为高校节（jiē）省了不少（shǎo）人力和时间成本。

作为（wéi）软硬件创新（xīn）引领者，英特（tè）尔正通过vPro平台和（hé）多样化的技（jì）术方案，不断加（jiā）速（sù）教（jiāo）育和（hé）科技的深（shēn）度融（róng）合，以满足教育行业日益信（xìn）息化、现代化的发展（zhǎn）趋势。

武汉（hàn）工程大（dà）学还（hái）充（chōng）分利用英特尔酷睿（ruì）处理器和VPU提供（gòng）的强劲算力和英特尔的OpenVINO推理加速工（gōng）具（jù），推出（chū）了全新的课堂行为分析解决方案（àn），有（yǒu）效提升了（le）教学的互动效果，得（dé）益于英（yīng）特尔的OPS-C标准规（guī）范和异构方案的独（dú）特优（yōu）势，能很好（hǎo）满足学校教育信息化的按需增量建（jiàn）设方式。

AI教育教学（xué）端到（dào）端全栈实验室解（jiě）决（jué）方案，由英特尔公司生态圈合作伙伴（bàn）共同（tóng）参与（yǔ），基于英（yīng）特尔硬件计算能力和（hé）数据训练的（de）方法（fǎ），面向（xiàng）各级学校提供人工智能科普（pǔ）及动（dòng）手（shǒu）实（shí）践课程。

AI在教学中（zhōng）的价（jià）值如（rú）何体现（xiàn）？

本次，英特尔（ěr）携（xié）手武（wǔ）汉英诺（nuò）维（wéi）森推出的“端边云”一（yī）体化解决（jué）方案包含人工智能开发实（shí）验平台、管理节点平台、算力（lì）节点平台、人工智能学（xué）习套件、自动驾（jià）驶实训、工业缺陷检测实验设备等，可全方位强化课程体（tǐ）系（xì）、教学（xué）平台、实验（yàn）实训环（huán）境等软硬件基础设施建设（shè），进而（ér）在帮助学生熟（shú）练（liàn）掌握人（rén）工智能（néng）基础知识的同时，增强实践创（chuàng）新能力（lì），进而构建创新型AI人（rén）才培（péi）养流程（chéng）的闭环。

比如，自动驾驶实训教具，由（yóu）搭载英特尔（ěr）NUC、图（tú）像采集装置的模型（xíng）车，以及相关软件组（zǔ）成，可（kě）同时实时拍摄路面信息和交通（tōng）信息等（děng）“行（háng）车环（huán）境”进（jìn）行（háng）预判（pàn）断，从而选（xuǎn）择加速、刹车（chē）、转向（xiàng）、避让、识（shí）别（bié）信号灯（dēng）等动作，模拟自动驾驶流（liú）程。

配合英特尔Movidius神经电脑（nǎo）降低延迟提高视觉数据处理（lǐ）效率（lǜ），配合OpenVINO工具（jù）套件可以将（jiāng）训练好（hǎo）的AI模型进行模（mó）块化打包，教师可基于此套件（jiàn）进行AI教学课题开发、探索（suǒ），帮助学生发挥创造力和想（xiǎng）象力，实现包（bāo）括但并不限（xiàn）于自动驾驶等智能功能。

现在，武汉（hàn）工程大学的人工智（zhì）能教学不但可以通（tōng）过（guò）本地的纯终端实现，也可以（yǐ）通过（guò）云端+边（biān）端的（de）远（yuǎn）程交（jiāo）互式环境来实现，而打通云与边界（jiè）线的，正是（shì）英特尔至强处理器。具（jù）体来说通过优异的（de）微架构（gòu）设计、更多的核（hé）心和更（gèng）大的（de）内存支持，英特尔至强处理器使高校教师与（yǔ）学生在人工智能教（jiāo）学、科研环节中能体验（yàn）到一致的（de）训练（liàn）推理效果。

得益于（yú）英特尔可扩展处理器针对众多工作负载类型和性（xìng）能等级（jí）进行（háng）优化的特性，使得其能够搭载任意的开放式英特尔架构，其所内置的高级安全功能和人工（gōng）智能加速，可以让云（yún）端算力得（dé）到最佳的释（shì）放，特别是深度学习加（jiā）速功能，可显著（zhe）提升推理性能，进而（ér）优化深度学习工作负（fù）载。

英特尔深度合作后（hòu），武汉工程大学（xué）通过软（ruǎn）硬件能力（lì）支撑和丰富的产（chǎn）品组合，具备了分层递进的（de）AI系统实训能力（lì），使人工（gōng）智（zhì）能（néng）与教（jiāo）学实现了真正的全过程融合（hé）。

随着人工智（zhì）能创（chuàng）新（xīn）实验（yàn）室的投入使用，武汉工程大学的人（rén）工（gōng）智能（néng）教育模式将（jiāng）进一步向产业端靠拢，并（bìng）在以算（suàn）力为核心的（de）端边云一体化解决方案助力下，加速人工智能技术在（zài）千行百（bǎi）业（yè）中的落地。

近年来，英（yīng）特尔通过与生（shēng）态伙伴密切合作，共同推动人工智（zhì）能技（jì）术（shù）与教育（yù）教学、科学（xué）科普的深度（dù）融合，使智能教育落地工作（zuò）稳步推进。帮助教（jiāo）师和学生了解人工智能（néng）基本概念，包（bāo）括大数据、机器学习、深度学习、计算（suàn）机视觉、人机交（jiāo）互、AI推理（lǐ）、智能（néng）控（kòng）制、机器感知、推理（lǐ）、行动，模仿人类（lèi）心智、用于学习和（hé）解决问（wèn）题。

写在最后

百年大计，教育为本。以（yǐ）更优（yōu）秀的方式培养人（rén）才（cái），是全（quán）社会对（duì）于未来教（jiāo）育的殷切希冀（jì）。对于（yú）国内（nèi）高校而（ér）言，优质的合作关系是探索（suǒ）人才培（péi）养的新路径，为（wéi）学生提供了更优质的学习平台，将为学生的进（jìn）一步成（chéng）长打下坚实的基（jī）础。

一（yī）直以来，英特尔凭借（jiè）对教育（yù）的（de）理解（jiě）与研究（jiū），并基（jī）于（yú）自（zì）身的技术所长，积极运用人（rén）工智能技（jì）术，发挥性能领导者、软硬件创新引领者以及（jí）在人（rén）工智能领域领（lǐng）先的全栈解决方案提供商的（de）优势（shì），释放深厚（hòu）的生态（tài）力量，以加速教育和科（kē）技（jì）的深度融合，满足教育行业日益智能化、现代化的发（fā）展趋势。