从2017年“人工智能（néng）元年”到2018年（nián）“人（rén）工智能商业（yè）化（huà）元年（nián）”，诞生七（qī）十余年人（rén）工智（zhì）能经历了三次浪潮，却（què）从未与商业落地如此之（zhī）近——面部识别、智能语（yǔ）音助理……一个（gè）个（gè）人工智（zhì）能的落地（dì）应（yīng）用已经进入了（le）普通用户的（de）日常生活（huó）和工作。

不（bú）过，人们所期待的“颠（diān）覆性应用”和“大规模商（shāng）业落地”并未出现，商（shāng）业化变现之路异常艰难（nán）。据统计，2018年有（yǒu）90%的人工智能公（gōng）司陷（xiàn）入亏（kuī）损。变现乏力的窘况加速了资本（běn）市（shì）场的转（zhuǎn）冷（lěng），70%的公司（sī）在（zài）当年（nián）没有拿到新的（de）融资，举步维艰。

新基建的出现，无疑给业界打入一剂强心针：人工智能是新基建的七大领域之（zhī）一，被纳入（rù）“信息基础（chǔ）设施”的范畴中。新（xīn）基（jī）建不（bú）仅将为人工智能行业带来（lái）直接的（de）刺激作用（yòng），而且（qiě）也在为人工智能搭建更多应（yīng）用落地的平（píng）台。

8月4日，国家标准化管理委员会（huì）、中央网信办、国家发展改（gǎi）革委、科技部、工（gōng）业和信息化部五部（bù）门印发（fā）《国家新一代（dài）人工智能标准体系建设指南》，旨（zhǐ）在为国内人工智能产业搭建一个开源、开放（fàng）的生态（tài），同时引领相关标（biāo）准的制定，引领人（rén）工智（zhì）能产（chǎn）业全面规范（fàn）化发展的新格局。

资本“退烧”，国家（jiā）“接棒”，新基（jī）建（jiàn）能否催化出（chū）人（rén）工智能的规模化落地（dì）？

人工（gōng）智能落（luò）地和（hé）基（jī）础设施（shī）相辅（fǔ）相成（chéng）

2020年初，席卷全球（qiú）的新冠疫情成为全球（qiú）经（jīng）济的“黑天鹅”。在各行各业都苦于（yú）疫情无法正常开展业务时（shí），人工智能却找到了新的落（luò）地场景，成（chéng）为疫情防（fáng）控（kòng）的生力军。

“+人工智能”让传统硬（yìng）件的（de）效力（lì）大大提升（shēng）。比如（rú）红外测温（wēn）系统尽管能实现（xiàn）远程测温，却无法识别和精确到每个（gè）人。结合（hé）人工智（zhì）能算法后，远程测温（wēn）系统能够（gòu）实现对人脸的定位和测温，不只提（tí）升测（cè）温（wēn）销量，而且避免了手持式测温仪的直（zhí）接接（jiē）触。

以同样的落地逻（luó）辑，人工智能加持的（de）测（cè）温系（xì）统还可以搭载在门（mén）禁、服务机（jī）器人等产品上，在（zài）无接触的前提下增加测温数（shù）据入口。

在支撑决策层面，人工智能高效处理数据的优（yōu）势逐渐凸显。疫情期间，阿（ā）里云宣布向全球公共（gòng）科研（yán）机构免费（fèi）开放一（yī）切AI算力（lì），用以（yǐ）支持病毒基因测（cè）序、新（xīn）药研发和蛋白筛（shāi）选等工作，缩短药物和疫苗（miáo）的（de）研发（fā）周期。百（bǎi）度发明的LinearFold算法能够将新冠病毒（dú）全基因组二级（jí）结构（gòu）预测从55分钟缩短至27秒。

各（gè）大医疗研究机构也（yě）在利用AI模型预测疫情的爆（bào）发（fā）和扩散情况（kuàng）。尽管目前人（rén）工智（zhì）能还不足以“智能”到决策（cè）层面，但能够为人类的决策提供更加（jiā）充分、高效的（de）信息支撑（chēng）。

除了疫情防（fáng）控工作本身，普（pǔ）罗大（dà）众也需（xū）要（yào）各种联网设（shè）备具（jù）有更强的“线上能力”去（qù）弥补被疫（yì）情（qíng）影响的“线下活（huó）动”。比如，当医疗资源向（xiàng）新冠确诊和疑似病例（lì）倾斜（xié）时，高血压和糖尿病等慢性病患者病（bìng）况监控就需要用线上功能（néng）进行弥补。上班族和学生党们（men）也需要更（gèng）强有力（lì）的线上工具维持（chí）正（zhèng）常的工作和学习。科大讯飞不仅有“智医助理电话机器人”服务疫情防（fáng）控和慢性（xìng）病患者，也（yě）累（lèi）计服务20亿次以上的学生（shēng）作业和上课。

新冠疫情所带来的（de）防控需求可能是暂时的，但是人（rén）工智能（néng）已经逐（zhú）渐（jiàn）成为基础设施的一部分，而（ér）非锦上（shàng）添花的附（fù）属品。人工智能不是（shì）孤立的技术（shù）或算法，而是要和更高（gāo）的（de）带宽、更多的设备、更丰富（fù）的（de）数据结（jié）合才能发挥（huī）出应用价（jià）值。

对人工智能产业而（ér）言（yán），新基建不（bú）仅是（shì）在资本热潮退却后重新提供了“弹药”，而且通过完善其他基础（chǔ）设施，为人（rén）工智能寻找更（gèng）多施展身手的（de）平台。

“规范（fàn）化”是“规模化商用”的前提

经历过（guò）资本（běn）风口催化的野蛮生长后（hòu），“规范化”才是推动人工智能（néng）走向商（shāng）用（yòng）而不是一地鸡毛的前（qián）提。

不管是研发（fā）中训练算（suàn）法模（mó）型，还是在生（shēng）物（wù）识别（bié）中具体（tǐ）应用，人工智能不（bú）可避免要（yào）与用户数据打交道。作（zuò）为新生事（shì）物，人工智（zhì）能对数据的渴求自然引起了普通用（yòng）户的警觉。在欧美国（guó）家，有关生物识别数据采集的诉讼频（pín）发，部分地区也采取了（le）较为激进的（de）立法限制。

美国伊利诺伊（yī）州（zhōu）的生物识别隐私法（BIPA）颇具代（dài）表性。其要求企业在（zài）获取（qǔ）用户的生物特征数据之前必须获（huò）得个（gè）人的（de）书（shū）面（miàn）同意。此外，其还裁定（dìng）用户（hù）起诉时不需要证明自己遭（zāo）受伤害。如此严苛（kē）的（de）规定，让TikTok和Instagram等知名社交媒体都深陷用户集体诉讼的泥淖。

只有政（zhèng）府（fǔ）出面主导，才（cái）能让（ràng）人工智能既戴着保（bǎo）护用户隐私的“镣铐”，也能“跳舞”。随着《国（guó）家新一代人工智能标准体（tǐ）系建（jiàn）设指南》的印发，我国人工智能（néng）产（chǎn）业拥有了纵览全局的统筹者。

根据该指南，到2021年，我国（guó）将明确人工智能标准化顶层设计，完成关键通用技（jì）术、关键领域技术、伦理（lǐ）等20项以上重（chóng）点标准（zhǔn）的预研工作（zuò）；到2023年，初步建立人工（gōng）智能标准体（tǐ）系，重点研制数据、算法、系统（tǒng）、服务（wù）等重（chóng）点急（jí）需标准，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保（bǎo）、教育（yù）、医疗健康（kāng）、司（sī）法等重点行业和领域（yù）进行推进。

不管（guǎn）是“拿（ná）着锤子找钉子”，还是“根据（jù）钉子造锤子”，原（yuán）本资本刺激（jī）下散兵游勇式的人工智能产业将转变为拥有统一（yī）体系（xì）的良性（xìng）生（shēng）态。人工智（zhì）能产（chǎn）业也更好和5G、物联（lián）网、工（gōng）业互（hù）联网等基础设施协调统一，共同征战应用场景。

截至2019年（nián）年底，中国人（rén）工智能核心产（chǎn）业的规模已经超过510亿元，仅今年前五个月就新（xīn）增（zēng）人工智能（néng）相（xiàng）关企业近11万家（jiā）。根据华为公司副董事（shì）长陶景文预（yù）测（cè），2025年人工智能（néng）相关产业（yè）的市场规模将超过12万亿元。

和资本追逐风口，追求短平（píng）快（kuài）的高回报不（bú）同，新基建接棒（bàng）后，我（wǒ）国人工智（zhì）能产业才能正在迎（yíng）来规范化、大规模（mó）商业落地的2.0时（shí）代。

后疫情（qíng）时代的人工智能落地将有哪些方向？人工智能下一个（gè）大规模商（shāng）业化落地应用（yòng）将剑（jiàn）指何（hé）方？2020年9月16日，知名人工智（zhì）能行业内的专家（jiā）、企业家（jiā）将（jiāng）齐聚西安2020全（quán）球（qiú）硬（yìng）科技创新大会人工智（zhì）能创新（xīn）峰会（huì），共同聚焦人工智能新技术（shù），探讨商用落地场景。