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304近日，IBM与辉瑞公司（Pfizer）等机构合（hé）作（zuò）开发了一种新算（suàn）法，可以利用AI远程（chéng）分析人体运动数据，从而判断（duàn）其患（huàn）帕金森病的严重程度（dù）。相关（guān）研究成果（guǒ）已发表在（zài）自然（rán）（Nature）出版集团旗下刊物《科（kē）学报告》（Scientific Reports）上。
帕金森病是一种常见的（de）神（shén）经（jīng）系统（tǒng）变性疾病，主要症状为震颤、肢体僵（jiāng）硬、运动迟缓和步态障碍等（děng）。目前没有检验方法（fǎ）能有效确认一个人是否患有帕金（jīn）森（sēn）病。用于评（píng）估帕金森病严重程度的（de）是（shì）世界运（yùn）动障碍学会（huì）帕金（jīn）森病综合评量表（MDS-UPDRS）。
在评估过（guò）程中，医生（shēng）会要求患者做出走路（lù）、轻敲手指和（hé）踩脚等动作，并用0-4的等（děng）级判断患者动作的幅（fú）度、频率和质量，最终评估其患病的严重程度。然而这种评估方（fāng）式的主观性较强，评估的准确性很大程度上取决（jué）于（yú）医（yī）生（shēng）的（de）经验，而且（qiě）还会产生“白大褂效应（yīng）”（患者因看到医生（shēng）血压（yā）升高，导致医生诊断不准确）。
IBM研发的（de）算法通过可穿戴式设（shè）备，获取人体运动数据，并将其转换成一系列 “节点”（syllables），每个动作都可以对应多个由“节点”组成的序列。这些序列（liè）就是（shì）判断帕金森病严重程度（dù）的（de）标（biāo）志：正（zhèng）常人的“节点”序列在统（tǒng）计（jì）分布（bù）上是（shì）显著的，而帕金森（sēn）病患（huàn）者的“节点（diǎn）”序列（liè）是杂（zá）乱无章的。
借助AI算法，整套系统可（kě）以评估（gū）患者姿势不稳和（hé）步态障（zhàng）碍（PIGD）的情况，也可以借（jiè）助（zhù）MDS-UPDRS量表估算（suàn）患者帕金森病的总体（tǐ）严重程度。
该论文的第一作者、IBM工程师（shī）Avner Abrami在其博（bó）客文章表示：“这种方法的另一（yī）个好处（chù）是，与（yǔ）要求患者去诊所（suǒ）看医生相比，远（yuǎn）程医疗检查的执行频率更高。”研究人员（yuán）称，如果该（gāi）技术未来投（tóu）入应用，它能一天24小时（shí）监测患者（zhě）的神经系统（tǒng）状态，并（bìng）用（yòng）平均持（chí）续时间少于10分（fèn）钟的运动（dòng）作为评估数（shù）据。相比之下，如果使用传（chuán）统（tǒng）方式，患（huàn）者需要一年到医院测（cè）量几次（cì），而且评估（gū）结果往往带（dài）有较强的主观性（xìng）。
据介绍，该研究是（shì）IBM与辉（huī）瑞公司合作（zuò）的蓝天计划（huá）（BlueSky）项目的一部分（fèn）。项目于2016年启动，目的在（zài）于能开发出一种（zhǒng）系统，以改善进行帕金森病药物临床（chuáng）试验的方（fāng）式。要实（shí）现BlueSky项目的目标，基本前提（tí）是（shì）对（duì）临床试验（yàn）进（jìn）行数字化（huà）处理。为（wéi）此，首（shǒu）先需要在日常（cháng）生活中连续不（bú）断地收集（jí）帕金森（sēn）病患（huàn）者的运动数据，其次开发AI算法对这些数据进行分析研究，最后对患者的（de）运动（dòng）功能进行实时评估（gū）。
在新（xīn）冠疫情的（de）背（bèi）景下，这（zhè）项技术（shù）还（hái）可以减少中老年人出门的次（cì）数，降低（dī）其感染新冠病毒的风险。 “如何扩大远程医疗服务范（fàn）围以（yǐ）帮助易受新冠病（bìng）毒感染的患者留在家中（zhōng）越来越受到关注，而我们（men）的研究表明神经病学（xué）家能够远程、准（zhǔn）确（què）地评估帕（pà）金森（sēn）病（bìng）患者。” 论文作者之（zhī）一（yī）、IBM研（yán）究人员Vittorio Caggiano称。
