神（shén）化和贬低都是不智之举，业内提出（chū）“AI科学观”

在（zài）近日举行的2018首届世界声（shēng）博会上，除（chú）了探讨人工智能技术和产品，一个非常新鲜的话题——“AI科学观”也被正式列入大（dà）会议程（chéng）。

作为一（yī）门新（xīn）兴技术，人工（gōng）智能的健康发展离不开社会的理性认识。而目前很多人对它的（de）态度（dù）和看法（fǎ）还（hái）不够科学。

比（bǐ）如，有人神化人工智能，认为它已（yǐ）强大无比；有（yǒu）人担忧人工智能将威胁人类，进而抵触它；还有人认为目（mù）前的人工智能并非真正的人工智能，不（bú）值（zhí）一提。

神化其（qí）实是“捧杀（shā）”

在（zài）上述几（jǐ）种情况中，神化人工智能（néng）的（de）情况（kuàng）尤为常见。

“公（gōng）众认识到的人工智能，很（hěn）多来自电影、电视，但这些影视作（zuò）品传达（dá）的（de）信息很多是想象的，这（zhè）就造（zào）成了公（gōng）众对一些事物产生了不（bú）切实际的期望。”对于这种现象，美国（guó）斯坦福全球创新（xīn）设（shè）计联（lián）盟（méng）联（lián）席主席蒋里给出一种解（jiě）释。

原（yuán）因或许有很多，结果（guǒ）却是类似（sì）的：神（shén）化人工（gōng）智能相（xiàng）当于“捧杀”，可能会对（duì）行业发展带来很大（dà）困扰。

前不久，一位（wèi）同（tóng）传译员在（zài）社交平台撰文指责科大讯飞进行“同传欺（qī）诈”，引起（qǐ）社（shè）会广（guǎng）泛关注。后（hòu）来该同传译员（yuán）发文（wén）澄清说，其中存在误会（huì）。

引发误会（huì）的原因（yīn）之一就是人工智（zhì）能被夸大了：目前（qián）机（jī）器翻译只有六级水平，但由于人们（men）口（kǒu）口相传或媒体不当报道等多（duō）种（zhǒng）因素，很多（duō）人却在潜意识中认为机器（qì）翻（fān）译能（néng）力已超过同声传译（yì）——尽管科大讯飞从未（wèi）如此宣称。

“作为（wéi）一个新物（wù）种，人工（gōng）智能的发展（zhǎn）已赶（gǎn）不上人们的（de）想象。”科大讯飞听见事业部（bù）总经理王玮说。

这并非个例。CSDN创始人蒋涛在工作中就遇到类似情况：“在跟客户对接时，对方会想象人工智能（néng）可以帮助解决很多问题（tí），但（dàn）实际上人工智（zhì）能的能力还达不到（dào）。”

蒋里也举例说，看到一款人（rén）工智能（néng）产品（pǐn）时（shí），大多业（yè）内人士是了解它的优缺点、适用（yòng）场景的。但（dàn）是大众（zhòng）却经常会认为产品性能就应该像电（diàn）影（yǐng）里（lǐ）那样，这是一种很（hěn）大的误区。

“人工智（zhì）能有它很厉害（hài）的地方，但是跟人比（bǐ）还有很多不足之处。现在的趋势是人工智能（néng）越变越好（hǎo），但是离公众的很（hěn）多不切实际的期望值还有一定距离。”蒋（jiǎng）里认（rèn）为，如果公（gōng）众能（néng）够（gòu）理（lǐ）解（jiě）这一点，将有助于更好地使用人工智能产（chǎn）品。

贬低源于不了解

对于认为人工智能什么都（dōu）不行（háng）的观点，科（kē）大讯飞执行总裁胡郁指出（chū），这主要源自对（duì）人工智能不了解。

在很多领（lǐng）域（yù），人工智能的表现（xiàn）确实（shí）已可（kě）圈可点（diǎn）。

最广（guǎng）为（wéi）人（rén）知（zhī）的是（shì），谷（gǔ）歌的阿尔法狗机器人（rén）已在（zài）围棋上战胜人类高（gāo）手。除此（cǐ）之外，在（zài）医学领域（yù），人工智能已在2017年（nián）通（tōng）过国家执业医师资格考试，以456分的高分超过了96.3%的人类（lèi）考生；在语（yǔ）音识别领域，目前最好的人工智能产品的准确率可达（dá）97%以上，超过了人类（lèi）速记（jì）员的平（píng）均水平。这样的案例，正越来越多地出现在（zài）现实（shí）生活中。

除了一个个零散的案例，我们也可以从更（gèng）为宏观的（de）角（jiǎo）度来（lái）客观看待（dài）人工智能目前的发展（zhǎn）水（shuǐ）平。胡郁在接受媒体记者采访时（shí），将人工智能分（fèn）为运算智能、感知（zhī）智能、运动智能和认知智能（néng）四个方（fāng）面。

“在运算智能（néng）方面，这两年自阿尔法狗大战李世石之后，就没有什么（me）突破性进展。”胡（hú）郁说（shuō），这是因（yīn）为运算智能已经发展（zhǎn）到很高（gāo）的阶段。目前依（yī）然（rán）在（zài）高速发展（zhǎn）的（de）语音识别、语音合成、人（rén）脸识（shí）别（bié）、图像识（shí）别等，则属于感知智能。

此外，胡郁介绍，在运动（dòng）智能（néng）方面，比如波士顿（dùn）动（dòng）力的机器人可以跳来（lái）跳去或后空翻，也取得了很多进步（bù），但这一领域（yù）与感知智能相比进展（zhǎn）较慢（màn）。在认知智能方面，就是让机器人真正理（lǐ）解（jiě）人（rén）的意图，利用知识（shí）图谱让人（rén）工智能实现语言理解、知识表达、逻辑推理和最终决策，目前依然（rán）在探索期，进展也（yě）较慢。

科大讯（xùn）飞董事长刘庆峰从（cóng）另一个角（jiǎo）度分析说（shuō），在（zài）有（yǒu）训（xùn）练数据、有逻辑规（guī）律可循的场合（hé），比如国家医师资格考试、呼叫中心等，机器通过学习专业知识可（kě）以达到（dào）一流专（zhuān）家水平（píng），超过（guò）90%的普通专业（yè）人士。

“但是对于没有（yǒu）先验（yàn）知（zhī）识的艺（yì）术创造，或者哪怕（pà）是常识的（de）推理（lǐ），机器（qì）还不到6岁儿（ér）童水平。”刘庆峰（fēng）说（shuō），在这（zhè）一（yī）领域人工智能才刚刚起步。

与其抵触不如拥（yōng）抱

刘庆峰不否认，未来（lái）人（rén）工智能（néng）的确会替（tì）代大（dà）量现有岗（gǎng）位。

“只要在（zài）有数据、有规律可循的领域（yù），机（jī）器（qì）代（dài）替（tì）50%或77%的人工（gōng）岗位，根本不用等到2045年，未来（lái）十年之内或将变成（chéng）现实。”刘庆（qìng）峰说（shuō）。

这或（huò）许是很多人（rén）对人工智能存在抵（dǐ）触（chù）心理的重要原因。但应（yīng）该看到，人工智能在替代传统岗位（wèi）的同（tóng）时，也会创造（zào）无数新的岗位（wèi）。正如汽车的出现，使（shǐ）马车夫逐渐（jiàn）退出历史舞台（tái），与（yǔ）此同时（shí）也创造出许（xǔ）多汽车司机岗位一样。

“机器不会取代（dài）人，未来被（bèi）取代的是什么？一定是使（shǐ）用（yòng）了人工智（zhì）能和使用了机器的从业（yè）者取代掉（diào）以前（qián）传（chuán）统的从业者。”王玮在接（jiē）受媒体（tǐ）采访时强调说。

在刘（liú）庆峰看来（lái），大势不可阻挡，只有顺应时代，用好人（rén）工智能才（cái）是（shì）当前的（de）明智之举。他举了一个著（zhe）名的历史案例：英国（guó）议会（huì）在（zài）1865年通过《机（jī）动车法（fǎ）案》，其中一项要求就是汽车时速不（bú）能超过（guò）4英（yīng）里。这部法案使汽车的速（sù）度等同于（yú）马车，扼杀（shā）了英国在当（dāng）年成为（wéi）汽车大国（guó）的机会（huì），随后汽车工业在（zài）美（měi）国迅速崛起。1895年，英国终（zhōng）于废除（chú）了（le）这项法案。

“比人类更强（qiáng）大的不是人工智能，而（ér）是掌握了（le）人工智能的人类。”刘庆峰认为，人机（jī）耦合是未来（lái）人（rén）工（gōng）智能发展的重要（yào）技术（shù）路径，也是人工智能时代社会伦理和人文发展（zhǎn）的需要。

人机（jī）耦合或人机协同似乎正在成为业内的共识。中国科（kē）学技术大学信息学院副院长李厚强也在2018首届世界声博会上提出，产业对人工智能有迫切的（de）应用需（xū）求，人机耦合（hé）是当前（qián）比较可行的方式。美（měi）国斯（sī）坦福大学则在（zài）近（jìn）日启动了“以人（rén）为本人工智能项目”。

“我（wǒ）们不能让（ràng）机器完（wán）全代替人，而要让每个人都站在人工智能的平台之上享受人工智（zhì）能。”刘庆峰举例说，最新研发的人工智能同传助手可以帮助（zhù）同传（chuán）译员（yuán）提升口（kǒu）译信息的完整度，减少工作压力。

谈到（dào）如何减少公众对人工智能（néng）的误解（jiě），胡郁（yù）告诉科技日报记者，现在已经有（yǒu）大学（xué）甚（shèn）至中、小学开设人（rén）工（gōng）智能课程，他自己也曾在网络上普（pǔ）及人工（gōng）智能（néng）知识（shí）。“只有（yǒu）当关于人工智能的教育深入到社会体系当中，才有可能（néng）解（jiě）决这些问题。”