坚持5年能得（dé）到什么（me）？

马（mǎ）云（yún）说，“对于一家创业公（gōng）司而（ér）言，能坚持做5年，就一定（dìng）是（shì）‘牛’的。”

同理，对于一家传统互联网公司而言，能坚持5年用新技术为原有业务改（gǎi）头换面，更（gèng）牛。

而（ér）从2013年12月（yuè）10日对（duì）外正式宣布成立AI实验室（shì）FAIR至今，Facebook真真正正做AI正（zhèng）好5年时间（jiān）了。这（zhè）家在科技（jì）创新上素来以“落后、跟随”之姿（zī）发展的公司，如今（jīn）也正在期待着凭借AI再（zài）创互（hù）联（lián）网社交传奇。

传（chuán）统社交数据的爆发式（shì）增长

“没有（yǒu）深度学习，现在的Facebook就无法正（zhèng）常运营，因为它（tā）已经深入到Facebook的方方面面（miàn）了。”FAIR创办者（zhě）&首（shǒu）席AI科学家、卷积神（shén）经网络发明（míng）者（zhě）之一（yī）的Yann LeCun在（zài）总结Facebook这5年发展时说（shuō）道，“但实际上（shàng），在2013年之（zhī）前，Facebook高（gāo）层并不赞同成立这个实验（yàn）室。”

众所（suǒ）周知，Facebook以传（chuán）统社交（jiāo）互联网（wǎng）起家。而因初初创立（lì）时，扎（zhā）克伯格还是哈佛（fó）大（dà）学的一名学生，所以这个社交平（píng）台一开（kāi）始也（yě）只在（zài）哈佛（fó）大学的学生中被（bèi）广泛熟知。

portant;" />

得益于互联网的快速发展，以（yǐ）及社交这一“有点就（jiù）可扩散至面”的特性，Facebook很（hěn）快（kuài）便成（chéng）为了美国高校学生日常社交的常用（yòng）工（gōng）具。

随着用户范围（wéi）的（de）扩大、开辟（pì）广告业务以及接入第三方（fāng）服务，到2009年年初（chū），Facebook的用户数就已（yǐ）超1.5亿，用当时扎克伯格的话说，“如（rú）果Facebook是（shì）一个国（guó）家，那（nà）么它将是世界（jiè）上人口（kǒu）第（dì）八（bā）多的国家，比日本（běn）、俄（é）罗斯和尼日利亚等（děng）国都多。”

但（dàn）1.5亿（yì）的用户量（liàng）和主要以图片为（wéi）信（xìn）息承载（zǎi）的社交模式，显然还不足以（yǐ）让扎克伯格为数据优化及（jí）处理忧心（xīn），而（ér）素来“后知后觉”的公（gōng）司高层最关心也依（yī）旧是产品线（xiàn）的拓展。直到2013年的（de）一次宴会，这一现状才有所改变。

其（qí）实，Facebook并不（bú）是不重视技术的发展，只是真的很“后知后觉（jiào）”。这点，从历年来（lái）的F8大会（huì）就可以窥见一二。

2007年，Facebook召开了第（dì）一届F8大会，推出了面（miàn）向开发者的社交图（tú）谱。次年，又推出了社交工具Facebook Connect。但实际上，这些只是基于（yú）Facebook现有业务所做的调整，而非技术创（chuàng）新性突破。

也因此（cǐ），2009年的F8大会（huì）因没有新（xīn）进展而（ér）停（tíng）办。

此后两年时间里（lǐ），虽然其做了多番调整，相继推出了新社交插件（jiàn）、Timeline、开放式图（tú）谱协议（yì）、图谱API等。但依（yī）旧可以看出，这些（xiē）技术及产品不具备创新改革的（de）能力。

为（wéi）此，2013年的F8大会再次（cì）停办了，这（zhè）对（duì）才上（shàng）市不久的Facebook，是个不小的打击。

相关数据统计（jì），到2013年年初，Facebook全球日活跃（yuè）用户数已然超过了6.5亿。加之第（dì）三方服务、广告业（yè）务、视频直播（bō）、Instagram等（děng）产品线的发（fā）展，以及各（gè）产品间数据共享需求的增（zēng）加，传统互联（lián）网技术俨然开始无法继续（xù）支撑下（xià）去（qù）了（le）。

portant;" />

而此时，诸如谷歌、微软、苹果等同类互联（lián）网（wǎng）公司（sī），早（zǎo）已（yǐ）开始向科技公司转（zhuǎn）型，如（rú）谷歌早（zǎo）在2010年就成（chéng）立了谷歌（gē）X实（shí）验（yàn）室（shì），更是在2011年成（chéng）立了谷歌（gē）大脑。而（ér）苹果更是在2011年（nián）就（jiù）推出了智能语音助理Siri，将机器语音学习从实验室带到（dào）了（le）大众的生活中。

此时（shí）的Facebook，显然（rán）已经落后了。

“Facebook CTO Mike Schroepfer此前（qián）一直不同意成立AI实（shí）验室，但事实显示，AI对于（yú）Facebook未来发展越（yuè）来（lái）越重要。”LeCun回忆（yì）说，“在去扎（zhā）克伯格家赴宴时，我和他详谈了AI的重（chóng）要性。幸运的是，扎克伯格当时（shí）也认（rèn）为‘开放创新（xīn）’应该成为（wéi）Facebook发（fā）展的重点。”

“之后（hòu）没多久，FAIR就（jiù）成立了。”

追赶深度（dù）学习

从成立之初（chū），FAIR的（de）定位便是一个负责（zé）研究技术的（de）部门，其（qí）研究重点也大（dà）多聚焦在解决推理、预测（cè）、规划（huá）、无监督（dū）学（xué）习等底层技术问题上。

当然，技术研发离不开人才，但Facebook于AI方面的积累几乎为0。所幸，扎（zhā）克伯格肯投入，除LeCun外，5年时（shí）间里，FAIR还相继吸引来了包括（kuò）VC维和（hé）SVM的缔造者（zhě）Vladimir Vapnik，提出随机梯度下降法（fǎ）的Léon Bottou，做出（chū）高性能PHP虚拟机HHVM的（de）Keith Adams、ICCV 2017最佳（jiā）论文（wén）得主何凯（kǎi）明等在（zài）内（nèi）的（de）多位深度学习顶级专家，甚至还用（yòng）7位数年薪与（yǔ）Deepmind展开（kāi）了抢人（rén）大（dà）战以及大力挖角（jiǎo）微（wēi）软（ruǎn）。截（jié）止到（dào）目前，FAIR的团队规（guī）模就（jiù）已扩大至了近200人（rén）。

如此大（dà）的人（rén）才投（tóu）入下去，成（chéng）果自然也（yě）不（bú）会少。