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    人工智能在金融保险业(yè)的三大重要趋势

    2020/06/02475

    人(rén)工智能在金融保险业(yè)的(de)三大(dà)重要趋势(shì)


    变化时刻都在(zài),未来的变(biàn)化(huà)可想(xiǎng)而知。保险市场一直被大型国有品牌和传(chuán)统(tǒng)产品线所(suǒ)主导,几十年来似乎(hū)没有实(shí)质性发展。

    然而人们已经开始下注。在(zài)风险投资家看来,保险业(yè)颠覆的时机已经成(chéng)熟。总部位于(yú)纽约的(de)保险科技(jì)公司Lemonade成功完成了史上(shàng)最大规模的种子轮(lún)融资。

    不仅仅是风(fēng)投公司,沃伦?巴(bā)菲特(Warren Buffett)也曾公(gōng)开表示,自(zì)动驾驶汽车的问世将严重(chóng)影响到伯克(kè)郡(berkshire)旗下Geico的保(bǎo)费。

    已(yǐ)有相关(guān)数据表明确(què)实如(rú)此。毕马威(KPMG)在2015年(nián)的一份预测报(bào)告中指出(chū):包括无人(rén)驾驶技(jì)术在内(nèi)的“极(jí)其安全”的汽车将在未来25年里使汽车保险业(yè)萎缩(suō)60%,而(ér)汽车保险占保险(xiǎn)业的40%以上。但是,对保险(xiǎn)公司(sī)来说,业务(wù)流程自动化不是有很大的好处吗?

    保险领(lǐng)域(yù)的人工智能(néng)——前言

    人(rén)工智能是商(shāng)业市(shì)场应(yīng)当关(guān)注(zhù)的(de)趋势。本文(wén)我们(men)将着(zhe)眼(yǎn)于三(sān)种关(guān)键的(de)方式,人工智能(néng)将带(dài)动保(bǎo)险公司(sī)、经纪人和投保人的经济收入,推动保险(xiǎn)行业的转(zhuǎn)型升级:

    ● 行为定价保单(dān):无所不在的物联网(IoT)传(chuán)感器将向定价平台提供个性化(huà)数据,让更安全的驾驶(shǐ)员少交车险,让生(shēng)活(huó)方(fāng)式更健康的人少交健康保险。

    ● 客户体验和个(gè)性化服务:人(rén)工智能将实现(xiàn)全自动无缝对接保(bǎo)单的用(yòng)户(hù)体验(yàn),聊天机器人(rén)可以获取(qǔ)客(kè)户的地理环(huán)境和(hé)社交数据,从而进行个性化交(jiāo)互。运营商还允许用(yòng)户(hù)定(dìng)制特定项目或(huò)事件(jiàn)的保险(xiǎn)(即按需保(bǎo)险)。

    ● 更快、定制化的理赔:在线(xiàn)界面和虚拟(nǐ)理赔理算器将提高(gāo)事故后(hòu)理(lǐ)赔和支付的效率(lǜ),同时降低(dī)欺诈的可能性。客户还可以选择(zé)哪家保险公司的保费将用(yòng)于支付(fù)他们的索(suǒ)赔(称为P2P保险)。

    保险(xiǎn)作为一(yī)个全球市场,往往与(yǔ)公众的不信(xìn)任有所关联,这可能会对技术创新提出挑(tiāo)战——无(wú)论是人工智(zhì)能或其他(tā)创新方式。

    因此,引(yǐn)入新技术(shù)的一个关键点就(jiù)是说服公众(zhòng),自动化不会像特洛伊木马影响他们的保单。在Vertafore最近的一项调查显示,60%的(de)消费者对通过聊天机器人购买保险表示(shì)担忧。

    目前在保险领域(yù)的三种AI应用趋势

    我们将逐步分析这三类主要的(de)人工(gōng)智能应用趋势,对比行(háng)业(yè)的当前状(zhuàng)态(tài),正在发生的变革,以及未来行业的(de)发展变化。首先分析“行为(wéi)定价”:

    一、行为定价模式:物联网传感器(qì)将(jiāng)保险(xiǎn)从代理转(zhuǎn)移到源数据。物联网数据为个性化保险定价(jià)提供了三种关键方(fāng)式:

    ● 承担有(yǒu)效风险:远程通信和可(kě)穿戴传感器数据将(jiāng)为低(dī)风(fēng)险行为支(zhī)付(fù)更(gèng)低的保(bǎo)费,比(bǐ)如驾驶(shǐ)更少而锻炼更(gèng)多;

    ● 保单和AI设备捆绑(bǎng)销售(shòu):智能家居公司将向使用AI技术(shù)的用户提供保单(dān)折扣,从而实现设备和(hé)保险(xiǎn)的捆绑销(xiāo)售;

    ● 核实和(hé)评(píng)估(gū)理赔:物联网(wǎng)数(shù)据市场将(jiāng)使(shǐ)运营商(shāng)能够更(gèng)快地获取经过核(hé)实(shí)的风险管理信息,而(ér)不是依赖成本昂贵的评估和审计。

    这里举个例子:基于使用寿命(mìng)或基于每英里付费的汽车保险,借助于远(yuǎn)程(chéng)信息处理传感(gǎn)器实时跟踪指定(dìng)资产(如(rú)汽车),汽(qì)车保(bǎo)险就可以通过特(tè)定(dìng)风险事件(如(rú)车祸)指定保费。

    这意味(wèi)着什(shí)么呢?更(gèng)安全的司机可以为保单支付(fù)更少的费用,任何司机都可(kě)以按(àn)英里付费。保单持(chí)有人不(bú)再是风险(xiǎn)池的一部分——他们(men)在(zài)为自己承(chéng)担的(de)有效风险付(fù)费。这是一种全新的保险产品,离不开AI远程信息技(jì)术的支持(chí)。

    当然这种方式(shì)需要增加远程传感器(qì)设备。这就是为什么保险(xiǎn)公司正(zhèng)在变成硬件公司。以(yǐ)Neos Ventures为例,这是一家提供智能(néng)家(jiā)居监控和紧急(jí)援助的公司(sī),同时还提(tí)供家庭保险。他们的策略是,如果(guǒ)能够提供降低天然气(qì)、水泄(xiè)漏(lòu)或(huò)家(jiā)庭(tíng)不安全事件检测的技术,那么会提供更低的保费形式(shì),却将(jiāng)这些节省下来的成本又(yòu)转(zhuǎn)加给客(kè)户。

    要(yào)想在(zài)未来10年的市场中取(qǔ)得成功,保险公司必须迅(xùn)速从基(jī)于类别(bié)可能(néng)行(háng)为的定价模式转向基于个人实际行为的定(dìng)价模式。这就是(shì)所说的(de)“从代(dài)理到源数据的迁移”。

    调查显(xiǎn)示,消(xiāo)费者希望这种转变。日前,一项由Troubadour Research & Consulting开展的(de)调查发现,近一半(bàn)的消费者愿意将(jiāng)可(kě)穿戴(dài)设备的数(shù)据(jù)交(jiāo)给保险公(gōng)司(sī),以换取更便宜的产(chǎn)品。

    基于保(bǎo)险的后市场应用(yòng)仍然存在很多(duō)不确定(dìng)性(xìng)。美国保险协(xié)会(National Association of Insurance commission)在2017年的一份报告中指出:“UBI是一个新兴领域,因此(cǐ)在行(háng)为数(shù)据(jù)的选择和解释(shì)方(fāng)面仍存在很大的不确定性,以及如何将(jiāng)这(zhè)些数据整合到现有的价格结构中,以保持新的市场盈利等(děng)。”

    大约(yuē)有五分之一的市(shì)场对此不感兴趣(qù)。21%的客户在UBI项目调查中拒绝参加(jiā),其(qí)中81%的受(shòu)访(fǎng)者不希(xī)望自己的驾驶行为受到监控,不认为这样可以省多少钱,也不(bú)认为保费会下降(jiàng)。像那些通勤时间较长的人,经常长途驾(jià)车或者喜欢在空旷道路上(shàng)超速(sù)行驶的(de)人(rén),很难从保险公司评估他们的行为中获(huò)益。

    一些(xiē)运营(yíng)商获(huò)得了传(chuán)感器数据并(bìng)不意味着就会使用这些数据。源数据(jù)的可靠(kào)性、丰富性以及分析(xī)的准确程度变得至关重要。这(zhè)就激发了平(píng)台市场的由来,比如Octo Telematics的下一(yī)代平(píng)台(NGP),为汽(qì)车保险运营商提供(gòng)了一个应用平台接口(API),用于司机行为评(píng)分、交通事(shì)故(gù)分析,以及针对车队管理和租(zū)车公司的索赔分析和风险分析。

    任何新技术都有(yǒu)风险(xiǎn),事(shì)物总有两面性。传感(gǎn)器数据在许多方面(miàn)降低(dī)了风险,但它也引入了一些新的漏洞。比(bǐ)如传(chuán)感器(qì)相关的远程设备都可(kě)能(néng)易受黑客攻击,违反数(shù)据(jù)保护、信息安(ān)全等法规条(tiáo)例。所(suǒ)以这些漏洞需要运营商开发承保突发风险的新业(yè)务。

    二、客户体验及(jí)个性化服(fú)务(wù):AI界面让客户更好(hǎo)的互动。以下是提(tí)升用户购买(mǎi)保险体(tǐ)验的三个关键方法(fǎ):

    ● 聊天机器人会认出你:高级的图像识别和社交数据能够(gòu)提(tí)供个性化销(xiāo)售(shòu)对话

    ● 平(píng)台将验证您的身份(fèn):自(zì)动(dòng)的个人身份验证可以减少绑定和认证的处理时间

    ● 运营商可以定制服务:机器学(xué)习技术可(kě)以提供实时在线或基(jī)于应用程序的购物体验

    2017年1月,寿险(xiǎn)初(chū)创公司Lapetus推出(chū)了一项让人(rén)自(zì)拍购买人寿保险的服务,从而成为(wéi)头条新闻。由(yóu)于(yú)吸(xī)烟等习惯是(shì)寿命的强相关指标,Lapetus可(kě)以(yǐ)通过(guò)面部分析快速确(què)定风险得分(fèn),而无需进行(háng)冗长或繁重的体检。该公司的官网(wǎng)页面(miàn)解释(shì)了吸烟者迹象的评估方法。

    成功的(de)电商是(shì)以客户为核心的,最个性化(huà)的客户体验是最直(zhí)接的。这就是(shì)Allianz1的(de)想法。Allianz1是意大(dà)利市场上的一个网络平台,买家可以与Allianz的13种不同业务进行自由组合和匹配(pèi),创建自己的个性化产(chǎn)品(pǐn)。

    埃(āi)森哲(zhé)(Accenture)的一项调查显示,保险行(háng)业68%的受访(fǎng)者在他们(men)的部分(fèn)业务中使用聊天(tiān)机(jī)器人。

    聊天机器人喜欢品牌(pái)和人的名字。著名的保险聊天机器人有Geico的(de)Kate和Lemonade的AI Jim。聊天机(jī)器人通过Facebook Messenger,并(bìng)根据客户(hù)财产保险需求销售商(shāng)业保险。

    三、更快、定制化(huà)的理赔:AI在减少欺诈的同时更快的理赔。理(lǐ)赔的速度和成功是保(bǎo)险业务效率的关键因(yīn)素,AI理赔提高客户满意(yì)度的(de)两种(zhǒng)方式如(rú)下:

    ● 理赔的速度:理赔时间(jiān)这个度量标准对于客户选择(zé)业(yè)务来(lái)说非常重要。

    ● 减少(shǎo)舞弊的可能性(xìng):减少舞弊的可能性最终将成为(wéi)保险公司更关心(xīn)的(de)重要指(zhǐ)标。

    人(rén)工智能(néng)的优(yōu)势似乎在理赔方面最为明显(xiǎn)。Lemonade的(de)AI Jim在2017年1月成为头条新闻,据称他在不到三秒的时间内就解(jiě)决了(le)一项索赔。JD Power & Associates的调查(chá)显示,这(zhè)种结(jié)算时间是客户最关(guān)心的业务指标(biāo)。而对(duì)比该公司排名第一的保险部门处理周(zhōu)期为(wéi)11天。

    这(zhè)相差了(le)一个数量级,这家(jiā)排名第一的理赔部门处理(lǐ)索赔的(de)时间是Lemonade的AI Jim的316,800倍。

    大多数保险公司高管已经意识(shí)到,人工智能(néng)将(jiāng)彻(chè)底改变(biàn)他们所在的(de)行(háng)业。埃(āi)森哲咨询(xún)公司(Accenture)在2017年(nián)4月的一项调(diào)查发(fā)现,79%的保(bǎo)险公司高管认为(wéi):“人工智能(néng)将彻底改变(biàn)保险公司从客(kè)户(hù)那里获取(qǔ)信息的(de)方式,以及与客户(hù)互动的方式。”

    无(wú)论(lùn)有没有(yǒu)聊天机器人,这都是一个巨大的省钱机会。保(bǎo)险(xiǎn)公司(sī)经常曝出800亿美(měi)元(yuán)的欺诈(zhà)性索赔。最常见的保险欺(qī)诈形式是身份盗窃,即在(zài)投保人不知情或不同(tóng)意的情况下,提出索赔而盗窃保险和身份数据。数据安全和支付/交易欺诈时有发生。

    欺诈检测是不(bú)容忽视的人工(gōng)智能技术应用趋势之一(yī)。欺诈检测(cè)成(chéng)为保险业应(yīng)用AI技术最(zuì)快的领域之一。据报道(dào),2016年,75%以上的行业使用了自动欺诈检(jiǎn)测技术。Shift Technology是一家帮助保险公司预防欺诈的初创公(gōng)司,最近分(fèn)析了8200万(wàn)份索(suǒ)赔申请。

    结论:保险人工智能解决方(fāng)案的标杆(gǎn)化

    客户是(shì)在需(xū)要(yào)付款的时候而不是在购买保险产品的时候来评估保险产品的(de)表现。与其他产品或服务不同,客(kè)户只能根(gēn)据保险公司在承保事件发生时所提供的服务作出判(pàn)断。因此,正如(rú)保险科技公司Livegenic的首席执行官兼创(chuàng)始人亚(yà)历克斯?波利亚科夫(Alex Polyakov)所(suǒ)写(xiě):“保险行业最重要的(de)衡量标准(zhǔn)是(shì)事后(hòu)索赔的(de)客户满意度。”

    由于Lemonade和Next等初创公司只有几年的历史,目前缺乏足够多的数据来确定能否大规模地(dì)提供优质(zhì)的客(kè)户体验。不可(kě)否认(rèn),保(bǎo)险(xiǎn)公司的客户管(guǎn)理流程是“乏味的”,也需要进(jìn)行重大的改进和精(jīng)简,时间将会证明这些变化都将物有(yǒu)所值。

    以后(hòu)购买(mǎi)保险只需点击几下鼠标就能提出索赔(péi),这些都(dōu)具有不可否认的(de)吸(xī)引力(lì)。国家汽车金融公司(STFC)首席执行(háng)官迈克?拉罗卡(kǎ)(Mike LaRocca)在2017年(nián)1月传达(dá)了这样(yàng)一(yī)个信息(xī):“变革的时代已经到来,如果我们看不到,很可(kě)能就会(huì)死掉。”

    人们(men)似乎达成了共识:保险业维(wéi)持现(xiàn)状的(de)日子不多了。埃森哲咨(zī)询公(gōng)司(sī)(Accenture)在2017年4月进行(háng)的调查发(fā)现:“保险公司高管相信,人(rén)工智能(AI)将在(zài)未来(lái)3年(nián)显著改变他们(men)所在的(de)行(háng)业”。无(wú)论是远程信息(xī)技术、自动驾驶(shǐ)汽车、聊天机器人还是(shì)定制平台,市场可(kě)能会转(zhuǎn)向那些能(néng)更好利(lì)用人工(gōng)智(zhì)能(néng)改善客户注册/索赔管理流程的公司(sī)。

    关键词(cí): 金融




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