在技术变（biàn）革外部驱动和转型（xíng）发（fā）展内生需（xū）求的共（gòng）同作用下，我国金融业纷纷加码金融（róng）科技，近年来在金（jīn）融云、金融大数据、金融人工智能等（děng）方面积极（jí）探索（suǒ）、不断（duàn）创新。无（wú）论是（shì）银行、证券还是保险，都（dōu）开始大范围地探索应用大数据技术驱动业务运营。

作为国（guó）内领先的云及数字化服务商，神州数码在5月（yuè）14日推出“走进（jìn）神州数码系列Webinar之金融行业（yè）数据服务应用实践” 线上沙龙，特邀（yāo）行业知名专家、数据（jù）工程师围绕（rào）金融数据的（de）挖掘利（lì）用、数据资产的价值释放以及数（shù）据服务（wù）对金融业数字化变（biàn）革的赋能（néng）等话题进（jìn）行深入探（tàn）讨，并分享神（shén）州数（shù）码（mǎ）数（shù）据服务解决方案在金融（róng）行业的实践案例（lì）。

合规监（jiān）管（guǎn），倒逼数据（jù）治理（lǐ）

随着数字化时代到来，数据驱（qū）动业务正（zhèng）成（chéng）为未来发展创（chuàng）新的主要（yào）模式之一，数据也（yě）被认为是创造价值的核心资产。与此同（tóng）时，业（yè）务互联互通的不断深化，数（shù）据资产正被机（jī）构内外的（de）不法组织或个人所觊觎，数据的合法合规（guī）取用面临着严峻考验。中国银（yín）行（háng）保险监督管理委员会发布的《银行业金融机构数据治理指引》明（míng）确提出，银行业（yè）金融机构应（yīng）当将数（shù）据应用嵌入（rù）到业（yè）务经营、风险（xiǎn）管理和（hé）内部（bù）控制的全流程（chéng），有效捕捉风险（xiǎn），优化业务流程，实现（xiàn）数据驱动（dòng）银行发展。

知名数据（jù）教练（liàn）王安在分（fèn）享中（zhōng）表示，“疫情之下，中（zhōng）小（xiǎo）企业（yè）的经营（yíng）环（huán）境、抗（kàng）风险能力受到了（le）前所未（wèi）有的挑战。期间信贷、担保（bǎo）也因缺失切实的数据（jù）证明而困（kùn）难重重。金融机构要服务中小客户，就（jiù）需要进行数据化，自动化、智能化的（de）管（guǎn）理。”

四大困（kùn）局，暴露（lù）行业痛点（diǎn）

事（shì）实上（shàng），作为（wéi）国民（mín）经（jīng）济的（de）血脉，金融（róng）是数（shù）字化程度最高的行业之一，也是（shì）前沿（yán）信息技术最重要（yào）的应（yīng）用领域之一。然而（ér），伴随云计算、大数据（jù）等（děng）新兴技术（shù）的快速发展（zhǎn）、数字化程度的（de）不断加深，金融行（háng）业正在面临（lín）全新的（de）挑战（zhàn）。

神州数码数据战（zhàn）略咨询部总经（jīng）理李（lǐ）盛在分享中将（jiāng）目前金融行业的困局划分为四（sì）类。第一（yī）类为（wéi）科（kē）技（jì）困局：数据增长过快（kuài），需要重新规划容量；现有（yǒu）平台无（wú）法满足（zú）业（yè）务（wù）实时（shí）计算的需（xū）求（qiú）；批处理耗时过长，影（yǐng）响系（xì）统运行效率；大量数据孤岛存在，指标口径不统（tǒng）一。第二类为营销困局：精准（zhǔn）营销效果甚（shèn）微，数据挖掘与处理技术门（mén）槛（kǎn）高（gāo），个人（rén）隐私与（yǔ）数据安（ān）全面（miàn）临挑（tiāo）战（zhàn）。第三类为风控困局（jú）：场景（jǐng）金融（róng）兴起，业务分化严重（chóng）、多（duō）头（tóu）贷款、欺（qī）诈问题（tí）严重（chóng）。第四类（lèi）为安全困局：数据合规与数（shù）据治理面临挑战。

如何破局，释放数据原（yuán）力（lì）

作（zuò）为长（zhǎng）期深耕数据服务领域，曾服务过等（děng）多家行业龙（lóng）头（tóu）企业的数据（jù）服（fú）务（wù）专家（jiā），李盛指出，“数据（jù）管理体制（zhì）不健全、统计数据不完整、数据分布零散化等诸多问题（tí）都是阻碍银行业进一步数字（zì）化转（zhuǎn）型的‘拦路（lù）虎’”。

基于长期深耕信（xìn）息化（huà）产业所积累的（de）实（shí）践经验，神州数码针对金融行业客户痛（tòng）点，推出全（quán）生命周期数据（jù）服务，帮助（zhù）客户一一击破困局。

· 数据采集：真实可（kě）靠的（de）数据采（cǎi）集来源，安全合规的采集手（shǒu）段（duàn）、灵（líng）活多（duō）样（yàng）的采集方式及长远规划；

· 数据治理（lǐ）：TDMP数据脱敏管理平台进（jìn）行敏感数据清洗及安全的数（shù）据存储，提供有（yǒu）科学依据的（de）数据资产评估报告（gào）；

· 数据（jù）平台：依（yī）托源数据、数（shù）据接口（kǒu）、业务主（zhǔ）体数据（jù）模型及定制化、可视化报表引（yǐn）擎（qíng）构建数据分析平台

· 数据分析：通（tōng）过客群细分、多维（wéi）分析、指标变量刻画（huà）进行数据分析，并运用可视（shì）化工具进（jìn）行数据多维（wéi）展（zhǎn）示；

· 数据（jù）建模：依托逻辑回归（guī）模型、随机（jī）森林模型、神经网络模型构（gòu）建的数据建模（mó）；

· 系统开（kāi）发：针（zhēn）对资金（jīn）流转、精准营销、风险（xiǎn）控制、需求（qiú）预测等形成解（jiě）决方案，从而实施有效的系（xì）统（tǒng）开发；

· 策略应用：帮助金融企业制定策略应用与决策引（yǐn）擎。

此外，神州数码已形成围绕人工智能、区（qū）块链、云（yún）计算、大数据、安全、边缘（yuán）计算（ABCDES）的专业算法图（tú）谱，能够帮助客户实现更精准、更有效的需求预测与数（shù）据资产管理，从而使金融行业在业务领（lǐng）域发挥最佳效能。

此外，神州（zhōu）数（shù）码还分享了包括数据平台迁移、星级视图模（mó）型、产品交叉销（xiāo）售模（mó）型、申请反欺诈、多维度综合评分（fèn）卡开发等（děng）诸多客户案例。以先进的算法与技术破解科技局，以（yǐ）精准营销（xiāo）模型破解（jiě）营销局（jú），以深入洞见和方法论破解风控局，以合规的数据采集破解安全局，神（shén）州数码已围（wéi）绕完（wán）整数据产业链，构建起全生命周期的（de）数据（jù）价值挖（wā）掘（jué）能力，着力帮助（zhù）各类企（qǐ）业发掘数（shù）据资产价值，实现数据资产向生产力的转化。

今天，随着产业与（yǔ）数字科（kē）技的融合，大（dà）数（shù）据、人工智能、云计算（suàn）等（děng）新兴数字化信息技术的应用日臻成熟，企业也在向数字化（huà）、网络化、智能（néng）化的方向演进。面对前所未有的时代机遇（yù）和（hé）挑战，神州数码将持（chí）续聚焦云及（jí）数字化服务（wù），以更广更深的维度覆盖企业用户的数字化发展（zhǎn）诉求，助推中国数字化的全面落地。