“AI能否真正落地，我（wǒ）们在今（jīn）年拭目以待。很（hěn）多行业独角兽能不能变成龙也是这两年的事。”在今（jīn）年的一场读书品鉴会上，华（huá）创资本合伙人熊伟铭这样表示。

说这（zhè）话时（shí），华（huá）创资本（běn）投出的AI芯片独角兽创业公司（sī）深鉴科技CEO姚颂（sòng）也坐在（zài）台下。20天前，深鉴科技宣布被FPGA（现场可编程门阵列）巨头（tóu）美国赛灵思公司（sī）收购，一时间行业里（lǐ）关于（yú）人工智能盈利和出路的（de）讨论（lùn）甚（shèn）嚣尘（chén）上。

火热（rè）了几（jǐ）年（nián）的（de）人工智能在近年面临着一场关乎落地（dì）的大考。

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作为（wéi）AI发（fā）展势头极为迅猛的一大市场，中国的（de）AI产业的吸（xī）金之路从（cóng）未停（tíng）止过。根（gēn）据亿（yì）欧（ōu）与阿里研究院（yuàn）发（fā）布的《2018中国投资市（shì）场研究报（bào）告》，中国AI投资市场的投资额以一种歪歪扭（niǔ）扭却坚（jiān）定向上的态势（shì），不断拔高着它的（de）数值。

这些钱（qián）都（dōu）花哪儿去了呢（ne）？

人工智（zhì）能的发展离不开三大要（yào）素：大数据、大规模计算能力和深度学习算法；而人工智能（néng）企业的（de）发展则离不开数据储（chǔ）备、计算架构和硬件服务和专业（yè）的人（rén）才。在起步阶段（duàn），人工智能初（chū）创企（qǐ）业往（wǎng）往会因研发成本过高而导致亏损。 另一方面，人工（gōng）智能迅速发展与（yǔ）人才储备相对缺乏的（de）问题也使得AI人才的需求（qiú）量激增：通过领（lǐng）英平（píng）台发布的AI相关职位数量（liàng），从（cóng）5万达到（dào）超过（guò）44万只用了两年时间。

企（qǐ）业不仅（jǐn）需要程序员，还需要（yào）科学（xué）家。根据（jù）领英发布的《全球AI领域人（rén）才报告》，优（yōu）秀的AI人才早已成（chéng）为了当（dāng）下各（gè）企业追逐的焦点。目前，中（zhōng）国AI领域人才拥（yōng）有量为18232人，占全球的8．9％，逊色（sè）于美国的（de）13．9％。因此，中国本土高层次的AI人才（cái）极为稀缺（quē），在发展人工智能这一前沿领域仍（réng）更（gèng）多地依赖于引进大量的海（hǎi）外（wài）高端人（rén）才，这也（yě）使得“百万（wàn）年薪”在这个（gè）领域极为（wéi）常见。如果（guǒ）要从百度、微软（ruǎn）亚（yà）洲研究（jiū）院等大公（gōng）司挖人，更是动辄上（shàng）千万。这（zhè）也是（shì）人工智能企业付（fù）出的巨大成本之一。

那么， 人工智（zhì）能企业创造出了什么呢？

按照（zhào）产（chǎn）业（yè）周（zhōu）期来（lái）划分的话，整个AI可以分为基础层、技术层和应用（yòng）层。目前（qián）中国人工智能创业公司井喷，投资（zī）市场（chǎng）主（zhǔ）要关注于技术层和应用层（céng）。从（cóng）技术（shù）的角度可以分类为计算机视（shì）觉、深度学习（xí）、语（yǔ）音识别（bié）等，应用领域则主要集中于医疗、安防（fáng）、交通、金（jīn）融等领域。以目前的数据来看，企业（yè）服务行业的投资频数远高于其他（tā）行业，大部分（fèn）提供企业（yè）服（fú）务的公司具备某项技术能力，为各行业提供解决方案（àn）。这说明，尽管AI的发展得到了技术和（hé）产（chǎn）业界的（de）一致响应，但目前（qián）的（de）应（yīng）用性产品（pǐn）仍以行业应（yīng）用为主（zhǔ），能（néng）够盈利的（de）产（chǎn）品更是如此（cǐ），比（bǐ）如说专（zhuān）注于物（wù）联网的旷视科技、专注于视频行业的极链科（kē）技等，都是以实际的应用方案（àn）来博得了消费（fèi）者的青睐。

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可以（yǐ）说，只有在具备商业化（huà）能力（lì），能够把（bǎ）科技转化为服务的情况下（xià），企业才有更大的（de）可能性去实现一个正面的营（yíng）收。

以目前的情况来看，最容易产生（shēng）收（shōu）入的是（shì）2G（面向（xiàng）政府）的项目，它切掉的是政府集（jí）中采购预（yù）算这块蛋糕（gāo）。

每一年，政（zhèng）府在智慧城市、平安（ān）城市等方面（miàn）都（dōu）有固（gù）定（dìng）的投入预（yù）算，需要在（zài）规定的时（shí）间内（nèi）把这些钱花（huā）完（wán），这是一个（gè）固定的市场，所以创业（yè）者的（de）目（mù）标很清晰，看（kàn）到（dào）钱就在那（nà）里，只要能够满足政（zhèng）府的要（yào）求，就能（néng）立马拿（ná）到（dào）钱，现金流很好。典型的例子就是在安（ān）防领（lǐng）域表（biǎo）现出色的（de）CV（计算机视觉）四小龙，根（gēn）据IDC提供的（de）数据（jù），商汤科技、依图科技、旷视科技、云从科技四家占据了近70％的市场份额。

相比较来说，2B（面（miàn）向（xiàng）企业）的项目商业化（huà）的（de）速度就会慢一些。人工智能带给B端（duān）企业的（de）价值有四类（lèi）：开源、避（bì）险、节流、增效，且价值依次（cì）递减（jiǎn）。

最受企业欢迎的当然是开源（yuán），用了AI产品（pǐn）之后就能带来更多的客户，赚到更多的（de）钱，但是这类（lèi）公司很（hěn）少（shǎo）。比如（rú）AI＋零售，通过AI可以在线下分析顾客的购买行为，据此（cǐ）对其进行精准推荐（jiàn），提高顾客消费，就是一（yī）种（zhǒng）开源。避险切掉的也是（shì）企业的预算，比如一些做企业网络安全的产品就很受B端（duān）企业欢迎。大多数（shù）AI产（chǎn）品在做的（de）是节流和增效的事情，并不能（néng）直（zhí）接产生商业价值。比如一些智能客服（fú）来替换掉人工客服，机器（qì）人替换掉服务员。但是这里的问题是（shì），企（qǐ）业很（hěn）难算清（qīng）楚这笔账：省（shěng）下来的钱能否有效覆盖掉在AI上的投入成本（běn）。所以这类企业（yè）在商业化（huà）上就（jiù）会慢一些（xiē）。

2C（面向消费者）类的（de）产品（pǐn）从（cóng）一些角度（dù）来讲难度最高、不确定性也最大（dà）。因为是要（yào）面对大量的C端群体，所以它不仅要有好的技术，还要（yào）是一个好的产品（pǐn），最终卖的是“人性”。

2C的人工智能产品（pǐn）做好了市场当（dāng）然是很大的，但这对（duì）于投资人来说也（yě）是很大的挑战（zhàn），因为它（tā）不像（xiàng）2G或者2B的（de）企（qǐ）业一样有固定的路径可（kě）寻，不管是资（zī）讯类、小（xiǎo）程序、还是硬件，每一次（cì）押注都是冒险。

总之（zhī），人工智能离用（yòng）户（hù）越近越容易盈利，当然难度（dù）也越大（dà），需要（yào）整合的工作也越（yuè）多（duō）。

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中国信通院云计算与大数（shù）据（jù）研究所于11月（yuè）12日发布的《投资与科技调研（yán）报（bào）告（2019年）》中（zhōng）认为，我国资本市场正面（miàn）临着产（chǎn）业投资的历史性机遇，5G、人（rén）工（gōng）智能（néng）、工（gōng）业互联网、大数据、云计算等科（kē）技领域将成为（wéi）我（wǒ）国产业投资的优质赛（sài）道。报告指出，当前，新（xīn）一轮科技革命（mìng）和产业变（biàn）革（gé）席卷全（quán）球，随着 5G、物联网、视联网、人工智能、区（qū）块链、云计算（suàn）、大数据等技术的发展，金融与科技（jì）正在（zài）加速融（róng）合（hé）。

值此之际，如何（hé）通过各种手段，将人工智能企业的发展拉到正（zhèng）路上来，是每一家AI企业都需要进行（háng）的思（sī）考。人工智能真正的商（shāng）业价值（zhí）何在，又该如何实现？只有对这些问题进（jìn）行了深入的（de）研究，我们才能（néng）对AI盈利有所（suǒ）期待，AI企业的（de）春天，才（cái）会到来。