当（dāng）今世（shì）界，科（kē）技革（gé）命和产业变革日（rì）新（xīn）月异，科技创新成为（wéi）衡量国家（jiā）发展实力的（de）一（yī）个关键变量，也因（yīn）此成为国际战（zhàn）略博弈的主要（yào）战场（chǎng）。而（ér）作为新一代信息（xī）技术的代表，人工智能已经悄（qiāo）然融入经济社（shè）会（huì）发展（zhǎn）的各个环节，为治理、制造（zào）、生活等领域赋（fù）能，成为数字化转型（xíng）浪潮（cháo）中（zhōng）的新动能。

英国全方（fāng）位战略支持（chí）

从2017年开始，英国政（zhèng）府将人工智能作为其产（chǎn）业战略未来（lái）竞争力建设的重点，对发展人工智能做出（chū）长期规（guī）划（huá），从政（zhèng）策、资金、行业指引、智库高校合作、企业（yè）合作、人才培（péi）养等方面对人（rén）工智能产业进（jìn）行全面（miàn）扶持，力求在人工智能领（lǐng）域（yù）领导全球发（fā）展。

在英国商业、能源和工业战（zhàn）略部2017年发布的“产业战略——建设适应未来的英国”白皮书中，人工智能和数据被视为未来（lái）英国可以领导全球的优势领域（yù），将成为未来英国生产力提升和创造（zào）国民收入的重要动力源。为此，政府制定了具有雄心和社会包容性的人工智能（néng）战略。英国（guó）商业、能源和工业战略部随后出台“人工智能行业计（jì）划”，进一（yī）步确定将加大对人工智能领域的资源（yuán）投入（rù）。根据计划，英国政（zhèng）府重点（diǎn）从加大研发投入、促进技（jì）术应（yīng）用、吸引人才方面（miàn）促进（jìn）人工智能发展。该（gāi）计划预计总投入近10亿英镑，包括政（zhèng）府公共（gòng）基金（jīn）3亿英镑和带动商业银（yín）行（háng）融资、风投等（děng）私人领域的（de）7亿英镑。

英国政府积极扶持人工智能（néng）技术创新以提高（gāo）生产力，投入2000万英镑设立“下（xià）一代服（fú）务行业（yè）战略基金（jīn）”，瞄准人（rén）工智（zhì）能（néng）在（zài）服（fú）务（wù）行业（yè）的应用（yòng）；投入9300万英（yīng）镑设立“工业战略（luè）挑战（zhàn）基金”，用于研发海洋（yáng）勘探、核能、太空（kōng）等领域的（de）机器（qì）人技（jì）术。此外到2027年，英国将公共（gòng）和私营部门研（yán）发总支（zhī）出提（tí）高到2.4%，为人工智能技术突破打下基础。

在提升人工（gōng）智能（néng）技术的应（yīng）用方面，英国政府（fǔ）投入2000万英镑设（shè）立（lì）“政府科技基金”，支持人工智能企业为政府（fǔ）部门提供创新解决（jué）方案，提高公（gōng）共服务效（xiào）率（lǜ），并通过应用人工（gōng）智能技术（shù）应（yīng）对气候变化，推动（dòng）净零（líng）排（pái）放（fàng），开（kāi）发（fā）更清洁、高效的系统、产品和服（fú）务（wù）。该基金还支持（chí）使用人（rén）工智能（néng）评估国防和安全威胁，在健康领域推动人工智能早期诊断（duàn）、医疗保健等。

英国政府与高校（xiào）合作（zuò），大力（lì）培养（yǎng）人工智能领域的高素质人才。英国政府制定并实（shí）施（shī）“全（quán）球图（tú）灵（líng）奖（jiǎng）学金”计划，通过签证便（biàn）利、技术（shù）移民、全额奖学金等方式（shì）吸引来自世界各（gè）地的人工智能研发人才前往英国。此外，2020年至2021年（nián），英国各大高校每年增加招录200名人工智能专业博士（shì）生（shēng），并在未来10年内逐步增加（jiā）培养博士生的数量。

在提升数据基础设施方面（miàn），英国（guó）政府推动建立公平、公（gōng）正和安（ān）全的（de）数据共享框架（jià），建设适（shì）用于机器学习的公共数据（jù）库（kù），强化数据保（bǎo）护（hù）法案，为数据共（gòng）享和使用（yòng）提供法律保护。同时（shí），英国还将投资超过10亿英（yīng）镑开（kāi）发5G移动网络并加速全（quán）光纤宽带覆盖，以构建下一代数字基（jī）础设施。

英国政府还（hái）专门成立人工智能（néng）委员会，就（jiù）人工（gōng）智能发展战（zhàn）略向政府提供独立建议。同时，英国政（zhèng）府设立人工智能（néng）办公（gōng）室，与（yǔ）人工智能委员（yuán）会合（hé）作制定和（hé）实施人（rén）工智能战略，提（tí）升对英国本土（tǔ）人工智能企业（yè）全球化发展的支持力度，并推（tuī）动谷歌、亚马逊、TikTok等（děng）全球（qiú）数字巨头在英国设立新（xīn）总（zǒng）部和研（yán）发中（zhōng）心。

在政府全方（fāng）位的人（rén）工智能战略支持下，英国在短（duǎn）时间（jiān）内涌现（xiàn）出一批人（rén）工智能（néng）领域相关企（qǐ）业，人工（gōng）智能行业的（de）市场竞争（zhēng）日趋激烈，部分初（chū）创企业（yè）经过（guò）市（shì）场考验后崭露头角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工（gōng）智能初创（chuàng）公司在教（jiāo）育、个人理（lǐ）财和自动驾驶等领域取得领先的例子；英国的（de）QuantumBlack科（kē）技（jì）公司，从初创期的3人（rén）到现（xiàn）在成为拥有超过350名（míng）技（jì）术（shù）专家的科技（jì）企业，通（tōng）过（guò）机器（qì）学习和人工（gōng）智（zhì）能帮助政府（fǔ）提高公共服务效率，为企业和第（dì）三方（fāng）客户提升企业管理效率，成为在短时间内扩大（dà）企业（yè）规模的典型；英（yīng）国（guó）的DigitalGenius科技（jì）公（gōng）司则侧重技术和（hé）产（chǎn）品出口，通（tōng）过（guò）对电子邮件（jiàn）、聊天通信社交媒体（tǐ）等信息渠道的（de）人工智能服务提升企业服务客户的质（zhì）量和效率。

放眼（yǎn）未来，英（yīng）国将（jiāng）继续以发展（zhǎn）人工智能作（zuò）为支持科技（jì）发展的首要任务。2021年1月份，人工智能委员会向（xiàng）政府提供人（rén）工（gōng）智能路线图，认为人工智（zhì）能可（kě）以在2030年使（shǐ）英（yīng）国（guó）GDP增长10%，为（wéi）政府发展人工（gōng）智能提出包括（kuò）把握智能研究（jiū）、开发和创新方（fāng）面的战略领导地位，促进数（shù）据和基础设施建设，推动（dòng）人工智（zhì）能跨（kuà）部门应用等16项建议。2021年（nián）3月份（fèn），数字大臣奥（ào）利弗道登宣布更（gèng）新英国的人工智能战（zhàn）略，新战略将侧（cè）重于（yú）广泛应用人工智能促进（jìn）经济增长，促进人工智能以（yǐ）负责任、安全和（hé）可信赖的方式（shì）良性发展。（经济日报-中（zhōng）国（guó）经（jīng）济（jì）网（wǎng）记者（zhě） 马翩宇）

做强“德（dé）国制造”品牌

德国政府早（zǎo）在2018年就推出了《德（dé）国人工智能战略》，并（bìng）将其作（zuò）为德国人（rén）工智能领域发展的重要政（zhèng）策框（kuàng）架。2020年，德国政（zhèng）府（fǔ）根据形势（shì）发展变（biàn）化的需要，对该战略（luè）进行修订（dìng），通过加大投资、培养人（rén）才、强化研发（fā）等手段（duàn）打造（zào）德国在全球人工智能领域的领先地位。

总体上看，德国在（zài）人工（gōng）智能领域有（yǒu）以下几个主要目标（biāo）：一是打造人（rén）工智能“德国制造”品牌。二是发挥德国“工业4.0”的领（lǐng）先优势，加速人（rén）工（gōng）智能在工（gōng）业领域的应用转化（huà）。三是将德国建（jiàn）成（chéng）全球人工智能领域人才聚集地。四是在人工（gōng）智能领域贯彻“以人（rén）为本”的（de）发（fā）展思路。围绕核（hé）心目标，德国政府在（zài）研（yán）发、财政、人才培（péi）养等（děng）方面出台（tái）了（le）一系列措施（shī）。

首先是加强研发（fā）创新。根据人工智能战略，德国政府将重点扩建已有的6个人（rén）工智能研（yán）发中心，充分利用高校等研发（fā）资源，形成以德国为中心、连接全球的人（rén）工智能创新（xīn）研发网络。此外，德国还积极支持推（tuī）动欧（ōu）盟（méng）范围内的人工智能领域创新研（yán）发，并（bìng）将推动打造“人工（gōng）智能，欧洲制造”的品牌，帮助（zhù）欧盟确立在人工智能领（lǐng）域的（de）全球领先地位。

德（dé）国人工智能研发中心创立于1988年，可以称作德国人（rén）工智能研究（jiū）领域的顶级核心机构，该中心同（tóng）时还（hái）是世界上最大的（de）非营利（lì）人工（gōng）智能研究机构。中心负（fù）责人沃夫冈·瓦尔斯特（tè）不仅是（shì）人工智能方面的（de）专家，还是（shì）“工业4.0”构想的发起人之一。该中（zhōng）心汇（huì）集了（le）大（dà）量全球（qiú）顶尖的人工智能（néng）领（lǐng）域专家学者，还（hái）吸引了谷歌、英特尔、微软、宝马、SAP等全球（qiú）科技企业（yè）成（chéng）为该研究中心股东。

其次是（shì）注重科研成（chéng）果转化。为了将人工智能领（lǐng）域（yù）的科研成果有效转（zhuǎn）化（huà）为生产（chǎn）力，德国政（zhèng）府专门针对初创企业制定（dìng）了名为EXIST的创业扶持（chí）计划，希望通过该（gāi）计划（huá）推动人工智能企业的发展。与此同时，德国政（zhèng）府还通过（guò）“德国加速器”创业计划助力德国企业与全（quán）球领先（xiān）的（de）人工智能创业中心建立联系，建立国际化的产业孵化模式。

医疗人（rén）工智能机器人“阿达”是德国人工智能领域应用的典（diǎn）型代（dài）表。负责开发“阿达”的公（gōng）司将人工（gōng）智能技术应用于医疗卫生领域，通过整合（hé）70多名（míng）医生、数学家、数据专家和计（jì）算机（jī）专家（jiā）的知识数据（jù），机器人“阿达”可以在（zài）几分钟内根据输入的症状对患（huàn）者病情进行分（fèn）析，并通（tōng）过已学习到的（de）医学知识，利（lì）用人工（gōng）智能算法分析评估病（bìng）人的症状。目前全球（qiú）已（yǐ）经有超过1000万人正（zhèng）在使用“阿达”提供的医疗服（fú）务。

在资金方面，德国政（zhèng）府计（jì）划投入50亿欧元用于加快人工智能领（lǐng）域的（de）研发创新和（hé）成果（guǒ）转化。德国联邦经济部长（zhǎng）阿特迈尔（ěr）表（biǎo）示，将利用这笔资金推（tuī）动德国在人工智能领域的创新和（hé）竞争能力。德国劳动与社会保障部长海尔也表示，德国政府将（jiāng）为广大中小企业在相关领域提供免费咨询和认证（zhèng）服务。

新冠肺炎疫情（qíng）给医学、经（jīng）济和（hé）社会等（děng）领（lǐng）域带（dài）来的（de）全方位冲（chōng）击以及全球减少温室气体（tǐ）排放的紧迫压（yā）力使（shǐ）人们对于人工智（zhì）能技术有了更多（duō）的期待与憧憬。而德（dé）国作为这些领（lǐng）域的先行者具有很多传统（tǒng）优（yōu）势（shì），将相关领（lǐng）域亟待解（jiě）决的问题（tí）与人工智能技（jì）术的发展结合（hé）起来，会极（jí）大提升德国在（zài）人工（gōng）智能（néng）领域的竞争力。（经济日（rì）报-中国经济网驻（zhù）柏林记（jì）者（zhě） 谢 飞）

数据是（shì）新的石（shí）油资源

“数据就是新的（de）石油资源”，阿联酋（qiú）人（rén）工智能（néng）部部长奥马尔·本·苏尔坦在接受媒体采（cǎi）访时多次（cì）强调人工智（zhì）能对未来（lái）社会经济发展将发挥不（bú）可替代的作用。早（zǎo）在2017年（nián），阿联酋（qiú）政府（fǔ）便（biàn）任命（mìng）年仅27岁的奥（ào）马尔·本·苏尔坦为阿（ā）联酋人（rén）工智能部部长，这（zhè）充分显示了阿（ā）联酋在发展人工智能领域坚定的决心及强大的（de）行动力。

阿联酋高（gāo）度重（chóng）视发展人（rén）工智（zhì）能产业（yè）。2017年阿（ā）联酋政府（fǔ）明确将（jiāng）发展人（rén）工智能列为国家（jiā）重点战略，并制定了（le）详尽的阿联酋2031人工智能（néng）战略，细致勾画了人工智能在（zài）阿联酋的发展（zhǎn）前景，其中包括培训（xùn）政府、企事业单位人员使用人（rén）工智能（néng）技术；在医疗、安全、教育、市（shì）政等领（lǐng）域大力推广应用（yòng）人（rén）工智能技术；将阿联酋打造成全球（qiú）人工智能产业孵化器；培养（yǎng）顶（dǐng）尖人工智能技术（shù）人才等。这（zhè）是世界上（shàng）第一个在国家（jiā）层面（miàn）发布（bù）的（de）人工智能（néng）战略（luè），阿联（lián）酋希望（wàng）以此为基础逐步发展成为中东地区乃至全球人工（gōng）智能领域发（fā）展的（de）领军者（zhě）。

2019年10月份，世界（jiè）首所人工智能专业（yè）院校穆罕默德·本（běn）·扎耶德（dé）人工智能大学（MBZUAI）在阿联（lián）酋首都阿布扎（zhā）比（bǐ）正（zhèng）式（shì）宣布成立。大学以阿（ā）布扎（zhā）比王储名字命名，致力于通过培（péi）养专业研究型人才使人工（gōng）智能在政府、企业（yè）中更广泛地运用发（fā）展。穆罕默德（dé）·本·扎（zhā）耶德人工（gōng）智能大学的成立为人工智能领域提供了新（xīn）的学（xué）术和研究模式，所开（kāi）设的课程对标全球最前沿的（de）人工智能技术，在机（jī）器学习、计算机视觉和自（zì）然语言处理等人（rén）工智能核心领域设立（lì）理（lǐ）学（xué）硕士和（hé）博士学位课程（chéng）。2021年1月份，穆（mù）罕默（mò）德·本·扎（zhā）耶德人工（gōng）智能大学迎来了建校之后的第一批学生。

阿联酋政府还因地制宜，通过（guò）政策支持引导丰富人工智能技术的（de）应用（yòng）场（chǎng）景，加速新技术（shù）在（zài）能源、教（jiāo）育（yù）、安全（quán）、商业等领域的落地与推（tuī）广。为支持以人（rén）工智能（néng）为（wéi）代表的科技产业（yè）发展，阿（ā）联酋主权（quán）基金穆（mù）巴（bā）达拉主导（dǎo）成立了科技生态中心Hub71，阿布（bù）扎比政府斥资（zī）5.35亿迪拉姆（mǔ）（约合1.47亿美元）用于支持人工智能等科技初创企业落地阿联酋。

近期（qī），阿布扎比国（guó）家（jiā）石油公司（ADNOC）与阿联（lián）酋AI及云计算公（gōng）司G42联合成立（lì）名为AIQ的人工（gōng）智能公（gōng）司（sī），专门从（cóng）事油（yóu）气行业人工智能产品（pǐn）和应用的（de）开发及商业化推广。目（mù）前，AIQ已经开始在钻井性（xìng）能、油藏建（jiàn）模、腐蚀检测和（hé）产品质量（liàng）方（fāng）面广泛使（shǐ）用数据分（fèn）析及人工智能技术。在教（jiāo）育领域，阿（ā）联酋政府（fǔ）早在2012年便启（qǐ）动了“穆罕默德·本·拉希德智慧学习（xí）”项目（mù）。当前，阿联（lián）酋政府计划建设一个世界级（jí）的教育媒体中心（xīn），专门（mén）用（yòng）于提供高（gāo）质量的（de）数字教学内容。此外，通（tōng）过使用AI技术，阿联（lián）酋在（zài）各个（gè）学（xué）校设置智（zhì）能安全系统，推（tuī）出“电子安全学校”概念，向在校学生提供适于（yú）使（shǐ）用的安全互联（lián）网。在交通领域，迪拜政府推出“迪拜自主（zhǔ）交通战（zhàn）略”，计划到2030年迪拜（bài）25%的交（jiāo）通系（xì）统将采用自动驾驶模式，将迪拜打（dǎ）造成（chéng）为全球领先的（de）智慧交通中心。

人工智能技术的推广（guǎng）及应用被阿联酋（qiú）视为实现经（jīng）济多（duō）元化、降低对油气行业依赖的重要驱动（dòng）力。据专家（jiā）预计，到2030年，人工（gōng）智能对阿联酋GDP的贡献将上（shàng）升至14％，超（chāo）过960亿（yì）美元（yuán）。

新技术需（xū）深度融合（hé）商业领（lǐng）域

近年来，人工智能的“虚火”逐渐褪去（qù），空炒概念（niàn）、赶时髦的现象减少，不少人工智能技术正（zhèng）积极与（yǔ）各行（háng）业进行深度融合，拓展人工智能商业（yè）发展新（xīn）空间。

凭借突出的应用驱（qū）动特征，新一代（dài）人工智能技术（shù）在全球范围（wéi）内掀起（qǐ）一轮科（kē）技革命和产业变革的（de）热潮，在零（líng）售、金融、医疗、交通运（yùn）输、制造业以及（jí）农业等多个（gè）领域实现应用落地，助（zhù）推多个传统行业突破智能化（huà）技（jì）术瓶颈，拓宽（kuān）产业发展（zhǎn）路子。

“科技梦”的落地也开辟出一片“新蓝海”，人工智能在当前（qián）更加（jiā）细分垂直的商业场（chǎng）景中（zhōng）迎来新机遇。市场（chǎng）研究公司MarketsandMarkets日前发布（bù）的报告预测，全球人（rén）工智能市场规模呈高速增（zēng）长之势，将从2021年的58.3亿美元增长到2026年的309.6亿美元，年（nián）复合增长率高达39.7%。

在（zài）产（chǎn）业变革和广阔市（shì）场的双重推动之下，世界各国纷纷加入人工智能产业高地“争夺战”。截（jié）至2020年（nián）12月份，全球已有（yǒu）30多（duō）个国（guó）家和地区发布人工（gōng）智能相关战略或规划，从（cóng）政策法（fǎ）规、研（yán）究资金、人才培养（yǎng）、基础设（shè）施（shī）建设等方（fāng）面规范及促进本国人工智能的发展。

不过（guò），人工智能的（de）“热”发展也需要一些“冷”思考。

首（shǒu）先，人（rén）工智（zhì）能不（bú）是万能的（de），并不能解决所有（yǒu）问（wèn）题，但在当前应用场景复（fù）杂度（dù）逐渐提高的情况下，无论是人工智能技（jì）术还是（shì）企业自身都较难辨析哪些业务场景值得（dé）深度合作。其次，人工智能（néng）做（zuò）出（chū）智（zhì）能（néng）决策需（xū）要海量数（shù）据，但考虑到隐私等问题（tí），当（dāng）前数据收集受到（dào）较（jiào）大（dà）程度限制（zhì），并且细分业（yè）务场景也（yě）对数（shù）据（jù）标（biāo）注提出挑战。再次，科技突破往往带来道德与安（ān）全的挑（tiāo）战（zhàn），人工（gōng）智能也不例外，这就要求各国（guó）在竞争的同时也应协（xié）同配合，共（gòng）同构（gòu）建人（rén）工智能商业（yè）应用的全球（qiú）规范。

总体来看，虽然人类（lèi）对（duì）于人工（gōng）智能（néng）的未知仍大于已知，但相信在各国携手努力下，人工智能“可知、可控、可用、可靠（kào）”的（de）未（wèi）来已不遥远。