经济（jì）学家们曾很有（yǒu）把（bǎ）握地断言，一（yī）股（gǔ）取代就（jiù）业机（jī）会的机（jī）器人热（rè）潮（cháo）正席卷劳（láo）动（dòng）力（lì）市场。国际货币基金组织称，新（xīn）冠肺炎疫（yì）情“正在（zài）加速就业（yè）岗位从较易受（shòu）自动化影响的行业转移”。

不（bú）管是谷歌、脸书、亚马逊（xùn），还（hái）是腾讯、阿里、百度，科（kē）技巨头们（men）都相（xiàng）继将未（wèi）来发展趋势押（yā）在（zài）人工（gōng）智能（néng）上，越来越多的（de）公司也在用机（jī）器（qì）人取代工人。

但是，如果企（qǐ）业（yè）老板都在抱怨请不到人，那（nà）由疫（yì）情所引发（fā）的自动化浪潮真的（de）产生了大批过剩劳动力吗？在（zài）后疫情时代的社会转型和科（kē）技快速迭（dié）代带来的思维转变语境之下，这场有关自动化的争（zhēng）论充斥着各种猜测。

失业大潮将（jiāng）至吗

经过多（duō）年的热捧，现（xiàn）在的人工智（zhì）能已（yǐ）经深入到（dào）各个领域：每天（tiān）都有几十亿人在智（zhì）能手机和互联网（wǎng）服务中用到它；科学家们建议停止培（péi）训放射科的医生（shēng），因为计算机已经能够替（tì）代他们的工作（zuò）；无人驾驶汽（qì）车的开发者预测机器人出（chū）租车将彻底改变（biàn）交通运（yùn）输格（gé）局；货车司（sī）机或仓库工人的工作也同样可以由机器人来代替（tì）。

英国（guó）《经济（jì）学人》杂志的文章称，美国俄（é）亥俄州的（de）连（lián）锁（suǒ）餐厅“李氏秘制鸡”（Lee’s Famous Recipe Chicken）在免下（xià）车取餐窗口安装了自助语音系（xì）统；匹兹堡国（guó）际机场最（zuì）近成为（wéi）美国首个（gè）使用紫外线机器（qì）人清洁工的（de）机（jī）场；英国农民正在使用越来（lái）越多的机（jī）器采摘（zhāi）草（cǎo）莓和（hé）锄草。

除此之外，人工智能的进步使得为“零工”找（zhǎo）到合适（shì）的人选变得十分便捷（jié），因为现代人工智能系统不止（zhǐ）依靠原始的评分系统，而（ér）是通过一系列（liè）信号来确（què）定（dìng）候选人（rén）是否适合。专业社交服务（wù）平台领英（linkedIn）保证可以在六小时内（nèi）为任何项目找到合适（shì）的人（rén）员——并且（qiě），由于与（yǔ）优步达成（chéng）了协议，可以确保他们在（zài）一个工（gōng）作日内到达现场……有些公司甚（shèn）至走得更远，裁掉了执（zhí）行核心业务的员工，重（chóng）新雇用短（duǎn）期合同工来（lái）完成（chéng）特定的任务。

谷歌CEO桑达尔·皮查依（yī）形容（róng）人工智能的发展“比火或电的影（yǐng）响（xiǎng）更（gèng）深远”。普华永道预测（cè），到2030年，人工智能（néng）将为（wéi）全球经济增加16万亿美（měi）元。

值得关（guān）注的是，同（tóng）时包（bāo）含“疫情”和“自动（dòng）化”两大关键词的新闻报道数量最近（jìn）一年同比增长了25%。

机器人能替代一切吗

但《经济学（xué）人》的文章称，随着各经济（jì）体的重（chóng）启，劳工短缺的困局仍（réng）在加剧。美国的劳动岗位空缺数量达到930万（wàn），创历史新（xīn）高。加拿大的这一数（shù）字比新（xīn）冠肺炎疫情前高出（chū）20%。即（jí）使（shǐ）是在经济重启速度较慢的欧洲（zhōu），也有越来越多的雇主抱怨招聘难。对（duì）劳动力（lì）短缺的讨论一直围绕福（fú）利政策和经济动（dòng）荡展开。

诺贝尔经济学奖得主约瑟夫·斯蒂格利茨在（zài）近期发表的一篇文章中表（biǎo）示，新冠肺（fèi）炎疫情带来（lái）的外（wài）部成本正“促使（shǐ）人们加速开（kāi）发和采用新技术（shù）以（yǐ）将人的（de）工作自动化”。美国麻省理工学院的达隆·阿西默格（gé）鲁（lǔ）去年在美（měi）国国会听证会上表示，越来越（yuè）多的公司“在（zài）用机器取代工人（rén）”。

经济学家确（què）实（shí）有充（chōng）分理由相信（xìn）取（qǔ）代越来越多就业岗位的自动化浪潮（cháo）将汹涌（yǒng）而来。经济衰退往往导致企业使用更多（duō）的机器人，其中（zhōng）的一个重要原因（yīn）是如果公司（sī）收入下降但工人工资不降，劳（láo）动力（lì）成本就会变得更高。

国际（jì）货币基（jī）金组织的一项（xiàng）研究（jiū）表明，在大流行病的背（bèi）景（jǐng）下，企业（yè）老板们（men）还有一个额外的动力（lì）来推（tuī）进自动化——机（jī）器人不需要保持社交距离，也（yě）不（bú）会生病。而由于政府的（de）经济（jì）刺激计划（huá）让企（qǐ）业（yè）也（yě）有了一些闲（xián）钱，或（huò）许他们现（xiàn）在就（jiù）可以拿这些钱来购（gòu）置机器（qì）人或人工智（zhì）能软件。

人类终将失去（qù）工作（zuò）的预言不绝于（yú）耳，关于自（zì）动化的争论一直没有停止过。美国《纽约时报》的一篇文章（zhāng）称（chēng），一些研（yán）究（jiū）显示（shì）可被（bèi）自动化取代的职位在去年大量减少，但（dàn）这是因为技术变革还是因为封（fēng）城措施（shī）所（suǒ）导致的还很难（nán）分辨。虽然美国的（de）GDP已经恢复（fù）到接近疫情前水（shuǐ）平，而与此同时（shí）就（jiù）业数字仍比疫情之前低700万。有人认为（wéi）这表（biǎo）明即便劳动力（lì）大量减少（shǎo），经济仍能（néng）正常运（yùn）行。然而，这可（kě）能只是因为劳动（dòng）者的平均生产率在提（tí）高，也可能是（shì）因（yīn）为一些尚（shàng）未被充分了解（jiě）的（de）因素，比如远程工作。

随着（zhe）对新（xīn）冠肺炎病毒恐惧的逐渐消退，许多（duō）目前（qián）尚未就业的（de）人会找到适（shì）合自（zì）己的工作（zuò），继而推动（dòng）超越疫情前水平的生产力提升。

而机器人（rén）兴起取代更多（duō）就业机会的说法也（yě）显得牵强——不单单是因（yīn）为存（cún）在企（qǐ）业招不到人的情况。在美（měi）国，收入最低的那些工人被认为最容易被自动化技术所取代，但他们目前工资上升的速度已（yǐ）超过平均水平，与2008年（nián）金融危（wēi）机后的情况正相反。

新冠肺（fèi）炎疫情前（qián），可被（bèi）自动化技术（shù）取代的岗位相对呈（chéng）减少趋势（shì），到2019年降（jiàng）至占（zhàn）岗（gǎng）位总数的57%。疫情发（fā）生之后这个趋（qū）势仍在继续，而且有证据显示它（tā）因疫情而加速。目前有55%的（de）澳大利亚人从事（shì）容易被自动化（huà）取代的工（gōng）作（zuò），在新西兰（lán）也有（yǒu）类似的趋势（shì）。然而（ér），澳（ào）大利亚的失业率几乎和（hé）疫情（qíng）之前一（yī）样（yàng）低，雇主（zhǔ）们对（duì）劳（láo）动力短缺的抱怨甚至比（bǐ）美国还要大。这样（yàng）看（kàn）来，自动化并（bìng）没有把人（rén）丢进“垃圾堆”。

也许认为机器（qì）终将取（qǔ）代工人（rén）的悲观主义情绪（xù）是因（yīn）为人们对机器进军（jun1）就业市（shì）场（chǎng）的长久恐惧，而并非基于（yú）冷静的分（fèn）析，毕竟（jìng）几个世纪（jì）以来的技术（shù）进步（bù）从未（wèi）导致广泛的（de）结构性失业。拥（yōng）有更多机器人的（de）国家失业率往（wǎng）往更低而非更高。

对技术（shù）性失业的担忧是另一种（zhǒng）表现，反映出人们对技术（shù）根深（shēn）蒂固的迷恋和恐惧，也反映出许多经（jīng）济学家希望政策（cè）制定者（zhě）能（néng）多关（guān）注一（yī）个群体的就（jiù）业前景——他们缺乏可供在市（shì）场上推销自己（jǐ）的技能，总是最容易受到经（jīng）济转型和危机的影响。

人工（gōng）智能的短板同样明显

毫无疑问，人工智能领域（yù）已（yǐ）经取得了显著进展（zhǎn），在诸多以前难（nán）以解决的（de）问（wèn）题上，计算（suàn）机的表现（xiàn）已大幅改（gǎi）进。2010年年初，新的机器学习技术推动图（tú）像识别和语言处理等得（dé）到快速改进，学术（shù）界（jiè）为（wéi）之（zhī）兴奋（fèn），之后便开始推广到企业。最先拥（yōng）有人工智能技术（shù）的是互联网巨（jù）头。这（zhè）些巨头（tóu）拥有大量计算资源和（hé）海（hǎi）量数据（jù），因而他们拥有更好（hǎo）的（de）条件使用（yòng）这项技（jì）术。

如今（jīn），现代人工智能技术驱动了搜索引擎和语（yǔ）音助手、解锁智能手机和人脸识别（bié）系（xì）统以及尝试识别（bié）社（shè）交媒体上不受欢迎的（de）帖子的算法（fǎ）。从皮查依（yī）拿它类比电（diàn）和火就可（kě）以看出，机器学习是一种通（tōng）用技术，能够（gòu）影响整个（gè）经济走向。该技术擅（shàn）长识（shí）别数（shù）据中的（de）模（mó）式，而且在任何地（dì）方（fāng）都适用。比如，银（yín）行可（kě）以用它评估（gū）信用风险（xiǎn），防范诈（zhà）骗；政府可（kě）以用它监控社（shè）会福利支付；人们可以“刷脸（liǎn）”消费（fèi）；鸟类学（xué）家可以用它来分（fèn）辨不同（tóng）的鸟叫；天文（wén）学家可（kě）以用它来寻找行星……

不（bú）过，今天的人工智能技术（shù）真的（de）可以带（dài）来翻天（tiān）覆地的变化吗（ma）？《经（jīng）济学人》指（zhǐ）出，人们已经开始意识（shí）到人工（gōng）智（zhì）能的局限（xiàn）——尽管取得了（le）这样大的成功，但关于人工智能的断（duàn）言再度成空（kōng）。研究人（rén）员（yuán）开始怀疑人工智能是否已经遇到了（le）瓶（píng）颈，人们的信心也开始动摇（yáo）——无（wú）人驾驶不（bú）断（duàn）更新（xīn）技术，但离能（néng）满足人们的日常需求、足够安全地上路始终还差一步。同样，将人工（gōng）智能（néng）整合（hé）到医（yī）学（xué）诊断中的努力（lì）比预期花费的时间（jiān）更（gèng）长，全球范围内（nèi）人类放射科医（yī）师仍然短缺。

心脏病学（xué）家、热衷于人工智能研究的艾瑞克·托波（bō）尔在2019年调（diào）研了（le）医疗（liáo）人工智能领域后（hòu）写道：“人工智能炒作（zuò）的水平远远超过了其自身（shēn）的科学水平，尤其（qí）是在患者护理方面。”

那（nà）些预测人工智能会改变世界的学（xué）者们（men）也在报告中说，许多公司的管理者发现（xiàn）人工智能并不像预想中那（nà）么（me）好，对它的热情也正在降温。研（yán）究机构高德（dé）纳公（gōng）司表示，从2020年开（kāi）始（shǐ），在其公司提出（chū）的著（zhe）名“炒作周期”理论中，人工智能（néng）技术（shù）可能（néng）进入到了（le）下（xià）行阶段。投资者开始意识到了市场的跟风（fēng）效应：风投基（jī）金MMC对欧洲（zhōu）人工智（zhì）能（néng）创业公司（sī）的一项调查发现，有四成公司似（sì）乎根本没（méi）有用到任（rèn）何人工智能（néng）技术。“投资（zī）营销绝对是个重要因素”，一位分析（xī）师含蓄地表（biǎo）示。

尽管当前的人工（gōng）智（zhì）能技术功能强大，但其局（jú）限（xiàn）性也明显存在。首先是实（shí）际操作上的。机器学习（xí）革命建立在（zài）三个事物基础上：改进的算法、运行算法更强（qiáng）大的计算机以及（jí）更多可让算法从中（zhōng）学习（xí）的数（shù）据。但（dàn）数据并不总是现（xiàn）成的，即使（shǐ）数据存（cún）在，数（shù）据本身也存在“假设性”。其次，人（rén）工智能并不具有大多数人所理解（jiě）的那种“只会”，它们是强大的模式（shì）识别工具，算（suàn）法只是基于对过往大数据的梳理，但（dàn）对剧变时代（dài）的前瞻（zhān）性不够，没有（yǒu）对（duì）生物（wù）大（dà）脑而言理（lǐ）所当然的认知能力，难以做出（chū）推理（lǐ）、归纳和总结，也难以获得应变能（néng）力。它（tā）们可（kě）以在（zài）清（qīng）晰（xī）界定的任务（wù）上表现杰出，但如果遇（yù）到意（yì）料之外的（de）事物则可能错得离谱（pǔ）。如果不出现一项新的（de）突（tū）破，这些弊端就从根本上（shàng）限定了（le）人工智能（néng）可以做什（shí）么、不（bú）可（kě）以（yǐ）做（zuò）什么。