人工智能正在成为（wéi）国际竞（jìng）争的（de）新焦点，同时也为人类社（shè）会带来了新的发展机遇。机器学习、自然（rán）语言处理、情感计算、虚拟现实等技（jì）术的（de）迅猛发展，不仅为学生获取更高质量的教育体验提（tí）供了有力支撑，也有助于进（jìn）一步扩展（zhǎn）教（jiāo）师（shī）自由发展（zhǎn）的空间。但与此同时，智（zhì）能（néng）导师系统、智（zhì）能数据（jù）挖掘等人工智（zhì）能（néng）技术在教育应（yīng）用中面临众（zhòng）多（duō）伦理问题（tí），例如（rú）数据泄露、公共安全、恶意竞（jìng）争等。

人工（gōng）智能（néng）（Artificial Intelligence，简称AI）是（shì）计算机科学的一（yī）部分（fèn），包括研究、开（kāi）发用于模（mó）拟、延（yán）伸（shēn）和扩展人的智能的理论、方法、技术（shù）及应（yīng）用系统（tǒng）等方面。教育人工智能伦（lún）理则（zé）是用以规范（fàn）教育（yù）人工智能开（kāi）发及应用（yòng）过程中（zhōng）关系、行为的道理及准则。

教育人工智（zhì）能虽具备强大的数据（jù）整合与分（fèn）析能力，但同时（shí）也会引发一系列新的伦理风险，系统来看，其主（zhǔ）要体现在以下（xià）四个（gè）方面。

其一，信（xìn）息（xī）安（ān）全。人（rén）工智能助力教育教学的同时，不仅为（wéi）师生发展创造机遇（yù），也产生了（le）海量教育（yù）数据如个人身份信息、行为轨迹、学习偏（piān）好等。若此类数据并未得以有（yǒu）效（xiào）保护（hù）或者（zhě）被非（fēi）法（fǎ）使用，则会引（yǐn）发一系列信息安全问题，例如个人隐私资料被恶意（yì）泄露及（jí）不正当使用、电子邮件的恶（è）意推送、非法电子监控（kòng）、网（wǎng）络诈骗、数据侵权等，师生的隐私（sī）权利在人工智能透视镜下将变得十（shí）分（fèn）脆弱。

其二（èr），目标（biāo）冲突。教（jiāo）育人工智能的目标冲突风险主要由人工智能开发商、用户的基本目（mù）标不一致所（suǒ）产生的（de）。对私（sī）营部（bù）门（mén）来（lái）说，由于商（shāng）业利益至上的理念根（gēn）深蒂固（gù），可能会依托（tuō）人工（gōng）智能（néng）技术工具过（guò）度（dù）追逐私利。而且，不（bú）少教育人工智能设计者（zhě）与开发者缺乏致（zhì）力于“教育公共服务”的（de）责任意识，欠缺对教育（yù）成（chéng）长的价值关怀。若人工（gōng）智能开发商、学校管理团队未在人（rén）工智（zhì）能的教育应用方面达成目标共识，则师生自身利益难以得到长期（qī）的有（yǒu）效（xiào）保障。

其三，缺乏制度约束（shù）。当前，用于约（yuē）束（shù）教育（yù）人工智（zhì）能开发（fā）与应用的制度体系尚未健全（quán），教育用户的合法权益难以（yǐ）得到（dào）有效（xiào）保障。而（ér）且，专业（yè）制度约束（shù）体系的缺（quē）位、失位及错位成为导致教育人（rén）工智能不道德行为（wéi）出现的重要（yào）因素（sù）。若缺乏（fá）有（yǒu）效（xiào）的技术（shù）标（biāo）准（zhǔn）与（yǔ）“强制性”法律手段加以规约，教育人工智能的设计开（kāi）发（fā）与（yǔ）实践应用（yòng）可能（néng）会逐渐偏离教育价值与人文立场。应对违（wéi）反教育人工（gōng）智能伦理规范的（de）行为与（yǔ）举（jǔ）措实施问责与（yǔ）制裁，以便合理规约（yuē）人工（gōng）智（zhì）能开发人员、教（jiāo）育用户（hù）等人的行为。

其四，过度资源依赖。当前，机器学习和算法推（tuī）荐虽（suī）然可实现教学资（zī）源的（de）个性化推送，但这种看似公（gōng）平合理的人工智能应用，隐含着不（bú）为（wéi）人知的算法歧视与技术偏向，可能（néng）导致学生所获取的教学资（zī）源（yuán）高度（dù）同质化（huà），学生逐渐形（xíng）成资源依（yī）赖，不愿跳（tiào）脱僵化思维，进而（ér）影响（xiǎng）了学生视野的开阔及创新发展。而且，教师（shī）也（yě）可能（néng）为节省自身时间及工作成本，过度依赖人工智能推送的（de）教学（xué）资源，丧失自身对（duì）于教育教学的独（dú）特理解及思考。

理清相关伦（lún）理（lǐ）风险（xiǎn）的消解路径，有利于促使教育能（néng）够合乎道德地利用人工智能机遇，并（bìng）实现公平和道（dào）德的教育决策。

第一（yī），注重智能时代师生信息（xī）素养培育。首先（xiān），需（xū）注重师生信息分辨力培育。学校应引导师（shī）生对于信息资源获取（qǔ）及（jí）筛选、信（xìn）息伦（lún）理风险等问题的理（lǐ）解（jiě）与思考，增强（qiáng）师生信息分（fèn）辨能力。其（qí）次（cì），关（guān）注（zhù）师（shī）生（shēng）信息反馈力培育。学校应引导师（shī）生合理反（fǎn）馈人工智能的（de）信息安（ān）全（quán）、伦理、舒适感问题，并构建畅通（tōng）的信息反（fǎn）馈渠道，以便持续改善人工（gōng）智能的教育应用成效。

第（dì）二，完善教（jiāo）育人工智能（néng）算法审查及决议机制。首先，应（yīng）注重（chóng）构（gòu）建人工智能算法的审查机制。人工智能（néng）算法的运行（háng）偏（piān）差（chà）有可能（néng）持续存在（zài），甚至会被放（fàng）大（dà）。应制定有（yǒu）关人工（gōng）智能算法培训和测（cè）试（shì）的基本规（guī）范与（yǔ）安全协议，对人工智能算法模型（xíng）的前提假（jiǎ）设进行教育本质层面的剖析，尤其应审（shěn）查教育人（rén）工智能算法系统是否包含算法歧视与滥用问题，以便能最大限度保障用户数据及信息（xī）的精确（què）性（xìng）、隐私安全以及伦（lún）理（lǐ）规范。其（qí）次，需明确（què）人工（gōng）智能（néng）教（jiāo）育应（yīng）用方案的决（jué）议机制（zhì）。政府、学校、企业等均需（xū）秉承集（jí）思广益的决策原则，鼓励不同意见的提出与开放讨论，思考（kǎo）通过某种形式的投（tóu）票与评价来决定教育人工智能（néng）应（yīng）用的最优决定，致力于实现教育公共利益诉（sù）求（qiú）的合理满足。

第三，加强人工智能及数据的法规监管。当前教育人工智能发展暴露（lù）出众多技术及数据失范（fàn）问题（tí），因（yīn）此，要完（wán）善智（zhì）能（néng）技术（shù）及（jí）教育数据（jù）风险问责（zé）机制，实现智能技术及数据的规（guī）范（fàn）监管（guǎn）。首先，可尝试制定及颁布（bù）具有法（fǎ）律约束（shù）力的教育人工智（zhì）能法（fǎ）规，规范技术开发及（jí）应用的（de）伦（lún）理（lǐ）责任，非法开发、使用及销售人工智能（néng）的行（háng）为将面临法（fǎ）律（lǜ）后果及责任。其次，注重（chóng）教育人工智能应用过程中（zhōng）的（de）数据监管，构（gòu）建（jiàn）专业（yè）的数据隐私监管组织或机构。隐私监（jiān）管组织或（huò）机构应（yīng）在某项人（rén）工智能技术推（tuī）广（guǎng）应（yīng）用之前，评估该技术的（de）数据安全情况，避免非法分享和使用数据。

第（dì）四，加强教育人工智能伦理风险（xiǎn）排查与（yǔ）评估。实现有道德的教育人工智能，不可（kě）仅仅（jǐn）依靠技术改进，还应采（cǎi）用“系（xì）统（tǒng）化（huà）思（sī）想”审视与排查教育人工智能的伦理风险，这对（duì）于最大化保障教（jiāo）育（yù）公共利益是至关重要的。教育人（rén）工智能伦理（lǐ）风险的存（cún）在不仅涉（shè）及开发阶段，也涉及生产（chǎn）和（hé）分销（xiāo）阶段。除了（le）确保教育人工智能设计的（de）安全性外，还应（yīng）仔细评估智能算法伦理风险、教育数据伦理风险等的危（wēi）害等级，以便及时（shí）制定教（jiāo）育人（rén）工智能伦理风险化解方（fāng）案。

第五，构建（jiàn）校本化教育（yù）人工智能伦（lún）理规范体系。校本化（huà）的教育人（rén）工智能伦理规范体系必须高度（dù）公（gōng）正且（qiě）具（jù）有可（kě）解释性，明确规定（dìng）人（rén）工（gōng）智（zhì）能在学校应用的（de）基本要求、审查程序及伦理规范，并对（duì）技术开发商、学（xué）校管理（lǐ）人（rén）员（yuán）等人在教育人工智能伦理监管的职（zhí）责、权利（lì）和义务予以合（hé）理（lǐ）划分与（yǔ）限定。学（xué）校管理（lǐ）人（rén）员可基于学（xué）校层面教育（yù）人工（gōng）智能伦理规（guī）范体系，为人工智能在学校教育中的应用（yòng）设置（zhì）许可权限。若某项人工（gōng）智能技术在应用中产生了（le）重大伦理风险（xiǎn），则应根据伦理风险的评估等级对人工智能的应（yīng）用许可权限（xiàn）进行适当限制。