如何(hé)才能抓住新契机?笔者认为,需要在整体布(bù)局的前提下,建立明确的问题思维。2018年年初,《中(zhōng)共中央国(guó)务院关于全(quán)面深化新(xīn)时代教师队伍建设(shè)改革的意(yì)见》下发(fā),其中明确提(tí)出(chū)要转变培训方式,推动信息技术与教师(shī)培(péi)训(xùn)的有(yǒu)机融合,实行线上(shàng)线(xiàn)下相结合的混(hún)合式(shì)研修(xiū)。其后,教(jiāo)育部(bù)办公厅发布了《关于(yú)开展人工智能助推教师队伍建设行动(dòng)试点工作的通(tōng)知(zhī)》,探(tàn)索人工(gōng)智能助(zhù)推教师管理优化、助推教师教(jiāo)育改革、助推教育教学创新、助推(tuī)教育精准扶贫(pín)的(de)新路径。在上述政策布局框(kuàng)架下,建立明(míng)确的(de)问题思维,发挥(huī)人工智能的优势,针对教师专业能力提升的关键点发力,才会有事半功倍的效果(guǒ)。
个体经验化主导的低(dī)水平重(chóng)复是教师专业发(fā)展(zhǎn)的首要障碍。对(duì)此,人工智能(néng)的介入(rù),需要(yào)突破传统经验化主导的教师发展模(mó)式,实现精(jīng)准化(huà)诊(zhěn)断。人工智能加(jiā)教育大(dà)数据,可以通过采(cǎi)集教师教学、科研、管理等方(fāng)面的信息,建立(lì)教师数字画(huà)像。结合学科知识图谱(pǔ),能够及时(shí)准确地了解教(jiāo)师的(de)专业知识盲区。人工智(zhì)能的介入(rù)可以通过不同(tóng)渠(qú)道建立多模态学习(xí)指标体系(xì),通过各种信息采集(jí)建立(lì)学生大数据,通(tōng)过学生大数(shù)据(jù)可以实现学(xué)生学习问题(tí)的即时性(xìng)诊断,突(tū)破传统的经验主(zhǔ)导的课堂(táng)观察(chá)和诊断模式,改变教师通过后置性(xìng)终结考(kǎo)试成绩来了解学(xué)生学习状况的(de)弊端,让(ràng)教师(shī)及时准(zhǔn)确掌握学生的学习(xí)动向和(hé)发展水平(píng),以(yǐ)便(biàn)采取积(jī)极有效的干预措(cuò)施(shī)。
智能教育素养缺乏是教师无法实现高质量专业持续(xù)发展的(de)核心问题。人工智能的(de)介入,要关注(zhù)如何提升教师的智能教育素养。智能时代的到(dào)来,需要重新定义(yì)教师的素养结构。教师素养不仅包括道德(dé)素养、教育理念、教学方法、专(zhuān)业知识(shí)这(zhè)些传统素(sù)养,还包括智能教育素养。教(jiāo)师(shī)不具备这(zhè)一素养(yǎng),难(nán)以从浩若烟海的信息中(zhōng)自(zì)如检索,难以(yǐ)将信息结构化成知识,就难以游刃有余地使用信(xìn)息化工具,获取学生数据(jù)并从数(shù)据中获(huò)得规律(lǜ),为学(xué)习者建模提供帮(bāng)助,也很难与作(zuò)为(wéi)“数字原(yuán)住(zhù)民”的学生(shēng)建立长效沟通渠道。所以,当(dāng)务之急是推动教师积极运用人工智能(néng)技术,进而改(gǎi)进教育教(jiāo)学、创新人才培养(yǎng)模式。
难以(yǐ)真正实现个性化教(jiāo)学是影响教(jiāo)师(shī)专业(yè)发展的关键问题。其中原因既包括(kuò)教师无法适时了解每(měi)一名学生的(de)学习准备、学习风格、使用策略,也包(bāo)括无法即时掌(zhǎng)握学生存在的学(xué)习障碍(ài)。人工智(zhì)能(néng)可(kě)以帮助通过文字、语音、动作、表情创设情境,开启互动(dòng),识别(bié)学生(shēng)的(de)图片信息(xī),通过生(shēng)物(wù)学特(tè)征适时分析(xī)学生的表情等学习实际状况(kuàng),也可以在师生之间建立适时沟通渠道,将(jiāng)学生信息及(jí)时处理(lǐ)、汇总并反馈给教(jiāo)师,为实施个(gè)性化(huà)教学提供数据(jù)支撑。从现实来看,只有确立了问题思维,人工智能(néng)与教师专业发展才会(huì)实现同频共振。
作者(zhě):北京教(jiāo)科院(yuàn)课程中心副主任、研究员 王 凯(kǎi)