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1015近日，中国发展研究基金会和红（hóng）杉资本中国基（jī）金联合发布“人工智能在医疗健康领域的（de）应用研（yán）究”课题（tí）成果，课题组针（zhēn）对参与疫情防控的42家医疗健康人（rén）工智（zhì）能头部企业进行了问卷调查和（hé）访谈，结果表明（míng），人（rén）工智能在健（jiàn）康领域有巨大的应用前景（jǐng），但遇（yù）到的挑战依然普遍存（cún）在。
调查显示，这些企业反馈的问题主要集中在（zài）以（yǐ）下几方面。一是（shì）政府部门间缺（quē）乏（fá）协调，支持性政策落地难，影响企业真正获（huò）得（dé）政策红利（lì）。二是（shì）数据获取难、联通难、共享难，阻（zǔ）碍了人工（gōng）智能与医疗（liáo）健康的深度融合。三是融资规模（mó）低、融资方（fāng）式（shì）单一，企业预（yù）期未来融资困难。四是（shì）产品定价（jià）和（hé）支付缺乏支撑，商业（yè）闭环（huán）难形成。五是产品风险定级较高，审批效率有待提升，产（chǎn）品进入市场难等问题（tí）。
为了加（jiā）强人工智（zhì）能的作用，助力提（tí）升健康服务质量和（hé）效率，在健康领域抢（qiǎng）占人工智能战略制高点，课题组（zǔ）专家认为有必要围绕核心（xīn）问题推进一揽子改革，加速人工智能与（yǔ）健康服务深度融合。
一是查（chá）找政（zhèng）策脱节（jiē）点，加（jiā）强中央各部门和中央、地方之间的政策衔接，促（cù）进全链条政策形（xíng）成（chéng）。医疗健（jiàn）康人工智（zhì）能（néng）作（zuò）为（wéi）其（qí）中的重要分支（zhī），涉及（jí）发改、工信、卫健、市场（chǎng）监督、医保等多个部（bù）委。课（kè）题组建议（yì）国家科技领导小组（zǔ）以（yǐ）统（tǒng）筹协调的（de）思路（lù）梳理既有政策，查找政（zhèng）策（cè）脱节之处（chù），并考（kǎo）虑以（yǐ）集中渠道进行政策展示，促进部门政策（cè）协调。对于中央地方（fāng）政策衔（xián）接的问（wèn）题（tí），建议中央各（gè）部门（mén）在出台政策时配套出台细（xì）则或政策说（shuō）明，提供政策（cè）咨询（xún），解（jiě）答地（dì）方政府疑问，同时周（zhōu）期性监督地方政（zhèng）策进展，避免地方因规避风险而提高准（zhǔn）入门槛、缩小（xiǎo）实施范围（wéi），导致（zhì）政策落地大打（dǎ）折（shé）扣。
二是以联通共享（xiǎng）为目标（biāo）健全数据（jù）标准，加速（sù）区域性、分病种的权威数据库建设，强化法（fǎ）规界定（dìng）和数据安全。课题组认（rèn）为，当（dāng）前，应加速（sù）建设可供疾病防控、医疗（liáo）机（jī）构（gòu）之间数据共享的（de）电（diàn）子病历采集（jí）和存储标准，规范信息系统服务商行为，在信息化建设之初将机构间（jiān）数（shù）据（jù）的互联互（hù）通纳入考（kǎo）虑。在北上广（guǎng）深（shēn）等相对发达（dá）城市，省级三甲医院率先推进数据互联互通改革。探索（suǒ）以学科带头团队牵头建立分病种、区（qū）域性权威数据验证平（píng）台，以（yǐ）建成全国权威的健康（kāng）数据测试（shì）数据库（kù）为（wéi）战（zhàn）略目标。推动数（shù）据隐私保（bǎo）护工具和方法开发（fā），通过（guò）加（jiā）密、脱敏、分级探索（suǒ）数据封装，实现数据共享、应用和安全的多重保障。
三是（shì）探索建设多（duō）层次的融（róng）资和支付体系，助力产（chǎn）业形成可持续商（shāng）业模式，让人工（gōng）智能发挥（huī）更（gèng）大作用。一方（fāng）面，参考上海市“人工智能创新发展（zhǎn）专项资（zī）金”实践（jiàn），探索设立国家级政府专项投资基（jī）金，短期（qī）缓和外部压力给医疗健康人工智（zhì）能产（chǎn）业（yè）带来的冲（chōng）击，长期提（tí）高融资多样（yàng）性、促进市场的（de）长期（qī）价值塑造（zào）。另一方面，探索（suǒ）多重（chóng）付费机制，支持医疗健（jiàn）康人工智能企业形成可持续（xù）商业模式。医保和商业保（bǎo）险（xiǎn）探索基于结果和价值付费（fèi），将确实具有效果的（de）产品纳入报销。建（jiàn）议将技术（shù）服务费（fèi）纳（nà）入基本公共卫生服务支付范围（wéi），加（jiā）快人工智能技术下沉（chén）基层。
四是优化（huà）与（yǔ）支付（fù）关联的审批（pī）规则，探索（suǒ）通过（guò）对标审批、专项通道等方式提升审批速度（dù）。
探索（suǒ）试点放开（kāi）二类产品，以只提供（gòng）辅助决（jué）策，但不（bú）直接给出诊断结论的（de）方式作为（wéi）医疗服（fú）务项目，使产品具（jù）有收取（qǔ）服务费的资质，避免我国产品因（yīn）支付（fù）问题更多涌至直接给出诊断结论的三（sān）级产品通道，增加审批压力和准（zhǔn）入难度。另外，细化评审标准（zhǔn）和细则，发挥对标审批作用，加速二类风险产品审（shěn）批进程。探索设立绿色审评（píng）通（tōng）道（dào），帮助（zhù）具有战略（luè）意义、应用（yòng）价（jià）值大的医疗健康（kāng）人（rén）工智（zhì）能产品快速上市。健全人（rén）工智能产（chǎn）品上市后的监管，强调临床应（yīng）用评估数据收集，扩（kuò）大对标审批的数（shù）据（jù）基础。在数（shù）据标准化和联通的基础（chǔ）上（shàng），加快建设（shè）用于审批的标准数（shù）据库。
