2020年8月5日,“人工智能助力因材施教”专(zhuān)题研讨(tǎo)会在安徽合肥科大讯飞总部成(chéng)功(gōng)举办,本次会议采取线上线下(xià)相(xiàng)结合的(de)方式,通过专家报告、主题发言、圆(yuán)桌(zhuō)讨论(lùn)等形式多样的研讨活动,交流讨论了人工智能助力因材施教的最(zuì)新研究成果(guǒ),思考总结了智(zhì)能时(shí)代因材施教的技术框架与实(shí)施路径。
本次会议的主(zhǔ)要嘉宾有上海师范(fàn)大学教育学院黎加厚教授、西北师(shī)范大(dà)学教育技术学院院(yuàn)长郭绍青教授、江苏师范大学智慧教育学院院长杨现(xiàn)民教授、安徽(huī)师范大学(xué)教育科学学院(yuàn)副院(yuàn)长聂竹明教(jiāo)授、科大(dà)讯飞高级副总裁聂小林、科(kē)大(dà)讯飞教(jiāo)育事业群副总(zǒng)裁王卓、科大讯(xùn)飞教育技术研(yán)究院院长刘邦奇教授等。会议由刘邦奇教授和聂(niè)竹明教授主持。
会议伊始,聂小(xiǎo)林(lín)总在致辞中首先介绍了此次会议举办的背景,认为(wéi)在教育(yù)信息化2.0时代用人工(gōng)智(zhì)能助力因材施(shī)教具有重(chóng)要的理论价值和现实(shí)意义,并(bìng)介绍了科(kē)大讯飞在(zài)人工智(zhì)能助力因材(cái)施(shī)教方面做出(chū)的探索和实践。
专(zhuān)家(jiā)报告环节,江苏师范(fàn)大学(xué)智慧教育学院院长杨现民教授发表题为“数据驱(qū)动的因(yīn)材施教”的专题报告。从理论和实践两个角度阐释数据如何(hé)驱动因材(cái)施教,并提出五条建议:一是(shì)重视数据(jù)采集与应用(yòng);二(èr)是加强自身数据素(sù)养培养;三(sān)是善用信息技(jì)术与工具;四是组建专业化教研团队;五是为(wéi)每个孩子提供个性服(fú)务。
主题发言环节,科(kē)大讯(xùn)飞教育技(jì)术(shù)研究院融合应用研究室(shì)主任刘俊生从早期探(tàn)索阶段、概(gài)括凝练(liàn)阶段(duàn)、丰富(fù)发展阶(jiē)段(duàn)和技术融(róng)合阶段对(duì)因材施(shī)教的发展历程进(jìn)行了(le)介绍;科大(dà)讯飞教育(yù)技(jì)术(shù)研究院首席技术(shù)专家王(wáng)亚飞从智(zhì)能(néng)技术研(yán)究领域的三个(gè)层次(cì)以(yǐ)及智能技术应用(yòng)平台来阐释技术如何助(zhù)力因材施教;科大讯飞教育方案咨询部方案策(cè)略部经(jīng)理方齐(qí)中从国家、行业、区域、机遇四个方面展开区域教(jiāo)育信息化对因材施教的需求(qiú)分(fèn)析(xī);科大讯飞教(jiāo)育技术研究院院(yuàn)长刘邦奇教授阐释了智能技术助力因材施教的五个“观”、六个“现实难题(tí)”以及三个“应对策(cè)略”,并例举了基于智(zhì)慧课堂的(de)因材施教(jiāo)教学模式实例(lì)。
圆桌讨论环节,线(xiàn)上、线下(xià)的与会嘉宾围绕“当因材施(shī)教遇上人(rén)工智能”的(de)主题,就人工智能技术(shù)助力因材(cái)施教的实现路(lù)径、现实问(wèn)题、解决对策(cè)展开深(shēn)入讨论。
黎加厚教授提出,可以借鉴智能时代社(shè)会生活中(zhōng)已经普及的(de)智能技术,促进(jìn)因材施教(jiāo)的课(kè)程(chéng)资源建设,如(rú)微课教学资源(yuán)的(de)建设,通过给学生构建数字(zì)画像,为学生提供个性化的(de)微课。同时,黎教授强调(diào),学校开展智能教育(yù),既要充分(fèn)运用(yòng)智能(néng)技术(shù),更要遵循教育的基本规律,以学(xué)生为中心,符合学(xué)生的认知发展特征(zhēng)。
郭绍青教授提出(chū),第一,用人工智(zhì)能助力因材施(shī)教,需(xū)要关注(zhù)学生的兴趣、爱好、能力,但(dàn)我们要看(kàn)到因材(cái)施教中“材”的特性,“材(cái)”不是一(yī)成(chéng)不变的。在关注(zhù)学生的(de)独特化、个性化的(de)同时,也应该思(sī)考整个学校、社会形态和(hé)学习环境的根本变化,强(qiáng)调学校、教师的独特(tè)化、个性化。第二,大数据时代涉及到个(gè)人(rén)隐私、个(gè)人信息安全,要同步制定(dìng)相应的保障机制。第三,在智(zhì)能时代,如(rú)何将(jiāng)大数据(jù)融入(rù)到学生的(de)学习(xí)兴趣、学习环境,培养学(xué)生(shēng)的(de)综合(hé)素养观,完善(shàn)课标和理想的教学设计,落地到(dào)整体(tǐ)的教学方案和学(xué)习活动,教(jiāo)学模(mó)式是重点(diǎn)。第四,每个老师有自己独特的教学(xué)设(shè)计(jì),用人工(gōng)智能助力因材施教(jiāo),应先从简单的容易的切入,逐步扩展,最终形(xíng)成框架(jià)体系、模(mó)式体系。
杨现民教授指出,大数据和人工智能技术在(zài)助(zhù)力因材施教时主要面临三个层(céng)面的问题:一是技术层面,要想实现因(yīn)材施教,就必须积累足够(gòu)多(duō)的数据(jù),实现多场景(jǐng)数(shù)据(jù)融通;二是教师(shī)层面,如何将数据(jù)进行相(xiàng)应的决策转换,老师的数据素养和智能素养很(hěn)重要;三是服务层面,要(yào)解决这个问题,教育主管部(bù)门、中小学校、企(qǐ)业和社会组织(zhī),需(xū)要(yào)统整全社会(huì)的资源来(lái)支撑大数据(jù)技术在教育教学中的(de)应用。
王卓总提到在做产品、做技术(shù)、做(zuò)服务的时候,最需要(yào)解决的(de)是到底怎(zěn)么(me)激发学生内心的成功(gōng)愿望,挖掘出学生最渴望的、最(zuì)需要的,突破学生的内心。除了关注学生的知识层(céng)面、能力(lì)培养层(céng)面,还(hái)要关注(zhù)怎么培养学生的人生观、价(jià)值观(guān)。
刘邦奇教授指(zhǐ)出关(guān)于“人(rén)工智能助力因材施教”的研究现在仅仅(jǐn)只是开端,企(qǐ)业研究(jiū)更多的应该关(guān)注(zhù)技(jì)术(shù)如(rú)何解决因(yīn)材施教(jiāo)过(guò)程(chéng)中的(de)难题:一是资源,如(rú)何去(qù)定制(zhì)、推送学生需要的个性化资源;二是平台,如何提供给学习者(zhě)一个(gè)平台(tái),实现课内课外、线上(shàng)线下一体化的服务,平(píng)台如何根(gēn)据每个学(xué)习者的差(chà)异(yì),实现精(jīng)准教、个性(xìng)学;三(sān)是(shì)工具,为一线教师(shī)提供方便(biàn)实用的智能化教学工具。
聂竹明教(jiāo)授认为(wéi),因(yīn)材施(shī)教(jiāo)已经发展成了(le)智(zhì)能(néng)时代的因(yīn)材施教(jiāo),以人工智能为(wéi)代表的新一代(dài)信息技(jì)术可以(yǐ)通过构建(jiàn)精准的(de)“学生画像”,提供全(quán)过(guò)程、多维度、高效反馈(kuì)的学(xué)生(shēng)发展性评价,并对学生(shēng)提供(gòng)精准智(zhì)能的教学服(fú)务,有助(zhù)于促(cù)进“因材施教、个性发(fā)展”的实现。
最后(hòu),王卓总(zǒng)对本次研讨会(huì)进行了总结,认为现场及远程专家(jiā)们对教育工作的热爱与对(duì)学(xué)术研(yán)讨的激情、参与(yǔ)人员的学(xué)习状态,让我们看到未来教育成功的(de)无限可(kě)能,期(qī)待大家(jiā)不仅(jǐn)可以听到(dào)、看到,更要(yào)内化(huà)于心知(zhī)道,从而(ér)将此次人工智能(néng)助力(lì)因材施(shī)教专题研讨会(huì)的成果应用到真实教学场景中。