人工智能的迅（xùn）速发展将深刻改变人类（lèi）社会生活、改变世界。为贯彻落实《国务院关于印发新一代（dài）人工智（zhì）能发（fā）展规划的通（tōng）知》（国发〔2017〕35号）和2017年全国高校科技（jì）工作会议精神（shén），引导高校瞄准世界（jiè）科技前沿，强化基础研（yán）究，实现（xiàn）前瞻性（xìng）基础研（yán）究和引领性原创成果的重（chóng）大突破，进一步提升高校人（rén）工智能领域科技（jì）创新、人（rén）才（cái）培（péi）养和服务国（guó）家需求（qiú）的能（néng）力，特制定本行动计划。

一、总体要求（qiú）

（一）基（jī）本态势

随着互联网、大数（shù）据、云计（jì）算和物（wù）联网（wǎng）等（děng）技术不断发展，人（rén）工（gōng）智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生（shēng）一（yī）批（pī）颠覆性技术（shù），加速培育经济发展（zhǎn）新动能、塑造新型产业体系，引领（lǐng）新一轮科技革命和产业变革。我（wǒ）国正处于全面建成小康（kāng）社会的决胜阶段（duàn），人（rén）民（mín）对美好生活的需要和经济高质量发展的要求，为（wéi）我（wǒ）国人（rén）工智能发展和应（yīng）用带来广阔前（qián）景。

人（rén）工智能具有技（jì）术属性和社会属性高（gāo）度融合的特（tè）点，是经济发展新引擎、社会发（fā）展加速器。大数据驱动的（de）视觉（jiào）分析、自然语言理解（jiě）和语音识（shí）别等人（rén）工智（zhì）能能力（lì）迅速提高，商（shāng）业智能对（duì）话和（hé）推荐、自动驾驶、智能穿戴（dài）设（shè）备、语言（yán）翻（fān）译、自动（dòng）导航、新经济预测等正（zhèng）快速进入（rù）实用阶（jiē）段，人工智能技术正在渗透并重构（gòu）生产、分配、交换、消费等经（jīng）济活动环节，形成从宏观到微观各领（lǐng）域的智能（néng）化新（xīn）需求、新产品、新技术（shù）、新业态（tài），改变（biàn）人（rén）类生活方式甚至社会结（jié）构，实（shí）现（xiàn）社会生产力的整体跃升。同时（shí），加快人工（gōng）智能在教（jiāo）育领（lǐng）域的创新应（yīng）用，利用智能（néng）技术支（zhī）撑人才培养模式的创新、教学方法的（de）改（gǎi）革、教育治理能力（lì）的提升，构（gòu）建智能化、网（wǎng）络化、个性化（huà）、终身化（huà）的（de）教育体系（xì），是推进教育均衡（héng）发展、促进教育公平、提高（gāo）教育质量的重要手段，是实现（xiàn）教（jiāo）育现（xiàn）代化（huà）不可或缺的（de）动力和支撑。

高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新（xīn）第一动力的结合点，在人工智能基础理论和自然（rán）语言理（lǐ）解、计算机视觉、多媒（méi）体（tǐ）、机（jī）器人等关键技术（shù）研究及应用方面具有鲜明（míng）特色，在人才（cái）培养和学科发（fā）展（zhǎn）等方面具有坚实基础。面对（duì）新（xīn）一代（dài）人工（gōng）智能发展的机遇，高校要进（jìn）一步强化基（jī）础研究、学科（kē）发展（zhǎn）和人才培养方面的优势（shì），要进一步（bù）加强应用基础研（yán）究和共性（xìng）关键技术突（tū）破，要不断推动（dòng）人工智能与实体经（jīng）济（jì）深度融合、为经济发展培育新动（dòng）能（néng），不断（duàn）推（tuī）动人（rén）工（gōng）智（zhì）能（néng）与人民需求深度融合、为改善民生提供新途径（jìng），不断推动人工（gōng）智能与教育深度融合、为（wéi）教育变（biàn）革提供新方式，从而（ér）引（yǐn）领我国人（rén）工智能领域科技（jì）创新、人才培养（yǎng）和技术应用示（shì）范，带动我国人工智能总（zǒng）体实力的（de）提（tí）升（shēng）。

（二）指导（dǎo）思想

全面贯彻党的十（shí）九大精神，以习近平新时代中国特色（sè）社会主义思想（xiǎng）为指导，贯彻创新、协调、绿色（sè）、开放、共享的新发展理念，围绕科教兴国（guó）、人才强国、创新驱动（dòng）发展（zhǎn）、军民融合等战略实施，加快（kuài）构建高（gāo）校新一代人工智能领域人才培养体系和（hé）科技创新体系，全面提升高（gāo）校人工智（zhì）能（néng）领域（yù）人才培养、科学（xué）研究、社会服务、文化传承创新、国际交流合作的能力，推（tuī）动人工智能学科建设、人才培养、理论创新、技术突破（pò）和应（yīng）用（yòng）示范全（quán）方（fāng）位发展，为（wéi）我（wǒ）国构筑人工（gōng）智（zhì）能发（fā）展先发优（yōu）势和（hé）建设教育强国（guó）、科技（jì）强国、智能（néng）社会提供战略（luè）支撑。

（三）基本原则

坚持创（chuàng）新引领（lǐng）。把创新引领摆（bǎi）在高校人工智能发展的核心位置，准确把握全球人工智能（néng）发展态（tài）势，进一步（bù）优化高校人工智能领（lǐng）域科技创新体系（xì），把高校建成全球人工智能科技创新的重（chóng）要策源地。

坚持（chí）科教融合。全面落实立德树人根（gēn）本任务，牢牢抓住提高人才培养能力这个核心（xīn）点，推动人才培养（yǎng）、学科建设、科学研究相互（hù）融合；发挥（huī）科研育人在高等（děng）教（jiāo）育内涵式发展（zhǎn）和高质量人才培养中的重要作用，并通过创新型人才的培养不断提升国家自主创新水平，构筑持续创新发（fā）展的优（yōu）势。

坚持服务需求（qiú）。深化体制机制改革，强化高校与（yǔ）地方政府、企业、科研院所之间的合作，加快人工智能（néng）领域科技成果（guǒ）在重点行业与区（qū）域的转化应用，提升（shēng）高校服务国家（jiā）重大（dà）战略、服务区（qū）域创新发（fā）展、服（fú）务经济转型升级（jí）、服务保障民（mín）生的能力。

坚持军民融合。准确（què）把握军民融（róng）合（hé）深度发展方向、发展规律和发展重点，发挥高校在基础研究、人才培养上的优（yōu）势和学科综合的特点，主动（dòng）融入国家（jiā）军民融合体系，不断推（tuī）进军民技术双向转（zhuǎn）移和转化应用。

（四）主要（yào）目（mù）标

到2020年（nián），基本完成（chéng）适应新一代人工智能（néng）发展的（de）高校科技创新（xīn）体系和学科体系的优化布（bù）局，高校在新（xīn）一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面（miàn）取得新突（tū）破，人（rén）才培养和科学研究（jiū）的优势进（jìn）一步提升，并推动（dòng）人工智能（néng）技术广（guǎng）泛应用。

到2025年，高（gāo）校（xiào）在新（xīn）一（yī）代人工智能领域科（kē）技（jì）创新（xīn）能力和人才培养质（zhì）量（liàng）显著提升，取得一批具有国（guó）际重要（yào）影响的（de）原创成果，部分理论研究、创新技术（shù）与应用示范达到世界领先水平，有效（xiào）支撑我国产业升级、经济转型和（hé）智（zhì）能社会建设。

到2030年，高校成为建设世界主要人工智能（néng）创新中心的（de）核心力量和引领新一代人工智（zhì）能发展的人才高地，为我（wǒ）国跻身创新型国家前列提供科技（jì）支撑和人才保（bǎo）障。

二、重点任务

（一）优（yōu）化高校人工智能领域科技（jì）创新体（tǐ）系

1.加强（qiáng）新一代人工（gōng）智能基（jī）础理论（lùn）研究。聚焦（jiāo）人工智（zhì）能重（chóng）大科学前沿问题，促进人工智能（néng）、脑科学、认知科学和心理学（xué）等领（lǐng）域深度交叉（chā）融（róng）合，重点推进（jìn）大（dà）数据智能、跨媒体（tǐ）感知计算、混（hún）合增强（qiáng）智能、群体智能、自主协同控制与优化（huà）决策、高级机（jī）器学习、类脑智能计（jì）算和（hé）量子智能计算等基（jī）础理论研究，为人工智能范式变革提供（gòng）理论（lùn）支撑（chēng），为新一代人工（gōng）智能重大理论创新打下（xià）坚实基（jī）础。

2.推动（dòng）新一（yī）代人工（gōng）智能核（hé）心关键技术创（chuàng）新。围（wéi）绕新一代人工智能关键算法、硬（yìng）件和系统等，加快机器学（xué）习、计算机视觉（jiào）、知识计算、深度（dù）推理、群智计（jì）算、混合智能、无人系统、虚拟现（xiàn）实、自然（rán）语言理解、智能芯片（piàn）等核心关（guān）键技术（shù）研究（jiū），在类脑智能（néng）、自主智能、混（hún）合（hé）智能和群体智能等领域取得重大突（tū）破，形成新一代人工（gōng）智能技术（shù）体系；在核心算法和数据、硬件基础上，以提（tí）升跨媒体推理（lǐ）能力（lì）、群智智能（néng）分（fèn）析能力、混合智（zhì）能增强能（néng）力、自主运动体（tǐ）执行能力、人机交（jiāo）互能力为重点，构建（jiàn）算法和芯（xīn）片（piàn）协同（tóng）、软件和硬件（jiàn）协同、终端和（hé）云端协同的人工智（zhì）能标（biāo）准化、开源（yuán）化（huà）和成熟化（huà）的服务支撑能力。

3.加快建设人（rén）工智能科技（jì）创新基地。围绕人工智能领域基础理论、核心关键（jiàn）共（gòng）性技术和公共（gòng）支撑平台等（děng）方面需求（qiú），加快建（jiàn）设（shè）教（jiāo）育部前沿科学中心、教育部（bù）重点实（shí）验室、教育部工程（chéng）研究中（zhōng）心等（děng）创新基地（dì）；以交叉前沿（yán）突破和国家区域发（fā）展等重大需求为导向，促进（jìn）高校、科研院所和企业等创新（xīn）主体协同互动，建设（shè）协（xié）同创新中（zhōng）心；加快国家实验室、国家重点实（shí）验室、国家技术创新中心、国家工程（chéng）研究中心、国家重大科技基（jī）础设施等各类国家级创新基地培育；鼓励高校建（jiàn）设新（xīn）型科（kē）研组织机构，开展跨学科研（yán）究。

4.加快（kuài）建设一流人才队（duì）伍和（hé）高水平创新团队。支持（chí）高（gāo）校承担国家重大科技任务，培养（yǎng）、造就一批（pī）具有国际（jì）声誉的战略科技（jì）人才、科技领（lǐng）军人才；支持高校组（zǔ）建一批人工智（zhì）能、脑科学和认知（zhī）科学等跨学科（kē）、综合交叉（chā）的创新团队（duì）和创新研究群体；支持高校依托国家“千（qiān）人计（jì）划”“万人计划”和“长江学者（zhě）奖励（lì）计（jì）划”等大力培（péi）养引进优秀青年骨（gǔ）干人才；加强对从事基础性研究、公（gōng）益性研（yán）究的拔尖人才（cái）和优秀（xiù）创新团队的稳定支持。

5.加强高（gāo）水（shuǐ）平科（kē）技智库（kù）建设。鼓励、支（zhī）持高校牵（qiān）头或参与建设人工智（zhì）能领（lǐng）域（yù）战略研究基地，围绕（rào）人工智能发展对教育、经济（jì）、就业、法律、国家安全等重（chóng）大、热点、前瞻性问题开展（zhǎn）战略研究与政策研究（jiū），形成若干高水（shuǐ）平新型科技（jì）智库。

6.加（jiā）大国际学术（shù）交流与合作力度。支持高校新（xīn）建（jiàn）一批人工智能领域“111引智基地（dì）”和国（guó）际（jì）合作联合实验室，培育国际大科学计划和大科学工程，加（jiā）快引进国际知名学者参（cān）与学（xué）科建设和科学研究；支持举办高层次人工智能国际学术会议，推动我国学（xué）者担任相关国际学（xué）术组织重要职务（wù），提升国（guó）际影（yǐng）响（xiǎng）力；支持我国学者积极（jí）参（cān）与人工（gōng）智能相关国际规（guī）则（zé）制定，适时（shí）提出“中国倡议”和“中（zhōng）国标准（zhǔn）”。

专栏1：前沿创新

1.强化人工智能基础理论研究。在自主学习、直觉认知和综（zōng）合推理等方（fāng）面取得重要进展，突破逻辑（jí）推导、知识驱动和从经验中学习等人工智能方法的难点问（wèn）题，建立解释性强（qiáng）、数据依赖（lài）灵活、泛化迁移能力强（qiáng）的人工智（zhì）能理论新模型和（hé）方（fāng）法，形（xíng）成（chéng）从（cóng）数（shù）据到知识（shí）、从知识到决（jué）策的能力。

2.加强人工智能核心关键技术研究。围（wéi）绕知识计算（suàn）、跨媒（méi）体（tǐ）分析（xī）推理、群（qún）体智能、混合增强智（zhì）能、自主无人系统等（děng）核心技术攻（gōng）关，推进（jìn）人工智能专用芯片、软件和硬件之（zhī）间的协（xié）同，形成（chéng）终端和云端之间协同的人工智能服（fú）务能力。

3.促（cù）进人工智能的（de）技术（shù）体系（xì）构（gòu）建（jiàn）。在类脑（nǎo）智能、自主智能、混合智（zhì）能和群体智能（néng）等核心技术取（qǔ）得突破（pò）的基础上，重点提升跨媒（méi）体推理（lǐ）能力、群智（zhì）智（zhì）能分析能力、混合智能增强能力、自主运动体执行能力、人（rén）机交互能力，促进以算法为核（hé）心、以数据和（hé）硬件为基（jī）础的稳定成（chéng）熟的（de）人工智能技术体系的（de）构建（jiàn）。

4.加强人工智能协（xié）同创新和（hé）战略研究。在人工（gōng）智能基础理论、多元空间安全、知识（shí）服务（wù）、互（hù）联网（wǎng）金融（róng）、减灾防灾、社会精细管理、健康保障与（yǔ）疾病防护、科学（xué）化脱贫（pín）等方面（miàn）推进协同创新（xīn）；建设若干高水平人（rén）工智能科技（jì）智（zhì）库，支持开展重大科技（jì）战略与（yǔ）政策研究，为社会经济（jì）发展提供理论支撑和战略指（zhǐ）导，回应社会热点关切。

（二）完（wán）善（shàn）人工智能领域人才培（péi）养体系（xì）

7.完善学（xué）科布局。加（jiā）强人工智能（néng）与（yǔ）计算机、控制、量子、神经和认知（zhī）科学以及（jí）数（shù）学、心理学（xué）、经（jīng）济学（xué）、法（fǎ）学、社会（huì）学等相关学科的交叉融合。支持高校（xiào）在（zài）计算机科学（xué）与技术（shù）学科设置人工智能学（xué）科方向，推进人工智能领域一级学科建设，完善人工智能（néng）基（jī）础理论、计算机视觉与模式识（shí）别、数据分（fèn）析与机器学习（xí）、自然语言处（chù）理、知识（shí）工程、智能（néng）系统等相（xiàng）关（guān）方向建设。支持高（gāo）校在“双一流”建（jiàn）设中，加大对（duì）人工智能领域相关学科的投入，促进相关（guān）交叉学科（kē）发展。

8. 加强专业建设。加快实施“卓（zhuó）越工程（chéng）师教育培养计划”（2.0版），推进（jìn）一（yī）流专业、一流本科、一（yī）流人（rén）才建设。根据人工智能理论和技术具有普适性、迁移性和渗透性的特（tè）点，主动结合学生的学（xué）习兴趣和社会需求，积极开展“新工科”研究（jiū）与（yǔ）实践（jiàn），重视人（rén）工智能与计（jì）算机、控制（zhì）、数（shù）学（xué）、统计学（xué）、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人（rén）才（cái）培养模（mó）式。鼓（gǔ）励对计算机专业类的智能科学与技术、数据（jù）科学与大数据（jù）技术等专业进行调整和整合，对（duì）照国家和区域产业（yè）需求布点人工智能相关专业。

9.加强教（jiāo）材（cái）建设。加快人工智能领（lǐng）域科（kē）技成果和资源（yuán）向教育教学（xué）转化，推动人工智能重要方向的教（jiāo）材和在（zài）线开（kāi）放（fàng）课程建设，特别是人工智能基础、机器（qì）学习、神经网（wǎng）络、模式识别、计算（suàn）机视觉（jiào）、知（zhī）识（shí）工程（chéng）、自然语言处（chù）理（lǐ）等主干课程的建（jiàn）设（shè），推动编写（xiě）一（yī）批具有国（guó）际一流水平的本科生、研（yán）究（jiū）生教（jiāo）材和国家（jiā）级精（jīng）品（pǐn）在线开放课程；将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。

10.加强人才培养力度。完善人（rén）工智（zhì）能领域多主体协同育人机制。深化（huà）产学合作（zuò）协同育人，推广实（shí）施（shī）人工（gōng）智能领域产学合作协同育人（rén）项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。支持（chí）建立人工智（zhì）能（néng）领（lǐng）域“新工科”建设产学（xué）研联盟，建设一批集（jí）教育、培训及研究于一体的区域共（gòng）享型（xíng）人才培养（yǎng）实践（jiàn）平台；积（jī）极搭建人（rén）工智能（néng）领域教师挂职锻炼、产学研（yán）合作等工程能力训练（liàn）平台。推动高校教师与（yǔ）行业（yè）人才双向交流机制。鼓励有条件的高校建（jiàn）立人工智能学院、人工智能研究院或人工智能交叉研究中（zhōng）心，推动科教结合、产教融合协同（tóng）育人的模式创（chuàng）新，多渠道（dào）培养人工（gōng）智能领域创新创业人（rén）才；引导高（gāo）校通过增量支持和存量调（diào）整，稳步增（zēng）加相关（guān）学科专业招生规模、合理确定层次结构，加大（dà）人（rén）工智能领域人才培养力度（dù）。

11.开展普（pǔ）及教育。鼓（gǔ）励、支持高校相关教（jiāo）学、科研资源对（duì）外开放，建立（lì）面向青（qīng）少年和社会公（gōng）众的（de）人工智能科普（pǔ）公（gōng）共服务平台，积极参与科普工作；支（zhī）持高校（xiào）教（jiāo）师（shī）参与中小学人工智能普（pǔ）及教育及相关研究工作；在教师（shī）职前培养和在职培训中设（shè）置人工（gōng）智能相关知识和技能课程，培养教师实施智能教育能力（lì）；在（zài）高校（xiào）非学（xué）历继（jì）续教育培训中设置人工智能（néng）课程。

12.支持创新创业（yè）。鼓励国家（jiā）大学（xué）科技园（yuán）、创新创业（yè）基地等（děng）开展（zhǎn）人工智能领域创新（xīn）创（chuàng）业项（xiàng）目；认定一批（pī）高等学（xué）校双创（chuàng）示范（fàn）园，支持高校师（shī）生开展（zhǎn）人工（gōng）智（zhì）能领域创新创业活（huó）动；在（zài）中国（guó）“互联网（wǎng）+”大（dà）学生（shēng）创新创（chuàng）业大赛中（zhōng）设立人工智能方面的赛项，积极推动全国青少年科技创新（xīn）大赛、挑战杯（bēi）全国大学（xué）生（shēng）课外（wài）学术科技作品竞赛（sài）等开展多层次、多类型（xíng）的人工智（zhì）能科（kē）技（jì）竞（jìng）赛活动。

13.加强国际交（jiāo）流与（yǔ）合作。在（zài）“丝绸之（zhī）路（lù）”中国政（zhèng）府奖学金中支持人工智（zhì）能领域来华留学人才培养，为（wéi）沿线国家培养行业领军人才和优秀技能人才；鼓励和支持国内学生（shēng）赴人工智能领域（yù）优势国家（jiā）留（liú）学（xué），加大对人工智能领域留学的（de）支持力度，多方（fāng）式、多渠道利用国际（jì）优（yōu）质教育（yù）资源；依托“联合国教科文组织中（zhōng）国创业教育联盟”，加（jiā）大（dà）和促进人工智能（néng）创新创业（yè）的国际交流与合作。

专栏2：人才培（péi）养

1.加快人工智能领域学科（kē）建设（shè）。支（zhī）持高校在（zài）计算机科（kē）学与技术学科设置人（rén）工智能学科方向，深入论证并确定人工智能学科（kē）内涵，完善人工智能（néng）的学科体系，推（tuī）动（dòng）人工智能（néng）领域一级学科建（jiàn）设。

2.加（jiā）强人工智能领域（yù）专业（yè）建设。推进“新工科（kē）”建设，形成“人工智能+X”复合专业培（péi）养新模式，到2020年（nián）建设100个“人工智能+X”复（fù）合特色专业；推（tuī）动重要方向的教材和在线开放课程建设，到2020年编写50本具有国（guó）际（jì）一流水平（píng）的本科生和研究（jiū）生教（jiāo）材（cái）、建设50门人工（gōng）智能（néng）领域国家级精（jīng）品在线开放课程（chéng）；在职业院（yuàn）校大（dà）数据（jù）、信息管理相（xiàng）关专业中增加（jiā）人工（gōng）智能相关内容，培养人工智能（néng）应用领域技术（shù）技能人才。

3.加强人（rén）工智能领域人才培（péi）养。加（jiā）强人才培养与（yǔ）创新研究基（jī）地的融合，完善人工（gōng）智能领域多主体协（xié）同育人机（jī）制，以多种（zhǒng）形式培养多层次的（de）人工智能领（lǐng）域人才；到2020年建（jiàn）立50家人（rén）工智能（néng）学院、研究院或交叉研究中心，并引导高（gāo）校通过增量支持和存量调整，加大人工（gōng）智能（néng）领域人才培养力度。

4.构建人工智能多层次教育体系。在中小学阶段引入人工智能普及（jí）教育（yù）；不断优化完善（shàn）专业学科建设，构建人工智能专（zhuān）业教育、职业教育和大学（xué）基础教育于一体的高校教育体系；鼓励、支持（chí）高校相关教学、科（kē）研（yán）资源对外（wài）开放，建（jiàn）立面（miàn）向青少年（nián）和（hé）社会公众的人工智能科普（pǔ）公共服务平台（tái），积极参与科普（pǔ）工（gōng）作。

（三（sān））推动高（gāo）校人工智能领域（yù）科技成果转化与示（shì）范应用（yòng）

14.加强重（chóng）点领域（yù）应用。实（shí）施（shī）“人工（gōng）智能+”行动（dòng）。支（zhī）持高（gāo）校（xiào）在智能（néng）教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智（zhì）能农业、智（zhì）能金融、智能司法（fǎ）和国防安全（quán）等领（lǐng）域（yù）开展技术转移和（hé）成果转化，加强应用示范；加强与有关行（háng）业（yè）部门的合（hé）作（zuò），推动在教育、文（wén）化、医疗、交（jiāo）通、制（zhì）造、农（nóng）林（lín）、金融、安全、国防等领域形成新产业和新业（yè）态，培育一批人（rén）工智能技术引（yǐn）领（lǐng）型企业，推动形（xíng）成若干产业集群和示范区。

15.推进智能教育发展。推动（dòng）学校（xiào）教育教学变（biàn）革，在数字校（xiào）园的基础上向智能校园演进，构建技术赋能的（de）教学环（huán）境（jìng），探索基（jī）于（yú）人工智能的新教学模（mó）式，重构教学流程（chéng），并运用（yòng）人工（gōng）智能开展教学过程监测、学情分析和学（xué）业水平诊断（duàn），建立基于大数据的多维度综合性智（zhì）能评价，精准（zhǔn）评估教与学的绩效，实现因材施（shī）教（jiāo）；推动学校治理方式变革，支持学校运用人工智（zhì）能技术变革组（zǔ）织结构和管理体制，优化运行机制和服务模式，实现校园精细化（huà）管理、个性化服（fú）务，全面提升学校治理（lǐ）水平（píng）；推动终身在线学习，鼓励（lì）发展以学习者为中心的智（zhì）能化学习平（píng）台，提供丰富（fù）的个性（xìng）化学（xué）习资源，创新（xīn）服务供给模（mó）式，实（shí）现终身教（jiāo）育定制化。

16.推动军民（mín）深度融合。以信息技术为重点，以人工（gōng）智能技术为突（tū）破口，面向信息高效获取、语义理（lǐ）解、信息运用，以无人（rén）系统（tǒng）、人机（jī）混合（hé）系统（tǒng）为典范，建设军民（mín）共享（xiǎng）人工智能（néng）技（jì）术创新（xīn）基地，加强军民融合（hé）人（rén）工智能创新研究（jiū）项目培育，推动（dòng）高（gāo）校相关技术创新带动军事优势、信息（xī）优势，做（zuò）到“升级（jí）为军，退级（jí）为（wéi）民”。

17.鼓励创（chuàng）新（xīn）联盟建设和资源（yuán）开放共享。鼓励（lì）、支持（chí）高校联合企业、行业（yè）组织、科研机构等建设人工智能（néng）产业技（jì）术创新联（lián）盟，积极（jí）参与新一代人工智能（néng）重大科技项目（mù）的实（shí）施和（hé）人工智能（néng）国家标准（zhǔn）体系建设与国际标准制定（dìng）；支持高（gāo）校（xiào）积极参加人工智能开源开（kāi）放平台建设，鼓励高（gāo）校对纳入平台的技（jì）术作（zuò）为科研成果予以认定，并作为评（píng）价奖励的因素。

18.支（zhī）持地（dì）方和（hé）区域创新发展。根据区域经济及产业发展特点，围绕（rào）国家重大部署，加强与京津冀、雄安新区（qū）、长三（sān）角地区、粤港（gǎng）澳（ào）大湾区、东北（běi）地区、中西（xī）部地区等区域和地方合作（zuò），支持高校（xiào）、政府和企业共建一批人工智能（néng）领域协同创新中心、联合实验室等创（chuàng）新平台和新型（xíng）研发机构，推动（dòng）高校（xiào）人工智能领域的（de）基础性、原创性（xìng）研究与地（dì）方、企（qǐ）业需（xū）求对接，加速地方转型升级和区域创新发展。

专栏3：科技成果（guǒ）转化与示范应用

1.推动智能教育应用示（shì）范。加快推进人工智能与教育的深度融（róng）合和创新（xīn）发展，研（yán）究智能教育的发展策略、标准（zhǔn）规范，探索人工智能（néng）技术（shù）与教育环境、教学（xué）模式、教学内容、教学方法、教育管理、教（jiāo）育评价、教育科研等（děng）的融合路径（jìng）和方法，发展智能化教育云平（píng）台，鼓励人工智能支撑下的教育新业态，全面（miàn）推动教育（yù）现代化。

2.推动智能制造（zào）应用示范。实现智能制（zhì）造中设计（jì）、生产、试验（yàn）、保障、管（guǎn）理和服务于（yú）一（yī）体（tǐ）的（de）产业链全生命周期智（zhì）能化，研（yán）发新型智能传感（gǎn）器件、突破智能控制（zhì）装（zhuāng）备难点问题、部署智能制造云（yún），建设（shè）泛在（zài）互联、数（shù）据驱动、知识引导、共享服务、自主智（zhì）慧、万众创（chuàng）新的（de）新生态系统，推进新一（yī）代人（rén）工（gōng）智能与智能制造（zào）的深度融合。

3.推动智能医疗应用示范。针（zhēn）对人口老龄化、传染（rǎn）病与慢病、出生缺陷（xiàn）和（hé）生（shēng）育障碍等主要健康问题（tí），突破多模态流式健康大数据（jù）的分析与理解的瓶颈问题，促进非完全信息条件下综（zōng）合推理、人机交（jiāo）互（hù）辅助诊断、医学知（zhī）识图谱（pǔ）构建等技术在医（yī）疗领域高效融合（hé），推动医学（xué）领域大数据与其他（tā）领域（yù）大数据（jù）的深度融合，搭建（jiàn）具有识别（bié）、判别、筛（shāi）选和推理等（děng）功能的智能医（yī）疗人工智（zhì）能辅助系统和创新服务云平台，增强智能医疗供给能力。

4.推动（dòng）智能（néng）城（chéng）市应用（yòng）示范（fàn）。基于泛在汇聚（jù）和智能感知技术，实现对城市生态（tài）要素和（hé）城市复杂系统的全面分析和深度理解；基于综合（hé）推理、知（zhī）识计算引擎和群体智能等核心技术，构（gòu）建城市典型智（zhì）能应用系（xì）统，深度推进城（chéng）市运行管（guǎn）理（lǐ）高水（shuǐ）平决策，推动城市大数（shù）据（jù）平台（tái）建设（shè），构（gòu）建智（zhì）能城市精细管理、知识发现和辅助决策的支撑（chēng）体系，在环（huán）境（jìng）、政（zhèng）务（wù）、便（biàn）民等方面构建领域智（zhì）能产品和系统。

5.推动智能农（nóng）业应用示范（fàn）。推动（dòng）互（hù）联网（wǎng）、大数据、云（yún）计（jì）算（suàn）和物（wù）联网等信息技术与现代（dài）生物技术（shù）、营（yíng）养与健（jiàn）康、智能（néng）装（zhuāng）备技术等（děng）深度融（róng）合（hé），突（tū）破农业动植（zhí）物信息感知、解析与智（zhì）能识别、农（nóng）业（yè）跨媒体数据挖掘分（fèn）析（xī）、农业人机（jī）混合（hé）智（zhì）能交互与（yǔ）虚拟现实（shí）、农业群体（tǐ）智能决策和农业人机（jī）物协（xié）同等（děng）关键技术，协同构建绿色（sè）化、高效化、智能化、多功能化（huà）的未来农业模式（shì）和（hé）示（shì）范基（jī）地。

6.推动（dòng）智能金融应（yīng）用（yòng）示范。围绕“互联网+”战略在金融领域实施过程中的新问（wèn）题和（hé）新（xīn）需求，基于全息金融大数据，构建符合我（wǒ）国国情的宏观金融决（jué）策模（mó）型（xíng），突破金（jīn）融内在的发展规律与外（wài）在（zài）社会环境之间的约束；基于银行（háng）、证券、网络等金（jīn）融数（shù）据，利用深度学（xué）习等核（hé）心智（zhì）能技术进行挖（wā）掘与分析（xī），构建基于行业与领域的（de）复杂金（jīn）融指令模型；基于金（jīn）融大（dà）数据的空间属（shǔ）性（xìng）、时（shí）间属性及（jí）个体行（háng）为（wéi）属性，利用知识图谱、推理计算（suàn）等模型，准确实现金融风险（xiǎn）防控、信用评（píng）估、态势演化等。

7.推动智能（néng）司法应用示范。促进（jìn）法学类院（yuàn）校和相关（guān）学（xué）科与人工智能（néng）学科的结合（hé），充（chōng）分应用文本分析、语音识（shí）别、机器学习、知识图谱等技术，基（jī）于大规（guī）模历史司法数据、互联网数据和其（qí）他（tā）关联数据，研（yán）制智（zhì）慧检务和智慧法务系统（tǒng），研发自（zì）动（dòng）案件（jiàn）线索发现、智能定罪和（hé）辅（fǔ）助量刑、自动文（wén）书（shū）生成、自动法律问答、智（zhì）能庭审等智能辅助工具，在法院（yuàn）和检察院进行应用（yòng）示（shì）范（fàn），进而提高办案（àn）人员（yuán）工作效率，提高案件审理的规范性和准确性。

三、政（zhèng）策措施

（一）加强组织实施。教育部成立人工智能科技创新（xīn）战略专家委员会，指导和协（xié）调计（jì）划的实施；各有关司局积极研究具体落（luò）实（shí）措施，确保各（gè）项任务落（luò）到实处；各省（区、市（shì））教育主管部（bù）门和高（gāo）等（děng）学（xué）校要以服务国家重大需求为（wéi）目标，统筹各（gè）类资源（yuán）、加大探索力（lì）度（dù），用（yòng）好增量（liàng）、盘活存量，支持人工智能（néng）领域交叉学科建设、人才培养、科技创新和（hé）成果转化应用等工作。

（二（èr））优化（huà）资源配置。面向国（guó）家重大战略需（xū）求适当（dāng）增加研究（jiū）生招生指（zhǐ）标；探索建立以高校面向国家重大战略部署所承担的国家重大科技（jì）任务（wù）、国（guó）家（jiā）级（jí）创新平台、省部级创新（xīn）平台等为支撑，强（qiáng）化（huà）高层次人才培养的模（mó）式，全面提（tí）高（gāo）研究生特别是博士生培养质量，为人工智能（néng）创新（xīn）发（fā）展提供所需人才；在（zài）“长江学者奖励计划”等国家重大（dà）人才工程中（zhōng），加大向人工智能（néng）领域优秀人才的倾斜力度。

（三（sān））加大引导培育。通过教育（yù）部科学（xué）事业费，重点（diǎn）开（kāi）展重（chóng）大创新平台（tái）顶层设计（jì）与培育、重大科技项（xiàng）目生成（chéng）、重（chóng）大科技战略（luè）与政（zhèng）策研究等工作，加快建设一批教育部创新平台，加（jiā）大国家重大科技项目和国家（jiā）级科技创（chuàng）新平台的培育，引导高校开展跨学科探索性研究，实现前（qián）瞻性基础研究、引领性原创成果重大突破。

（四）加强宣传（chuán）推（tuī）广。教育部通过中国高校科技成果交易（yì）会等方式加强（qiáng）对高校重大（dà）科技成（chéng）果的宣传和（hé）推（tuī）广。省（区、市）教育主管部门、教（jiāo）育部直属（shǔ）高（gāo）校要及时总结（jié）报送本校或（huò）本地（dì）高校人才培（péi）养、服务国家重（chóng）大项目实（shí）施、理论技术新（xīn）突（tū）破和重大科（kē）技成（chéng）果转化等情（qíng）况。