加快发展新一代（dài）人工智能，促进人工智（zhì）能（néng）与实（shí）体（tǐ）经济深度融合（hé），是我国实现科（kē）技跨（kuà）越发展、产业优化升（shēng）级、供给侧结构性（xìng）改革（gé）的重要引擎。受制于技（jì）术（shù）、数（shù）据、人才、行（háng）业（yè）壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融（róng）合目前（qián）仍处于初级阶段。3月19日中央（yāng）全（quán）面深化（huà）改革（gé）委员会第七次会议审（shěn）议通过（guò）了《关于促进人（rén）工智能和实体经济（jì）深度融合的指导意（yì）见》。本文从产业研究的视角，对推（tuī）动人工智能与实体经（jīng）济深度融（róng）合（hé）做一简（jiǎn）要探讨。

深度融合（hé）的重要性

人工智能（néng）是新（xīn）一轮科技（jì）革命（mìng）和（hé）产业竞争的战略制高点。智能化是科技和产业发展（zhǎn）重要趋势，已成（chéng）为生产、生（shēng）活领域技术创新的（de）关（guān）键环节，新一代人（rén）工智能正引（yǐn）领（lǐng）新一轮信息技（jì）术发展浪潮，将带来新的（de）科技和产业革（gé）命。主要（yào）发达国家都在积（jī）极布局人工智（zhì）能，出台战略性（xìng）研究计（jì）划，加大科研投（tóu）入（rù），抢占科技（jì）和（hé）产业发展的制高点。（产业政策（cè）评论丨如何看美国宣告捍卫人（rén）工智（zhì）能全球（qiú）主导权？）加快人工智能（néng）研发对（duì）于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技（jì）和产业革命先（xiān）机意义重大。

人工智能与实（shí）体经济深度融合是促进我国（guó）经济高质量发展的核心驱动（dòng）力，是促进产业变革及新（xīn）旧动能转（zhuǎn）换的重大战（zhàn）略。作为新一轮科技革命的重要（yào）代表,人（rén）工智能正由技术研发（fā）走向行业应用（yòng）,形成从（cóng）宏（hóng）观（guān）到微观各领域智能化（huà）新实践，逐步渗透到制（zhì）造、交通、医疗、金融（róng）、零售、金融等多（duō）个行业。人工智能发展催生（shēng）出（chū）新（xīn）技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展（zhǎn）注入新动能。凭借高（gāo）融合（hé）性、强赋能性（xìng），人工智能有望（wàng）成为中国经济实现供（gòng）给（gěi）侧与需求侧协同改革的重（chóng）要引（yǐn）擎，助推（tuī）中国经济（jì）实现由高速发展向高质量发展跃迁。

人（rén）工智能（néng）与实体经济融合为保障和（hé）改善民生提（tí）供（gòng）了新（xīn）途径。人工智能（néng）大大（dà）提升人类认识世界、改造世界的能（néng）力。伴随着人脑（nǎo）仿生计算技（jì）术和云机器人的（de）开发和应用，智能（néng）机器（qì）将越（yuè）来越多地（dì）应用于人类生产生（shēng）活中，有（yǒu）助于解决未来老龄化社会结构下的生（shēng）产力发展的（de）重大瓶颈问题，并将（jiāng）在老（lǎo）人、病人、残障人士的生活中扮演重要（yào）角色，大大提升医疗、教育、交通（tōng）等民生领域的智能化（huà）程度和服务水平。

现存的主要问题

当前人（rén）工智能领域受技术发展（zhǎn）、资本驱动等影（yǐng）响，创新创业欣欣（xīn）向荣，但（dàn）与实体经济融合的行业应用（yòng）仍（réng）处于初级阶段，呈现出供给侧和需求侧（cè）错位的现（xiàn）象。受行业壁垒、人才、信（xìn）息化程度（dù）等多重因素影响，人工智能与实（shí）体（tǐ）经济（jì）融合的行业和区域结（jié）构性问题突出（chū），在金（jīn）融、零（líng）售（shòu）等数字化（huà）、信息化、开放度较（jiào）高行业的融合已（yǐ）初具成效，但与制造、农业、教育（yù）等行业的融合仍（réng）处于起步（bù）期。

(一) 实体（tǐ）经济发展整体水平不高（gāo），融合（hé）人工（gōng）智能的基础薄弱

我（wǒ）国（guó）人（rén）工（gōng）智能的发展（zhǎn）主要是供给侧驱（qū）动（dòng），供给侧驱动的人（rén）工智能与实体经济融合并不（bú）能解决实体经（jīng）济发展面临（lín）的根本性问（wèn）题。在工业化进程中，各行业面临的转型升级的短板和瓶颈并不（bú）相同，对（duì）于有（yǒu）些实体经济而（ér）言，提升智能化水平（píng）并不是当务（wù）之急（jí），而对于网络化（huà）、信息化尚（shàng）在（zài）初（chū）级阶段的实体经（jīng）济而（ér）言（yán），发（fā）展更高（gāo）阶段的（de）智能化条件还（hái）不成熟。以工业为例，2017年我国（guó）两化融合发展（zhǎn）水平（píng）为51.8，其中小微企业两化融合水平仅为38.1。人工智能技术应用所需（xū）的互联网、传感器、芯片等基础设施薄弱，企（qǐ）业使用（yòng）人工智（zhì）能的成本过高（gāo）也是重要（yào）制约（yuē）。

从行业接受度（dù）来看，对人工智能的接受度最高的行业分别为电子信息（xī）、汽车和金融业，零售、文娱（yú）等（děng）行业的接受度（dù）要稍弱于前者，教育、医疗、旅游等行业的接受（shòu）度则（zé）更（gèng）低。

(二) 人（rén）工智能技术水（shuǐ）平距实际（jì）应用仍有较大距离

我国人工（gōng）智（zhì）能发展存（cún）在结构不均衡问题。应用作为（wéi）发展优势（shì）领域，也尚未达到人（rén）类劳（láo）动（dòng）者对企业（yè）管理、技术研发、生产加工、组织协（xié）调、营销策划的水平和要求，应（yīng）用场景（jǐng）和路径有待进一步明（míng）确，各行业、各环节（jiē）所（suǒ）需的解决（jué）方案差异较大导致开发难度大、成本高，距离可复（fù）制和整（zhěng）体解决方案的通用人工（gōng）智能的距（jù）离（lí）更远。硬（yìng）件和算法等基础核心技术受制于人，则造成人工智能与（yǔ）实体经济融合（hé）发展的远期隐（yǐn）忧。

(三) 高质（zhì）量数据（jù）获（huò）取难度大（dà）、成本（běn）高

高质量大规模的（de）基（jī）础数据和行业数据是人工（gōng）智能发展的核心，也是人工智能与实（shí）体经济融合（hé）的（de）基础。从整（zhěng）体上讲，高质高（gāo）效数据缺乏，数据标准化（huà）难（nán）度大（dà）成本高，数据开放、共享和交易机（jī）制缺失是（shì）制约（yuē）人工智能行（háng）业（yè）应用及技术提升的重要原因。国内大量（liàng）数据资源集中在教育（yù）、医疗、交通管理等政府（fǔ）公（gōng）共部门手中，占比高（gāo）达75%，但这（zhè）些数据开放程度不高，海量基础性数据处于“封印”状（zhuàng）态，内部（bù）尚未打通，更无法向社会开放。此外，受经（jīng）济实力（lì）、发展水（shuǐ）平和开放程度影（yǐng）响（xiǎng），各行业和各地（dì）区信息化水平差距（jù）较大，数据的（de）可获（huò）取性和可用性不（bú）一。与消费者相关的数据相比，制造环节数据的获（huò）得性、通用性、开发性相对较弱（ruò），前期投入和后期维护成本更高。出于法律和商业利益考（kǎo）虑，大量高质数据的共享与传播受到（dào）限制，无法得（dé）到有效（xiào）利用（yòng）。

(四) 跨行业（yè）复合型人才极度（dù）稀缺

高端（duān）、复合型人（rén）才严重缺乏是人工智能与（yǔ）实（shí）体经济深度融合的关键（jiàn）瓶颈。从高端人才数量（liàng）和（hé）质量看，我国人工智能专业技术人才数量虽（suī）仅次于美（měi）国，但高端（duān）人才（cái）严重不足，按高（gāo）H因子衡（héng）量的中国（guó）杰出（chū）人才只有（yǒu）977人，不（bú）及美（měi）国（guó）五（wǔ）分之一。从现有人才分布来看，由于薪酬、待遇等因素（sù）影响，人（rén）工（gōng）智能高端人才通常集中于软件和互联网行业，而各行（háng）业人员对人工智能概念的理解和技术的掌握难（nán）以支撑其（qí）智能化改造升级。从现有（yǒu）人才供给看，既了解行业又掌握人工智（zhì）能关（guān）键技（jì）术，还能够进行应用开发的复合型人才严重缺（quē）乏。虽然一些高校已（yǐ）经开（kāi）始（shǐ）设立人工智能专业（yè）或课程，但受（shòu）培养周期等因素（sù）限制无法（fǎ）满足当前的迫切需（xū）求。

(五) 法律法规标准、保障制度（dù）制定滞（zhì）后于产业发展（zhǎn）

我（wǒ）国（guó）人（rén）工智能（néng）产业发展（zhǎn）速度快，相关标准与法律法规制（zhì）订明（míng）显滞后。业界对人工智能概念、内涵、应用模（mó）式（shì）、智能化水平（píng）等难（nán）以达成共识，现有（yǒu）标（biāo）准化工作（zuò）基础薄（báo）弱。不同行业（yè）既有的（de）标准化和法律（lǜ）法规与快速（sù）发展的人工（gōng）智能技术与应用存在交叉和不衔（xián）接，包括无人驾驶、AI医疗等在（zài）内（nèi）的多（duō）个领域均（jun1）没有现行制度（dù）可（kě）供参考。融合引发相关的就业（yè）、安（ān）全（quán）、伦理（lǐ）道（dào）德研究滞后于技（jì）术创新和行业应用，容（róng）易（yì）引发（fā）各界的担忧、分歧和争议（yì）。

思考与（yǔ）建议

人工智能（néng）与实体经济（jì）融合（hé）不仅涉及（jí）多（duō）行业、领域的技术变（biàn）革和产业变革，还将对就业、安全等社（shè）会（huì）各层面产生深（shēn）层次影（yǐng）响。深化（huà）体（tǐ）制机制改革（gé），构建政府（fǔ）引导、市场为主体，需求引导、市（shì）场主导的人（rén）工智能产业（yè）协同发展体系，是（shì）实（shí）现人（rén）工智能与实体经济（jì）深度（dù）融合，带领我国经济、社会实现跨越式发展的根本。

(一) 提（tí）高（gāo）创新应用效能，厚（hòu）植基础科学储备（bèi）

充分发挥（huī）市（shì）场机（jī）制作（zuò）用，以（yǐ）需求为（wéi）导（dǎo）向，鼓（gǔ）励企业（yè）成为技术方向选择（zé）、关键技术攻关（guān）、资源配置和推广（guǎng）应（yīng）用的主体，行业主管部（bù）门从（cóng）政策、规划、统计、公（gōng）共资源与服务等方面加强引导、协调和（hé）支持（chí），杜绝可能影响市场公平竞争的研发（fā）资助、补贴、评优、推荐（jiàn）等行为，营造能够激发创（chuàng）新活力的发展（zhǎn）环境。

基础研究方面，以突破（pò）人工智能应用（yòng）基础（chǔ）理论瓶颈为重点（diǎn），超前布局可能引发（fā）人工智能范（fàn）式变革（gé）的（de）基础研究，政府应加大支持力（lì）度，建（jiàn）设开（kāi）放共享的开源软（ruǎn）硬件基（jī）础（chǔ）平台、基础数据与安（ān）全检测（cè）平台等，为人工（gōng）智能持续（xù）发展与深度应用提（tí）供（gòng）强（qiáng）大科学储备。

坚（jiān）持开放合作创新，采（cǎi）取多（duō）种方式和渠道，与（yǔ）国（guó）外研究（jiū）机构（gòu）和企业开展交流与联合研（yán）发，在学术研究层（céng）面更（gèng）全面的融入全球创新网络。

(二) 发挥政府引导和市场主体作用，激发（fā）智能产业发展活力

充分发挥政府引（yǐn）导作用（yòng）。积极推进人工智（zhì）能在市政管理、公（gōng）共安（ān）全、医疗健（jiàn）康、减灾救（jiù）灾、社会保障、文化教育、交通运输（shū）、能源管（guǎn）理、社区服务等领域的应用，鼓（gǔ）励将人工智（zhì）能产品、解决方案（àn）和服务优先纳入政府采购目录，各级政府资（zī）金和社会资金优先支持（chí）进（jìn）入目（mù）录的（de）产品、服务及其相（xiàng）关企业，提升政府公共服务水平和（hé）效率（lǜ）。面（miàn）向（xiàng）人工智能关（guān）键核心技术研发，以及军工、能（néng）源、医疗、信息安全（quán）等重要（yào）领域，可考虑建（jiàn）立人工智能融合新业务（wù）市（shì）场准入负面清单。

支持开展各（gè）类先（xiān）行先试（shì）。在（zài）北京、上海等地建设试验区的基础上，支持（chí）更（gèng）多有条件的省市（shì）开展人工智能示范/试验应用。在制造、金融、零售、物流等行业开展示（shì）范试点，通过示范试点全面（miàn）推广应用以智能、协同为特征的（de）先进人工智（zhì）能（néng）技术。加强（qiáng）跨部门、跨（kuà）地区的试点（diǎn）/试（shì）验协调，强化与互联网、大数据、物联（lián）网、智慧城市、云计（jì）算等相关（guān）领域的协同（tóng）。

激发市场（chǎng）创新活力。推动（dòng）以行业龙头企业为主（zhǔ）体，联合高校、科研机构、人工智能企业共同建（jiàn）立人工智（zhì）能（néng）融合创新中（zhōng）心，聚（jù）焦于人工（gōng）智（zhì）能在行业应用中的共性技术的研（yán）发与推广，探索新技术、新模式、新业态等。

创新人（rén）工（gōng）智（zhì）能投融资模式。实现财（cái）政引（yǐn）导（dǎo）资金、金融（róng）资本、民间资本和社会资本相结合（hé）的多（duō）渠道融资模式。抓住科创板机遇,促进（jìn）产业（yè）集聚，加快促进更多人（rén）工智能企业上市融资。

(三) 促进（jìn）消费体制机制（zhì）完善（shàn），培育人工（gōng）智能重点领域消费市场

从供需两端发力，构建需求引导、市场主导的（de）人工智能市场消（xiāo）费体系。加大智（zhì）能产品研发和服务创（chuàng）新力度，加快智能产品（pǐn）、服务供给体（tǐ）系质（zhì）量提升（shēng）和标准（zhǔn）体系建设，积极拓展智能新产品、新业态、新模式，培育更加成熟（shú）的细（xì）分消费市场。

面（miàn）向家（jiā）居、养老、汽车等领域，积极培（péi）育智能（néng）产品消费细分市场，全面营造良好消费环（huán）境，不（bú）断提升居（jū）民（mín）消费能（néng）力，引导形（xíng）成合理消费（fèi）预（yù）期。在制造、农业、能源等领域部署加（jiā）快推进（jìn）装备（bèi）智能化升（shēng）级（jí），全面提升企业研（yán）发、生产、管理（lǐ）和服务的智能化水平。

(四) 构建科学（xué）合理的（de）数据开放共享机制

以政府部门为（wéi）重点，大（dà）力推动数据开放、共（gòng）享（xiǎng）机制（zhì）建设和实施，推进国家就业、社保、地理、环境、生态、交通数据的开放共享，支撑人工智能与政（zhèng）府服务（wù）的融合，提升政务服务水平。

稳步推进教育、医疗、能源、公共安全（quán）等领（lǐng）域数据的内部整合、共享与对外开放，制定数据（jù）资源清单和开放计划，支持相关企事业单位联（lián）合人工智能企业围绕应用场景开展人工智能服务，鼓励优质机构人（rén）工智（zhì）能服务能（néng）力（lì）和（hé）资源向（xiàng）地方开放。

建立市场化的数据开放运（yùn）营机制。通过公共数据的公开共享（xiǎng），引导企业、行业协会、科研机构、社会组（zǔ）织等主动采集并开（kāi）放数（shù）据。构建安全有序的数据交易环（huán）境，推动地方政府建立数据交易平台，规范交易（yì）流（liú）程，把控交易数（shù）据质（zhì）量。

(五（wǔ）) 创新（xīn）人才培养机（jī）制（zhì），完善适应融合发展的人工智能人才培养体（tǐ）系

结（jié）合实体经济发展需求，按照“人工智能+X”的人（rén）才培养模式（shì），加快探索跨学校、跨（kuà）院系、跨学科、跨（kuà）专业的人工（gōng）智能人才交叉培养和产教融合新机制，教研结合，研究（jiū）与实践（jiàn）结合。

鼓励（lì）高校、职业院校和企业合（hé）作，加强职业技能人（rén）才（cái）实（shí）践（jiàn）培养，积极培育人工智能技术和应用（yòng）创（chuàng）新型人才。鼓励高校、科研院所人工智能专家到企业从事科研和科技成果转（zhuǎn）化活动。依托（tuō）社会化教（jiāo）育资源，开展人工智能知识普及和教育培训（xùn），提高社会整体认（rèn）知（zhī）和应用水平。

加强人（rén）工智能领域优秀人才特别（bié）是优（yōu）秀青年人才引进工（gōng）作，从创业、落户、置业等多（duō）方面给与激励政（zhèng）策。

(六) 营（yíng）造健康有序的产业发展生态环境

弥合（hé）数字鸿（hóng）沟，加大对落后地区网络基（jī）础设施建设投入力度。对（duì）农（nóng）业、教（jiāo）育等信息化（huà）较为薄弱的领域进行（háng）重（chóng）点（diǎn）扶持，通过人工智能技（jì）术的赋（fù）能，解决偏远地（dì）区医疗、教育的不均衡问题。

加（jiā）强（qiáng）法制法规建设，在保护产业活力前提下控风险强（qiáng）监管。持续开展人工智能安全、伦理、就业、法律等各（gè）个方面问题的预（yù）测和研判，加（jiā）强人工智能对经济社会综合影响及对（duì）策（cè）研究。通过对人工（gōng）智能相（xiàng）关法律、伦理和社会问题的深入探讨，尽早构建人工智能技术（shù）伦理准则并确立最高发展原则。

将人工智能安（ān）全（quán）纳入国家法制建设（shè）中，并（bìng）通过立法规范人工智能（néng）技术的发展，确定（dìng）技术（shù）发展边（biān）界（jiè）。为智能（néng）社会划出法（fǎ）律和伦（lún）理道德的（de）边界，让人工（gōng）智能在安全的前提（tí）下（xià）服务人类社会。

建立人工智（zhì）能技术产品监督机制和管理体系。严格（gé）监督人工智能技术新产品各个环节的发展（zhǎn）。建立多层次、全方位、有效的制约和监督机制引导人工智能技术及产品的（de）发展。建立科学（xué）的人工智能技术产品（pǐn）管理体系。