如果说人工（gōng）智能可（kě）能在不（bú）久的将来重塑银行业务的运营方式，那（nà）么浪潮（cháo）AIStation则正在通过简化人工智能的研发与生（shēng）产，来加速人工智能+金融的融合（hé）创新。借助浪潮AIStation，交通银行太平洋信用卡中心很（hěn）好地解决了计算资源利（lì）用率不高的（de）问题（tí），整个计算（suàn）集群的利（lì）用率提高30%以上，运维人员工作（zuò）效率提（tí）高50%，大大加快（kuài）了模型迭代（dài）和上线速度。

“我要取（qǔ）款怎（zěn）么办理？ ”“2万元以下您可以到自助取款机办理。”“娇娇，我要存款50万。”“土豪，我愿意和你做（zuò）朋友。”“娇娇，我带你去拜访（fǎng）客户好不好？” “世界这（zhè）么大（dà），我想去看看！但（dàn）是出了门，我就（jiù）没信号了呀！”……这是发生在交（jiāo）通银（yín）行智能机（jī）器人“娇娇”与普通人（rén）之间的对话。这些或专业、或（huò）卖萌、或诙谐的对话（huà），为交（jiāo）通银行客户提供一种（zhǒng）新奇（qí）智能体验（yàn）的同时，也为人（rén）们（men）描绘出一幅机器与人（rén）协助、创造（zào）全新工（gōng）作方式的（de）未来画卷。

交通银行创（chuàng）新人工智能+金（jīn）融

事（shì）实上（shàng），这仅仅是交通银行（háng）人工智能+金融融合创新的一（yī）个（gè）片段。近（jìn）年来，交通银（yín）行积极探索人工智能与银行业务的应用（yòng）触点（diǎn），坚（jiān）持以客户体验为（wéi）核心，利用智能感（gǎn）知、智能认知（zhī）、智（zhì）能决（jué）策等人工（gōng）智能技术（shù），聚焦在客户画像、需求挖掘、精准营销、服务（wù）质检、智能投顾（gù）等环（huán）节的（de）应用，为客户（hù）提供定制化、智能化、有管控的金融服务，以（yǐ）全（quán）渠（qú）道视角推动（dòng）银行服务与运营流程领域的智慧化改造。

比（bǐ）如交通银（yín）行推出的“沃德（dé）理财（cái）顾问（wèn）”智能理财咨询服务，就充分利用了大数（shù）据（jù）、人工智能等技术，创建（jiàn）量化财商（shāng）评估（gū）体系和智（zhì）能（néng）化产（chǎn）品（pǐn）推荐体（tǐ）系。自然语言处理技术与（yǔ）传统银行（háng）业务的（de）融合也是交通银（yín）行探索的方（fāng）向之一，这项技（jì）术可以充分利（lì）用银行收（shōu）集（jí）的大（dà）量文本和（hé）语（yǔ）音数（shù）据（jù），从中提取（qǔ）有价值的信息、获得洞见（jiàn）并简化手（shǒu）工任务，智能客服系统是其中典型的应用场景。

智能客服一方（fāng）面可以同时处理万人规模的客服申请，减少客（kè）户等（děng）待时间，创造更好的客户（hù）体验；另一（yī）方面（miàn），智能（néng）客服也（yě）可以替代人工客服完（wán）成简单（dān）问题的解（jiě）答，让人工客服（fú）得以专注（zhù）于复（fù）杂服务需求，提升（shēng）服务效率（lǜ）。此外，智能客服也能通（tōng）过对（duì）大（dà）数据技术的应用，对客（kè）户（hù）服（fú）务的问题（tí）数据、体验数据和建议数据等进行挖掘分析，全维（wéi）度了（le）解客（kè）户需求，完（wán）成用户画像刻画，为精准营销提供数据（jù）支持。

人工（gōng）智能开发（fā），计（jì）算（suàn）资源利用率很关键

如前所（suǒ）述，交通银（yín）行对人工智能+金融（róng）的探索是多元（yuán）化的，在计算（suàn）视觉、目标（biāo）检（jiǎn）测、语言对话和语音识别等（děng）领域开展了数（shù）量众多的研究项目。为了（le）防范（fàn）风（fēng）险（xiǎn）和保障业务安全，这些项（xiàng）目必须（xū）进行大量（liàng）的开发与不断试（shì）错。相应地，很多（duō）人工智能（néng）模型需要反（fǎn）复的调整与优化，经过数十甚至（zhì）数百次训练，才能在精度和（hé）安全性上达到业务（wù）试点的要求。

对于（yú）交通银行来说，开（kāi）发项目（mù）多、精度与（yǔ）安全性要求（qiú）高，使（shǐ）得计算资源（yuán）的消（xiāo）耗正（zhèng）快（kuài）速增长（zhǎng），资源挤占、训练排队的现象（xiàng）时有发生。快（kuài）速增加人（rén）工（gōng）智能服务器数量、提升计（jì）算（suàn）资源的总量是一个可行的办（bàn）法，不过集群规模的扩（kuò）大也会相应的投入（rù）更（gèng）多精力来安排多出（chū）来的资源，管理复（fù）杂度（dù）显（xiǎn）著提升。因此，充分（fèn）挖掘计算资源的潜力，提高资源利用率（lǜ）无疑是更加行之有效的解决方法。

浪潮AIStation提速创新人工（gōng）智能+金融

AIStation是浪潮面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工（gōng）智能（néng）资（zī）源平台，可实现（xiàn）容器化部署、可视化开（kāi）发、集中化管理等，为用户提（tí）供极致（zhì）高性能的AI计算资源，实现高效的计算力支撑、精准的（de）资源管理（lǐ）和调（diào）度、敏捷的（de）数（shù）据整合及加速、流程（chéng）化的AI场景及业务整合，有效打通（tōng）开发（fā）环境、计算资源（yuán）与数据资源，提升开（kāi）发（fā）效率。

借助浪潮AIStation，拥有百人规模人工智能开发团队的（de）交通（tōng）银行太平（píng）洋信用（yòng）卡中心很好地解（jiě）决（jué）了计算资源利用率不高的问题，整个计算集群的利用率提高30%以上，运维人员工作效率（lǜ）提高（gāo）50%，大（dà）大加快了模型迭代和上线速（sù）度。

浪潮（cháo）AIStation实（shí）现了对人工（gōng）智能计算资源的池化管（guǎn）理，创新（xīn）的GPU多维细粒度分配策略能够让多人同时使用单张GPU，并且可充分利用（yòng）闲暇时（shí）间训练任（rèn）务，最大化发挥计算资源（yuán）的性能，很好的（de）缓解了开发过程（chéng）中的作业（yè）排队、资源挤占情况。而在（zài）任务完成后，计算资源会自动释放资源池，避免长期（qī）占用。

同时，AIStation能够提（tí）供多种资源调（diào）度策略（luè），运维人员可以根据银行不同业务（wù）组和开发（fā）用户设（shè）置资源的配额和优先级，减少了手工分（fèn）配和资源协调工作。而可（kě）视化（huà）界（jiè）面（miàn）资源（yuán）管理（lǐ）功（gōng）能，能（néng）够实（shí）时监控GPU和（hé）CPU等计（jì）算资源的使用情况和资源性能表现、硬件（jiàn）性（xìng）能和掉卡异（yì）常提醒，提供查看整体的GPU使用状态（tài）的接口，极（jí）大地减（jiǎn）轻（qīng）了运维人员的工作量，让运维更简单更高效。

此外，开发人员可以通过AIStation平台，以界（jiè）面化方式快速提交（jiāo）并行开发任（rèn）务，秒级完成（chéng）任务的（de）托管（guǎn）。通过AIStation内置的监控（kòng）工具，开发（fā）人员可以（yǐ）实时查看训练任务过（guò）程（chéng）、各个资（zī）源的占用情况（kuàng）和算（suàn）法（fǎ）情况，可视化快速（sù）定位算法（fǎ）的瓶颈或者bug问题，更加（jiā）有针对性的调整模型参数（shù），并支持多次提（tí）交训练（liàn）任务，这可以显著加快算法的迭代次数（shù），从而（ér）提高生产效率。

AIStation全面整合AI计算资源（yuán）、训练（liàn）数据资源以及AI开发工（gōng）具，为AI开发提供极（jí）致高性能的计算力支撑，构建敏捷高效的一（yī）体化AI开发平台。目前AIStation已（yǐ）经聚（jù）合（hé）了包含百度、第（dì）四范式、英特（tè）尔（ěr）、英（yīng）伟达、VMware等（děng）数十（shí）家公司的AI框架、模型（xíng）和工（gōng）具组件，广泛应用在互联网（wǎng）、通信、金融、交通（tōng）、制造、医疗等行业的人工智（zhì）能业务（wù）场景中，成为生态丰富的人（rén）工智能（néng）资（zī）源平台。