疫情和（hé）两会之后，医疗新基建成为一个热议的（de）话题（tí）。

5月7日，上海发布（bù）“新基建35条” ，首批重（chóng）大项目总投资（zī）约2700亿元。上海已（yǐ）成（chéng）为全球（qiú）首个出（chū）台新基建具体规（guī）划（huá）的城市。

医疗是这波建设（shè）之（zhī）中（zhōng）关注的重点领（lǐng）域，5G、大数（shù）据中心、人工智能均是（shì）近年来科技医疗发展重点。

浪潮（cháo）集团董事（shì）长兼（jiān）CEO孙丕恕在（zài）这次“两会”上（shàng）就建言：依（yī）托健康医疗大数据，融合（hé）疫情、医（yī）疗、交通、通信、旅游等各类数据，形成一套自（zì）动化、智能化的疫情大数据协同监测、预警和应（yīng）急响应机制（zhì），实（shí）现疫情在线健康（kāng）状况监（jiān）测（cè）、在（zài）线复诊、随访监（jiān）控，在抗击疫情的同时，最大限度（dù）地保护医护人员（yuán）。

然而，公共卫（wèi）生（shēng）体系建（jiàn）设（shè），是一项系统性的工程。而这项工程（chéng）的一大底座与（yǔ）核心抓手（shǒu），就是医疗大数据平台（tái）。

政策“春风”吹向哪里？

医疗大（dà）数据（jù）并不是一个（gè）新概（gài）念。

近（jìn）年来，政府层面陆续推（tuī）出了一系（xì）列政策和动作。

2016年10月，我国（guó）的健康医疗大数据正式进入落地实施阶段，福建省、江苏省及福州、厦（xià）门、南（nán）京、常州被确定为健康医疗（liáo）大（dà）数据中心与产业园建设国（guó）家试点（diǎn）工程第一（yī）批试点省（shěng）市。

2017年（nián）上半年，在三个（gè）月内，医疗大（dà）数（shù）据产业“国家队”——中国健（jiàn）康医疗大数据产业发展（zhǎn）集团公司、中国健康医疗大数据科（kē）技发展集团（tuán）公司、中国健康医疗大数据（jù）股（gǔ）份有限公（gōng）司相继宣（xuān）布筹（chóu）建，三大集团的格局（jú）迅速奠（diàn）定。同一年，第（dì）二批国家（jiā）试（shì）点（diǎn）在山东、安徽、贵州三个省开（kāi）展。

2018年（nián）9月，国家卫健委印发（fā）了《国家健康医疗大数据标准、安（ān）全（quán）和（hé）服务管理办法（试行）》，对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用（yòng）的角度（dù）出发进行规范。

几乎每年都会吹来的政策春风下，健康（kāng）医（yī）疗大数据平台的建设重心到底是什么？

东南大学公共卫生学（xué）院在中国（guó）社会科（kē）学报上的（de）一篇文章列出了几（jǐ）项要（yào）点（diǎn）：

第（dì）一，是对疾病（bìng）防控进行重（chóng）要的监控。例（lì）如，建设慢性病防控（kòng）平台（tái），达（dá）到降低慢性病发病率、延缓疾病发展的（de）目的；其次，通过对区（qū）域（yù）内慢性病患者药物使（shǐ）用（yòng）情（qíng）况分析，开展区域内药品资源优化配置（zhì）等工（gōng）作。

二是传染（rǎn）病防控平台。构建多部门联动（dòng），以疾（jí）控中心（xīn）和医院为主（zhǔ），集传染（rǎn）病主动监测、预警、应急管理于一体的（de）传染病防控大数据平台，提高重大公共卫生事件应（yīng）急能力。

这（zhè）一点也（yě）是新（xīn）冠肺炎疫情（qíng）之后，多位（wèi）“两位（wèi）”代表的（de）共（gòng）同呼声。

当然，医疗大数据平台的（de）第三个（gè）目的，是整合区域内的医疗（liáo）信息，以医联体为（wéi）载体（tǐ）、建设互联网医院（yuàn）服务平台，提供（gòng）在线问诊等互联（lián）网（wǎng）属性的医疗服务，弥（mí）补（bǔ）医（yī）联体内各医疗机构之间（jiān）的水平差异，提高区域医疗卫生服（fú）务能力与（yǔ）资源利（lì）用效率。

一（yī）条分工明确的（de）产（chǎn）业链

从流（liú）程来看，医疗大数（shù）据囊括（kuò）了数据（jù）产出（chū）、数据（jù）收集、数据储存（cún）、数据加工（gōng）、数据分（fèn）析和数据（jù）应用（yòng）等多个环节（jiē），每个环节都存（cún）在对（duì）应的供求关系。

围绕这项工程，也存在一条分工明确的产业链（liàn）。

底（dǐ）层是芯（xīn）片、服（fú）务器等（děng）制（zhì）造厂商（shāng），这是整条（tiáo）产（chǎn）业链（liàn）基础的“基础”。

2012年开（kāi）始，英特尔就在医疗大数据方（fāng）向进行布（bù）局。

当时，英特尔向上海市卫（wèi）生（shēng）局（jú）（现上海市卫生计生委）提供了为（wéi）大数据存储、管理、处（chù）理和查询需求开发（fā）的Apache Hadoop软件英（yīng）特（tè）尔分发（fā）版与英（yīng）特尔至强解决（jué）方案。

北医（yī）三院也基于（yú）Hadoop分（fèn）布式大数据技术（shù）实现分布式（shì）的数（shù）据存储，为（wéi）复杂的临床数据分析（xī）构建了（le）多（duō）个分布（bù）式数据计算节点。

另外，作为基础架构提供方，2013年，英（yīng）特尔与（yǔ）医疗行业应（yīng）用软件开（kāi）发商——嘉和（hé）美康达成合作。

当（dāng）时，嘉和美（měi）康信（xìn）息技术有限公司副总经理范可方曾表示：“我们（men）在（zài）嘉和CDR方案（àn）中（zhōng）采用（yòng）了基（jī）于大数据技术的数据库，由于英特尔公（gōng）司的Hadoop数据库已经完成了从芯片硬件到数（shù）据库管理的（de）全面优化（huà），降低了我们在应用软件产品化方案化过程中的（de）工作量和总体成本。”

中（zhōng）层厂商多为存储计算（suàn）服务以及医疗信（xìn）息化解决方案（àn）的提供商，为（wéi）整个（gè）产业底层做数据采集（jí）。

例如主打（dǎ）云医学影像大数据（jù）云平台（tái）的万里（lǐ）云，依托阿（ā）里健（jiàn）康（kāng）、万东医疗、鱼跃集团和美（měi）年大（dà）健康（kāng）的平台优势，构建医学影像（xiàng）大（dà）数据云平台，提供远程医学影（yǐng）像服务以及（jí）影像云技术服务，建（jiàn）设运营（yíng）线下第（dì）三方医学影像中心，并提（tí）供与该（gāi）服务和运（yùn）营相关的技术开发（fā）、推广、咨询服务。

与此同时，这一层也是信息化厂商的（de）天下（xià）。

这些原本基于医（yī）疗（liáo）IT解决（jué）方案的（de）公司，在多年的（de）发展过程中与医院建立了非常好的信任度（dù），对医（yī）疗行业的认知有比较深的理解，也具备医疗数据处理的（de）能（néng）力。

在（zài）原有的基础（chǔ）上，医（yī）疗信息（xī）化公司开始根据院（yuàn）内（nèi）的不同需求，走不同（tóng）的发展（zhǎn）路线。

值得一提的是，中国的（de）智慧医（yī）疗云（yún）平台的构（gòu）建（jiàn）主要（yào）是（shì）以（yǐ）人（rén）口（kǒu）信息数据（jù）库（kù）、电子病历（lì）数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为（wéi）支撑。

以电子病历（lì）数据库为（wéi）例，联众（zhòng）开发了电子病历系统，整合了HIS、LIS、PACS、RIS、病理（lǐ）、超声、内镜、合理用（yòng）药等（děng）系统，实（shí）现医（yī）院（yuàn）业（yè）务（wù）数据（jù）的共享，消除医院内部（bù）信息（xī）孤岛。

东（dōng）软也是（shì）医疗信（xìn）息化行业的老牌厂商。

在（zài）院内平台方面，2017年（nián），东软推出（chū）医院核（hé）心业务平台RealOne Suite，主要目的（de）是为了实现院内外的（de）互联（lián）互通和多（duō）个系（xì）统之间（jiān）的数据共（gòng）享，并以此来更好地（dì）支（zhī）撑医院诸多业（yè）务流程（chéng）的高效运（yùn）行和精（jīng）细（xì）化管理；在区域平台方面，东软（ruǎn）在区（qū）域内（nèi）以健康档（dàng）案（àn）为核心搭（dā）建互联互通平台，先后帮助辽（liáo）宁、青海等（děng）9省建立了省级卫生信息平台。

最上层的是（shì）具有深（shēn）度学习、自然语（yǔ）义分析等核心技（jì）术（shù）以（yǐ）及垂直（zhí）场景探索的（de）初（chū）创型企（qǐ）业，近年来涌现的医疗AI公司均围绕“数据处理服务”提供服务。

2月5日（rì），由市公卫中（zhōng）心指导、医（yī）疗AI公司依图医疗开发的（de）“新（xīn）型冠（guàn）状病毒性肺炎智能评价系统”在上海市公共卫（wèi）生临床中心上线，利用人工智能等技术对肺部CT影像的新型冠状病（bìng）毒（dú）性病（bìng）灶进行定量分析、疗效（xiào）评价和预（yù）测预（yù）后。

此前，依图（tú）医疗曾推出AI防癌（ái）地图，在提供AI辅助诊断系统的同时，帮助公卫体系建立筛查数据库，通过医疗数据积累，计算（suàn）出（chū）该市区的各类肿瘤患病率，这与一直提倡的“治（zhì）未病”概念较为吻合。

成立于2013年的医渡云（yún），进行的是更基础化（huà）的工（gōng）作（zuò）：帮（bāng）助医院跨系（xì）统、跨业务进（jìn）行医（yī）疗数据的存储（chǔ）、处理和分析，对（duì）非结构化数据进行结构处理，并（bìng）利（lì）用人工智能（néng）和机器学习，帮助医院和医生提高临床服（fú）务质量、科研（yán）转化率和管理效率。

疫情（qíng）期间（jiān），医渡云团队第（dì）一时间协助宁（níng）波卫（wèi）健委建立了新冠肺炎（yán）疫情监控大数据（jù）平台（tái），动态显示确诊（zhěn）病例变（biàn）化情况、不同（tóng）类型（xíng）的累计病例、确诊数量的预测、疫情发展趋势对比分析、RT指数、RT变化趋势、治（zhì）愈率情况等最新信（xìn）息（xī）。