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    什么是人工智能(néng)(AI)?

    2021/09/07AuraQuantic2347

    纵观历史,人们一直在(zài)猜测创建能够像人类一样思考和(hé)行动的(de)人(rén)工系统的可能(néng)性。在这个计(jì)算(suàn)机科学和(hé)数字化呈指数级增长的(de)时代,像人工智能这(zhè)样具有(yǒu)吸引力的想法获得相关性只是时间问题。


    什么是(shì)人工智能


    人工(gōng)智能是机器对人类(lèi)智能的模拟(nǐ)。

    换句话说,它是一门试图创建能够像人(rén)类一(yī)样学习(xí)和推理的系统,从经验中学(xué)习,找出在特定条件下(xià)如何解决问题,检查信息(xī)并以人类的方式执行(háng)逻辑任务(wù)的学(xué)科。 .

    系统拥(yōng)有(yǒu)类(lèi)人硬件并在物理上如此行事,这一事实属于(yú)机器人领域,与人工智(zhì)能的概念背道而驰(chí),人(rén)工智能的概念侧重于模仿人类思考和推理的方式。

    需要注意(yì)的是,如果一个系统能够像人一样(yàng)学习(xí)和思考,那么它的速度和计算能(néng)力(lì)将具有相当大的优势。


    历史背景和人工(gōng)智能里程碑


    人(rén)工智能绝不是一(yī)个新概念;例如,在(zài) 17 世纪,哲学(xué)家笛卡尔(ěr)就智能自(zì)动机的(de)可能性提(tí)出了理(lǐ)论。

    当然,直到(dào) 20 世纪中叶,这个话(huà)题才开始(shǐ)变得有意义(yì)。

    该领域(yù)的首批正式(shì)挑(tiāo)战(zhàn)之一是(shì)艾伦·图灵( Alan Turing)在 1950年提出的,其中包括以下测(cè)试:“如果系统能够在法官提出问题之前(qián)设法将自己伪装(zhuāng)成(chéng)人(rén)类,那(nà)么它就足够智能。” 有趣的是,这(zhè)个测试在今天仍然是(shì)一个巨大的挑战。

    1956 年,著名的计算机科(kē)学家(jiā)约翰(hàn)麦(mài)卡锡在著名的达特茅斯会(huì)议(yì)上创造了“人工(gōng)智能”一词。然而,一个技术研究分支的兴起(qǐ)似乎以投机和孤立项(xiàng)目(mù)结束了几十年,因为除其他原因外(wài),它被证明是一个没(méi)人敢认(rèn)真投(tóu)资的(de)领域。


    Alan Turing 的机器人与(yǔ)法官(guān)的人工智(zhì)能测试

    Alan Turing 的机(jī)器人与法官的人工(gōng)智能测试

    尽管如此,还是取得(dé)了重要进展,例如ELIZA,第一个在 1966 年实现自然语言(yán) (NLP) 的聊(liáo)天机(jī)器人,在 1979 年赢得世界西洋双陆棋冠军的BKG 9.8程序(xù),在 1994 年在巴黎首次完(wán)成长距离行驶(shǐ)的自动驾驶汽车(chē),或AI深蓝由IBM创建的,它在1997年击败了国际象棋冠军(jun1)卡斯帕罗(luó)夫(fū)。

    随着新世(shì)纪的到来和(hé)显着(zhe)的(de)技术演进,人工智能已经成为该领域不可阻挡的趋势之一(yī),并且里程碑开(kāi)始出现,从(cóng)能够在任何(hé)智力活(huó)动中击败人类的(de)专家系统到能够(gòu)组织日常事务。


    人工智能用(yòng)例和示(shì)例


    现代世界的每个(gè)角落都可以找到人工智(zhì)能,但我(wǒ)们并不总是(shì)以能够识(shí)别我(wǒ)们(men)声音的豪华虚拟助手的(de)形(xíng)式找到它。让我们(men)看一些例子(zǐ),从最简单到最复杂(zá):


    家里的设备(bèi)

    从(cóng)智能恒(héng)温器(qì)到在(zài)我们家的每一寸地方滑动的真空(kōng)吸(xī)尘器。家庭自动化是用户(hù)多年来一直能够享受(shòu)的人工智能“简单”领域之一。


    垃圾邮件过滤(lǜ)器

    它(tā)不是最引人注目的人工智能之(zhī)一,但像谷歌(gē)这样(yàng)的公司在不断(duàn)发展(zhǎn)中应(yīng)用(yòng)了多种算法,目的是(shì)检测欺诈性和垃圾邮件类型的(de)电子邮件(jiàn)。


    自定义公(gōng)告

    人工智(zhì)能系统主要由搜索引擎和(hé)社交网络驱动,是那些(xiē)分析所有可用信(xìn)息的系统,向您展示您最有可能与之互动(dòng)的广告。


    由 AI 驱动的自定义广(guǎng)告

    由 AI 驱动的自定义广(guǎng)告(gào)

    专(zhuān)家代理

    它们通常是在特(tè)定智力活动中(zhōng)训练有素(sù)的(de)系统,基于(yú)该领域专家的知识。一个经典的(de)例子是(shì)下棋的系统。


    聊天机器人

    有趣地使用(yòng) NLP(自然语言处理(lǐ))并随着每(měi)次体验而改(gǎi)进(jìn)的系统;它们允许与人类进行连贯的双(shuāng)向口头或书(shū)面交流。


    视频游戏

    也许是最(zuì)明显的一个,这就是(shì)为(wéi)什么它经常被(bèi)遗忘,但它一直(zhí)是人工(gōng)智(zhì)能改进的主(zhǔ)要来(lái)源之一,在永恒的追(zhuī)求中,让“机(jī)器”在游(yóu)戏中始终如(rú)一地真(zhēn)实地行动,无论是敌(dí)方士(shì)兵还是赛车。


    电子(zǐ)游戏中的人工智能机器人

    电子游戏中的人工智能机(jī)器人

    自动(dòng)驾驶汽车

    有很多公司(sī),不仅是汽车公司,都跟上了(le)智能汽(qì)车的潮流(再好不过了),开(kāi)发实时(shí)处理(lǐ)大量数据的系统,以确(què)定(dìng)车辆的(de)正确轨迹,预防事故,等等。


    虚拟助手

    它(tā)是最接近我们在电影中看到的人工智能的东西。这些助手会互动,识别我(wǒ)们的声音,适应我们的请求(qiú)方式(shì),并(bìng)能够根据我们的口味推荐娱乐节(jiē)目。这(zhè)项(xiàng)技术的优势之一是他们拥有(yǒu)大量用(yòng)户,不断地为他(tā)们(men)提供信息,帮(bāng)助加强他(tā)们的学习算法(fǎ)。


    具有人工智能的虚拟助手

    具(jù)有人工智能(néng)的虚拟助(zhù)手

    关键词(cí): AI人工智能




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