今年政（zhèng）府工作报（bào）告提（tí）出（chū），推动优质医疗资源向市（shì）县延伸（shēn），提升基层防病（bìng）治病能力（lì）；提高心脑血管疾病防治能力，坚持（chí）预防为主，深（shēn）入推（tuī）进健康中国行动；培（péi）育壮（zhuàng）大人工智能等（děng）数字产（chǎn）业。

对此，全国人大代（dài）表、中（zhōng）国科学院上海营养（yǎng）与健（jiàn）康研究所所长李林建（jiàn）议，以人工智能赋能（néng）健（jiàn）康（kāng）管理，开启“互联网+医（yī）疗护理”新（xīn）模式，从“治已病”过渡到“治未病”。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰也建议，加快推（tuī）广人工（gōng）智能技术（shù）在慢病管理领域的（de）应用，能够为居民提（tí）供精细化、个性化服务，缓解县（xiàn）域医（yī）疗机构医保基金的运行压力。

借政（zhèng）策“东风”人（rén）工智能医疗市场（chǎng）快速（sù）发展

随（suí）着人口日益老龄化，以（yǐ）及慢（màn）性病发病率快速上升，“慢病防控”已（yǐ）成为（wéi）实（shí）现“健康中国（guó）”战略目（mù）标（biāo）的重中之（zhī）重（chóng）。然而，由于医疗资源（yuán）短缺、检（jiǎn）测体系不完善，如果逐一对（duì）一些潜在的人群进行甄别和检（jiǎn）查，无疑是一个巨大的工程，而人工智能技术如果能广泛应用在疾病早筛和防治（zhì）上，将成为“慢病防控”的一大助（zhù）力。

报道显示，2018年以来，鹰瞳科技的视网膜人工智能评估技术已经（jīng）为爱康旗下体检中心（xīn）200多万（wàn）人次提（tí）供（gòng）了检查服务，发现重大阳性4970余例。其中，2020年，通过眼底拍照（zhào）服务发现了两位（wèi）视乳头水（shuǐ）肿，最终确诊为脑瘤（liú）的患者。

“用人工智（zhì）能的先进技术帮助医生更好地服务患者，是一个非（fēi）常有社会价值（zhí）的（de）事情。”北京智源人（rén）工智能（néng）研（yán）究院理事长张宏江（jiāng）认为，视（shì）网膜影像分析（xī）是医学影像（xiàng）分析中（zhōng）最（zuì）有挑战的类型之一，因为它的病变并发、病灶多样、特征混淆、数据噪声等问题（tí）都比较复杂（zá）。

业内人士表（biǎo）示，与传统医学影像相比，人工智能（néng）医学影像能够提供无创、准确（què）、快（kuài）速、有（yǒu）效（xiào）且可扩展的解决（jué）方案，以检（jiǎn）测、诊（zhěn）断疾病（bìng）和评估风险，满（mǎn）足全人（rén）群用（yòng）户不同的医疗（liáo）健（jiàn）康需求。

与此同时（shí），随着（zhe）人工智能（néng）与医疗健康产业的（de）融合发展，加之政（zhèng）策的（de）支持，医疗（liáo）人工智能产业（yè）在近（jìn）几年的投（tóu）资热潮中也（yě）已（yǐ）站上风口。弗若斯特沙（shā）利文数据显（xiǎn）示，我国人工智能医学影像行业预计将由2020年（nián）的3亿元（yuán）增至2030年的923亿元。

一眼看“穿”疾病 “治未病（bìng）”有了科技助力

“额（é）头贴紧，别眨眼……”只听咔嚓一声，孙女士感觉像是开着（zhe）闪（shǎn）光（guāng）灯照了一张照片。1分钟后（hòu），一张详（xiáng）细（xì）的“体检”表（biǎo）就发到（dào）她（tā）的手机（jī）上。“血压偏高、血脂偏高，建（jiàn）议就医治疗……”。

鹰瞳（tóng）科（kē）技首席技术官和（hé）超博（bó）士告诉记者，视网膜是（shì）人体唯一可以直（zhí）接观察血管和神（shén）经的地方（fāng），是观（guān）测全身健康的（de）窗口。通（tōng）过（guò）视网膜可以看到很多慢性（xìng）病，比如糖尿病、高（gāo）血压、脑卒中（zhōng）、冠心病、帕金森、老年痴呆。但是，从视网膜来诊断慢性（xìng）病是一个很有挑战的工作，我国眼（yǎn）科医生大概有 4 万多名，其中有这（zhè）样资质（zhì）的（de）眼科医生大概只有 1000 多名。人工智能技术可以学到医（yī）生（shēng）对视网膜图片（piàn）进行判读的规律、方（fāng）法和经验。基于（yú）这样技术（shù）的人（rén）工智能（néng）疾病辅助诊断产品可以（yǐ）自动对视（shì）网膜（mó）图片进（jìn）行判读（dú），进而帮助医（yī）生服务更多用户。

怎么观察视网膜呢？和超（chāo）说：“我（wǒ）们（men）可以通过（guò）眼底相机（jī）拍（pāi）摄出视（shì）网膜的（de）照片，全身发生慢性（xìng）病之后（hòu），会在视网膜照片上显示各种变化（huà）以及并发症（zhèng），医生（shēng）通过观（guān）察这些并发（fā）症，来判断慢性病的（de）风险。比如，为孙女士拍摄视（shì）网膜（mó）的就是（shì）鹰瞳科技利用（yòng）人工智（zhì）能技术（shù）研（yán）发（fā）的（de）智能全自助便携眼底相机（jī）。这（zhè）款（kuǎn）相机和传统的眼底（dǐ）相（xiàng）机相比，就像手（shǒu）机跟 PC 的（de）区别，不需要医生也能（néng）操作，而且（qiě）成本大（dà）幅降低。”

中国工程院院士、上海交通（tōng）大学医学（xué）院附属瑞金医院院长宁光（guāng）表示，糖网是糖尿病重要的并发症以及国人视力减退的最主要原因之一，因此如何能够预（yù）防糖网的发生已经成为一（yī）个重要的社会及临床问（wèn）题。早期发现是关键（jiàn）的预防糖网的手（shǒu）段，而（ér）各种人工智能（néng）技术（shù）的使（shǐ）用已（yǐ）经使这（zhè）种（zhǒng）可（kě）能成为现（xiàn）实。

人工智能医疗加速实现（xiàn）分级诊疗（liáo）

今年（nián）政府工作报告提出，推动分级诊疗、提升基（jī）层防治（zhì）能力，推动（dòng）优质（zhì）医（yī）疗资源（yuán）向市县延伸，使群众（zhòng）就（jiù）近得到（dào）更好医疗服务等。

近年来，在推（tuī）进分诊（zhěn）医疗落地（dì）和实（shí）施的过程中，很多地方虽然加（jiā）强了对基层（céng）医疗机构（gòu）的硬件投入，但基（jī）层医疗机（jī）构（gòu）对患者的吸引力仍然（rán）不足（zú），原因在于基层医疗机（jī）构缺乏（fá），医（yī）疗资源（yuán）特（tè）别是（shì）优秀医生（shēng）分配不均，基层医疗机构诊（zhěn）疗（liáo）能（néng）力较弱。可喜的（de）是（shì），在基层医疗和（hé）公共卫（wèi）生服（fú）务（wù）领域，人工（gōng）智能技术正（zhèng）发挥日益显著的赋能（néng）作（zuò）用（yòng），成（chéng）为加快推动分（fèn）级诊疗的突破（pò）口（kǒu）。

鹰瞳科技首（shǒu）席（xí）医学官陈羽（yǔ）中博士表示（shì），将来基于视网膜影像的人工智（zhì）能筛查及健康风险评估系统或（huò）能像（xiàng）查血验尿一样（yàng），成为一项（xiàng）覆盖全生（shēng）命周期的基础检（jiǎn）查。未来，每个基层医（yī）疗机（jī）构都（dōu）可（kě）以配（pèi）备一（yī）台搭载（zǎi）人工智能视网（wǎng）膜（mó）筛查软件的眼（yǎn）底相（xiàng）机。为广大基层医疗机构提供实时辅助分（fèn）析，推动优质医疗服务（wù）能力持（chí）续下沉，帮助百姓（xìng）实现“大（dà）病不出县”，惠及（jí）更多医生和患者。

不过（guò），值得一提的是目前人工智能医疗诊（zhěn）断技术（shù）检测尚未（wèi）进入医保收费目录，这也（yě）意味（wèi）若患者（zhě）使用相关人工智能检测则面临着费用（yòng）不（bú）能报销的问题（tí），亟（jí）待找到（dào）解决办法，让高（gāo）质量、便（biàn）捷的医疗健康服（fú）务触手可及。（中国经济网记者（zhě） 杨秀（xiù）峰）