时间拉回1956年（nián），美国（guó）汉诺威（wēi）小镇的达特茅斯学院，十个天赋异禀的年轻人齐聚一堂（táng）（后来有四人拿到（dào）计算机科学最高奖“ACM/图灵奖”得主、一位（wèi）获得诺贝尔经（jīng）济学奖），他们（men）试图（tú）在短短两个月的时间内让计（jì）算机具（jù）备（bèi）人的一些能力，并将（jiāng）此定义（yì）为“人工智能”。

回头（tóu）来看，这（zhè）注定是一场（chǎng）激进浪（làng）漫主义式的尝试，天才们的野心在（zài）现实面前（qián）功亏一篑。历经六十（shí）多年，几代人，努力（lì）过，放（fàng）弃过，成功（gōng）过，失败过，起起伏伏（fú），但始终未见终点（diǎn）。

我（wǒ）们是幸运的一（yī）代人，底层技术的长久储备，顶（dǐng）层设（shè）计的高度扶（fú）持（chí），这些都为人工智能在今天的快速进化提供了充分（fèn）的客观条件。复盘历史（shǐ），AI技术的每一次跳（tiào）跃都（dōu）会向（xiàng）社会释放巨（jù）大（dà）的价值与能量，而今又是一个新起点。

【从（cóng）0到1】

黑格尔（ěr）说：“真理是个过程。”

其实科学与（yǔ）技术的展开更是如此。

就（jiù）拿人工智（zhì）能来说（shuō），按（àn）其所（suǒ）具备的能力水平，可分为计算（suàn）智能、感知智能、认知智（zhì）能三个发展（zhǎn）阶段。一部人工智能发展史，就是从“弱（ruò）智能”到“强智能”不断（duàn）进阶的（de）历史。

计算智能（néng），指的（de）是可以进（jìn）行存储与计算并完成信息传输的能力，即能（néng）存（cún）会算。以此为（wéi）标准，整个二十世纪，人类始终未能跳出计（jì）算智（zhì）能的框架。

从早期的计（jì）算与文字（zì），到（dào）今天的电商、短视频等，技（jì）术（shù）视角下（xià）均是计（jì）算智（zhì）能转换的成果。

需要说（shuō）明的一（yī）点（diǎn）是，虽（suī）然计算智能也被（bèi）看（kàn）成人工智（zhì）能发展进程（chéng）的一部分，但严格来说，单纯的存（cún）储（chǔ）与计（jì）算并未（wèi）达到人类（lèi）对（duì）人工智能（néng）的预想和期许。按照“人工（gōng）智（zhì）能之父”艾伦（lún）·图灵的说法：如果一台机器能够与人（rén）类展（zhǎn）开（kāi）对话而不（bú）能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有（yǒu）智能。

真正的里程（chéng）碑是2016年。

这一年（nián），Alpha Go击败李（lǐ）世石在全球引起剧烈反（fǎn）响，人工智能迈出（chū）了实（shí）质性的一（yī）步，此时距离“达特茅斯会议”已过去（qù）整（zhěng）整（zhěng）一个甲子。

之所以说（shuō）是（shì）里程（chéng）碑（bēi），不只因（yīn）为机器（qì）人赢得了这场（chǎng）世纪（jì）之战，而是严格（gé）意义上的AI从（cóng）此开始跨越从（cóng）0到1的商业化藩篱，具体（tǐ）表现是（shì）全球科（kē）技（jì）巨（jù）头（tóu）纷纷发布了“能听（tīng）会说”的AI设备。

这一时期，人工智能主（zhǔ）要以解决单一问（wèn）题为主。

在国外，谷歌推出（chū）新的（de）机器学习API，开发者可以开（kāi）发能在视频内部（bù）侦测目标（biāo）的应用程序，让视频变成可（kě）以搜索（suǒ）和发现的视频（pín）；微软上（shàng）线人工（gōng）智能（néng）产品Torque；亚马（mǎ）逊推出仓（cāng）储机器人KIVA；苹果（guǒ）发布了Siri功能。

在国内，科大讯飞面向C端用户推出的讯飞输入法、灵（líng）犀语音助手、翻（fān）译（yì）机等（děng）应用产品实现质的（de）飞（fēi）跃；腾讯（xùn）发布了自动化新闻（wén）写（xiě）作（zuò）机器（qì）人Dreamwriter；百（bǎi）度上线了“度秘”和“Deep Speech”语音识别系统。

所（suǒ）有这一切都（dōu）来自感知智（zhì）能的（de）突破。

到2016年（nián），科大讯（xùn）飞已将语（yǔ）音（yīn）识别率提升到了97%并在全球首发多语种翻译技（jì）术；ImageNet竞赛上图像分类（lèi）错误率的平均水（shuǐ）平（píng）已降到5%以下，超越人类。而在此之前，汤晓（xiǎo）鸥团队已将人脸识别（bié）算法（fǎ）准确率提升（shēng）到（dào）98.52%，突破了工业化应用的红线。

感知智能的技术红利在C端率先（xiān）开花结果，但最终（zhōng）是在B端被发扬光（guāng）大。

【从1到10】

应（yīng）用层的诉求和AI落地的（de）决心（xīn），推动着（zhe）技术的快速迭代，从单（dān）点技术的（de）定向（xiàng）爆破到多（duō）点技术的组团突围，人（rén）工智能的应用形（xíng）态（tài）也从（cóng）单一产品向赋（fù）能场景演（yǎn）变，AI+行业解（jiě）决方案开始（shǐ）被不断提出。

至此（cǐ），人工智能逐步（bù）渗透进（jìn）各行各业，特别是一些对长尾场（chǎng）景包容度高的（de）行（háng）业，例如安防、教育、医疗、新零售等。由此形成（chéng）了一个新技术（shù）推动新产品，新产品革新传统行业（yè）的良性商业（yè）闭环，并直接带（dài）来了人工智能产业空间的扩张。

这一（yī）时期，人工智能（néng）的价值（zhí）体现为产业效率的提（tí）升（shēng）。

在公共安全领域，借助AI技（jì）术可（kě）以（yǐ）进行模型训练，安（ān）防（fáng）实现从被动监控（kòng）向主动预警的转变（biàn），有效（xiào）了提升警务效率。

在教（jiāo）育领域（yù），智能（néng）教育（yù）平台可以完整追踪（zōng）并（bìng）记录学生的线上学习过程（chéng），然（rán）后利用（yòng）AI进行学习画像（xiàng），预测学生的学习偏（piān）好（hǎo）、优势与薄（báo）弱环节（jiē），最（zuì）终摆脱（tuō）预设型学习资源的桎梏（gù），让每个学生都能接受最适合自己的（de）个性（xìng）化教育模式（shì）。这样不（bú）仅可（kě）以（yǐ）达到（dào）因（yīn）材施教的目的，还能极大的提高教学效率（lǜ）。

科大讯飞课（kè）题组（zǔ）曾（céng）对蚌埠市（shì）875所学校因材施教系（xì）统的应用情（qíng）况进行跟（gēn）踪，并深（shēn）度调研了1432名教师（shī）。反馈结果（guǒ）显（xiǎn）示，方案可以帮助学生减少58%的无（wú）效低效（xiào）重复练（liàn）习，使得学生焦虑情（qíng）绪下降20%，学习兴趣（qù）提升30%，同时还能（néng）帮助（zhù）教师（shī）提升35.95%的作业讲（jiǎng）评针对性、33%的备课效率和36.92%的（de）作业布置针对性。

从单一爆（bào）品（pǐn）到单一场景再到生态（tài）场景，人工智能实际上在（zài）不断进行“微进化”。

“进化”，体现在这一时（shí）期的AI已（yǐ）经在认知智能层面（miàn）有所突（tū）破，并开始像水、电、煤一（yī）样赋能各（gè）个产业，成为新一轮产业变革的一股核心力量（liàng），对生（shēng）产、分配、交换、消费等经（jīng）济活（huó）动的各环节进行（háng）重塑，产生了（le）巨大的经济辐射效益。根（gēn）据埃森哲的（de）预（yù）测，到2035年，人工智能将推（tuī）动中国劳动（dòng）生（shēng）产率提高27%，经济总（zǒng）增加（jiā）值提升7.1万亿美元。

“微”，指的是这种形态（tài）还是以任务（wù）驱动为主的“弱（ruò）人工智能”阶段，在（zài）应用层体现为场景（jǐng）的局部性、垂（chuí）直性、有边界，泛用（yòng）性与完备（bèi）性（xìng）还有待提升。

从长远的角（jiǎo）度出（chū）发，未（wèi）来的（de）社（shè）会（huì）需要人工智能（néng）的再次一（yī）跃。

【从10到∞】

一项技术（shù）的最终（zhōng）成功必定是（shì）把握住（zhù）了时（shí）代的脉搏。

“七普”数据公布（bù）后，人口老龄化（huà）成为（wéi）国人（rén）的普（pǔ）世焦虑。不出（chū）意外，人口结构（gòu）的变化将是未来几（jǐ）十（shí）年中国社（shè）会环境（jìng）最（zuì）重（chóng）大的（de）一个转变，家庭、工作、生活等方方面面都会因（yīn）此而被改变。

父母（mǔ）的养老，孩子的教育和陪伴，在一个少子（zǐ）化的社会中，要兼顾（gù）家庭与工（gōng）作，个人已（yǐ）经是（shì）心有余而力不足。

人工智（zhì）能（néng）因此而有了新的时代底色。

在2014年左（zuǒ）右，科大讯飞就在业内率先（xiān）提出了“超脑”概念，希望（wàng）将人工智能向认知智能的深层推进，并（bìng）试图借技术层的再突破引（yǐn）领AI进入千家万户。

前不（bú）久公司正式启动了“讯（xùn）飞超脑2030计划”，算（suàn）是对之前战略（luè）构（gòu）想的延续（xù）。规（guī）划共分三个（gè）阶段（duàn），在软硬一体机器人和数字虚拟人两条线上同步推进，实现现实世界与虚拟世（shì）界的并行，最终让人工智能懂知识、善学习、能进化，全面、无（wú）缝地融入人类（lèi）世界（jiè）。

试想一下，如果完全要靠雇用人力来实（shí）现家庭生活的完满（mǎn），那么家政、保姆、家（jiā）教（jiāo）等需（xū）要一应俱全（quán），在一个劳动力短（duǎn）缺的社会（huì），成（chéng）本可（kě）想而知。相（xiàng）比（bǐ）之下，AI机（jī）器人是技术的产物，成（chéng）本会随技术的进步而（ér）不断下滑（huá），和人力相比有足（zú）够（gòu）的竞争力，这就是（shì）交易剩余产生的（de）基础。

更重要的（de）一点（diǎn）在于，一个（gè）可养成的、能够进（jìn）行情感交流的机器（qì）人（rén）会与人类持续交互并陪伴，相较于（yú）单纯提供劳力（lì）服务，多了一层（céng）精（jīng）神世界的价值（zhí）。真（zhēn）走到这一步（bù），也就接近了人工智（zhì）能的终极（jí）命题，即机器具备（bèi）像（xiàng）人类一样感知（zhī）、处（chù）理与分析问题的能力。

对人工智能有（yǒu）所关（guān）注的人可能会（huì）注意到，2014年科大讯飞首提“超脑（nǎo）计划”时似（sì）乎有一种（zhǒng）曲高和寡般的孤独，但当公司2022年再提（tí）这一规划，情况已完全（quán）不同。

难（nán）道是之前（qián）市场（chǎng）根（gēn）本没有这方面的（de）需求吗（ma）？

当然不是。根源还在技（jì）术。

根（gēn）据（jù）Gartner最新给出的数据，知识图谱、自然语言处理等关键（jiàn）底层技术都（dōu）将在5到10年内（nèi）到达成熟期，届时人工智能有（yǒu）望在认知智能（néng）层面（miàn）实（shí）现大踏（tà）步的（de）跨越（yuè），这便（biàn）是行业的底气所在。

产（chǎn）业视角下，这必（bì）然带来市场破圈与基本盘扩容。

中（zhōng）国有（yǒu）14亿人、几亿个家庭，潜在的巨大用（yòng）户群决定了这注定（dìng）是一个极具纵深空间的产业。四（sì）十年前，拥有一辆自行车就足（zú）以（yǐ）成为对外炫耀的资本，而现在，汽车已（yǐ）经成了每（měi）个（gè）家庭的标（biāo）配。将此逻辑线性外推（tuī），我们完全可以预想，将来（lái）的某一天，AI机器人会像（xiàng）今天（tiān）的家电、汽车（chē）一（yī）样，成为居家生活的刚需（xū）消费（fèi）品，形成一个万亿（yì）级（jí）蓝海市场。

AI产业具备（bèi）典型的“投（tóu）资（zī）前置、收益后置”属性，且（qiě）商（shāng）业价（jià）值曲线往往呈指数形式的，即长期的（de）积累往往会凝聚（jù）在一个点上爆发。

过去（qù）十年，算力、算法、数据的（de）沉淀、储（chǔ）备与进（jìn）步带来了人工智能的第一次商业化大繁荣（róng）。未来（lái）十年，在（zài）时代（dài）呼唤、技术突破之下，AI与机器人势必迸发更（gèng）强大的能（néng）量，走进每一个家庭。