2020年初，王（wáng）光玉（音）眼看（kàn）着（zhe）全球各地（dì）新冠病例增加（jiā）。随（suí）着医院里的患者与日俱增，医疗成像和其他医疗进程的（de）延迟越（yuè）来越严重。这（zhè）位（wèi）从事人工智（zhì）能（AI）研究（jiū）的生物医学（xué）工（gōng）程（chéng）师（shī）及其团（tuán）队，开始与来（lái）自（zì）中国各地研究机构和（hé）医院（yuàn）的人士进行合作，包括生物医学工程师、放射科医师、呼吸（xī）系统专家、临床（chuáng）医生（shēng）等。

这个（gè）专家团（tuán）队在两个多月时（shí）间里长时间工作，利用来自多家医院的14.5万张（zhāng）X光胸片对相关软件进行测试，开（kāi）发出一种能识别包括新（xīn）冠（guàn）肺炎在（zài）内的（de）呼吸道（dào）疾病的（de）算法，准（zhǔn）确率超（chāo）过（guò）90%。此后，该软件被多家（jiā）医院用（yòng）来减轻放射科的工作负担。有关数据和代码已被存入中国（guó）国家生物信（xìn）息中心，以协助全（quán）球（qiú）新冠研究。

该项研究的合作者之一李伟民（mín）（音（yīn））说，尽（jìn）管他（tā）有临床背景，但（dàn）与AI和信息（xī）学研究人员的合作（zuò）让他感到如（rú）鱼得水（shuǐ）。如今，此（cǐ）类合作在中国变得越（yuè）来越（yuè）普遍（biàn）。近（jìn）年来（lái），国家卫健委（wěi）等部（bù）门积极鼓（gǔ）励（lì）临床医（yī）生与有关专家开展合作。

王（wáng）和李的项目，只是（shì）中国对AI技术、集中（zhōng）化医疗数据进行长（zhǎng）期规（guī）划和投资的结（jié）果之一，也是科研人员（yuán）与临床医生合作文化的结晶之一。过去十（shí）年来，中央政府拨（bō）款和自上而下（xià）的政策，已助推（tuī）中（zhōng）国的医疗研（yán）究转变为由（yóu）数据驱动的领（lǐng）域——计算（suàn）机和机器工程能减轻（qīng）医务工作者的工作压力（lì）。

伦敦大学学院生物医学工（gōng）程师胡一鹏（音）说，相关合作已推动中国的研究团队迅速开展（zhǎn）工作，“如（rú）果说某些因素（sù）发挥了作用，那就是（shì）（有关技术在中国）通常比在其他国家更快地得（dé）到医院测（cè）试和使用”。

在（中国）学术界（jiè）和私人行（háng）业（yè），也能看到此类激情。AI技术迅猛发展，智能（néng）诊断领域迅速扩大。中（zhōng）国已对本国的（de）医疗（liáo）研究基础设施大（dà）举投资（zī）。例（lì）如（rú），从国（guó）家自然科学基（jī）金委（wěi）员会的（de）项目预算来看，研发投入已从2006年至2010年的（de）46亿美元猛增至2011年（nián）至2015年的137亿美元，在（zài）2016年至2020年达到196亿（yì）美元。增加（jiā）拨款已缩小中（zhōng）国与美国在研发（fā）拨款（kuǎn）方面的差距。

（中（zhōng）国）生物医学研究人员对使用（yòng）AI技术的心（xīn）态（tài）也发生了变化。专家说，就在（zài）5年前，中国许多（duō）科学家仍不相信AI的力量。但（dàn）如（rú）今，越来越多科学家开始相信（xìn）AI将能用（yòng）于（yú）生物（wù）医学研究。