“海棠不惜胭脂色，独立蒙蒙细雨（yǔ）中。”

想象一下，假设给智能机器人读这首（shǒu）诗，让人和机器同时在图像（xiàng）数据（jù）库（kù）中寻找（zhǎo）与这首诗最（zuì）匹配的场景，结果会是（shì）怎样？

7月14日，在2021中国·宁波新一代人工智（zhì）能（néng）学术峰会（huì）（后简称（chēng）“学术峰（fēng）会”）上，中国工程院院士、西安交通大学（xué）人工智能与机器人（rén）研究所教授郑南宁提到，在这种场景下，机器人会按照规则办事，从数据库（kù）中找出一幅（fú）海棠（táng）图（tú），海棠的叶子上可能（néng）还挂（guà）着雨珠（zhū）。而在这（zhè）场对（duì）比实验中，不同的人会作出不同的选（xuǎn）择，一个可能的（de）结果是，有人会选（xuǎn）择一（yī）位亭亭（tíng）玉立（lì）的少女（nǚ），行（háng）走在幽静的田间小道（dào），天上（shàng）还（hái）下着蒙蒙的细（xì）雨。

这个（gè）实验提醒科学（xué）家，“人工智能面临着（zhe）如何把（bǎ）知识赋予场景（jǐng）的（de）挑战。”郑南宁解释（shì）道。

自2015年（nián）起，中国工（gōng）程（chéng）院（yuàn）批准启动了《中（zhōng）国人工智能2.0发展（zhǎn）战略研究》重大（dà）咨询项目，以（yǐ）潘云鹤等（děng）院士为代表的（de）科学家（jiā）开始进行“人工（gōng）智能2.0计划（huá）”。

“以往人工智能1.0只（zhī）研究了语言知识，没（méi）有对（duì）视觉知识进行研究。而到（dào）了（le）人（rén）工智能2.0以后，深度学习解决了大量的视觉（jiào）问题。”在学术峰会上（shàng），中国工程院院士、浙江大学教授（shòu）潘云（yún）鹤提到，人工智能1.0的梦想（xiǎng）是让智（zhì）能语言转化成画面，未来可以通过视觉（jiào）知识等核心技术实（shí）现。

在学（xué）术峰会上，郑南宁分（fèn）享了2006年一位德国心理（lǐ）科学家（jiā）做过的儿童心理学实验。

实验里，一个大人（rén）两手抱着（zhe）书，准备放（fàng）置（zhì）于书柜里，可自己无法腾出手（shǒu）打开柜子，而在房间（jiān）的另（lìng）一（yī）个角（jiǎo）落，母亲抱（bào）着1岁半（bàn）的孩子在一旁坐着，此时大人没（méi）有给孩子（zǐ）任（rèn）何的指令（lìng），但是孩（hái）子（zǐ）跑过去，打（dǎ）开了柜门，大人把书（shū）放了进去。

“这个心理学实（shí）验（yàn）给（gěi）我们人（rén）工智能研究提出了一个严峻的挑战，那（nà）就是（shì）我们如（rú）何使智能系统也要具有像孩子这样的合作性行（háng）为。”郑（zhèng）南（nán）宁解释，这个（gè）看似普（pǔ）通的（de）心（xīn）理学（xué）实（shí）验让科学家去思考，是否可以（yǐ）通过理解1岁（suì）半孩子的大脑所想（xiǎng），让机（jī）器人也具有智能性、灵活性与合作性的行为。

人工智能2.0时代，“机器（qì）人脑”被赋予（yǔ）了更多人性化期待。中（zhōng）国工程院院士、德国国家工（gōng）程科学院院士吴志强描绘了一个智能化的城（chéng）市生活场景。

在智能化城市（shì）里，如（rú）何让一（yī）位80多岁的空巢（cháo）老人（rén）安享（xiǎng）晚（wǎn）年？人（rén）工（gōng）智能系统一方面要做好健（jiàn）康模块（kuài）的监（jiān）测，包括老年特别病护理、心血管与癌（ái）症（zhèng）特别监测等，另一方面做好基本生存条件的把控，涉（shè）及（jí）餐饮的热量供给、生命危急（jí）情况报警、排泄物监（jiān）测等。此外，“智能大脑”也需要（yào）提供情（qíng）感（gǎn）需求的满（mǎn）足，包括支持老朋友互动（dòng）、学习（xí）兴趣模块等。系统（tǒng）还要向外部（bù）延展，与楼栋（dòng）、社区连接在一（yī）起，实现家庭设施和维（wéi）修、安全报警防灾的服务。

“智（zhì）能机（jī）器可（kě）以（yǐ）实现自己的迭代、服务和维（wéi）修。”在吴志强看来，不同模块的组合（hé），形成了具备（bèi）全盘化思维的人工智（zhì）能“大脑”。

“目前人工智能对（duì）于（yú）处理一般问题已（yǐ）经很成功（gōng），但在处（chù）理更大量（liàng）、复杂的（de）问题上，没找到开启复杂系统（tǒng）的智能钥匙。”中国科学院院士、北京航空航（háng）天大学（xué）教（jiāo）授郑志（zhì）明在接（jiē）受中青（qīng）报·中青网（wǎng）记（jì）者采访时表（biǎo）示，这把钥匙是指（zhǐ）理（lǐ）解非线（xiàn）性随（suí）机在构成（chéng）复杂系统过（guò）程中所起的作（zuò）用（yòng）。

“人工（gōng）智能面（miàn）临不可解释性（xìng）等重大瓶颈挑战，非线（xiàn）性问题是主要根源。”郑（zhèng）志明把非线（xiàn）性比喻成一座山，而现在（zài）部分（fèn）人工智能（néng）的研究片面（miàn）地认为（wéi）线性加上线性（xìng），一个加（jiā）上另一个就（jiù）能翻（fān）越（yuè）一座山，就能（néng）做到（dào）非线性，例（lì）如当下的深（shēn）度神（shén）经（jīng）网络，“这实际上是伪非线性（xìng）”。

他认（rèn）为，智能制造是智能技（jì）术与制造技术的融合（hé），用智能技（jì）术（shù）解决制造的问题。

但“智能制造既不等于无人工厂，也不（bú）等于黑灯工厂。”谭（tán）建荣观（guān）察（chá）到，存在这样一种行业（yè）现状，即有些企业为了保持工厂里面的黑灯，进而达（dá）到（dào）无人（rén）车（chē）间（jiān）的目的，他们在工厂外面保持白灯，付出的成本代价更高（gāo）。

近年来，在中国人工（gōng）智能2.0和新一代信息技术的引领下，出现了人机（jī）互联（lián）、混合（hé）现实、大（dà）数据（jù）、人工智能（néng）等新兴的技术领域和信息产（chǎn）业，而新一代信息（xī）技术带动了制造（zào）业的发展。谭（tán）建（jiàn）荣说：“在（zài）人工智能和大数据技术的驱动下，对（duì）制造（zào）企业产生（shēng）了深刻（kè）影响（xiǎng），推（tuī）动（dòng）实体经济转型升级。”

科学家（jiā）们如何迎接人工智能2.0时代的挑战？潘云鹤认（rèn）为，与人工智能1.0的语（yǔ）言知识研（yán）究不同，人工智能2.0要向视觉（jiào）知识（shí）的研（yán）究进行转（zhuǎn）向。

这背后（hòu）涉及（jí）了视觉（jiào）知识表达、视觉识别、视觉形象思维模拟（nǐ）、视觉知（zhī）识的学习和多重知识表达等5个重要问题。潘云鹤提到（dào），以视觉形象思维模拟为（wéi）例，人工智能2.0可以（yǐ）实（shí）现1.0无（wú）法实现的（de）场景，即根据（jù）智能语言生成画面。

“这是一块荒芜而肥沃的北大荒，我们要（yào）把这块地开（kāi）拓好，把（bǎ）这（zhè）个无人区探索好，占（zhàn）领好。”潘云鹤说道（dào）。