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    人工智能技术(shù)模(mó)型探索气候预(yù)测

    2021/04/23央广(guǎng)网329

    央广网南京(jīng)4月23日(rì)消(xiāo)息    4月22日,由(yóu)南京信息工(gōng)程大学、国家(jiā)气候中心、阿里(lǐ)达摩院(yuàn)等联合举办AI气候(hòu)预测大(dà)赛(sài)。主办方介绍(shào),该次(cì)大赛产出多个突破(pò)性成果(guǒ),来自(zì)全(quán)球(qiú)13支队伍取得(dé)比(bǐ)《Nature》模(mó)型更优的性能,AI预测显示(shì),未来2年全球气候平(píng)稳,厄尔尼诺等反常气候现象出现概率较低(dī),这意味着(zhe),根据模型预(yù)测,今年夏季长江流(liú)域出现洪(hóng)涝灾害几率较低,此外,今年全国(guó)可能还将迎来(lái)一个暖冬。

    厄尔尼诺(nuò)-拉尼娜现象是地(dì)球上最强、最显著的年际气候信号,经常导致洪涝、干(gàn)旱、高(gāo)温、雪(xuě)灾(zāi)等极端灾害的发生,准(zhǔn)确预测成为防范的关键。过去(qù)两年,业界开(kāi)始从传统(tǒng)动力系统预(yù)测逐步转向探索AI算法(fǎ)预测。2019年,南京信(xìn)息工程大学罗京佳(jiā)教授(shòu)等发布在《Nature》的论文提出了卷(juàn)积神经网(wǎng)络(CNN)模型,将厄尔(ěr)尼诺 ENSO的预测(cè)时效从不到一年提(tí)前到一年半,并取得(dé)80%左(zuǒ)右的准确(què)率;其对半年以上的(de)Nino3.4指数预测,比国际最优秀的(de)动力预测系统更(gèng)好。

    本次AI气候预测大赛(sài)再进(jìn)一步(bù),探索对(duì)厄尔尼诺(nuò)现象进行长(zhǎng)达2年的(de)年(nián)际预测,挖掘(jué)AI新算法。大赛(sài)共(gòng)吸引到海内(nèi)外2849支(zhī)队伍参赛,其中13支队伍研发的AI算法模(mó)型成(chéng)绩超越了《Nature》论文模型的39.2分(fèn),意味着比原模型取得更(gèng)长周(zhōu)期、精准度更高的(de)厄尔尼诺(nuò)预(yù)测结(jié)果。

    西安(ān)交通大学桑维光带领的(de)队(duì)伍夺冠。他们采用了一(yī)种全新(xīn)的分离时空提取模型,交替(tì)使用CNN和TCN方法提取时空特征,更(gèng)有效地降低参(cān)数量和过拟合风险。桑维光告诉记者(zhě):“要对ENSO进行2年的预测难度很(hěn)大。我们(men)采取的新方法,在不同数据集表现(xiàn)都(dōu)位(wèi)列前三,鲁(lǔ)棒性更好。”

    参赛(sài)团队研发的AI也对未(wèi)来两年全球气候进行了预测。结果显示,未来2年NINO 3.4指数(shù)波(bō)动(dòng)小(未出现连续(xù)5个月以上(shàng)超出阈值0.5℃的情况),因此大概率(lǜ)不会出现厄尔尼诺和拉尼娜现象(xiàng),全球或将(jiāng)迎来难得的2年(nián)气候平稳期,这(zhè)也预示着今年夏(xià)季长江(jiāng)流域出现(xiàn)洪涝灾害几率低,全国还将迎来一个暖冬(dōng)。

    国(guó)家(jiā)最高科学技(jì)术奖获得者(zhě)、中(zhōng)科院院士曾(céng)庆存现(xiàn)场指出,人(rén)工智能与大气科学的结合大有可为,希望未来研究(jiū)人员能把大气(qì)科学规律和方法更好地与(yǔ)AI结合,要敢于(yú)为世人、为世(shì)界之先,创造出最好的(de)人工(gōng)智能。
    中科院院士王会军(jun1)表示,近年因全球气候(hòu)异常带来的灾害(hài)频发,要(yào)求科研人(rén)员必须从(cóng)新技术、新(xīn)角度寻求突(tū)破。人工智(zhì)能正给(gěi)气(qì)象科学带来新机遇,特别(bié)是在对全球和(hé)区域气象数据的(de)获取和使用、极端气候和灾(zāi)害的预测预(yù)报两(liǎng)方面(miàn),应(yīng)用前景非常(cháng)广阔。

    国(guó)家海洋环境预报中心副主任(rèn)凌铁军表示:“在海(hǎi)洋预(yù)报与预(yù)测领(lǐng)域(yù),仍然有很多科学与(yǔ)理论问题尚未完(wán)全解决,AI正是解决这些问(wèn)题的重要手段。”据介绍,大赛涌(yǒng)现的AI新(xīn)算法,将用(yòng)于国家气候中心、国家(jiā)海洋环(huán)境预报中心等(děng)机(jī)构(gòu),为未来(lái)极端(duān)天气(qì)提供预警信(xìn)息。

    世界(jiè)气(qì)象(xiàng)组织(WMO)秘书长佩蒂瑞·塔拉斯祝贺大(dà)赛的举(jǔ)办,他表示(shì),人工智能已成为地球预警系统和多(duō)灾害预警服务(wù)的(de)基本方(fāng)法,其(qí)创(chuàng)新及应用是WMO及成员实现可持续发展目标、解决未来科学问题的最重要领域之(zhī)一。

    2020年杭州云栖大会上,阿里达摩院发布天(tiān)、空、地多源数据精准分析平台(tái)AI Earth,该平台可实现短(duǎn)临天气预测(cè)能力,预测3小时内1公里网(wǎng)格空(kōng)间的降水信(xìn)息。达摩院视觉智(zhì)能实验室负责人徐盈辉表示,未(wèi)来将进一步利(lì)用AI技术探(tàn)索中长(zhǎng)期气象预报(bào)。

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