2020年（nián）4月10日，《中共中央（yāng）国务院关于构（gòu）建更加完善的要素市场（chǎng）化配（pèi）置体制机制的（de）意见》中 ，数据首次作为（wéi）一种新型生产要素出现（xiàn），与（yǔ）土（tǔ）地、劳动力（lì）、资本和技术等传统要素并列。不可（kě）否（fǒu）认，计算力已经与国家经济息息相关。

据IDC与浪（làng）潮联合（hé）发布的《2020全（quán）球计算力指数（shù）评估报告》显示，计算力指数平均每提（tí）高1点，数（shù）字经济和GDP将分别增长（zhǎng）3.3‰和1.8‰。计算力指（zhǐ）数是评估计（jì）算力与经济（jì）、数字经济（jì）相互（hù）拉动，共（gòng）同发展的指（zhǐ）数。

当下，全球的数字化转型已进入（rù）倍（bèi）增创新（xīn）阶段，各个国家的（de）数（shù）字（zì）经济占（zhàn）比正持（chí）续（xù）提升。

报告指出，当（dāng）一个（gè）国家的计算力指数达到40分以上时，指数（shù）每提升1点，对（duì）于GDP增长的拉动（dòng）将提高（gāo）到1.5倍；当计算（suàn）力指数达到60分（fèn）以上时（shí），对GDP的拉（lā）动将进一步提升至2.9倍。目前，我（wǒ）国计（jì）算力指数评估分数达到66分，处于（yú）全球第一梯队。

“超大规模的数据量（liàng）对（duì）处理效率提出更高要求，强（qiáng）大的计算（suàn）力，为数（shù）字经（jīng）济提供了倍（bèi）增创新的源动力。” 正如（rú）IDC中国助（zhù）理副总裁周震刚所说，计算力正在成为（wéi）数字经济发展的核心驱动力。越早意识到计算（suàn）力（lì）对（duì）经济的促进作用（yòng）并布局算力（lì）基（jī）础设施，越能在（zài）未来（lái）发展中占据先机。

计（jì）算力（lì）成AI突破关键要素

随着5G部署速度（dù）的加快、物联网技术的进一步发展（zhǎn），可以（yǐ）预见我国数据（jù）生产（chǎn）速度将获得更快的提（tí）升、数据总量将进一步提高。数据要素（sù）价值（zhí）创造（zào）需（xū）要对数据进行更多维度、更加（jiā）深度的利用，原来处理（lǐ）数据的方式已远远满足不了新（xīn）时期数据处理的需求，而人（rén）工智能技术将大大提高（gāo）数（shù）据的利用效率。

据了解（jiě），人（rén）工智能（néng）服务器通常搭载GPU、FPGA、ASIC等加速芯片（piàn），利用（yòng）CPU与加速（sù）芯片的组合（hé）可以满足高吞吐量互（hù）联的需（xū）求，为（wéi）自然语言处理、计算机视觉、语音交互（hù）等人（rén）工智能应用（yòng）场景提供强大的算力支持，已经（jīng）成（chéng）为人工智（zhì）能发展的重要支撑力（lì）量。

在当（dāng）今以深度学习为中心的人（rén）工（gōng）智能发展中，AI模型的（de）进（jìn）步主要依赖于模（mó）型的规（guī）模化扩展。在AlexNet网络（luò）模型出现后的几年中，ResNet、Transformer、BERT等优（yōu）秀模型的不断涌现使得深（shēn）度学习有了长足的发展和进步，尤（yóu）其是（shì）在图像、语音、机器翻译、自然语言处理等领域带来（lái）了跨越（yuè）式提升。AI模型（xíng）智能程度在不断发展的同时（shí），AI模型的数据量、结构的（de）复杂程度也在不（bú）断增（zēng）加，其带来（lái）了模型的（de）参（cān）数量爆（bào）发，模型尺寸（cùn）呈指数级增长（zhǎng） 。

2020年7月时，OpenAI实验室推出（chū）了（le）最先进的自然语言模型GPT-3，拥（yōng）有1750亿（yì）的（de）天（tiān）量参（cān）数，其训练（liàn）数（shù）据集（jí）规模也超过500GB。GPT-3的算力（lì）需求达到（dào）了3640Petaflop/s-day。据媒体机构量（liàng）子（zǐ）位估算，训练一个GPT-3模型需要一块GPU运行355年。不同口径估算，GPT-3的训练成本约在600-1200 万（wàn）美元（yuán）。

2020年1月（yuè），最新语言模型Switch Transformer可以（yǐ）将语言模（mó）型的参数量扩展到1.6 万亿，比GPT-3的参（cān）数（shù）多了近10倍。

随着模型尺寸的不断膨胀，实现高效的AI模型训练的一个（gè）重要的支（zhī）撑是更快的算力，即（jí）可（kě）以在更短（duǎn）时间内完成大（dà）规模AI计算，这（zhè）是未来一段时期内人工智能研究能否继续突破（pò）的关键要素之一。

中国AI服务器成人工智能产业中坚力量

根据IDC最新（xīn）发布的2020H1《全球（qiú）人工智（zhì）能市（shì）场半年度追踪报告》显示（shì），目前2020年上半（bàn）年全球人（rén）工智能服务（wù）器市场规模达55.9亿美元。其中（zhōng），浪潮以16.4%的市占率位（wèi）居全球第一，成为（wéi）AI服务器头号玩家，戴尔市占率14.7%位（wèi）居（jū）第二，HPE市占率10.7%位居（jū）全球第三，华为（6%）和联（lián）想（5.7%）位列第（dì）四第五。机构预测，未来，AI服务器将保持高速（sù）增（zēng）长，预计在2024年全球市场规（guī）模将达到251亿美元。

据IDC数据，目前中国AI服（fú）务（wù）器（qì）已经（jīng）成为全球人工智能产业发展的中（zhōng）坚力量。2020年中国人（rén）工智能基（jī）础设施（shī）市场（chǎng）规模达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人（rén）工智能（néng）基础设（shè）施市场的87%以上，并持续保持高速增长。机构预测，中国（guó）AI服务（wù）器市场未（wèi）来将占全球AI服务（wù）器市场的三分之一左（zuǒ）右。

随着国家加速新（xīn）型基础设施（shī）建设（shè），AI将会加（jiā）速与交通、能源（yuán）、制造等（děng）行业融合，进而撬动经济增长。在（zài）此过（guò）程中，AI服务器的规（guī）模化布局（jú）能够为人工智能（néng）应用（yòng）落地提供核心的算力保障，对于未来国（guó）家计算力指数的提高具有极大（dà）的推动作（zuò）用。