十八大以来,我(wǒ)国全面(miàn)部署了(le)扶贫攻坚工作,着(zhe)力(lì)全面建成小康社会,面向全国贫困地区开展(zhǎn)精准(zhǔn)扶贫,并(bìng)以每(měi)年减(jiǎn)贫1300万人以上的成就,书写了(le)人类反贫困斗争史上“最伟大的故事”。
在精准扶贫(pín)过程(chéng)中,基于大(dà)数据、机器学(xué)习(xí)等先进技术的(de)人工智能发挥了重要(yào)作用,助力贵州、安徽等地(dì)区精准开展了贫困人员遴(lín)选、扶贫资金审计、扶贫产业选择等工作。
大数据概念大(dà)家已(yǐ)经都很(hěn)理(lǐ)解,但对机(jī)器学习应(yīng)该(gāi)还不太熟悉。在笔(bǐ)者段小手出(chū)版的(de)《深入浅(qiǎn)出Python机器学习》一书中对机(jī)器学习做了较为准(zhǔn)确的描述,简(jiǎn)单来(lái)说,它是一门高深的(de)学问(wèn),涉及概率论、统计学(xué)、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科等多领域交叉,其(qí)重点(diǎn)研究计(jì)算机(jī)如何模拟或实现人(rén)类(lèi)的(de)学习行为,从而实现获取新的知识或技(jì)能,不断改善自身的性能。机器学习(xí)是人工智(zhì)能(néng)的核心,是使计(jì)算机“变聪明”的根本途径。
随(suí)着机器学习技术的(de)不断革新,依托于(yú)越(yuè)来越庞大的社会行业大(dà)数(shù)据,人工智(zhì)能技术不断取得突破,应用(yòng)场景也越(yuè)来越全面,在扶贫(pín)等各(gè)领域均(jun1)发挥出令人欣喜的作用。
在甘(gān)肃,国家和省级扶贫(pín)部门(mén)利(lì)用(yòng)人工智能技术实现(xiàn)了对贫困地区、贫困人员实现了自行挖掘。这种功能的实现,是通过精准算法,对地区(qū)各行业(yè)以及贫困(kùn)地区情况(kuàng)报表(biǎo)进行分析和数据挖(wā)掘,通过人口聚集(jí)区用(yòng)电(diàn)量、用(yòng)水量,地区行业价格(gé)、人均收入、财(cái)政(zhèng)税收等多维度,及时发现贫困人口。同时也实现了(le)对扶贫资(zī)金的初步(bù)审计核查。通(tōng)过人工智能(néng),甘肃实(shí)现了及时(shí)发现问题,解决问题,为(wéi)扶贫(pín)政策的落地提供决策依据。
当然,这样基于人(rén)工智能的扶贫应用(yòng),仍处于人工智能(néng)的(de)浅(qiǎn)层(céng)应用,并未充分发挥出人工智能基于机器学习的(de)自我完(wán)善功能,实现个性化、智能化的(de)精准扶(fú)贫。机器学习的魅力和伟(wěi)力(lì)远(yuǎn)不止如此,在段(duàn)小(xiǎo)手2018年出版(bǎn)的介绍机器学习的专著《深入浅出Python机器学(xué)习》中(zhōng),详细介绍了有监督学习、无监督学(xué)习、模型优化、自然语言处(chù)理等机器学(xué)习(xí)领域所(suǒ)必须掌握的知识,机器学习本身就是(shì)一种自我进化的学(xué)科。
目前的机器学(xué)习技术,已(yǐ)经实现了通过服务用户(扶贫户)及其(qí)地区产生的各(gè)项数据,在进行预处理之后用来(lái)训练模型,并反馈出(chū)最符合用户需求(扶贫需求)的用户体验(yàn)(扶贫举措)。经(jīng)过多(duō)层次的优(yōu)化,人工智能在扶贫领域的(de)应用场(chǎng)景将越来越(yuè)丰(fēng)富,发挥作用也(yě)将越来越明显。
如根据(jù)贫困户家庭环境、生产条(tiáo)件,以及对贫困(kùn)区(qū)域的基础(chǔ)设施(shī)建设、经济发展、资(zī)源开发利用、交通便利程度等情(qíng)况信息,进行有效的精(jīng)细化分析。并结合(hé)当(dāng)地农业相关的种植(zhí)、收割、销售等信息与数据,或(huò)者当地(dì)最有(yǒu)竞争力(lì)的工业和服务(wù)产业,精准地为贫困户实施一(yī)户一策,精准(zhǔn)帮扶,帮助扶贫户制定种(zhǒng)植计划(huá),学习技术、提高产量(liàng)、找到销售(shòu)渠道(dào),从根本上脱贫致富(fù)。通过基于机器(qì)学习的(de)精准扶贫,因地制宜、因(yīn)人施策,最终实(shí)现贫困地区智慧农业发展。
此外(wài),人工智能还(hái)可以结合卫星观测、卫星遥感等数(shù)据,对贫困地区灯光、绿(lǜ)化、经济(jì)作物种(zhǒng)植面积等进行全面评估,形(xíng)成与行政扶贫(pín)数据的(de)有效对照,有效避免(miǎn)因为地区经济(jì)变量数据输(shū)入不准确(què)造成的情况误判和扶(fú)贫腐败等问题。
在未来,人工(gōng)智能+教育、人(rén)工(gōng)智能+医疗等更多场(chǎng)景(jǐng)将越(yuè)来(lái)越多的出现,极大的降低(dī)了成本,并覆盖到(dào)贫困地区。随着大数据(jù)、互(hù)联网(wǎng)技术的发展(zhǎn),为基于机(jī)器(qì)学习的人工智能搭建(jiàn)了(le)越来越广阔的舞台。信息的互通和掌(zhǎng)握,将(jiāng)会(huì)让人工智能越来越精准地开展扶贫(pín)指(zhǐ)导,发挥贫(pín)困户的特有优势,缓解农(nóng)业信(xìn)息(xī)不(bú)均衡的现(xiàn)状,最(zuì)终帮(bāng)助贫困(kùn)人群实(shí)现脱贫致富,帮助地区扶贫部门取(qǔ)得扶贫攻坚战的最终(zhōng)胜利。