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    边缘计算(suàn)赋能智慧城(chéng)市:以边缘之名,入局智慧卡位

    2020/09/152212

    智慧城市是运(yùn)用物(wù)联网(wǎng)、大数据(jù)等新(xīn)一代信息技(jì)术,提(tí)升城市智慧化程度的新模(mó)式。而边缘(yuán)计算拥有的低时(shí)延、高安全、大容量等优(yōu)势(shì),能够为智(zhì)慧城市建(jiàn)设提供高效的网络计(jì)算体系(xì)架构(gòu),对于(yú)智慧城市建设有(yǒu)着重要价值。

    边缘计算在智慧城市中的应用优势(shì)

    边缘计算改(gǎi)变了(le)原先大型(xíng)任务在中心节点进行(háng)分析(xī)处(chù)理的模(mó)式,将其分解为多个更易解决的子任务,并在服务终端就近(jìn)处理,从而实现(xiàn)更快的网络服务响应,同时降低云端(duān)压力,因而能够满足数据实时处(chù)理、智(zhì)能(néng)应用快(kuài)速响应(yīng)以及安全隐私保护(hù)等需(xū)求。

    容量上:减少云端数据(jù)传(chuán)输

    美国思科公(gōng)司预计(jì),全球设备产生的数据量将(jiāng)从2016年的218ZB 增长到 2021 年的847ZB。将大量(liàng)连接(jiē)设备产生的数据传(chuán)输到位置较为集中的云服务(wù)上,需要超大带宽(kuān)和回传容量。而如果(guǒ)由边缘服务(wù)器对(duì)本地数据直接进行(háng)处理,减少与云端(duān)服务器的交互,能显著降低所占用的(de)网络(luò)带宽,从(cóng)而(ér)减(jiǎn)少进入核心网络的流(liú)量消耗和云计算中心的算力损耗。

    响应上:就(jiù)近实时计算

    数据是(shì)数字经济的基础(chǔ)资(zī)产,实现对(duì)数据的实时分析(xī)与操作至关重要。云计算(suàn)需要将数据上传到中心节点(通常是(shì)数(shù)据中心)进行存储和处理,而边缘(yuán)计算(suàn)能够将算力部署在网(wǎng)络中(zhōng)离各(gè)个操作逻辑最近的(de)地方,提(tí)高对数据的(de)实时处理(lǐ)能力。

    安全上:本(běn)地(dì)化数据保(bǎo)护

    边(biān)缘计算在本地或边缘(yuán)节点上(shàng)对数据(jù)进行收集处(chù)理,重(chóng)要(yào)敏感的(de)信息不必(bì)经过(guò)网络传输(shū),从而有效避免了(le)隐私泄露(lù)问题。此外(wài),物联网设备很容(róng)易受到网络攻击,边缘计(jì)算(suàn)的分布式架构天然具有抵御这种攻击(jī)的特性,具有更高(gāo)的(de)可靠性和(hé)容错性。

    成(chéng)本上:避免(miǎn)远距离(lí)传(chuán)输

    边缘计(jì)算能够避(bì)免远距离传输(shū)大量数(shù)据,减(jiǎn)少带宽占用,从而降低这(zhè)方面成本。此外,很多设(shè)备产生的大量(liàng)数据实(shí)质上无关业(yè)务(wù),不(bú)必传输到云计(jì)算中心进行处理,利(lì)用边缘(yuán)计(jì)算可以降低这方面不必要的成本支出。

    边缘计算在智慧城市(shì)中的应用场(chǎng)景

    智慧交(jiāo)通

    在城(chéng)市的交通管理中(zhōng),高清摄像头(tóu)已被广泛应用于违章取证、路况监测等,由(yóu)此产生大量图像和视(shì)频(pín)数据。运行(háng)在边缘服务器的智能交通控制系统能够(gòu)实时获取和分析数据,根据实时路(lù)况(kuàng)来控制交通信息灯,以减(jiǎn)轻(qīng)路(lù)面车辆拥堵,极大地优化交通秩序管理和提(tí)高交通运输效(xiào)率。

    智(zhì)慧(huì)农业(yè)

    农业物(wù)联网(wǎng)技术是实现智慧农业(yè)的有效手段。边缘计算能够很好地解(jiě)决偏远地区网络带宽资源不足(zú)的问题,通过(guò)物联网感知,将(jiāng)温度(dù)、湿度和光照等环境信(xìn)息(xī)进行全面的(de)感知和(hé)互(hù)联,并服务于农业生产的(de)各个场景,从而提升农业效(xiào)益、助力农业生产数字化和智能化。

    智慧家居

    智(zhì)能家(jiā)居系统利(lì)用大量(liàng)的物(wù)联网(wǎng)设备(如(rú)温湿度传感器、安防(fáng)系统、照明系统)实时监控(kòng)家庭内部状态(tài)、接受外部控制命令并完成对家居环境的调控,以(yǐ)提升家居安全性、便利(lì)性、舒适性(xìng)。在(zài)这方(fāng)面(miàn),边缘计算可以将私密数据推(tuī)送至家庭内部网关进行处理,减少数据(jù)外流,从而降低数据外(wài)泄的可能(néng)性,提(tí)升系统的(de)隐私性。

    智慧(huì)社区

    现代小区通常(cháng)为(wéi)了满(mǎn)足安全(quán)管(guǎn)控的需要,布置(zhì)大量的摄像设备。通(tōng)过边(biān)缘计算(suàn),这些摄像设备不仅(jǐn)可(kě)以对人(rén)员、车辆(liàng)进(jìn)行监测,做到(dào)全结构化分析,还能实现外来人员报告、小区异(yì)常情况警示、公共安防隐(yǐn)患清(qīng)除(chú)等小区管理(lǐ)工作。同时对于共享单车停放、宠(chǒng)物(wù)管(guǎn)理(lǐ)等常见(jiàn)的社会管理痛(tòng)点和难点问题,也能通过前端摄像设备感(gǎn)知反馈到管理部门,为管理部(bù)门制定政策提供参考。

    智(zhì)慧医疗

    在医疗领域,数据(jù)实现快(kuài)速响应至关(guān)重要,特(tè)别是对(duì)于蓬勃发(fā)展的远程医疗服务(wù)。在远程医疗的实(shí)施过程中,传感器利用边缘计(jì)算可以(yǐ)实现快速响应(yīng),从而助力医疗工作者进行精准快(kuài)速诊断。同时(shí)医疗行业的边缘协作也具有广(guǎng)阔(kuò)的发展前(qián)景,比如流(liú)感(gǎn)暴发的时候,如果医院作为一(yī)个边缘节点(diǎn)与政府部(bù)门、医(yī)药公(gōng)司、药房等多个节点进(jìn)行(háng)数据(jù)共享(xiǎng),把流感症状、实时感染人数、治疗成本等信息进行共享,就可以(yǐ)帮助政府迅速提高相关地区的流感警戒级别,采取措(cuò)施控制(zhì)流(liú)感的蔓(màn)延;帮助医药公司提升(shēng)相关药品生产的优先级(jí),保证药(yào)品不断供;帮助药(yào)房有针对性地调整自己的采(cǎi)购(gòu)计划,更好地满足市场需求。

    我国边缘计算在(zài)智慧城市中的应用情况

    虽然边缘计(jì)算在(zài)中国仍处于起步阶段,但试点部署和生态(tài)合作方面已领(lǐng)先(xiān)于多数国家。根据中国边缘计算产(chǎn)业联盟(ECC)的数据,我国(guó)100多个试(shì)点项目分布在40多(duō)个城市,涵盖了多个行业和应用场景,包括(kuò)智(zhì)慧园区、智慧港口、智慧交通等领域。

    其中(zhōng),智慧城市为(wéi)边缘(yuán)计算在中国(guó)的部署(shǔ)提供了(le)更为广阔(kuò)的市场前景。GSMA智库的(de)调查显示,众(zhòng)多受访公司认为保障、安(ān)全和监(jiān)控以及交通管理是(shì)我国(guó)近两年边缘计(jì)算在智慧城市建设(shè)中的重点应用领域。为响应“十三五(wǔ)”规划对(duì)智慧城市建设的要求,各地纷(fēn)纷(fēn)提升城市智慧程度:中兴在上(shàng)海的智(zhì)慧城市(shì)项目中,采用多层物(wù)联网平台架构提供了智慧路灯、空气质量监(jiān)测等方案;大唐移动将MEC与C-V2X相融合,打造了福建厦门的智(zhì)慧交通项(xiàng)目(mù);地平(píng)线公司利用边缘(yuán)计(jì)算实现不侵犯隐私的人脸识别功能等。

    推动边缘计算应用(yòng)于智慧城市的措施

    完善产业政策

    目前我国适(shì)用于边(biān)缘数据中心的政策法规几乎完(wán)全基于云数据中心的法规,使(shǐ)得政策法规的适(shì)配性较低(dī)。同时,边缘计算(suàn)部署的各部分缺乏明确标准,阻碍其规模化应用。因此,在边缘计算赋能智(zhì)慧城市(shì)建设进程中,政府要(yào)推动制定清晰明确的边缘(yuán)计算应用标准和监管政策,例如保证更低的电费标准(zhǔn)以加快基础(chǔ)设(shè)施部署,与企业加(jiā)强合(hé)作以(yǐ)共同开发标准的(de)边缘计算技术(shù)、接口和应用程序等。

    夯(bèn)实安全基(jī)础

    智慧城(chéng)市对提升基础信息网络能力、保证(zhèng)核心信息系(xì)统安全提出了(le)更高要求(qiú)。随着边缘计(jì)算赋能智慧(huì)城市的进程不断(duàn)深(shēn)入(rù),任何(hé)一个层面的安全防(fáng)御被突(tū)破都(dōu)可能带来不可预估的损失,因此(cǐ)完善边(biān)缘(yuán)计(jì)算的安全保障(zhàng)体(tǐ)系(xì)尤为重要。应根(gēn)据(jù)不同层面的(de)特征(zhēng),统筹考虑安全技(jì)术、安全管理、安全运营等因素,设计制定个性化的安全规则,配置部署(shǔ)针对(duì)防御全(quán)层次的定制化安全防护机制,为赋能智慧城市夯实安全基础。

    构建生态体系(xì)

    在边缘计算赋能智慧(huì)城(chéng)市的建设进程中(zhōng),需要打造足够开(kāi)放的生态体(tǐ)系。推动构建一个涵盖政策、技术等方面,能适应各城(chéng)市领域需求动态变化的(de)标准规范体系。例如,不仅要明(míng)确最适合边缘(yuán)计算的部署模(mó)式以推动其标准化,还应(yīng)考虑将边缘计算融入更为(wéi)广阔的5G投资蓝图,成为未(wèi)来(lái)5G架构的(de)重要组成部分。

    加强市场推(tuī)广

    在(zài)推动边缘计算自身发展和应用于智(zhì)慧城市建设方面,应该进一步(bù)重视市场推(tuī)广在其中的重要程(chéng)度。首(shǒu)先,应当增加对潜在(zài)边缘计算(suàn)应用案例的关注,例如,将边缘部署纳入政府多年建设计划(huá)中;其次(cì),应当(dāng)升(shēng)级(jí)产业(yè)合作,将合作范围扩展(zhǎn)到各垂直行业,让更多相关(guān)行业的公(gōng)司参与进来,以增加边(biān)缘(yuán)计算在智慧城(chéng)市中的应用场景(jǐng)。

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