就像名称显(xiǎn)示的一样,大数据只是庞大的,广泛的或复杂的或(huò)大(dà)量(liàng)的特定信息集(jí),可以被计算机/机器(qì)理解并存储在其中。从专业(yè)上讲,大数据是一个(gè)研究各种(zhǒng)提取,分析(xī)或(huò)处理各(gè)种数据集的领域,这些数据集是如此之(zhī)复杂以至于无(wú)法由传统(tǒng)数据处理(lǐ)系统处理。如此大(dà)量的(de)数据需要设计用于扩展其提(tí)取和分(fèn)析功能的系(xì)统。
人工智能(néng)是处(chù)理大数(shù)据的(de)理想,最有(yǒu)效(xiào)的(de)方法。我们的世界已经浸入(rù)了大数据。您可以想到(dào)的任何(hé)主题,在线和离线(xiàn)都有(yǒu)大量的数据(jù),范围从(cóng)人,他们的日常活(huó)动,他们的喜(xǐ)好等到无生命的事物,他们的(de)属性,他们的使用等。
公司(sī)如(rú)何应用人工智能和大数据?
自然(rán)语言处理,其中记录(lù)了(le)数(shù)百万来(lái)自人类语言的(de)样本(běn)并将其链接(jiē)到其(qí)相应的计算机编程(chéng)语言(yán)翻译。因此,对(duì)计算机进(jìn)行了编程并用(yòng)于帮(bāng)助组织分析和处理大量的人类语言数据(jù)。
帮助农业组织(zhī)和企业扩大监(jiān)控能力(lì)。人工智能可以(yǐ)帮助农(nóng)民(mín)在整(zhěng)个生长阶段一直到成熟之前对他们的(de)农(nóng)产品进(jìn)行(háng)计数和监控。AI可以在(zài)薄弱环节或缺陷扩散到这片巨大土地的其他区域之前很早就发(fā)现它们。在这种情况下,AI使用(yòng)卫(wèi)星系统(tǒng)或(huò)无人机来查看和提取数据。
银(yín)行和(hé)证(zhèng)券,用于监视金(jīn)融市(shì)场活动。例如,证(zhèng)券(quàn)交易委员会(SEC)正在使用网络分析(xī)和自然语言处理来(lái)挫(cuò)败金(jīn)融市场中的(de)非法交易(yì)活动。获(huò)取交易数据分(fèn)析以用(yòng)于(yú)高频交(jiāo)易,进行基于(yú)决策(cè)的交(jiāo)易,风(fēng)险分析和预测分析。它们还用于早期欺诈警告,卡欺(qī)诈检测,存(cún)档和分(fèn)析审(shěn)计(jì)记(jì)录,报告(gào)企业信用,客户数(shù)据转换等。
通讯,媒体和(hé)娱乐。AI功能可用于(yú)收集(jí),分析和(hé)利用消费者见解。利用(yòng)移动和社交媒体(tǐ)内容。了解实时媒体内(nèi)容使用方式。该行业的公司可以同时分析其客户(hù)数据和客户(hù)行为数据,以创建详细的(de)客户资料(liào),这些资料将用(yòng)于为不同的目标受众创建内容,推荐内容(róng)并衡(héng)量内容性能。
医疗保健提(tí)供者(zhě)受(shòu)益于大量的健(jiàn)康数据,人工(gōng)智能简化了处方(fāng)和健康分析。医院正在使用通(tōng)过数百万部手机和(hé)传感器收集的数据,从而允许医生使用循证医学。而且,可以更快地识(shí)别和追踪慢性病的(de)传播。
在教育(yù)领域,人(rén)工智能(néng)与大数据分析同步用于各种目的,例(lì)如跟踪和(hé)分析学(xué)生何(hé)时(shí)登录学校(xiào)系(xì)统,花(huā)费(fèi)在系(xì)统不(bú)同页面上(shàng)的时间量以及学生的(de)整体进(jìn)度随着时(shí)间的推移。这(zhè)对于衡量(liàng)教师的效能也很有用。因此(cǐ),针对(duì)学生人数,各种课程,学生志向,学(xué)生人口统计(jì)资(zī)料,行为模(mó)式以及(jí)许多(duō)其他数据,对教(jiāo)师的(de)表现进行了分析(xī)和衡量。
在制(zhì)造中,库存(cún)管(guǎn)理,生产管理(lǐ),供应链分(fèn)析和客户满意度技术是无缝的(de)。因此,提高了产品质量,确保(bǎo)了(le)能(néng)效,提高(gāo)了可靠性水平并提高了利润率(lǜ)。
在自然资源(yuán)领(lǐng)域(yù),人工智能和大数据的协同作用使预测建模成为可能。可以快速(sù)轻松地(dì)分析(xī)大型图形数据,地理空间数据,时间数据(jù),地震解释和储(chǔ)层特征(zhēng)。
全世界的政府将AI用于各种应用程序,例(lì)如公(gōng)共面部识别,用于(yú)交通管理的车辆(liàng)识(shí)别,人口统计,财务分类(lèi),能源勘探,环境保(bǎo)护,基础设施管理,犯罪调查(chá)等。
大数据中(zhōng)使用AI的其他领域包括(kuò)保险,零售和批发贸易,运输以(yǐ)及能源与公用事业。
如何(hé)应用人工智能和大数据.中(zhōng)琛魔方大(dà)数据(jù)分析平台表示(shì)在大(dà)数据(jù)分析中使用AI的(de)巨大(dà)投资(zī)对所有人都有(yǒu)好处。数据集将继续增加,因此应用程序和投资水平(píng)将随(suí)着时间的推移继(jì)续增加。与往常一样,人为干预将继续(xù)具有(yǒu)相(xiàng)关(guān)性,尽管预计这(zhè)种(zhǒng)相关性将随着时(shí)间而继续减少。