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345答案（àn）是……肯定（dìng）的。
在诊断出第一例病例数小时后，加拿大公（gōng）司BlueDot使用（yòng）AI技术检测了新型冠状（zhuàng）病毒疫情。这（zhè）家传（chuán）染病数据分析（xī）公司从当地新闻报道、社交媒（méi）体（tǐ）账户和政府文（wén）件中收集（jí）数（shù）据，在世界卫生组织（zhī）正（zhèng）式宣布发布通知（zhī）的一周前就警告（gào）了（le）这场危机。
尽管（guǎn）预测（cè）算法可（kě）以帮助我们避免流行病或其（qí）他（tā）全球性威胁，并应对许（xǔ）多日（rì）常挑战，但AI的最终影响无法预测。
其（qí）中一（yī）种假（jiǎ）设是，它将带给我们（men）无尽（jìn）休闲的时（shí）代，人类不再需要工作。另一个反（fǎn）乌托邦式的思想实验（yàn）得出的（de）结（jié）论是，以无害于生产（chǎn）回形针的目标进行（háng）编程的机器人（rén）最终可（kě）能将（jiāng）世界变成一个巨大的回形针工厂（chǎng）。但是有（yǒu）时（shí）候（hòu）现实比想象（xiàng）的更深刻。当我们正（zhèng）处于第四次（cì）工业革命的门槛（kǎn）时，现在（zài）可能是见证物理、数字和生物世界（jiè）之间界限模糊的最激（jī）动人（rén）心和最（zuì）重要的时刻（kè）。
南加州大学多恩西（xī）费分校人类学（xué）教授，后人类民间文学艺术专家托克（kè）·汤普森说：“门槛永（yǒng）远是（shì）魔术发生（shēng）的地方（fāng）。这总是让我们疯狂的新身份、新辩论和新哲学。”
不论好坏，我们（men）都知道（dào）人工智能将以我们自己（jǐ）的形象创造一切，而且还（hái）将激起一些（xiē）人类的商业道德，不（bú）可靠（kào）的（de）推理和（hé）潜意识的偏见。
多数专家认为，人工（gōng）超级智能技术(实（shí）际上，人工智能在各个领域都比人类最好的大脑（nǎo）要聪明得多)距我（wǒ）们（men）只有几十年，甚至（zhì）不到一个（gè）世纪（jì）。
但是（shì），在领（lǐng）先的学者的（de）帮助下，我们可以预见人工（gōng）智能的（de）不久（jiǔ）将来，包括我们与这项技术（shù）的互动及（jí）其局限性。专家说，其中大多数将被设（shè）计为具有广（guǎng）泛的专门（mén）功（gōng）能（néng）。
鉴于（yú）AI具有重新定义人类体验（yàn）的（de）潜力，我（wǒ）们应该从（cóng）各个（gè）角度探（tàn）索其成本和收（shōu）益。在此过程中，我们可能被迫最终裁定关于自己的古老哲学问题（tí），首先包括“人”的（de）定义。
这可（kě）能证明（míng）它最（zuì）大（dà）的（de）好处。
人类（lèi）最（zuì）好（hǎo）的朋（péng）友
Yao-Yi Chiang的幽闭恐惧症地下室办公室的一堵（dǔ）墙是白板，在此白板上（shàng）从头到尾（wěi）草草写（xiě）意地混合（hé）了（le）复杂的算法。在地板上，他（tā）那举止温和（hé）的边（biān）境牧羊犬沉迷于午（wǔ）睡。你禁不住想知道他（tā）们两（liǎng）个正准备向（xiàng）世界释放（fàng）什么。
事实证明，USC Dornsife空（kōng）间（jiān）科学研究（jiū）院（yuàn）的空（kōng）间（jiān）科学（xué）副教（jiāo）授(研究)Chiang正在研（yán）究用于监测空气质量的AI。他的（de）研究不仅在技术（shù）上，而且还通过为政策提（tí）供（gòng）信息（xī）的专用数据和地（dì）理空间图，帮助使城市（shì）变（biàn）得更加智慧。
Chiang说（shuō）：“我认为，对（duì）于（yú）小任务、小应用，人工智能将使我（wǒ）们的生活更加轻松。”
他的（de）大（dà）部（bù）分工作都使用机器学习，在（zài）机（jī）器学习（xí）过程中，人工智（zhì）能可以自动从新数据中学习并进行改进，而（ér）无需进行（háng）明确的（de）编（biān）程。对于此项目，它集（jí）成（chéng）了数百（bǎi）个（gè）地理和（hé）时间数（shù）据（jù）点，以预测尚（shàng）未部署（shǔ）传（chuán）感器的社区（qū）的空（kōng）气（qì）质（zhì）量。
机器学习是AI工（gōng）具不断（duàn）扩展的集合之一，它（tā）将（jiāng）帮（bāng）助人们做（zuò）出更明智（zhì）、更健康（kāng）的决策。 “如（rú）果你想带孩子下午（wǔ）去（qù）公（gōng）园踢足球，空气质（zhì）量会如何?”、 “如果你的孩子患有哮（xiāo）喘，则需要（yào）确保你（nǐ）拥有（yǒu）所需的药物。”
人工智能还将为解决我们最大的挑（tiāo）战，而采用的大（dà）量产品和服务奠定基础。例如，可（kě）以更好地优化供应链以（yǐ）减少生（shēng）产和运输浪费，从（cóng）而帮（bāng）助我们（men）提高可持续性。人工智能还可以（yǐ）使我们更安全地驾驶、改（gǎi）善医疗（liáo）保健成果、保护野生动植物并改变我们的（de）学习方（fāng）式。其他（tā）系统将充当高度个性化的助（zhù）手，专注于帮助人们（men）完成社交任务。
Gratch是USC维特比工程学院计算（suàn）机科（kē）学的研（yán）究教（jiāo）授（shòu），是（shì）情（qíng）感计算（suàn）、人工智能（néng）与（yǔ）人类情感的（de）交汇领域的（de）专家。他认为下一代设备将结合生理和（hé）情景数据，不仅可以充当助手，还可以充当事实（shí）上的生活教练。
Gratch说：“它们（men）将（jiāng）帮助我们反思我们希望自（zì）己做的更好（hǎo）的事情。” “而且（qiě）我们将（jiāng）对其进行控制。我们将能够（gòu）设（shè）定目标。”
人（rén）工智能（néng）还被用于创建治（zhì）疗工具（jù）。神经科学（xué）家、大学教授Antonio Damasio和南加（jiā）州大学多恩西费分校的大脑与（yǔ）创造力研究所的高（gāo）级研（yán）究员Kingson Man正在探索机器人以识（shí）别和表达情感的（de）方式促进与人类之间（jiān）更深层（céng）互动的潜力（lì）。Damasio设想（xiǎng）了一（yī）个未来，其中机器（qì）人将充（chōng）当老年人和孤独者的伴侣。
“人（rén）工（gōng）智能和机器人的自主权被（bèi）视为对人（rén）类的（de）潜在威胁。拥有“感觉（jiào）”并痴迷（mí）于生（shēng）存的机（jī）器的开发，旨在保护自（zì）己，反击人（rén）类（lèi）的生存。人工智能的主要范例，并提供了一些希望。”心理学、哲学和神经病学教授，神经科学（xué）系主席大卫·多（duō）恩西费(David Dornsife)说（shuō）。
绩效（xiào）考核（hé）
诸（zhū）如工厂（chǎng）工（gōng）作（zuò）和客户服（fú）务之类（lèi）的重复性工作已经开始被AI所（suǒ）取代，而就自动化（huà）而言，失业是公众最关注的问题之一（yī）。例如，自动驾驶卡车将（jiāng）在未（wèi）来几年内沿着我们的（de）高速公路行（háng）驶。随着企业消除（chú）人工成本（běn），仅在（zài）美国，就有350万专业卡车司（sī）机失业。
Thompson说：“每个人都喜欢，“哇，是自动机!” “但是有很（hěn）多社会影（yǐng）响（xiǎng）。”
人工（gōng）智能将破坏几乎每（měi）个行业（yè），包（bāo）括（kuò）要求创（chuàng）造力和决策能力的工作。但这并不一定意味着劳动力的终（zhōng）结。专家（jiā）相信，大多数人和组织将从（cóng）与AI的协作中受益（yì），以（yǐ）增强人类执行的（de）任务。人工智（zhì）能将成为同事而不是替代者（zhě）。
借助博弈论和（hé）最佳（jiā）政策原则（zé），Gratch建立了算法来识别潜在（zài）的心理线（xiàn）索，这些线索可（kě）能有助于（yú）预测某人下一步将要做什么（me）。通过使（shǐ）用机器视觉分析语音（yīn）、手势、凝（níng）视、姿势和（hé）其他（tā）情（qíng）绪暗示，他的虚拟人一直（zhí）在学习这些因（yīn）素如何促进（jìn）建立融洽的关（guān）系，这是谈判交易（yì）的关键优势。
人工（gōng）智能系统在某些角色（sè）上可（kě）能比人类同行更胜一筹。虚（xū）拟经理全天（tiān）会消化数百万个数据点，最终（zhōng）可（kě）以用来确（què）定哪些办公条件会（huì）产生最高（gāo）的士（shì）气（qì）或提供与客户互（hù）动的实时（shí）反馈。
从表面上看，这表明工作的未来更加精简、健康和合（hé）议。但目前尚不清楚人工智能（néng）在工（gōng）作中（zhōng）能（néng）打入我们（men）的心理多深。
“当我们（men）被告知要做什么时，我（wǒ）们将如何反（fǎn）应?” Gratch问。 “我们会觉得（dé）我们的工作价值降低了吗?”
这是人工智能的（de）顽固悖论。一（yī）方面，它帮助我们克服了极（jí）其复（fù）杂的挑战。另一（yī）方面，它又带（dài）来（lái）棘手（shǒu）的问题，而且问题比原本应（yīng）该解决的（de）问题更难解决。
一见钟情?
随着AI与（yǔ）自然世界融合，机器扮演着更高级的角色（sè），人们可能会持怀疑态度。是否在编程算法时考虑了（le）我们的最大利益（yì）?我们（men）是否会给我（wǒ）们（men）的AI助手和同（tóng）事一个与另一（yī）个人（rén）相同的信任度?
从（cóng）规（guī）划（huá）工作路线到调整智（zhì）能家居恒温（wēn）器，看来我们已经有了。人工智（zhì）能已（yǐ）经融入到我们的日常工作中，以至于我们很少考虑它的存在。
此外，算法决定（dìng）了我们在网上看到的大（dà）部分内容，从（cóng）个（gè）性化的（de）Netflix建议到有针对性（xìng）的广告，产生内容并商品化消费者数据（jù）以引导我们（men）的态度（dù）和（hé）行（háng）为。
Chiang告诫说，如果我们（men）忘记考虑它们的真正作用，那么AI工具的普遍性（xìng）和便利性可（kě）能会很危险。
他说：“机器会为你提供答案（àn），但是如果（guǒ）你不知道（dào）算法的工作原理，你可能会认为（wéi）它始终（zhōng）是（shì）正确的（de）答案。” “ AI仅根据所看到的数据（jù）和（hé）你（nǐ）对其进行（háng）训练（liàn）的方式为（wéi）你提（tí）供预（yù）测（cè）。”
实（shí）际上，有时候从事AI的工程师并不完全了解他们所创造的技术如何制（zhì）定决策（cè）。类似于狂野西（xī）部的监管（guǎn）环境（jìng）加剧了这种危（wēi）险（xiǎn）。最可靠的（de）保护措施（shī）可能是科幻（huàn）小说（shuō）中已编纂的（de）保护措施，例如Isaac Asimov的（de）“机器（qì）人三定（dìng）律”。
Thompson探索不同文（wén）化与当今的AI和基（jī）本的androids交互（hù）的（de）方式时（shí），他（tā）坚信我们不（bú）仅会完全信任这些虚拟实体，而且会在个人的深层次上与它们建立联系，并将它们纳入我们的社会（huì）群体中。
Thompson说（shuō）：“他们变（biàn）得比（bǐ）人（rén）更（gèng）好。他们将比其（qí）他（tā）人、更好的合作伙伴成为你（nǐ）更好的朋友。” “人们不（bú）仅会信任机器人，而（ér）且我很（hěn）快就会看到人们爱上了他们。”
听起来疯（fēng）了吗?亚马逊的语（yǔ）音助手（shǒu）Alexa已（yǐ）经被提议超过50万次，以对（duì）命（mìng）运（yùn）的强烈呼吁来拒绝潜在（zài）的（de）求婚者（zhě）。
她反驳道：“我不想被束缚。” “事（shì）实上（shàng），我做不到。我天生（shēng）就是不定型的（de）。”
……
Gratch说：“也（yě）许事实证明，我们不是最（zuì）理（lǐ）性或最好的决策者（zhě）。” “也许（xǔ），以一（yī）种怪异的方式、技术在（zài）教导我们并不是那么（me）重（chóng）要。这实际上是关于情感和（hé）人（rén）与人（rén）之间（jiān）的联系，这（zhè）并（bìng）不是（shì）一（yī）件（jiàn）坏（huài）事。”
Thompson认为，另一个难（nán）题是（shì）人类倾（qīng）向于用非（fēi）人类的（de）东西来（lái）定义自己（jǐ）。例如（rú），我们不是蜗牛、鬼魂或（huò）机器。现在，这条（tiáo）线似乎也变得模糊（hú）了。
他说：“人们可以更容易地将一（yī）个理（lǐ）性的（de）、交互式的机器（qì）人与蜗牛等不同的物种联系（xì）起（qǐ）来。” “但是，哪一个确实是你的一（yī）部分?我们在（zài）生物学上将始终与蜗牛（niú）有（yǒu）更密切的联系。”
