人工智（zhì）能（以下简称“AI”），在（zài）不（bú）久（jiǔ）的将来会加速普及及应用到（dào）医疗器械中，改变传统疾病的（de）预防、检测、治疗模式，为提高（gāo）健康服务质量提（tí）供新手段。

图片（piàn）来源：新（xīn）华网

● AI在（zài）医疗涉及的领域

人工智能技术与（yǔ）医疗健（jiàn）康领域（yù）的融合不断加深，随着（zhe）人（rén）工（gōng）智能领域，语（yǔ）音交（jiāo）互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐（jiàn）成熟，人工（gōng）智（zhì）能的（de）应用场（chǎng）景越发丰富，人工智能技术也逐渐成（chéng）为影响（xiǎng）医疗行业发展（zhǎn），提升医疗服务水平（píng）的重（chóng）要因素。其应用技术主要包括：语音录入病历、医疗影像辅（fǔ）助诊断、药物研发、医（yī）疗（liáo）机（jī）器人、个人健康大数（shù）据（jù）的智能分析（xī）等。

● AI在医疗领（lǐng）域（yù）的（de）五大应用

应用1：人（rén）工智能语（yǔ）音电（diàn）子病历

机器可以自己完成学习状态，学习（xí）并到（dào）达业（yè）内的一流水平，可以超越大多数的专业人士，人工智能（néng）不像（xiàng）以前给人的（de）古板（bǎn）印象那（nà）样，只能在（zài）简（jiǎn）单重（chóng）复（fù）的劳动中帮助人（rén）类，现在，在复杂的脑力劳动中，甚至一些深度领域内，人工智（zhì）能（néng）机器（qì）也可以完成自我学（xué）习。

人工智能一键（jiàn）在改变我（wǒ）们的生活，合肥语（yǔ）音电（diàn）子病历及应用平台项目（mù）完成试点（diǎn），医（yī）生的看病方（fāng）式得（dé）到了改变，人工智能病历（lì）可以自动生成电子病历，可以长（zhǎng）期保存，解决了听不懂方言、病历丢失、字（zì）迹潦草、还（hái）可（kě）防（fáng）病历造假等，提（tí）高了医生速率等（děng）问题（tí），并且也（yě）提（tí）高了患者看病的满意度。

应用2：国内首个AI三类医疗器械“冠脉血（xuè）流（liú）储备分数计（jì）算软（ruǎn）件”获批上市

2020年1月15日，科亚医疗（liáo）旗下（xià）公司研发的产品通过器审中（zhōng）心审批，这是我国首个应用人工智能（néng）技术（shù）的三类器械过审，该产品是（shì）基于（yú）冠状动脉（mò）CT血管影像，由安装光盘和机密锁组成，该（gāi）技术采用的是（shì）无创技术，可以减少（shǎo）患者很多不必要的手术（shù）、成本，并且可以缓解患者的痛苦（kǔ）。2020年是一个不平凡之年（nián），在新冠肺（fèi）炎（yán）疫情影响下，AI医疗产品在疫病智（zhì）能诊断中发挥了较大的价值，也可能成为我国推动AI行业（yè）的前进（jìn）动力。

图片来源（yuán）：国家药品（pǐn）监督（dū）管理局（jú）

应用（yòng）3：医疗机（jī）器人（rén）

医疗机（jī）器人是指（zhǐ）用于医院（yuàn）、诊所等医（yī）疗场（chǎng）景或（huò）辅助医（yī）疗的机器人。2014年我国开始引入外科手术机（jī）器人，医疗机器人在（zài）我国医疗中（zhōng）处于导入阶段，我国一批医疗机器人企业发展迅速，产业（yè）聚集（jí）特征明显，5G、人工智能等新（xīn）技术与医疗机器人加速融（róng）合。医疗机器人的感知能力会更强（qiáng），细节上会更精细（xì），医生是（shì）医疗机器人的直接使用者，随着科技和社会（huì）的（de）发展，医疗机器人有着非常广阔的发展空间。

图片来源（yuán）：Vasteras Giraff

应用4：健康管（guǎn）理：大（dà）数据分析

健（jiàn）康医疗大数据是（shì）大数（shù）据（jù）在医疗领域的一个（gè）分支，是指在（zài）与人类健康相关活动中产生的与生（shēng）命健康和医疗（liáo）有关的（de）数据。阿里健康（kāng）是阿里巴巴（bā）集团“Double H”战（zhàn）略（luè）在（zài）医疗健康领（lǐng）域的旗舰平台，凭借阿里巴巴集团在电子商务、大数据（jù）和云计算领域的优势，以用户为核心、为医药健康行业提供全面的（de）互联网解决方案。

社交网络，让我们（men）越（yuè）来越多地从数（shù）据中观察（chá）到人类社会复杂的行（háng）为模式，随着健（jiàn）康中（zhōng）国（guó）战（zhàn）略的持续推（tuī）进（jìn），健（jiàn）康产业正在逐渐占据顶层设（shè）计的重要位置，随着人工智能的（de）、大数据等新技术的介入，以（yǐ）覆（fù）盖小单元为目的（de）服务社区乃（nǎi）至中国，民众享（xiǎng）受（shòu）健康管（guǎn）理的成本降（jiàng）低，提升健康医疗的服务效率及（jí）质量，扩大资（zī）源供给，不断（duàn）满足（zú）人类群众多层次（cì），也有利于培（péi）育（yù）新的业态（tài）和经济增（zēng）长。

应用（yòng）5：当药（yào）物研发遇上AI

AI与药物研（yán）发（fā）有很多可以结合的地方，AI研（yán）发不需（xū）要（yào）专（zhuān）业的（de）化学信息学背景，只需要运算数据，中国科（kē）学院（yuàn）伤害药物研（yán）究所蒋华良课题组与周兵课题（tí）组、罗成课题组通力（lì）合作（zuò），基于深度学习辅助药物策略（luè），设计（jì）发现了高选择性、有（yǒu）效（xiào）的p300/CBP组蛋白小分子（zǐ）抑制（zhì）剂。数（shù）字技术和人（rén）工智能正在推动医疗领域的革命，药（yào）物研发是人工智能大展身手（shǒu）的重要（yào）领域（yù）。我们可以预料到越（yuè）来越（yuè）多的计算机将（jiāng）用于自动（dòng）药物发现，尤其是机器人技术的（de）巨大（dà）进（jìn）步将（jiāng）加速这一进展（zhǎn），当药物研发遇到AI，我（wǒ）们需要（yào）长远的（de）眼光发展，提高研发阶（jiē）段的效率，降低成本，进而更好的（de）将药物研发与AI相结合。

● AI在医疗领域的优势

在传统（tǒng）医疗模式下，医疗资源紧张，各医院和（hé）门诊可谓人满为患，病（bìng）人常常因（yīn）为没能得（dé）到及时的治疗而（ér）错过了最佳的治疗时机。而AI在医疗领域的出（chū）现可谓是雪中送炭（tàn），在（zài）如下几个方（fāng）面大大（dà）的缓解了医疗（liáo）资（zī）源紧张的燃（rán）眉（méi）之（zhī）急。

一：AI自动化的工作流程可以大（dà）幅减轻医生、护（hù）士（shì）们的工作步骤，优先处理紧急（jí）事件，并且（qiě）可以自动化的分析病人的（de）数据，甚至界面图形化。

二：AI手术辅助（zhù）系统可以提供给医生更清（qīng）晰（xī）的视角，让医生（shēng）可以精准快捷的手术（shù），并且对（duì）病（bìng）人（rén）造（zào）成较小的伤害、较（jiào）小的伤痕（hén）和快速的恢复时间（jiān）。

三：AI在（zài）药物研发方面可以提（tí）高研发阶段的效率，降低成本。

● AI在医疗领域的弊端

由于医学是经验（yàn）科学（xué），本身存在（zài）着不确定性（xìng）和开放性，决（jué）策路劲复杂，所以AI在（zài）医疗领域还（hái）存在（zài）着如下问题（tí）。

一：诸如神（shén）经网（wǎng）络、深度（dù）神经网络（luò）、深度学习、梯（tī）度增（zēng）强（qiáng）模型等黑盒模型虽然拥有很高的准确性，却极难（nán）理解其内部工作机制（zhì），可（kě）解释性差。医生只能（néng）得（dé）到AI计算的结果（guǒ），却不知为何而来，长久（jiǔ）以往的（de）使用而产生依赖后较难发现产（chǎn）品出错。

二：AI学（xué）习需（xū）要大量（liàng）高（gāo）质量的数据进行训练，但由于医疗数据（jù）具有多维度复杂特（tè）征、医疗（liáo）数据产权关系（xì）不（bú）清和医疗数据（jù）人为因素影响严重的关系，满足训练条件（jiàn）的数（shù）据较少。

三：AI的（de）使用涉及病人的隐私问题。在通过大量数据训练（liàn）AI的同（tóng）时，容易造成病人数据的泄露。

● 总结

提（tí）及AI，自2016年AlphaGo胜利（lì）以来，这个风口（kǒu）一直都没（méi）掉下。具（jù）体到医（yī）疗（liáo）领域，医疗AI行（háng）业也是格（gé）外“热闹”，参与者众多（duō）。但起初，医生和医院端在应（yīng）用（yòng）和采（cǎi）购方面比（bǐ）较谨慎，合规（guī）性成为他们关注（zhù）的重点之一。而随着（zhe）NMPA等监管机构的官方认（rèn）证，医（yī）疗AI们跨过（guò）合规门槛，或将进入市场价（jià）值验（yàn）证期。