人工智能与生活，其实（shí）是指人工（gōng）智能和人的相（xiàng）处模（mó）式、形成关系以（yǐ）及互动有无。

正如人（rén）与（yǔ）自然、人与（yǔ）动物一（yī）般，人与人工智能（néng）将在（zài）以后（hòu）的每一年都会（huì）被预测，都会在争议中寻找（zhǎo）突破，在人工智（zhì）能发展下寻找我们（men）的（de）价值（zhí）。

2014年人工智能（néng）百（bǎi）年研（yán）究项目启（qǐ）动（dòng），百年研究定期进行专家回（huí）顾的首要目（mù）标是：提供一个随着人工智能领域发（fā）展的关于人工智能及其影响的收集性的和连通的集合。

而最终（zhōng）选择的“2030年的（de）人工智能与生活”的主（zhǔ）题（tí），是以强调（diào）人工智能的各种用途（tú）与影响的发生不是独（dú）立于彼此，也不独（dú）立于其他许多（duō）社（shè）会和技术上的发展为基础搭建而成（chéng）的。

portant;" />

1、初瞰人工（gōng）智能

人工智能是（shì）致力于让（ràng）机器变得智能的活动，而智（zhì）能就是（shì）使实体在其环境中有远见（jiàn）地、适当地实现功能性（xìng）的能力。

人（rén）工智能的（de）边界已经远远走在前面，而计（jì）算器（qì）可以（yǐ）实现的功能只是当下的智能手（shǒu）机的百万分之一。目前人工（gōng）智能开（kāi）发人员正在（zài）改进、推广和扩大从当（dāng）下的（de）智能手机中所建立起来的智能。事实上人工（gōng）智能领域是一个不断努力推动机器智（zhì）能向前发展的过程。

portant;" />

机器学习的成熟，部分（fèn）由云计算资（zī）源和广泛普及的、基（jī）于Web的数据收集所支持。机器学（xué）习已经（jīng）被深（shēn）度学习急剧地向前推进了（le），后者是一种利用被称作反向传播（bō）的（de）方法所训练的适应性人工神（shén）经网（wǎng）络的一（yī）种（zhǒng）形式。

①大规模机器（qì）学习

②深度学（xué）习

③强化学习

④机器人

⑤计算机（jī）视觉（jiào）

⑥自然语（yǔ）言处（chù）理（lǐ）

⑦协（xié）同系统

⑧众包和人类计算

⑨物联网（IoT）

⑩神经（jīng）形（xíng）态计（jì）算

2、人工（gōng）智能和人类思维的本（běn）质区别

其一，机（jī）器人毕竟是机器（qì），人工智能（néng）只（zhī）是人脑的模拟（nǐ）物，它只是由一些电子管、晶体管、集成电路等电子（zǐ）元（yuán）件（jiàn）和线路所组成的机（jī）械的（de）、物理的装置，人工智能（néng）纯系（xì）无意识的（de）机械的、物理的（de）过程，而人类智能（néng）却主要是生理的和（hé）心理的（de）过程。

其二，人工智能没有社会性。人工（gōng）智能在解决问题时，并不探求任务本（běn）身的（de）社（shè）会意义（yì），它（tā）只是执行命令而不顾后果。人类智慧却具有社会性，人在行动时，一（yī）般（bān）都考虑到（dào）由此引起的社会（huì）效果（guǒ）。

portant;" />

其（qí）三，人工智能（néng）没有人类的（de）意识所特（tè）有的（de）能动的（de）创（chuàng）造能力。人工智能可（kě）以储存巨大的（de）“记忆（yì）”容量，但是它（tā）不会自动地提（tí）出问题，而且它（tā）对任务的解决是（shì）机械的，只有（yǒu）在逐一（yī）核（hé）对所有可能的（de）途径之（zhī）后，最后才（cái）找到正确的答案。人类思维（wéi）则能够主（zhǔ）动提出（chū）新问题，进行发明创（chuàng）造。

人类（lèi）记（jì）忆也有（yǒu）一个不（bú）同于机（jī）械（xiè）装置的按意义去进行（háng）记（jì）忆（yì）纳系统，无需回忆全（quán）部（bù）信（xìn）息就可以找出所（suǒ）需（xū）要（yào）的答（dá）案。

其四，人工智能以它惊人的“记忆力”、敏（mǐn）捷的运算（suàn）速度、精确的（de）逻（luó）辑判（pàn）断能力，可以代替（tì）甚至超过人类（lèi）的部分思维能力。

但是（shì），它只能接受人脑的“指令”，必须由人预（yù）先把思（sī）维过（guò）程加以形式化和符号化，以一定（dìng）的信息（xī）输入（rù）电脑（nǎo），它（tā）才能工作。

二者的程序总是人脑的思维在（zài）前（qián），电脑的功（gōng）能在（zài）后。人（rén）类思（sī）维随着社会实践（jiàn）的发展而（ér）日新月异（yì），每（měi）当（dāng）人类把新的知识输（shū）入电（diàn）脑时新的思想（xiǎng）会在人脑中萌发。可（kě）见，思（sī）维模（mó）拟并非思维本身，人（rén）工智能是本来（lái）意义的人（rén）的智能（néng）。

3、人（rén）工（gōng）智能在各领域的（de）应（yīng）用

研究小组预测了一个（gè）有代表性的北美（měi）城市（shì）在未来15年的（de）趋势。

与人（rén）工智能的流行文化中的（de）典型叙述不同，我（wǒ）们（men）寻求提供一个平衡的（de）观点来分析，人工智能是如何开始影响我们（men）日常生活的，以及从（cóng）现在到2030年，这些影响将如何发展（zhǎn）。

①交（jiāo）通

大众（zhòng）需要对人工智能系统（tǒng）在执行危险（xiǎn）任务（wù）中的（de）可靠性和安全性加（jiā）以（yǐ）信（xìn）任（rèn）。自动化（huà）交通（tōng）会很快（kuài）司空见惯（guàn），大（dà）多数人在嵌入人工智（zhì）能（néng）系统（tǒng）的实体（tǐ）交通工（gōng）作的（de）首次体验将（jiāng）强有力（lì）的影响公众对（duì）人工智能的（de）感知（zhī）。

②家庭服务机器人

未来十五年（nián），在典型的北美城市里，机械和人（rén）工智能技术的共同进（jìn）步（bù）将有望增（zēng）加家用机器（qì）人的使用（yòng）和应用的（de）安（ān）全（quán）性和可（kě）靠性（xìng）。特定用途的机器人将被（bèi）用于快递、清洁办公室和强化安全，但在可预（yù）见的未来内，技术限制和可靠机械设备的高成本将继续限制狭窄领域内应用（yòng）的商业机会。至（zhì）于自动驾驶汽车和（hé）其它新型的交（jiāo）通机器，创造可靠（kào）的、成（chéng）熟（shú）的硬件（jiàn）的难度不应该被（bèi）低估（gū）。

portant;" />

③医疗（liáo）

基于人（rén）工（gōng）智能的（de）应用在（zài）接下来的几年能够（gòu）为（wéi）千百万人改进健（jiàn）康结果和生（shēng）活（huó）质量，但这是在它们被（bèi）医生、护士、病人所信（xìn）任，政策（cè）、条例和商业障碍被移除的情况下。主要的应（yīng）用包括临床决策支持、病人监控（kòng）、辅导、在外科手术或者（zhě）病人看护中的（de）自动化设备、医（yī）疗系统的管（guǎn）理。

④教育

一个典型（xíng）美国北（běi）部城市的未（wèi）来五十年，智能（néng）导师与其他人工智能技（jì）术帮助教师（shī）在课堂或家中工作（zuò）的规模很有可能会显著扩大，因为（wéi）意愿学习是基（jī）于虚拟现实的应用。但（dàn）是（shì）计算机为基（jī）础的学习（xí）系统将（jiāng）无法（fǎ）完全替代学校里的教师们。

⑤公共安全与防（fáng）护

到2030年,典型的北美城市将在很大程度（dù）上依（yī）赖它们。这些（xiē）措施包括可以检测（cè）到指向一个（gè）潜在犯罪的（de）异（yì）常现象的监控摄像机、无人机和预测警（jǐng）务（wù）应用（yòng）。

对于（yú）人工智能分（fèn）析学更成功的一个（gè）应用是（shì）检测白领犯罪，比如信用卡诈骗罪。网络安（ān）全是一个被广泛（fàn）关注（zhù）的（de）问题（tí），而机器学习也对其有所影响（xiǎng）。

4、人工智能（néng）对于人（rén）类工作（zuò）的影（yǐng）响

随着人工智能进入工作场所，这（zhè）很有（yǒu）可能（néng）是（shì）一个持续（xù）的趋（qū）势。影响（xiǎng）的范围也将扩（kuò）大，从少量的替（tì）代（dài）或增强（qiáng）到完全的替代。

在不远（yuǎn）的将来，包括放射科医生到卡车司机到园丁等许多类型的（de）工作都可能会（huì）受到（dào）影响。

人工智能也可能（néng）会（huì）影响工作场所（suǒ）的大小（xiǎo）和位置。许多（duō）组织和机构很庞大（dà）的原因是他们（men）所（suǒ）执行的（de）功能只能通过增加人力来扩大规（guī）模，要么是横向（xiàng）扩展地（dì）理区域（yù），要么（me）是纵向增多管理层（céng）级。

随着人工智能对（duì）许（xǔ）多功能的接管（guǎn），扩展（zhǎn）不再意味（wèi）着会（huì）带来大（dà）型的组织。

portant;" />

人工智能对（duì）认（rèn）知型人类工作的经济影响将类（lèi）似（sì）于自动化和机器人在制造业工作上（shàng）对人（rén）类的影响。许多中年工人失去（qù）了工厂里的高（gāo）薪（xīn）工作以及伴随（suí）这（zhè）个（gè）工作的家庭和社会中的社会经济地位。长期来看，一个对劳（láo）动（dòng）力的更（gèng）大影响是失去高薪的（de）认知型工作（zuò）。

人（rén）工智能可能会被（bèi）认为是一种财富创造的完全不同的机制，每个人都应该从全世界人工智能所生（shēng）产的财富中分得一部分。对于人工智能技术所创造的经济成（chéng）果的分配（pèi）方式，相信不久之后就会开始（shǐ）出现（xiàn）社会争议了。

5、未来（lái）的人工智能（néng）政策

随着人工智能被越来越广泛和深入地整合到工业和消费产品（pǐn）中，一些领域中需要调整现有的建立监管制度以适应人工智能创新（xīn），或者在某些情况下（xià），根据（jù）广泛（fàn）接受的目标和原则（zé），从根本上重新（xīn）配置监管制度。

在人工智能（néng）领域，监（jiān）管者可以强化涉及内（nèi）部和（hé）外部责任、透明度（dù）和专业化的（de）良性循环，而不（bú）是（shì）定义狭窄的法规。

随着（zhe）人工智能与城市的整（zhěng）合，它将继续（xù）挑战对隐（yǐn）私和责任等价值的已有保护。和其它（tā）技术一样，人工智能也可以被用（yòng）于好的（de）或恶（è）意的（de）目的。

未来几年，随着（zhe）公众在交通和医疗（liáo）等领域内与（yǔ）人工智能应用的遭遇，它们（men）必须以一种能构建信任和理解的（de）方式引入（rù），同时还要尊重人权和公民权（quán）利。

在鼓励创新的同时，政策和流程也应（yīng）该解决得到（dào）、隐私（sī）和安全方面的影响（xiǎng），而且应该确保人工智能所带来的好（hǎo）处能得到广泛而公正的分配（pèi）。

portant;" />

6、思考人与人（rén）工智能的关系

人（rén）类（lèi）是有独立的意识（shí）的，有主观能动性的。虽然可能某些（xiē）人工智能设备（bèi）也（yě）会（huì）表现出（chū）意（yì）识和主观能动性的行为（wéi），但那都（dōu）是基于（yú）机器语言学习的成果，是程序在运行，而（ér）不是人工智能设（shè）备本身（shēn）在（zài）思考。

所以单（dān）从（cóng）这点看（kàn），人（rén）工（gōng）智能（néng）和人类是两种根本上就不相同的事物。人工智能会取代部分人类的工作，但不会取代人（rén）类。

知道和相信人是一（yī）切价值的制度（dù），那（nà）也就（jiù）不存在计算机或者人工智能替代人类的（de）可能性和（hé）意（yì）义（yì）了。而且，计算（suàn）机和人工智能都必须（xū）有利于人类（至少（shǎo）在整体上（shàng）要有利于人类）才有价值。

很显然，如果计（jì）算机和人工（gōng）智能不符合这一点，那计算机和人工智能就没有价（jià）值（zhí），就不值得（dé）被追求被（bèi）创（chuàng）造。