至顶网计（jì）算频道 11月27日 新闻消息（文／李祥敬）：近日，由（yóu）西安航天基（jī）地主办（bàn）、华为技术有限公司承（chéng）办的“华（huá）为云杯”2019人工智能创新应用（yòng）大（dà）赛正在火热（rè）进行。大赛聚焦AI应用落（luò）地场景进（jìn）行全场（chǎng）景创新，通过以（yǐ）赛（sài）促学、赛教结合的形式开展，并提供（gòng）资本对（duì）接和（hé）创（chuàng）业辅导来助力创（chuàng）业者与企（qǐ）业持续（xù）发展。同时（shí），大赛将（jiāng）综（zōng）合科研教学成果及商业领域需（xū）求，探索用AI来解决真实世界问题（tí）的可（kě）行性，为需求方和开发者提供联（lián）接（jiē）的桥梁，搭建一个技术交流、人才（cái）培（péi）养、机遇共创的（de）AI开发者平台和生态。

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据了解（jiě），大赛面向全（quán）社（shè）会开放，个人、高等院校（xiào）、科研单位（wèi）、企业、创（chuàng）客团队等（děng）均可报名（míng）参（cān）赛。本届（jiè）大赛设置启动（dòng）仪式（shì）、初赛（sài）、决赛、颁奖（jiǎng）仪式四（sì）个主要环节，计划（huá）2019年（nián）12月下旬完成初赛，2020年（nián）2月下旬（xún）进行决赛，冠亚季军和优（yōu）胜奖将分（fèn）别有10万元、5万（wàn）元、3万元和1万元的（de）奖（jiǎng）金激励。

参赛（sài）选（xuǎn）手们将（jiāng）通过比赛图片集进行图像分（fèn）类（lèi）模型的应用开发，大赛组委（wěi）会此次也为（wéi）选手们提供了（le）华为云ModelArts进行云端AI开发（fā）。作为一站式AI开发与（yǔ）管理平台，华为（wéi）云ModelArts具备为机器学（xué）习与深度学习（xí）提供海量数（shù）据预（yù）处理及半自动化（huà）标（biāo）注、大规模分布式Training、自动化（huà）模型生成，及端－边（biān）－云模型按需部（bù）署能力。选手们通过（guò）ModelArts可以快速完成AI模型开发与部署，管理全周（zhōu）期（qī）AI工作（zuò）流。

AI产业规模化的挑（tiāo）战

人工智能（AI）是近几年科技产业最重要的技术发展趋势。毋庸置疑，当前AI产业（yè）正在快速（sù）发（fā）展，各行各业都在（zài）试图共（gòng）享（xiǎng）一波（bō）技术红利，引领行业技（jì）术创新发展。企业（yè）也正（zhèng）努力将AI导（dǎo）入自己的产品（pǐn），以创造更（gèng）多附加（jiā）价值（zhí）。在这一过程中，AI应用的开发至关（guān）重要。但是在AI开发面前，企业与开发者存（cún）在着诸多的（de）难题与挑战。

对许（xǔ）多开发者来说（shuō），人（rén）工智（zhì）能应用的（de）开发，仍存在极高（gāo）的门槛。我（wǒ）们知（zhī）道（dào），人工智（zhì）能的应用开发可分（fèn）成“云”与（yǔ）“端”两大（dà）部分。云指的是云（yún）端（duān）数据中（zhōng）心或超级电脑（nǎo），具有强（qiáng）大的运算（suàn）能力（lì），负责执行模型训练工作；端则是指用（yòng）训（xùn）练好的模型（xíng）进行推论的各种（zhǒng）边缘（yuán）节点设（shè）备。对应用开发者而言，模型训练是（shì）人工智能应用开发的（de）起（qǐ）点，也是许多问（wèn）题的根源。

在AI应用开发过程中，我们不得不面对（duì）开发效率低，标注、训练、部署整个（gè）过程耗时，以（yǐ）及稀缺（quē）与（yǔ）昂贵的（de）算力。AI产业若要规（guī）模化走（zǒu）进各行各业，助力企（qǐ）业（yè）AI产（chǎn）业化（huà）应用，就必须要降低AI开发门槛和难度。而开发者（zhě）在AI开发过（guò）程中也（yě）存在诸多痛点，例如，随着数据量（liàng）不断指（zhǐ）数级增长（zhǎng）、模型越来越复杂、计算过程愈（yù）发耗时，以及众多晦涩难懂（dǒng）的AI开发工具导致AI开发效率降低（dī），这不仅（jǐn）降低了开发者（zhě）的开发热情，更阻碍了AI产（chǎn）业的（de）规模化发（fā）展。

深度学习（xí）作为人工智能崛起的主要原因，是开发者必（bì）须要学习的技能，但是对于普通（tōng）开发者而言，掌（zhǎng）握深度学习模型（xíng）训练的（de）时间成本（běn）相当（dāng）高，这也降低（dī）了AI开发者的开发效率（lǜ）。AI开发者尚且面临如（rú）此多的困难与挑战（zhàn），对于那些缺少算法开（kāi）发和调（diào）参能力的（de）AI初学者来说（shuō），更（gèng）是一条无法逾越的障碍。

在（zài）这（zhè）样的（de）情况下（xià），对于AI工程（chéng）师、业务开发（fā）者，甚至“小白用户（hù）”，能快（kuài）速完成（chéng）AI模（mó）型（xíng）开发与（yǔ）部署，顺利（lì）完成（chéng）业务开发上线，一个“用得（dé）起、用得好（hǎo）、用得放心”的AI开发与管理平台必不（bú）可少。

一个理想的AI开发平台（tái）

为了帮（bāng）助开（kāi）发者解决AI应用开发的种种挑战，华为云ModelArts应运（yùn）而生。ModelArts这个名字既有“模型（xíng）的艺术”的意（yì）思，同时也蕴含了华为云以（yǐ）普惠AI致敬开（kāi）发者，助力广大AI开发者能够便利地借助（zhù）此平台（tái）成为AI开发（建模）大师（shī）之意。

作为一站式的（de）AI开发与管理（lǐ）平台，华为云ModelArts集跨场景、软硬协同（tóng）、端边云一体等多方位的优化经验于（yú）一体。“一站式”是指AI开发的各个（gè）环节“开箱（xiāng）即（jí）用”，包括自动学习、数据处理、算法开发、开发管（guǎn）理、模（mó）型训练、推（tuī）理服务（wù）管（guǎn）理、部署都可（kě）以在（zài）ModelArts上（shàng）完成。从技术（shù）上（shàng）看，ModelArts底（dǐ）层支持各种异构（gòu）计算资源，开（kāi）发者可（kě）以根（gēn）据需（xū）要（yào）灵活选择使用，而（ér）不需要过多把精力放在底层技术上。同时，ModelArts支持像TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流开源的AI开发框架，支持传（chuán）统机器学习算法运行，如逻（luó）辑回（huí）归、决策树、聚类算法等；支（zhī）持（chí）CNN、RNN、LSTM等多种类型的深（shēn）度学习算法（fǎ）执（zhí）行（háng）；也支（zhī）持（chí）开发（fā）者使用自研的算法（fǎ）框架，匹配开（kāi）发者（zhě）的使用习惯（guàn）。

针对（duì）业务开（kāi）发者，华（huá）为云ModelArts提供了自动学习功（gōng）能，无（wú）需关注模（mó）型开发（fā）、参数调整（zhěng）等开发细（xì）节（jiē），仅需三步（bù）（数据标注、自动（dòng）训练、部署上线），即可完成一（yī）个AI开发项（xiàng）目（mù）。尤其边（biān）标边学的智能化数据（jù）标注支持图片、语（yǔ）音、文本、视频等常见标注及自（zì）动驾驶、医（yī）疗等（děng）领域标（biāo）注任务，标注效率提升70％，在（zài）特定领域可提（tí）升人工（gōng）标（biāo）注效率10倍。

针（zhēn）对有一（yī）定AI基础（chǔ）的AI初学（xué）者（zhě），ModelArts基（jī）于业界的主流引（yǐn）擎提供了预置算法，无需关注模（mó）型（xíng）开发（fā）过程，直（zhí）接使用（yòng）预置算法（fǎ）对已（yǐ）有数据进（jìn）行（háng）训练，并快速部署为服务。预（yù）置算（suàn）法可用于物体类（lèi）别和位置、图像分类等场景。除此之外，ModelArts可以（yǐ）实现以最低成本完成最优效果的呈现结（jié）果，即根（gēn）据开发者的推理速度与最终部署环境，自动生成满足（zú）要求的模型。

截至目前，ModelArts已经拥有（yǒu）开发者超过4万；今年5月，更是在（zài）斯坦福大学DAWNBench榜单（dān）以2分43秒的成绩获得图（tú）像识别训（xùn）练时间世界第一。

多场景加速行业（yè）落地

经过持续的技术创新与实践（jiàn）积累，目前，华（huá）为云ModelArts支持图像分类、图像检测、视频分析、语（yǔ）音识别、产品推（tuī）荐（jiàn）、异（yì）常检测等多种AI应（yīng）用场景，这也让AI的行业应用有了更多想象空间。比如（rú）在水利（lì）方面，企业可以（yǐ）将检（jiǎn）测漂浮物的数（shù）据上传，通过自动学习能力，ModelArts帮助（zhù）标（biāo）注并自动生成模型，监测水（shuǐ）面污染情况。在建（jiàn）筑（zhù）行（háng）业，过去通（tōng）常是工人用笔在钢筋切面上（shàng）点划来计算（suàn）钢筋（jīn）数量（liàng），算得（dé）又慢（màn）又可（kě）能出错，一般都（dōu）要核对很多遍，而运用（yòng）ModelArts图像检测（cè）能（néng）力后，能自动识别钢筋的切面，能快速数出钢筋有多少根，而且（qiě）比人工（gōng）的准确率更高。此外，ModelArts还（hái）可以（yǐ）使（shǐ）能（néng）一些更加智能的应用，比如（rú）人脸识别，强化学习策略（luè）、强化学习控制、对抗生成网络（luò）等。

在行业落地方面，华为云ModelArts平台也进行了诸（zhū）多探索和实践（jiàn）。在垃圾分类方面，华为云举办了人工智能大赛·垃圾分类挑（tiāo）战杯活动，该活动旨在运（yùn）用人（rén）工（gōng）智能为垃圾分（fèn）类乃（nǎi）至千行百业带来更（gèng）多可能性。现实生（shēng）活中，垃圾（jī）形态（tài）、拍照时（shí）角度、光线、背景（jǐng）等差异，往往使得AI训练集的（de）数据难以（yǐ）识别垃圾的（de）庐山真面目。参赛选（xuǎn）手（shǒu）利用ModelArts克服并解决（jué）这些难题，从（cóng）而构建出能准确识别垃圾的模（mó）型。

在医学（xué）AI方面，金域医学病理专（zhuān）家团队（duì）与（yǔ）华为云AI团队合作，在ModelArts平台首次基于病理（lǐ）形（xíng）态学（xué），通过深（shēn）度学习技（jì）术，训练出精准（zhǔn）、高效的AI辅（fǔ）助（zhù）宫颈癌筛查模型。该模型（xíng）在排（pái）阴率（lǜ）高于60％的基（jī）础上，阴（yīn）性片判（pàn）读（dú）的正确（què）率高于（yú）99％，同时，阳性（xìng）病变的检出率超过99．9％。这是目前国际上已公（gōng）布的AI辅助宫颈癌筛（shāi）查的最高（gāo）水平。

此（cǐ）外（wài），雨林保护组织RFCx利用华为云人（rén）工智能服务与ModelArts工（gōng）具，构建能检测、分（fèn）析（xī）蜘（zhī）蛛（zhū）猴叫（jiào）声的智能模型（xíng），从而（ér）获悉蜘蛛猴（hóu）的（de）栖居地、威（wēi）胁信号、生活习性等数（shù）据，从而协（xié）助护林员保护蜘蛛猴这一濒危物种。

从上述行业实践，我们看到了AI给各（gè）行各业（yè）带来的变革，同（tóng）时我们也看到（dào）了ModelArts在赋（fù）能行业客户（hù）进行应（yīng）用创新（xīn）方（fāng）面的巨（jù）大推动作用。

华为云ModelArts不止步

华为云ModelArts平台已经成为华为云构建AI开发生（shēng）态的重要篇（piān）章（zhāng）。2019年3月，华为云进（jìn）一步面向开发者推出（chū）了华为云AI市场，该市（shì）场是在华为（wéi）云（yún）ModelArts一站式AI开（kāi）发与管理平台基础（chǔ）上（shàng）构建（jiàn）的开发（fā）者生（shēng）态社区，其中包含（hán）的（de）华为云AI模型市场是国内（nèi）第一个提供（gòng）发布及订阅AI模型（xíng）服务的平（píng）台。此（cǐ）举旨（zhǐ）在为高校科研机（jī）构（gòu）、AI应用开发商、解决方案集成商、企（qǐ）业及（jí）个（gè）人开发者等群体，提供安全、开（kāi）放的共享及交易（yì）环境，有（yǒu）效连接AI开发生态链（liàn）各参（cān）与方，加速AI产（chǎn）品的（de）开发与落地（dì）。

华为云ModelArts不止步于此（cǐ），未来（lái）该平台还将搭载华为（wéi）自研N腾310和910芯片（piàn）的（de）模块和服（fú）务（wù）器，持续实（shí）现软硬件协（xié）同（tóng）设（shè）计和优化（huà），为开发者（zhě）提供更高性能的训练和推理的计算能力（lì），以及更（gèng）优的价（jià）格体验。除此，将集成更多数据（jù）标注工（gōng）具（jù），并持续服务于自动驾驶、智能制造、智（zhì）慧（huì）城市等（děng）更多新型应用场景。

华为云ModelArts已经（jīng）不（bú）局限于（yú）是一个理想的AI开（kāi）发平台（tái），也成为华为云践行“普惠AI”的重要抓手，助力AI产业在未来大放（fàng）异彩。

作者：李祥敬