AIoT可以（yǐ）带给（gěi）公共交通（tōng）运输更（gèng）多安全保障

对于经常乘坐（zuò）各种（zhǒng）公（gōng）共交通工具（jù）的人来说（shuō）,安全与优质的体（tǐ）验至关（guān）重要（yào）。随着人（rén）工（gōng）智能、物（wù）联网等新兴数（shù）字技术（shù）的创新和发展正在改变公（gōng）共交通（tōng）运输行（háng）业,例如（rú）AI安全监控摄像机的应用（yòng）,能够（gòu）及时（shí）发现或（huò）预测各种可疑安全事（shì）件的发生。

同时（shí）,借助AI摄像机采（cǎi）集的公共交通相关大（dà）数据,管理人员可（kě）对交通运行状态及服务进行优化调整,从而改善乘客出行体验（yàn）。未来（lái）,物（wù）联网（wǎng）和人工智能将继扩大在公（gōng）共交通的应用范围,让运输（shū）系统更安全、更高效。

基于人工智能解决方（fāng）案的移（yí）动（dòng）智能设备,以及各种（zhǒng）革命性技术应用的不断增（zēng）长,重构了（le）我们（men）的物（wù）联网世界（jiè）,例如从（cóng）各式各（gè）样的智能传感器（qì）能够记录（lù）和分析我们的购（gòu）物习（xí）惯到空气质量监测等（děng）等。物联网对我们的日常生（shēng）活产生了（le）重大影（yǐng）响,也（yě）改变了我们彼此之间的互动方式、业务（wù）开展方式以及安全防护方式。

这些趋势将（jiāng）会影响各行各业市场,而交通运输行业位居（jū）榜首。根（gēn）据Research and Markets的调（diào）查,到2024年,大众运输安（ān）全市场的复合年增（zēng）长率（lǜ）将超过8．7%。同时（shí）研究还表（biǎo）示（shì）,对于（yú）恐怖袭击和犯罪（zuì）活动的（de）担忧日（rì）益增加,对于大（dà）众运输安（ān）全和技术的基础设施开发的需求也越来越高,需（xū）要视频监（jiān）控和分析等技（jì）术（shù）来支持广泛的（de）交（jiāo）通安全。

当我们想象（xiàng）未来的交通运输时,我们往往会对（duì）超级高铁、无人驾驶车辆和几乎瞬时的物质转移等充满了无限（xiàn）遐想,而且这些想（xiǎng）法距离我（wǒ）们并不遥远!但是就目前而言,数字技术的出现对于（yú）日常的服务及高效运（yùn）行至关重要。运输系统的根本基础应（yīng）该是安全。提（tí）高对安全的重视可以减少犯罪（zuì）事件并为旅（lǚ）行者提供更安全的出行（háng）条件,同时有助于（yú）改善对潜在（zài）安（ān）全事件的（de）响应,而这些（xiē）关键的安全功能依（yī）赖于（yú）数据。

安全（quán）运输环（huán）境建立在一系列信息的收集基础之上,从（cóng）大（dà）量（liàng）的感器到视频（pín）数据与智能分（fèn）析。人脸（liǎn）识别、行（háng）为分析、车牌识（shí）别（bié）等智能解决方案变得越来越普遍,这意味着实时有效地收集、分（fèn）析（xī）、存储和处理所有这些信息对（duì）于（yú）实现安全和运营目标（biāo）至关重要,没（méi）有适当的基础设施就（jiù）无法实现这些应用。

尽（jìn）管大（dà）多数运输管理部门依靠（kào）视频、安全物联网平台来（lái）更好地保护和优化交通运营（yíng）和乘客体验（yàn）,但这些解决方案通常是分（fèn）散,不连贯的,容（róng）易出现故障且维护（hù）成本高。另外,随着数据捕（bǔ）获工（gōng）作的增加,对实（shí）时分（fèn）析以提高态势感知的（de）需（xū）求也在增长。随着数据量和（hé）收集范围的增加,传（chuán）统的（de）IT基础架构无法满足这些环境的应用需求。

除了有（yǒu）效（xiào）地监控、存储、保护、处（chù）理和（hé）传输来自成千上（shàng）万个摄像机和传感器（qì）的数据外,运输机构的IT基（jī）础架构解决方案还必须与现有和未来的IoT技术无缝（féng）集成。同时,还必须（xū）支持基于视频元数据（jù）的大数据和分析（xī）等多种（zhǒng）需求,包括人（rén）群管理、交通监控、停车管理等（děng）。

灵活的软件定义基础架构解决方（fāng）案具有平衡性（xìng）、扩展性及富有弹（dàn）性,可以（yǐ）确保运输系统（tǒng）的安全和保障交通环境中的各种（zhǒng）要素（sù）协（xié）同工作,保（bǎo）护乘客免（miǎn）受犯罪和恐（kǒng）怖主义袭击,降低风险的同时改善出行（háng）体（tǐ）验（yàn）。

超融合（hé）基础（chǔ）架构(Hyperconverged infrastructure,HCI)允许将视频管理、IoT数（shù）据收集、视频（pín）、数（shù）据分（fèn）析以及存储、访问控制和其他（tā）相关（guān）应用整合（hé）到一个易于部署且易于管（guǎn）理的行业标准设备。HCI平台消除了单独（dú）的物理（lǐ）服务器和存储的复杂性（xìng）,并（bìng）提供了一种更加无缝的方式来扩展基础架构（gòu）,以（yǐ）适应摄像机或传（chuán）感器数量以及分析需求的增加（jiā）。

目前,全世界的运输安全管理（lǐ）和（hé）IT团队必须应对持续的安全（quán）和（hé）运营（yíng）挑（tiāo）战（zhàn）。 他们通（tōng）常（cháng）承担建立、部署和管理大型分布式安全系统的任务,这些系统（tǒng）必须考虑关键的安全（quán）服务、安全协议、法规和政策合规性（xìng）、运营效率以及不断变（biàn）化的业（yè）务需求,同时改（gǎi）善乘客的体验并控制成本。随（suí）着人（rén）工智能和（hé）物联（lián）网技术的不断发展（zhǎn）与（yǔ）应用,我们期待未来的公共交通运输系统将会变得越来越智能,原来越安全。