近（jìn）日，一（yī）年一度（dù）的全（quán）球计算机视觉顶级会议CVPR落下帷幕。OPPO在本次会议上（shàng）屡获佳绩，在（zài）六大赛道（dào）共十二项赛项中取得（dé）一项（xiàng）第一，七项第二，四项第三，排名（míng）仅次于百度等国（guó）内第一梯队的参赛选（xuǎn）手（shǒu），再次展示了（le）OPPO强劲的AI创新实力。

本次参加（jiā）CVPR 2021竞赛的团队（duì）是来自OPPO研究（jiū）院智能感知（zhī）与交互（hù）研究（jiū）部和OPPO美国研究所，他们先（xiān）后在多（duō）目标行为（wéi）分析、足球（qiú）行为（wéi）分析（xī）、长视（shì）频理（lǐ）解、时空行为检测、跨模态分（fèn）析（xī）及（jí）人机交互识别六大（dà）赛道上取（qǔ）得优异的成绩（jì）。他们通过对算法的优化（huà）、训练，不断强化OPPO的AI能力（lì），让（ràng）AI更好地为人类服务，让（ràng）AI更懂人。

而由（yóu）OPPO智能（néng）感知首（shǒu）席科学家（jiā）郭彦东与清华学（xué）者等共（gòng）同（tóng）发表（biǎo）的论文《View-Guided Point Cloud Completion》，也（yě）被本次CVPR收录。该论文通过执（zhí）行有效的跨模态和跨级（jí）别（bié）融（róng）合框（kuàng）架，为点（diǎn）云补全任务提出了（le）一套（tào）视图引导的全（quán）新解决（jué）方案。

其中，OPPO在（zài）多目标行为（wéi）分析（Multi-Agent Behavior）赛道中收获（huò）颇丰，其所（suǒ）应用的AI算法能（néng）基于（yú）特征点（diǎn）信息准确判别、预测动物及人在复杂交（jiāo）互内容下（xià）的行为（wéi）。OPPO凭借着领先的AI算法能力，从全球240多个顶尖（jiān）参赛团队中（zhōng）脱颖而出，获（huò）得（dé）子赛项少样本（běn）行为分类任务（Learning New Behavior）第一（yī），及传统分类（Classical Classification）与标注风格迁移任务（Annotation Style Transfer）赛项的（de）第二（èr）与（yǔ）第三名。目前，这项技术（shù）正在OPPO智慧工厂发挥作用，生产（chǎn）线上的工人们在这套算法的辅助下，可以避免关键（jiàn）生产环节的错漏错（cuò）放，让自（zì）身和产线更安全。

多目标行为分析赛道

从计算（suàn）智能到人（rén）本智能，OPPO让AI更“懂（dǒng）”人

在基于多张2D图片的（de）3D人脸重建（jiàn）（3D Face Reconstruction From Multiple 2D Images）挑战（zhàn）赛（sài）中，OPPO自研的（de）AI算法所还原的三（sān）维人脸（liǎn）模（mó）型与真实人脸误差仅为1mm左（zuǒ）右，在主要指标成绩排名中（zhōng）取（qǔ）得第二名。该算（suàn）法克服了在实际生（shēng）活中，特别（bié）是动态（tài）视（shì）频拍（pāi）摄时（shí），因为动作导致的人脸五官（guān）点不明（míng）晰、表情夸张、甚至图（tú）片数据失真等问题（tí）。

事实上，OPPO自研的（de）人脸检测（cè）算法已能（néng）够识别635个人脸特征关键点（diǎn），并实（shí）现（xiàn）30次/秒的高速运行。在不久前发布的OPPO Reno6系（xì）列上，依托于该算法架构的AI焕（huàn）采美妆视频技术为用户轻松打造了动（dòng）态的自然美（měi）妆效果。这项（xiàng）技术将推（tuī）动人（rén）像视频技术“升维”进化（huà），以3D级的特征点识别（bié）、令“上妆”效果更服帖；也（yě）将在社交平台上（shàng）制作出更丰富（fù）更贴合的（de）AR特效，实现（xiàn）“上（shàng）镜自由”让用户在日常生活中享受到技术带来的美好瞬间。

基于多张2D图片的3D人脸重建赛项

让AI理解我们所处的（de）时间和空间

OPPO的AI能力目前已发展到可以（yǐ）识别人在时空环境中的行为状态（tài）了。在足球行为分析（SoccerNet）赛道中（zhōng），OPPO取（qǔ）得动作定位（Action Spotting）和回放定（dìng）位（Replay Grounding）两个赛项第二名（míng），仅次（cì）于百度（dù）。这项挑战需（xū）要在一段足球比赛视频中辨别出十几（jǐ）种关（guān）键（jiàn）动作，包（bāo）括越（yuè）位、红牌等行为。这（zhè）些动作基础规则复杂，动（dòng）作幅度小，连人类都（dōu）很难识别出来。同（tóng）时AI算法（fǎ）还需要排除摄影机位等干扰因素，准确定位回放片（piàn）段在原始比赛视频中发生的时间点。在不久的（de）将（jiāng）来（lái），这项技术将为体（tǐ）育爱好者们带（dài）来福（fú）利，在比赛后AI可以实时（shí）整（zhěng）理精彩集锦。在该技术的（de）帮助（zhù）下，手机相册也可以自（zì）动制作类（lèi）似“精彩一（yī）周”的视频集锦，让用户可以（yǐ）随（suí）时回（huí）顾自己生活（huó）中的美好瞬间。

足球（qiú）行为（wéi）分析赛道

在跨模态行（háng）为分（fèn）析（MMact）赛道上，OPPO分别在行为识别（bié）（Cross-Modal Action Recognition）与行（háng）为定位（Cross-Model Action Temporal Localization）两个子赛项中（zhōng）取得第二名的成绩（jì）。OPPO强大的AI算法（fǎ）仅通过视觉信息（xī）便可（kě）准确识别（bié）一段视频中人（rén）物在特定空间内发生的交谈、屈（qū）膝、走动等十余种动作。这种行为识别和行为定位在未来有望成为家中的（de）贴（tiē）心保镖。当父母（mǔ）不在身边时（shí）， AI可（kě）以在（zài）宝宝下（xià）意识做出危险性动作（zuò）的时候，及时提醒父（fù）母，避免（miǎn）宝宝受到伤害。

此外，OPPO还在时空（kōng）行为定位（AVA-Kinetics）赛道获（huò）得（dé）第三名。AVA数据集作为（wéi）行业内（nèi）第一个开辟时（shí）空（kōng）行为检（jiǎn）测（cè）的数据集（jí），使用该（gāi）数据集的定（dìng）位（wèi）赛项（xiàng）历来是人工智能的（de）热门赛道之一（yī），每年不乏国际顶尖科技公（gōng）司与院校的知名团队参（cān）与其中。时空行为定位算法不仅可以准确（què）识（shí）别视频中（zhōng）人们的行为（wéi），还可以（yǐ）同（tóng）步定位（wèi）其所处的时间段和（hé）空间范围（wéi）。这也意味着（zhe），OPPO的AI技术（shù）不（bú）仅（jǐn）能理解你在（zài）做什么，还可以在时空中（zhōng）“找到”你（nǐ）。

OPPO正在向更高维度的AI技术探索（suǒ）

本次CVPR上（shàng），OPPO在学（xué）术（shù）界前沿（yán）领域长视（shì）频理（lǐ）解（jiě）（LOVEU, Long-form Video Understanding）挑战中，获得两大赛项第三名。这赛道（dào）对算法的泛化性提（tí）出了（le）极大挑战，它需要AI在预（yù）先没有（yǒu）特定分（fèn）类标准的情（qíng）况下（xià），自行理（lǐ）解视频的意义并分（fèn）割出其边（biān）界的时间（jiān）段落。AI需要像人一样思考，理解（jiě）视（shì）频中人（rén）类（lèi）动作、颜色、物品、乃（nǎi）至光源的变化，并对变化点进（jìn）行判断。未来，这项（xiàng）技术可以广泛应（yīng）用（yòng）在视频领域，作为AI处理视频的基础（chǔ）工序，为（wéi）后（hòu）续包（bāo）括人脸识别、行为识别等AI任务的选择和执行奠定基础。

OPPO研究院美国研究所参与了（le）稠密深度（dù）估计（jì）挑战赛道，展示了能够基于（yú）2D图像输出稠（chóu）密（mì）3D深度（dù）信息的技术，获（huò）得自（zì）监（jiān）督学（xué）习赛项第二名的（de）成绩（jì），并获得“最佳创意奖”。该（gāi）技术通过（guò）利（lì）用深（shēn）度学习模型直（zhí）接（jiē）从普通（tōng）图像输出（chū）深度信息，未来有可能替代ToF这样的深度传感（gǎn）器（qì），带来（lái）体验更好的室内外导（dǎo）航。

OPPO始（shǐ）终秉持着（zhe）“科技为人 以善天下（xià）”的企业使命，在构建自（zì）身AI能力时也一直围绕（rào）着“以人（rén）为本”不断（duàn）努（nǔ）力，向着（zhe）更智能、更前沿的方向努力，让AI能够真正地为人所用（yòng），为我们带（dài）来更智能更便捷（jié）的生（shēng）活。