人工智能正在成为国际竞（jìng）争的新焦点，同时（shí）也为人类社会带来了新的发（fā）展机遇。机器（qì）学习、自然语言（yán）处理、情感计（jì）算、虚拟现（xiàn）实等技术的迅猛（měng）发展，不仅为学生获取更高质（zhì）量的教育（yù）体验（yàn）提（tí）供（gòng）了有力支（zhī）撑，也有（yǒu）助（zhù）于进一步扩（kuò）展教师自由发展（zhǎn）的（de）空间。但与此同时，智能导师系统、智能数据挖掘等人工智（zhì）能技术在教育应用中面临众（zhòng）多伦理问题（tí），例如数据泄露、公共（gòng）安全、恶意竞争等。

人工智（zhì）能是（shì）计算机（jī）科学的一部（bù）分（fèn），包括研（yán）究（jiū）、开（kāi）发用于模拟、延伸和扩（kuò）展人的智能的理论、方法、技术及应用系统等方面。教育（yù）人工智（zhì）能伦理则是用以（yǐ）规（guī）范教育（yù）人工智能开发及应用过程（chéng）中（zhōng）关系、行为的道理及准则。

教（jiāo）育人工（gōng）智（zhì）能（néng）虽具备强（qiáng）大的数据整合与分析能力，但同时也会（huì）引发一系（xì）列（liè）新的（de）伦理风险，系统来看，其主要体现在以下（xià）四个方面。

其一，信息安全。人工智能助力教育教学的同时，不（bú）仅为师生（shēng）发展创造机遇，也（yě）产生了海（hǎi）量教育数据如个人（rén）身份信息、行为轨迹、学（xué）习偏（piān）好等。若此类数据并未得（dé）以（yǐ）有效保护或者被非法使用（yòng），则会引发一系（xì）列（liè）信息安全问题，例如个人隐私资料被恶意泄露及不正当使用、电子邮件的（de）恶（è）意推送、非法（fǎ）电（diàn）子监控、网络诈（zhà）骗、数据侵权等，师生的隐私权利在人工智能透视镜下将变得十分脆弱。

其二，目（mù）标冲突。教育人工智（zhì）能的目标冲突风（fēng）险主要由人工（gōng）智能开发商、用户（hù）的基本目标不一致所产生的。对私（sī）营部门来（lái）说（shuō），由于商业利益至（zhì）上的理念根（gēn）深蒂固，可能会依托人工智能技术工（gōng）具过度追逐私（sī）利（lì）。而且，不少教育（yù）人工智能设计者与开发（fā）者（zhě）缺乏致力于“教育公（gōng）共服务”的责任意识，欠缺对教育成长的价值关怀。若（ruò）人工智能开发商、学校管（guǎn）理团队（duì）未在人工智能的教育应用方面达成（chéng）目（mù）标共识，则师生自身（shēn）利益（yì）难以得到长期（qī）的（de）有效保障（zhàng）。

其三，缺乏制（zhì）度约束。当前，用于约束教育人工（gōng）智能（néng）开发与应用的（de）制度体系尚未健全，教育用户的（de）合（hé）法权益难以（yǐ）得到有效（xiào）保障。而且，专业制度约（yuē）束体系的缺位、失位及错位成为导（dǎo）致教育人工智能（néng）不道德（dé）行为出（chū）现的（de）重要（yào）因素（sù）。若缺乏有效（xiào）的技术（shù）标（biāo）准（zhǔn）与“强制（zhì）性”法律手（shǒu）段加以规约，教（jiāo）育人工智（zhì）能的设计开发与（yǔ）实践应用可能会逐渐偏离（lí）教（jiāo）育价值（zhí）与人（rén）文立场。应对违反教育人工智（zhì）能（néng）伦理（lǐ）规范的行为与举措实施（shī）问责与制裁（cái），以便（biàn）合理规约人工（gōng）智能开发人员、教育用户等人的行为。

其（qí）四，过度资源依赖。当前，机（jī）器学习（xí）和算法推荐虽然可实现教学资（zī）源的个性（xìng）化推送，但（dàn）这种看似公平（píng）合理的人工智能应用，隐含着（zhe）不为人（rén）知的（de）算（suàn）法歧视与技术偏向，可能导致学生所获取的（de）教学资（zī）源高度同质化，学生逐渐形（xíng）成资源依赖，不（bú）愿（yuàn）跳脱（tuō）僵化思维，进而影响了（le）学生视野的开（kāi）阔及创新发展。而且，教师也可能（néng）为节省自身时间及（jí）工（gōng）作成（chéng）本，过度（dù）依赖人工智能推送的教学（xué）资（zī）源，丧失自身对于教（jiāo）育教学（xué）的独特理解及思（sī）考。

理清（qīng）相关伦理风险（xiǎn）的消解路径，有利于促（cù）使教育能够合乎道德地（dì）利用（yòng）人工（gōng）智能（néng）机遇，并（bìng）实现公平（píng）和道德的教育决策。

第（dì）一，注重智（zhì）能时代师生（shēng）信息素养培育。首先（xiān），需（xū）注重（chóng）师生信息分（fèn）辨力培（péi）育。学校应引导师生对于信息资源获（huò）取及筛选、信息伦（lún）理风险等问题的（de）理解与思考，增强师生信息分辨能力。其次，关（guān）注（zhù）师生信（xìn）息（xī）反馈力培（péi）育。学校应引（yǐn）导师生合理反（fǎn）馈人工智能的（de）信息安全、伦（lún）理、舒（shū）适感问题，并构（gòu）建畅通（tōng）的（de）信息（xī）反馈渠道，以便（biàn）持续改善人工智能的教育应（yīng）用成效。

第二，完善教育人（rén）工智能算法审查及决议机制。首先（xiān），应注重构建人工智能（néng）算（suàn）法的审（shěn）查（chá）机制。人（rén）工智能算法的（de）运（yùn）行偏差有（yǒu）可能持续存在，甚至会被放大（dà）。应（yīng）制定有关（guān）人工智（zhì）能算法培训和测试的基本规（guī）范与安全协（xié）议，对（duì）人工智能（néng）算法模型的前提假设进行教育（yù）本质层面的剖析，尤其应（yīng）审查教育人工智（zhì）能（néng）算法系统是否包含算法歧视与（yǔ）滥用问题，以（yǐ）便能最大限（xiàn）度保障用（yòng）户数据及（jí）信息的精确性、隐（yǐn）私（sī）安（ān）全（quán）以及伦理规范。其次，需明确人工智能（néng）教育应用方（fāng）案的（de）决议（yì）机制。政府、学校、企业等均需秉承集思广益的决策（cè）原则，鼓励不同（tóng）意见（jiàn）的提出（chū）与开放讨论，思考通过某种（zhǒng）形式的投票与评（píng）价（jià）来决（jué）定教育人工智能应用的最优决（jué）定，致力于实（shí）现教育公共（gòng）利益（yì）诉求（qiú）的合（hé）理满足（zú）。

第三，加强人工智能及数据的法规监管。当前教育人工智能发展暴露出众多技（jì）术及数据失范问题，因此（cǐ），要完善智能（néng）技（jì）术（shù）及教育数据（jù）风险问责机制，实现智能技（jì）术（shù）及数（shù）据的规范（fàn）监管。首先，可尝试制定及颁布具有法（fǎ）律约束力的教育人工智能法规，规（guī）范技术开发及应用的伦理责（zé）任，非法开发、使用及销售人工智能的行为将面临法律后（hòu）果及责任。其（qí）次，注重（chóng）教育人工（gōng）智能应用过程中（zhōng）的数据（jù）监管，构建专业的数据隐私监管组织或机构。隐私监管组织或机构应在（zài）某（mǒu）项人工智能（néng）技术推广应用之前，评估该技术的数据安（ān）全情况，避免（miǎn）非（fēi）法分享和使用数（shù）据。

第（dì）四，加强教育人工智能伦理风险（xiǎn）排（pái）查与评（píng）估。实现有道（dào）德（dé）的（de）教育人工智能，不（bú）可仅仅依（yī）靠（kào）技（jì）术改进，还应采用“系统化思想”审视与（yǔ）排查教育人工智能的伦理风险，这（zhè）对于最大化保（bǎo）障教育（yù）公共利益是至（zhì）关（guān）重要的。教育人工智能伦（lún）理风险的存在不仅涉及（jí）开（kāi）发（fā）阶段，也涉及生产和分销（xiāo）阶（jiē）段。除了确（què）保教育人工智能设计（jì）的安全性外，还（hái）应仔细评估智（zhì）能（néng）算法伦理风险、教育数（shù）据伦理风（fēng）险等的（de）危害等级，以便及时制定（dìng）教（jiāo）育人工智能伦理风险化解方（fāng）案。