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    人工智能与(yǔ)物(wù)联网的融合 或是未来十年最大创新机遇

    2021/03/22科技日报419

    在刚刚结束的全国两会上,“科技创新”成为高频词汇(huì)。从李(lǐ)克(kè)强总理的《政府工作报告》,到大会审议(yì)通过(guò)的“十四(sì)五”规划纲要,再到李(lǐ)克强总理答记者问(wèn),都鲜明地体现了(le)这(zhè)一点(diǎn)。提升科技创新能(néng)力,正在成为壮(zhuàng)大(dà)经济发展的新引擎。“科技(jì)创新与实体(tǐ)经济融合”正越来越频繁地被提及。“两者的深度融合,将大力推动实体(tǐ)产业的转型(xíng)升级,催生新产业、新业态和新模式(shì)。”旷视科技CEO印奇分析,产(chǎn)业数字(zì)化将成(chéng)为未来科技(jì)创新的风向标,人工智(zhì)能(AI)与物联网(IoT)的融合,则将(jiāng)加快产业数(shù)字化转型的步伐,成为未(wèi)来(lái)10年(nián)最大的创新机遇。


    人工智能


    印奇分析,其(qí)中AI是核心技术能力,IoT是产业落地场景。“AI与(yǔ)IoT的融合,本质上就是将AI的能力注入(rù)IoT的场景之中,实(shí)现产业的(de)数字化智能化改造,进(jìn)而推动实体产(chǎn)业的高质量(liàng)发展。


    印奇认为,为了更(gèng)好(hǎo)地(dì)促进AI与产业的融合,应把握(wò)几个关键点。首先,要以(yǐ)打“移动靶”的心(xīn)态,推动产业数字化发展。当前,中国科技创新(xīn)能力不断取得新(xīn)突破,无论是创新的(de)速度还是(shì)创新的规模,都实现了历史性(xìng)跨(kuà)越。“但我们也(yě)意识(shí)到,与世界科(kē)技强国(guó)相比(bǐ),我们(men)还存在明显差距。一个突出的(de)表现就是,虽然中(zhōng)国在消费(fèi)侧(cè)的数字化水平独步全球(qiú),但在产业侧的数字化进程仍处于发(fā)展阶段。”他说,一个重要原因是,消费侧的科技(jì)创新往往聚焦于前端应用和(hé)商业模式的创(chuàng)新,这类创新就像打(dǎ)“固定靶”,即面对确定的(de)目标与需求,开发特定的(de)产品(pǐn)推向市场;产业侧的科技(jì)创新则(zé)更像打“移(yí)动(dòng)靶”,需要与(yǔ)错综复杂(zá)的行业结合,需求高度不确定,技术落地(dì)周期长。因此,发展产(chǎn)业数字(zì)化,需要(yào)有长(zhǎng)期耕耘(yún)的耐(nài)心(xīn),紧(jǐn)紧依(yī)靠基础研(yán)究、工程实践和产业创新的联动效应,才能满(mǎn)足动态和不确定(dìng)的需求。


    其(qí)次,印奇(qí)认(rèn)为,应以“拉(lā)”为主、采取“推”“拉”结合的(de)模式,促进AI与产(chǎn)业的融合。在他看来,科技创新可分为“推”和(hé)“拉”两种模式。过去,科技创新更多采用的是“推”的模式,即技术和(hé)产品创新(xīn)过程(chéng)始于研发,经过生产(chǎn)和销售(shòu),并最终推向市场。整个过程完全(quán)由供给(gěi)侧发起,市(shì)场(chǎng)和用户仅仅是产品创(chuàng)新的(de)被(bèi)动接受者。而以(yǐ)深度学习为基础的新一代AI技术,由于其本身就非(fēi)常(cháng)依赖于行业数据,与各行(háng)各业有着天然的联结,因此也必须在(zài)行业(yè)里找到落地场景。这就决定了AI技术的落地必须是“需求定(dìng)义(yì)供给”,既要(yào)从用户需求出(chū)发(fā)进行技(jì)术和产(chǎn)品的(de)研发,又要针对(duì)用户反馈对(duì)技术和产品作出调整,由(yóu)此形成(chéng)技(jì)术创(chuàng)新的价(jià)值闭环。采取以“拉”为主,“推”“拉”结合(hé)的(de)模式,将(jiāng)大(dà)幅提(tí)升AI产业落(luò)地(dì)的效率。


    同时,印奇表示,要以新型人才体(tǐ)系,加(jiā)速AI的(de)产业(yè)落地。“AI是典型的人才密集型行业。推动AI的产业落地,就必须拥有一(yī)批真正(zhèng)关注(zhù)用户需求、懂得行业运行规律的行业专家。”他说,AI与产业的融(róng)合过(guò)程,对组织的(de)密度和阵型提出了极高要(yào)求。


    “一家AI企业不(bú)仅(jǐn)需要具备顶尖的AI技(jì)术研发(fā)人(rén)才,还(hái)需(xū)拥有大量具有行(háng)业(yè)视角(jiǎo)和(hé)经验的人才。为(wéi)此,AI企业需要搭建新型(xíng)的人(rén)才机制(zhì)和体系,形(xíng)成多(duō)样性的人才梯队,让不(bú)同类型的人(rén)才在一个(gè)体系(xì)和框(kuàng)架下,相互融合、良性互动,从(cóng)而实(shí)现(xiàn)技(jì)术、产(chǎn)品到行业解决方案的快速落地。”印奇称。

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