今年的3·15晚会（huì）上，人脸识别技术再一（yī）次被（bèi）推向（xiàng）风口浪尖，引起社会的诸多讨论（lùn），有（yǒu）人认为（wéi）应该加（jiā）强对人工（gōng）智能行业（yè）的监管，也有人认为人脸（liǎn）识（shí）别（bié）在很多场景（jǐng）下利大于弊，不能从（cóng）此因（yīn）噎废（fèi）食。

但（dàn）已经没（méi）有人（rén）会否认人工智能将成为（wéi）未（wèi）来最重要的技术（shù）路（lù）线之一，这一点在全球范围内正逐（zhú）渐达成共识。当（dāng）人工智能技术（shù）从（cóng）技术论证走向实际应用，全球化竞争的大幕已经被拉开。

中国（guó）正（zhèng）领跑人工（gōng）智能发展

2020年，对于中国人工智能（néng）行（háng）业（yè）有着（zhe）极为特（tè）殊（shū）的意义。

根据斯坦福大学人工智（zhì）能研究院发（fā）布的《人工智能指数（shù）报告》，2020年（nián）来自中国研究者发（fā）表的（de）人工（gōng）智能（néng）论（lùn）文的引（yǐn）用数量以20.7%的优势首（shǒu）次实现全球领先（xiān）。这一数据体现出中国近年（nián）来在人工智能领域的持续投入所（suǒ）取得的成（chéng）就（jiù）。

从（cóng）全球来看，人（rén）工智能行业的热度同样持续攀升，报告显（xiǎn）示，在2020年，全球共有22.8万篇AI论（lùn）文（wén）在期刊上发表（biǎo），较2019年增加34.5%，是（shì）2000年以（yǐ）来（lái）的（de）最大（dà）增幅。

同时，人工（gōng）智能在（zài）学（xué）术界（jiè）中的（de）地位也开始逐（zhú）步提（tí）升，2011年人工智能期刊论文（wén）占全年发表论文的1.3%，在（zài）2019年这个比（bǐ）例已经（jīng）提升（shēng）到了3.8%。

在全（quán）球浪潮下，中国人工智能（néng）企业在2020年同样实现（xiàn）高速发展，这（zhè）其中既包（bāo）括人工智能服务器等（děng）硬件的落地，也包括（kuò）计（jì）算机视觉等基础性研究的（de）突破。

根（gēn）据（jù）IDC近日发布的《全球人工智（zhì）能市场（chǎng）半年度追踪（zōng）报告》，2020年上半年（nián），全球人工智能服务器市场规（guī）模达55.9亿元，以（yǐ）浪潮、华为（wéi）和（hé）联（lián）想（xiǎng）为代表的中国人工智能服务器（qì）厂商在全球市场占比已达到28.1%。

另（lìng）一方面，中国人工智能厂商的基础性研发实力（lì）也在不断（duàn）提高，根据美国国家标准与技术研究院最新发布的榜单，中国企业云从科技在人脸识别（bié）算法测试(NIST-FRAT)中，分别斩获了人脸识别（bié）1：1和人脸识别1：N两项冠军（jun1），创造了中国人工智能企业在该领域（yù）里（lǐ）的最好成绩。

在前不久（jiǔ）发布（bù）的《中华人民（mín）共和（hé）国（guó）国民经济（jì）和社（shè）会发展第十四个五年规划（huá）和2035年远景目标纲要》中，人工智能（néng）在科技前沿领域攻关（guān）方面被放在首（shǒu）要位置，人（rén）工（gōng）智能（néng）领域的（de）科研进度已被（bèi）视为重中之重。

此外，纲要（yào）也明（míng）确指出 “支持民（mín）营企（qǐ）业开（kāi）展基础研究和（hé）技术创新、参（cān）与关键核心技（jì）术研（yán）发（fā）和国家（jiā）重大科技项目公关”，希望进一步激发民营人工智能企业的创新活（huó）力，以实现中国在人工智能（néng）领域的（de）全（quán）面领先。

突破“卡脖（bó）子”：产研结合、政策支持

2020年6月，一则新闻（wén）迅速引起了国内学术圈的热议。自当月6日起，逐渐有（yǒu）哈（hā）工（gōng）大的学生发现，MATLAB软件无（wú）法正（zhèng）常（cháng）使用，对日常（cháng）的（de）学习（xí）和研究工作造（zào）成（chéng）了严重影响。

随后，哈工大校方告（gào）知，由于哈工大被美国商务部列（liè）入实体名单，开发MATLAB的公司Mathworks回复称，无法继续为哈工大提供（gòng）服务。

这一单（dān）方面（miàn）的（de）无理制裁（cái）引（yǐn）发了国（guó）内高校（xiào）的强烈不满（mǎn），但在当今的时代（dài）背景下，这样（yàng）的事（shì）情仍然（rán）有可（kě）能再次发（fā）生。

在前不久结束的两会上，这一（yī）问题也（yě）再次被媒体（tǐ）提（tí）及。

3月11日，在人大会议闭幕后出席记（jì）者会，被问及如何避免（miǎn）在重点（diǎn）领域被人“卡脖子”时，国务院总理李克强表示，“我国在科技创新（xīn）领（lǐng）域有一（yī）些重大突破（pò），在应用创新领（lǐng）域发展（zhǎn）的也很快，但在基础研究领域的确（què）存（cún）在不足，要（yào）建设科技强国（guó），提升科技创新能力，必须打牢基础研（yán）究和应用基础研究（jiū）这（zhè）个（gè）根基。

而人工智能领域的（de）基础研究正是围绕数据、算法和算力的研究，这也是（shì）中国（guó）高校（xiào）和众多民营（yíng）企业的主要发力方向，用基础研究去带动（dòng）人工（gōng）智能应（yīng）用的发（fā）展。

“十四五”纲要提出，将通过一（yī）批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目，带动产业逐步突破前沿（yán）基础理论和算法，研（yán）发专用（yòng）芯片，构建深度学（xué）习框架等开源算法平台，并在学习推理（lǐ）决策（cè）、图像图（tú）形（xíng）、语音视频、自（zì）然语（yǔ）言识（shí）别等领域创新（xīn）与迭代应用。

国家层面的政策扶持是推动人工智能行（háng）业突（tū）破外围挑战（zhàn）的一（yī）股（gǔ）力量，要实现常态化的盈利（lì），更离不开基（jī）础研（yán）究与应用（yòng）层、开发层的产（chǎn）业联动，即（jí）建立以行业公司为核心，高校（xiào）和（hé）研究机（jī）构协（xié）同的合（hé）作共建体（tǐ）系。

最直观（guān）的反映是计算（suàn）机（jī）视觉（jiào）领域的（de）迅速产业化，2012年（nián），关于计（jì）算机视觉（jiào）的研究还处于论证阶段，ImageNet挑战（zhàn）TOP-1的准确率还不足60%，但在计（jì）算机视（shì）觉技术开（kāi）始走进生（shēng）物识别领域后，企业（yè）开始大幅提（tí）高对于该领（lǐng）域的投入，计算机视觉识别系统的进步速度要快于以往任（rèn）何时候（hòu）。

当前，国内人工（gōng）智能企业已经在商（shāng）业（yè）化探索方面初（chū）显成效，未来在（zài）各地政策有的（de）放矢的支持下，在可预见的未来，中国人工（gōng）智能行业的发展或许会（huì）大大超过预期（qī）。