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随着物联（lián）网（wǎng）数据支持服（fú）务（wù）的不（bú）断扩展，市场正（zhèng）在（zài）接近（jìn）数据民主化（huà）的阶段，在（zài）该阶段（duàn）人们非常（cháng）追求实时分析（xī）。
当前，数据集成（chéng）、实时流处理和分析服务（wù）属于物联网价（jià）值链中数据管理服务的保（bǎo）护范围，物联网（wǎng）价（jià）值链中的（de）每个（gè）组件也都实现了经济（jì）增长。ABIResearch估计（jì），物联网数据管理服务是一个快速增长的市场，预计将从（cóng）2020年的101亿美（měi）元增长到2026年的429亿美元。
流处（chù）理和（hé）分析解（jiě）决方案的（de）出现为基于数据的决（jué）策和企业见解提供了动力。
最终，有两个供应（yīng）商集团主导着流（liú）处理和分析的讨论：云优先和边缘优先。Azure、AWS、IBMMicrosoft、Cloudera、Informatica、SoftwareAGApama和TIBCO将其数据管理服务的重点放在（zài）以云（yún）为中心的方法（fǎ）上，这是对全栈端到（dào）端IoT组合中（zhōng）现有产品和功能的补充（chōng）。
ScaleOut、Crosser、SWIM.ai和ClearBlade等（děng）其他供应商通过采用以边缘为中心的方（fāng）法并与云供应商合作（zuò）提供特（tè）定于行（háng）业的数据管理应用程序，从而为（wéi）实时流（liú）分析（xī）市场服务。
边缘（yuán）供应商正在将其流服务即服（fú）务（SaaS）产品扩展到与硬件无关的系统。ABIResearch研究分析师KaterynaDubrova说：“作为专用的现成SaaS打包的嵌入式事（shì）件流（liú）和提（tí）取功（gōng）能（néng）具有预（yù）先构建（jiàn）的应用程序逻辑和行业特定的“方式”来（lái）处（chù）理数据。“实际（jì）上，每个人（rén）都在（zài）尝试从服务市场转向与流技术相关的产品化即用SaaS。”
有（yǒu）趣的是，数据管理和流服务已（yǐ）受（shòu）到ApacheProject开源（yuán）技术（例如Spark和Flink）的深刻影响。IBM、Confluent、Azure和AWS已经在其（qí）物联网（wǎng）产品（pǐn）组合中采用（yòng）了开源技术。“采用该产品（pǐn）主要是受（shòu）到成（chéng）本激励的推动，以减少最终用户的资本投资，并吸引具有现有（yǒu）开源（yuán）旧版基础（chǔ）架构的企业（yè）。相（xiàng）比之下，像Striim、SWIM.aiGuavus这样的公司仅提供依赖专有技（jì）术的流分析服（fú）务，”Dubrova解释说（shuō）。
此外，通（tōng）过专注于数据（jù）管理和流技术，云供应商将高级分析市场割让给（gěi）了其他（tā）供应商（shāng）。因此，高级（jí）分析（xī）市场是物联网（wǎng）生态系统中“合作竞争”的一个很好的例子，云（yún）供应商正在（zài）与高级（jí）分析供应商合作。这种竞争（zhēng）使他们（men）能够促进（jìn）端到端的物联网技（jì）术堆栈。例（lì）如，Azure和AWS已与Seeq合作，以利用其高级（jí）分析功能（néng）。”Dubrova说。
同时，其他供应商，例如（rú）Oracle、Cisco和华为，正在（zài）将智能和分（fèn）析技（jì）术推向更靠近设备（bèi）的地方，从而扩大了（le）其边缘产品（pǐn）组合。这种多样化的（de）分析策略代表（biǎo）了通过物联网数据支持服务（wù）为非常多样（yàng）化的物（wù）联网生态（tài）系统提供服务的（de）现实（shí）和挑战。
“从本质（zhì）上说，供应商们正在转向行业驱动（dòng）的解决（jué）方案，以及带有垂直（zhí）应用程（chéng）序（xù）的整体（tǐ）水（shuǐ）平平台，总之，竞争的市（shì）场格局仍处于不（bú）断变化的状态。”因此，了解每个供应（yīng）商的产品（pǐn）和在物联网分析价值链中的位置（zhì）对洞察实时（shí）流（liú）媒体和（hé）分析解决方案（àn）的竞争格局（jú）至关重（chóng）要，”Dubrova总结道。
