腾讯（xùn）科（kē）技讯 7月10日（rì），在2020世界人（rén）工智能（néng）大会腾讯（xùn）论（lùn）坛上（shàng），腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓正式（shì）发（fā）布了《腾讯（xùn）人工智能白皮（pí）书：泛在智能（néng）》（以下简称白皮书）。

作为腾讯第一份（fèn）全（quán）面（miàn）介绍AI、阐述腾（téng）讯（xùn）人工智能布局和思考的白皮书（shū），该书从（cóng）宏观环（huán）境、技术研究（jiū）、落（luò）地应用、创新（xīn）经济、制度（dù）保障五维度（dù），勾勒（lè）出（chū）了泛（fàn）在智能的全景（jǐng）全貌。

司（sī）晓（xiǎo）在演（yǎn）讲中指出：“未来，智能技术会是（shì）一个渗入到（dào）生活、无所（suǒ）不在的状态（tài），可以（yǐ）说它很重要，因为万物都（dōu）会依赖于它（tā）；也可以说它不起眼，因为（wéi）智能技术化为（wéi）无形，融于万物其中了。腾讯正在向着这样（yàng）的目标努力（lì）。”

（腾讯公司（sī）副总裁、腾讯研究院院长司晓）

“泛（fàn）在智能（néng）”，是此次白皮书中腾讯对人工（gōng）智能（néng）当前及未（wèi）来一（yī）段时间发展状态的描述。用更通俗的话来说，即（jí）人工智能技术将广（guǎng）泛（fàn）渗（shèn）入新型基（jī）础设施建设，且获得（dé）越来越多元（yuán）的（de）应用场景（jǐng）和更大规模的受众。

在“泛在智能”背后，是人（rén）工智能（néng）正在走进产业（yè）供需融合的新发展期。为此，白皮书还对AI基础技术（shù）的发展进程及趋势，疫情背景下AI的落地应（yīng）用，AI催生创新经济的表现以（yǐ）及相应制度保障进行了专门的（de）分析。

人（rén）工智能进入泛在（zài）智（zhì）能阶段

近十（shí）余年来，人工智能迎来了高速发展（zhǎn），最早期的学术（shù）探索快速（sù）转向应用落地（dì），人（rén）工智能已经成（chéng）为企业（yè）数字化、产业（yè）智能化的（de）全（quán）新主动力。

白皮书认为，在疫（yì）情之（zhī）后的近未来，将是（shì）全球经济重（chóng）建的重要时期（qī），也是社会（huì）转（zhuǎn）型的重要时期。这为人工智（zhì）能的发（fā）展打（dǎ）开了（le）新的窗口期，并（bìng）将提供丰富的实践场，一个“泛在智能（néng）”的世界正在加速成为（wéi）现实。

（泛（fàn）在智（zhì）能全（quán）景图 制图：腾讯研究院）

这（zhè）一观点（diǎn）的背景，是当前AI和产业互联网的发展阶段和状态。

白皮书（shū）指出，国（guó）家层面（miàn）对人工智能（néng）的政策支（zhī）持正在为产业发展按下快进键（jiàn）。自2015年国家产业政策正式提（tí）及人（rén）工智能以来，政策从初期的聚焦于体（tǐ）系设计、技术研（yán）发（fā）以及标（biāo）准制定，发展（zhǎn）至将AI纳入“新基建”范畴。至（zhì）今（jīn），相（xiàng）关（guān）政策在（zài）5年时间内已经历了4个阶段的发展升（shēng）级（jí），为我国进一步加快推进“泛在智能（néng）”提供了极为有利（lì）的条件与机遇。

同时，白皮书提到，泛在智能的加速发展（zhǎn），也依赖于（yú）市场需求和供给（gěi）各方面所具备的资（zī）源禀赋。如今，人工智能正在（zài）进入（rù）供需融合创新的发展（zhǎn）期。

从供给侧来看，得（dé）益于这（zhè）些（xiē）年互联网大发展形成的数字化基础和生态环境，智能（néng）产业生态正在不断丰富，聚焦价（jià）值领（lǐng）域，争夺先（xiān）发优势（shì）。尤其在技术、数据（jù）、资本、市场和平台五个方面。

比如在技（jì）术（shù）上，AI技（jì）术已经从实验室（shì）走（zǒu）向大规模商业应用；在（zài）数（shù）据方面，数据正（zhèng）式成为国家生（shēng）产要素，数（shù）据+智能的双轮驱（qū）动，正在加（jiā）速各行业的（de）智能化（huà）；在资本层面，投资界对（duì）人工智能的认知开始（shǐ）回（huí）归（guī）理性，从单纯的追逐热点，转向更加注重核心技（jì）术能力和应用潜（qián）力（lì）；在市场（chǎng）方面，率先开始（shǐ）智能化转型的需（xū）求方走上（shàng）“数据积累—模型优化—应用升级”的迭代（dài）优（yōu）化循环，从而更多使用AI，使得供需双方更（gèng）容易形成稳（wěn）定、长期的合作关系，更易构筑先发优势，供需互促（cù）的正（zhèng）向循环基本建立；在平台方（fāng）面（miàn），AI开放平台模式成为行业共识，大厂的平台化布局正在作（zuò）为高效的（de）技（jì）术供给模式（shì），促进整（zhěng）个AI生态的发展繁（fán）荣。

与（yǔ）此同时（shí），需（xū）求侧正在与供给侧相融合。受长期的（de）经济转型压力和近期抗疫恢复形成的（de）双重牵引影响，人（rén）口红利转化为（wéi）创新红利所引发的转型（xíng）需求（qiú）、超大规模且多（duō）样的应用需求以及疫情等黑天（tiān）鹅催生的新兴需（xū）求，正在（zài）对人工智能技术和（hé）产业（yè）化落地提出（chū）了更多的要求，也为人工智能发展创造了更多“潜在刚需”的（de）新场景（jǐng），推动“智能+”不断深入。

起底基础技术，应用与技术螺旋上升

AI的“泛智”，得益于基础应用（yòng）技（jì）术的成熟，以机器学习和深度（dù）学（xué）习人（rén）工智能为（wéi）主题的浪潮（cháo），被认为是当（dāng）前（qián）人（rén）类所面对的最为重（chóng）要的技术社会变革之一（yī）。

此（cǐ）次，白皮书重（chóng）点关注了机（jī）器学习、计算机（jī）视（shì）觉、智（zhì）能语（yǔ）音以及自然语言（yán）处理四个（gè）较为（wéi）成熟技术（shù）的发展（zhǎn）动力、前沿动态以（yǐ）及未（wèi）来发展（zhǎn）方向。

白皮书（shū）指（zhǐ）出，近年来，催生这些人（rén）工智能技（jì）术（shù）市场快速发展的（de）动力（lì），同样遵循供需融合的（de）驱动逻（luó）辑。

比如在计算机视（shì）觉方面，随（suí）着（zhe）近几（jǐ）年技术的不断成熟，中国计算机（jī）视觉市（shì）场得到快速增长，得益于视频爆炸时代下指数级（jí）增长的（de）海量视频数据处理（lǐ）需求，以及重点落地场景对于技术精度的需求，更精准的处理成为推动计算机视觉发展的必经（jīng）之路。

如腾讯觅影AI和腾讯云技术的（de）人工智（zhì）能CT设备在新冠肺炎疫（yì）情期间（jiān），在湖（hú）北多家医院进（jìn）行部署，帮助（zhù）医护人员进行诊疗。在患者做（zuò）完CT检查后（hòu），设备（bèi）数（shù）秒就可完成（chéng）AI识（shí）别，在一（yī）分钟内为医生（shēng）提供（gòng）辅助诊（zhěn）断参考，诊断效（xiào）率提升数（shù）倍（bèi），有（yǒu）效缓（huǎn）解了疫情初期医疗资源严重不足的严峻形势。

再比如市场（chǎng）规（guī）模仅（jǐn）次于视觉技术（shù）的语（yǔ）音技术，随着（zhe）人机交互模式（shì）的（de）范式转变（biàn），以及互联网应用的增多，语（yǔ）音技术相（xiàng）关的业务需（xū）求将进一步（bù）增大，业务对技术的（de）反向促进作用将更（gèng）加明显（xiǎn）。

相对应的，这些技术的（de）进（jìn）展及其（qí）未来（lái）方（fāng）向也同供需侧的协同（tóng）发展紧密相关。

目前，腾讯在自然语言处理（lǐ）方面，正沿着学（xué）术研究-产业应（yīng）用-生态建（jiàn）设三方面（miàn）推（tuī）进（jìn）。学术（shù）研（yán）究（jiū）的主（zhǔ）题涵（hán）盖语义理解、文本生成、智能对话、机器翻（fān）译等领域，大多（duō）科（kē）研问题来源于各个业务场景中的实际问题（tí），科研产出的模（mó）型和（hé）策略上线后可以（yǐ）进一步优化和提升业务效果，达到良性循环。最后通过（guò）在资源（yuán）传递上推进数据（jù）库和（hé）模型（xíng）分享，打造一定的平（píng）台基础与规（guī）模优（yōu）势。

而对于未来的发展方向，白皮书预（yù）测，其发（fā）展将主要聚（jù）焦于突破质量、场景和表达限制。

落地应用（yòng）长足（zú）发展，疫情成AI试金石

突如其来的（de）新冠（guàn）肺炎疫情，给全球经济发展造（zào）成（chéng）了巨大冲击，各类生产（chǎn）经（jīng）营活动一度被按下暂停键。抗击疫情和复苏经（jīng）济的双重需求（qiú），主（zhǔ）动（dòng）引导着人工智能为首的技术在数字（zì）经济发挥中坚作用（yòng），持续释放（fàng）应用价值。

白皮（pí）书从中选取了AI+医疗、AI+城市、AI+制造/服（fú）务以及AI+数（shù）字内容这四个重要切面（miàn），以验证AI表现，探（tàn）讨其发展前（qián）景。

比如在（zài）医疗领（lǐng）域，一方面是供给侧（cè）的医疗资源（yuán）紧张且分（fèn）布不均衡、优质医生短缺，另一方面则（zé）是人口（kǒu）老龄化、疫情爆发等带（dài）来的需（xū）求加（jiā）大，行业痛（tòng）点愈（yù）发明显（xiǎn）。疫情期间（jiān），AI落地图像识别、医药（yào）筛（shāi）选、远程问诊等场景，一定程度（dù）上缓（huǎn）解痛（tòng）点，提升了医疗体系的（de）运转效率。未来，AI也将应用于公共卫生应急体系构建（jiàn）、个人健康（kāng）管理、药物研发（fā）、药品智能销售以及医疗保险类服务等场景。

同样，AI应用于智慧城市领域，带来基础设施升（shēng）级，逐步融（róng）入城市治理体系；AI+数字内容则多（duō）点开（kāi）花（huā），成为赋能内容行业的重（chóng）要生产力；AI应用于制造以及服务领（lǐng）域，针对安（ān）全复工复产的需求，多人快速测（cè）温等一批人工智能解决方案应运而生。面对大量工厂（chǎng）工人无（wú）法按时复工的痛点，依靠视觉识（shí）别（bié）的智能检测设（shè）备大显身手，未来（lái）的新型人（rén）机协作模式有（yǒu）望进一步（bù）形成，相应的智能化转（zhuǎn）型成（chéng）为了制造业和服务业提高抗风险能力的发展方向。

在疫情（qíng）防控（kòng）领域，为了帮助社区防疫，避免交（jiāo）叉感染，腾（téng）讯（xùn）推（tuī）出了（le）健康申报、人（rén）车管理、体温（wēn）筛查（chá）以及智能（néng）隔（gé）离等抗“疫”功能，在（zài）全国很多小区落地（dì）。疫情（qíng）早（zǎo）期，腾讯优图的车辆识别（bié）技术（shù）能（néng）够对外（wài）来车辆自（zì）动识别登记，同时对（duì）出入社区的湖北牌（pái）照（zhào）车辆进行（háng）提（tí）示，并对湖北牌照，但近期没（méi）有去过湖北的车辆进行白名单处理（lǐ）。这些看似很小的点滴却蕴含城市治理的大量（liàng）细节，腾（téng）讯去年也提出了未来（lái）城市WeCity的发展（zhǎn）蓝图，在这里（lǐ）面有（yǒu）很（hěn）大的应用空间。

在制造领（lǐng）域，腾讯推出基于智能钛核心（xīn）功能打造的一站式工业AI 平台方案（àn）TI-Insight，应用于缺陷检测、视频检测、质量监控等图（tú）像视觉的应（yīng）用场景（jǐng），支持用户从0到1快速构建模型（xíng）、1到N快速迭代训练（liàn）模型。

长远来（lái）看（kàn），数字化、网（wǎng）络化、智能（néng）化的应用让中国经济、社会（huì）变得（dé）更（gèng）有韧性（xìng）。这（zhè）种特质（zhì）除（chú）了（le）在疫情（qíng）期间发光发热，也将（jiāng）令人工智能真（zhēn）正逐渐转（zhuǎn）变为像网络、电力一样的基础服务设施（shī），无所不在（zài），无（wú）所不（bú）含，真正渗透到社（shè）会经济的方方面（miàn）面。

人（rén）工智能催生未来经济

经（jīng）过此次疫情，AI按下了加速键（jiàn）。本次疫情中得到（dào）初步尝试的“无人经济”，在疫（yì）情后（hòu）也有望继续渗透。人工智能与经济社会各行业各领域融（róng）合创新水（shuǐ）平不断提升，在（zài）技术和商业的（de）叠加发展（zhǎn）过程中（zhōng），也在不断催生出新业态、新（xīn）场景、新（xīn）融（róng）合（hé）、新交（jiāo）互以及（jí）新目标。

比如疫情带（dài）来的“宅生活”，让以“非接触 ”的服务模（mó）式成为了（le）新（xīn）的经济增长点。无人零售、无（wú）人值守（shǒu）、物流运输等行业的非（fēi）接触式服（fú）务需求大（dà）涨，推动（dòng）“零售+AI”打通单点智能场景，通过智能物（wù）资调（diào）配、智能（néng）营销推荐、智能配送实（shí）现全产业链（liàn）“非接触（chù）”配置（zhì），最终催生（shēng）出零售（shòu）的新业态。

白皮书（shū）也提到，疫情背景下，一些新场景正在涌现。比如崭露头角的自动驾驶场景。在国内，受（shòu）无接触服（fú）务的影响以及自动驾驶商业化加速，一（yī）众厂商（shāng）开始（shǐ）试水自（zì）动驾驶（shǐ）应用（yòng），自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市消杀作业等方面开始发（fā）挥作用。同时，仿（fǎng）真（zhēn）平（píng）台建设、新基建加持等更为（wéi）自动驾驶创造了发展机（jī）遇。

而伴随着人工（gōng）智能、5G、虚（xū）拟现实等新技术融合发展，新（xīn）一代媒体将由人（rén）工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其（qí）中（zhōng），可以实现（xiàn）换脸、人脸合成（chéng）、语（yǔ）音合成、视频（pín）生（shēng）成、数字虚拟人等（děng）诸（zhū）多（duō）应用形式的（de）“深度合成”技术（shù），作为人工智能（néng）技术发展（zhǎn）到一定阶段的（de）产物，将迎来商业化时代。伴随着技（jì）术门（mén）槛的持续（xù）降低，创（chuàng）新性的（de）应用形式将（jiāng）持续涌现。

同时，白（bái）皮书还列举了以多模态虚拟人（rén）为代表（biǎo）的新交互和（hé）以AI for FEW的（de）新目标。

实（shí）际上，“泛在智能”归根结底仍然是以更普惠、更负责任的发展为目标，新商业和新经济将是技术发展路（lù）上附赠的礼物。

白皮书也在末尾指出，未来人（rén）工智能的健康可持续发展（zhǎn），也（yě）需（xū）要合理的制度（dù）建设与良好（hǎo）的治理（lǐ）来（lái）保（bǎo）障（zhàng）。比如在（zài）治理层面，通过构建多层次的治理体系（xì），来适应人工（gōng）智能所具有的快速发展（zhǎn）迭代、日益复杂化等特征；在立（lì）法和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值（zhí）等（děng）视角（jiǎo），推动先行先试；同时兼顾多（duō）利（lì）益相（xiàng）关方（fāng），推动人工（gōng）智能治理的跨学科参与和国际合（hé）作。