人工智能可以（yǐ）让医院（yuàn）更有效率

在2019年，英格兰的（de）急诊科（kē）等待时（shí）间是（shì）有记录（lù）以来最糟糕（gāo）的，12月（yuè）有2，000名患者等待超过12小（xiǎo）时的病（bìng）床。同时，最新研（yán）究表（biǎo）明，在过去三年中，有近5500名（míng）患者在等待医院病床的急诊室死亡。

问题的一部分在（zài）于（yú），被紧急送入医院的（de）患者可能真的很病又不（bú）稳（wěn）定（dìng）。因（yīn）此，要决定何时他们会变得更好并且可以安全回家（床是（shì）免费的），这（zhè）既（jì）复杂（zá）又（yòu）冒险。

实际上，每5名从医院送回家（jiā）的患者（zhě），将在一个月（yuè）内作为医疗（liáo）急救被送回。但是我（wǒ）们的研究可能已（yǐ）经找到了一种方法，可以帮助您（nín）疏通（tōng）病床，并帮助医生和护士快（kuài）速了解哪（nǎ）些患者可以安全回家。

在我们的最新研究中，我们使用了机器学（xué）习（或人（rén）工智能（AI））来帮助医（yī）生和护士确定哪些患者已准备好出院，哪些患者应该（gāi）住院（yuàn）。我（wǒ）们（men）使用了血压（yā）和心率等生命体征（zhēng）的变化来突出那些可能已经好到可以出院的患者。

在（zài）班戈（gē）的单位（wèi）中，我们对（duì）790名重（chóng）病（bìng）患者进（jìn）行了（le）该系统测试，我们发现（xiàn）以（yǐ）这种方式使用AI意味着这些患者的（de）住院天数减少了2500天。

诸如血压，心（xīn）率，呼（hū）吸速度（dù），温度，氧气水平，是否（fǒu）需要补充（chōng）氧气和意识水平等生命体征已（yǐ）被医生和护士普遍用来确定某人的病情。病人住院期（qī）间，每天服用两次至六次。每（měi）次测量的（de）异常程度越高，患（huàn）者可能（néng）需要重（chóng）症（zhèng）监护（hù）或死亡的可能性就越大。

我们的新的研究建立在研究（jiū）我（wǒ）们在雷克瑟（sè）姆Maelor医（yī）院（yuàn）单位，于2001年出版（bǎn），其（qí）中测试的总结（jié）所有的生（shēng）命体（tǐ）征是一（yī）个数字的系统（tǒng）。英国大多（duō）数救护车和医（yī）院现在都使用了非（fēi）常类似的系统，这使得医生和护（hù）士可以更轻松（sōng）地快速（sù）评估患者并传达患（huàn）者的严（yán）重（chóng）程度。

该系统（tǒng）基本上给每（měi）个生命体征得分在零（líng）到三点之间-正常测量为零（líng）分（fèn），非常异常测量为（wéi）三分。所有（yǒu）分（fèn）数加起（qǐ）来：如（rú）果（guǒ）总分为零，则患者可能会好起来。如果总分提高，则（zé）患（huàn）者的风险更（gèng）高（gāo）–最高分为20。

对于这（zhè）项新研究（jiū），我们与Bevan委员会以及（jí）健（jiàn）康电子公司Philips Healthcare的研究人员（yuán）合作。在我（wǒ）们的研究（jiū）中，计算机查看了因哮（xiāo）喘，心力衰竭和胃溃疡等医疗状况而紧急住院（yuàn）的病（bìng）人的生命体征。计算机观察并学（xué）习了两天的分数，然后开始（shǐ）查看趋势-分析分数上升和下降（jiàng）的（de）频（pín）率以及（jí）分数上升或（huò）下降（jiàng）的（de）频率。

在研究过程中，我们发现（xiàn）总分在3或以下且持续96小时以（yǐ）上的患者通常是“稳（wěn）定的”。他们不太可能（néng）在其（qí）余的（de）住（zhù）院期间再次感到不适，并且很可能会安全地离开医院。我（wǒ）们计（jì）算（suàn）出（chū），仅执行此简单规则即可为790名患者节（jiē）省（shěng）2143天的住院时间。

但（dàn）是，当计算机使（shǐ）用AI时，有可（kě）能告诉谁“稳定”的患者要早得多-仅12个小时。在这（zhè）一点上算出（chū）哪（nǎ）些（xiē）患（huàn）者可以（yǐ）回家（jiā）可以减少我（wǒ）们研究中（zhōng）患者的住院时间2，652天。