人工（gōng）智能应用须纳入法（fǎ）治轨道在应急管（guǎn）理中

新冠肺炎疫情严重危害了人民群众的生命健康（kāng），扰乱（luàn）了正常的（de）经济生活秩序。国家应对疫情防控等公（gōng）共卫生（shēng）安全领（lǐng）域的能力面（miàn）临（lín）严峻考（kǎo）验，而人（rén）工智（zhì）能在此次新冠肺炎（yán）疫情监测、病毒溯（sù）源（yuán）、防控救治、资源调配等方面发挥了重要的支撑作用。比如，高密（mì）度（dù）人流体温检测，基于大数据（jù）分析技术的疫情预警（jǐng），远（yuǎn）程医疗问诊，基于（yú）数据分析的医（yī）学（xué）研究（jiū）、疫苗等药物的研发（fā）等。不（bú）过，人工智能技术在突发公（gōng）共卫生安全事件的应用中（zhōng），同样内嵌着数据利用与数（shù）据安全保护（hù）的矛（máo）盾问题。为（wéi）更（gèng）好利用人工智能技术助推科学（xué）防控、联防联控（kòng），发挥其在国家公共（gòng）卫生（shēng）应急管理（lǐ）中的（de）作用（yòng），同时也保障数据流（liú）通安（ān）全，需要将疫情防控（kòng）中人工智能的应用纳入法治（zhì）轨道，以实现“个（gè）人（rén）数（shù）据安全有保（bǎo）障、数据共（gòng）享有（yǒu）规则、数据（jù）流（liú）通有秩序”的良（liáng）好法治环境。

第一，个人数（shù）据收集、存储、分析和利（lì）用应合规。

数（shù）据是人工智能技术发展的基础，人工（gōng）智能在疫（yì）情防控中（zhōng）作用的（de）发挥（huī）有赖于对每一社会个（gè）体收集（jí）的（de）个（gè）人（rén）基本信息（xī）（姓名、性别、年龄（líng）、联系（xì）方式、住址、通讯信息等（děng））、行为特征信息（与湖北/武（wǔ）汉接触史、交通工具等信（xìn）息（xī））和诊疗情况（kuàng）信息（是否具有发热、咳嗽、乏（fá）力（lì）、胸闷等信息，过往新冠（guàn）肺炎病史（shǐ）、就诊（zhěn）过程等信息）的合理利用。这（zhè）些个人数据在利（lì）用人工智能技（jì）术实（shí）施疫情态势（shì）研（yán）判、传播路径分析、精（jīng）准防控、有效（xiào）治疗及后续治理、提高接（jiē）诊问（wèn）诊（zhěn）效率、病（bìng）毒突变预测（cè）等方（fāng）面发挥基础性（xìng）作用。如果对这（zhè）些（xiē）数（shù）据进行（háng）整体分析、利用，用于（yú）态势研判，则不（bú）易造成侵权风险（xiǎn）；但如果针对某一个体病（bìng）例结（jié）合分析，从而（ér）锁定到患者本人，在缺乏明（míng）确（què）利用规则的前（qián）提下，则容易引发隐私侵权风险。因此，需（xū）要对疫情防（fáng）控（kòng）中个人数据的收集、存储、分析、利用（yòng）等（děng）各个环（huán）节进行（háng）法（fǎ）律（lǜ）风（fēng）险的把控，以保障（zhàng）个（gè）人（rén）数（shù）据、个（gè）人隐私（sī）的安全。

目前（qián），我（wǒ）国（guó）关于个人信息、隐（yǐn）私保护的法律零散地体现（xiàn）在网络安（ān）全法、民法总则（zé）、侵权（quán）责任法、消费者权益保（bǎo）护法、《电信和互联（lián）网用户个人（rén）信息保护规定（dìng）》《儿（ér）童个人信息网络保护规定（dìng）》《互联网（wǎng）个人信息安全保（bǎo）护指南》《信息安全（quán）技术 个人信息安全规范》等法律法规中。整体而言，关于个人数据保护（hù）的规范，从前期的零散法律规定逐（zhú）渐发展到现阶段（duàn）专（zhuān）门制定个人信息（xī）保护的规范。但是（shì），既有规范明显不足以应（yīng）对突发疫情中个人数据利用存（cún）在的风险（xiǎn）。对疫情防控中（zhōng）个人数（shù）据利用范围、利用标准等问（wèn）题需要法律予以细化。

具体而言，疫情防控中以及未（wèi）来人工智能技术的开发和使用，应做到以下几点：一（yī）是遵循（xún）合法、正当、必要原则收集和使用个人信息。在收集个人信息（xī）时，应依法、公开收集，明示（shì）收集使用的目的（de）、方（fāng）式（shì）和范围（wéi）。在收集过程中（zhōng），应（yīng）严格依照收集规（guī）则进行，不得（dé）收集与疫情防控人（rén）工智能研发无关的信息（xī）。在使用个（gè）人信息时，应审（shěn）慎评估该使用行（háng）为是否会对个人信息（xī）、个人隐私等既有法保护（hù）的权利（lì）造（zào）成不利影响。二是建立健全信息安（ān）全防（fáng）控系统（tǒng），人工智能研发（fā）者、使用者应制定完善的数据合规管理（lǐ）制度（dù），建立完善的个人数据合规处理、个人数据访问（wèn）权限、个人数据安全应（yīng）急、个人数（shù）据主体权利请（qǐng）求等（děng）制度，切实保障（zhàng）个人信息、个人隐（yǐn）私安全。三是（shì）密切关注国家立（lì）法及监管态（tài）势，适时调整企（qǐ）业内部管理规（guī）范。人（rén）工智能研发者、使用者应密切关注（zhù）国家法律法规、行业协会发布的行业规范及（jí）国（guó）际上关于个人信息保护的最新前（qián）沿（yán）动（dòng）态，及时制（zhì）定和调整（zhěng）企业内（nèi）部关于（yú）个人（rén）信（xìn）息保护的管理规范，定期开展内部合规自查（chá），确保对（duì）个（gè）人信息（xī）收集、存储、分析和利用的安（ān）全。

第二，疫情（qíng）数据（jù）共享（xiǎng）需（xū）有则。

我国疫情防控之（zhī）所以取得相（xiàng）对较好的效果，人工（gōng）智能（néng）技术在疫情防控中发挥较大的作用，这种作用发挥的基础有赖于数据共享。与（yǔ）疫情（qíng）相关的数据主要掌握在政（zhèng）府部门（mén）手中，只有政府部门将掌握的疫情数据（jù）进行共享，结（jié）合其他数据控制主体之间的数（shù）据共享，才（cái）能更大程（chéng）度发（fā）挥数据在人工（gōng）智能疫情防控中的作用。但（dàn）就（jiù）我国目前（qián）法律规范现状而言，缺（quē）乏明（míng）确的数据（jù）共（gòng）享规则，更缺乏突发（fā）公共（gòng）卫（wèi）生安（ān）全事件等特定领域（yù）中的数据共（gòng）享规范。以（yǐ）至（zhì）于政府部门（mén）掌（zhǎng）握的疫情数（shù）据没有（yǒu）得到充分的效用发挥，人工智能企业收集数据（jù）因规范不明而乱象丛生。

对此，需要（yào）法律（lǜ）明确疫情数据（jù）共（gòng）享的规则（zé）。一方面，政府数据（jù）共享的范围、方式（shì）、标（biāo）准（zhǔn）应当予（yǔ）以明（míng）确。目前（qián）政（zhèng）府大多是（shì）以“文字+数字”“图片（piàn）格式的表格”等形式发布疫情数据（jù），其中（zhōng），“文（wén）字+数（shù）字”是对原始数据进（jìn）行加工和归总的结果，并不是一（yī）手的、具备细颗粒度（dù）的数据，不便于（yú）开（kāi）发（fā）和利用（yòng）；而以“图（tú）片格（gé）式的表格”发布（bù）的（de）数据，大多呈现（xiàn）为碎片化、不连续的状态，需（xū）要将图片的数（shù）据转化为机器可读取和处理的（de）数据，才可对之（zhī）进行（háng）分（fèn）析。而完整的、一手的、即（jí）时的、可获（huò）取的、可机读的、非歧视性的、非专属性的数据是人（rén）工智能开发当中最有用的数据（jù）。因此，为便于疫情防控人工智（zhì）能技术的（de）开发（fā），应（yīng）当从法律上明确和细（xì）化政（zhèng）府数据共享的（de）范（fàn）围、方式和（hé）标（biāo）准。另一方面，法（fǎ）律应规范企（qǐ）业（yè）之（zhī）间收集和共享疫（yì）情数据的（de）行为。目（mù）前关（guān）于疫情数据，哪些数（shù）据可以（yǐ）收集，应当如（rú）何收（shōu）集，对于搜集数据的利用标准和限度缺乏明确（què）的（de）法律规定。导致实（shí）践（jiàn）中掌握（wò）数据的机构（gòu）和企业出于法律（lǜ）风险的担忧（yōu），而不（bú）敢提供（gòng）数（shù）据。并且数据采（cǎi）集技术的应用层出不穷，对个人隐私（sī）、个人信息存在着不（bú）同程度的（de）侵权（quán）风险。因此，需要法律明（míng）确疫情（qíng）数（shù）据（jù）可采集的（de）范围、分析、利用的标（biāo）准，明确数据收集者（zhě）采（cǎi）集（jí）疫情信息（xī）技（jì）术的备案制度，以规范数据（jù）有序共享，保障个人数据流（liú）通（tōng）安（ān）全。

第（dì）三，跨境疫情数据流（liú）动要规范。

当前，新冠病毒在全球（qiú）肆虐，人类（lèi）社会进入全球防控（kòng）疫（yì）情状态（tài）。“病毒没有国界，疫情不分（fèn）种族”，只有加强国（guó）际间（jiān）关于疫苗研发、防控措（cuò）施的（de）沟通和合（hé）作，才有（yǒu）助（zhù）于解决全（quán）球性危机（jī）。现代人工（gōng）智能技（jì）术是人类同疾病较量的有力武器（qì），国际间的疫情防控合作（zuò）离不开（kāi）现代人工智能（néng）、大数据等新（xīn）技术在（zài）流（liú）行病（bìng）学研究、病毒溯源调查、疫苗研发、检测技术、流行病学研究等方（fāng）面的应用合作。

目前，我国关于数据跨境流通缺乏明确的法律（lǜ）规（guī）定，国家互（hù）联网（wǎng）信息办公（gōng）室发布（bù）的（de）《个人信息出境安全评估办法（fǎ）（征求（qiú）意（yì）见稿）》《个人信息和（hé）重要数据（jù）出（chū）境安全评（píng）估办法（征求意见稿）》《数据安（ān）全管理办（bàn）法（征求意见（jiàn）稿（gǎo））》仍在征求意见阶（jiē）段（duàn）。尽管如此，这（zhè）些征（zhēng）求意见稿并不是（shì）针对疫情防控跨境（jìng）数据流通问题进行的专门规范。对于疫（yì）情防控中（zhōng）的数据跨境流通需要专门的规则（zé）予以细化规定，其规则的设置应注重对国（guó）家信（xìn）息（xī）安全、个人数据安全、企业（yè）数据安全的保障，从可（kě）流通的数据（jù）范围（wéi）、可应用（yòng）的场景、数（shù）据保护认证能力、数（shù）据流通备案审查（chá）、数（shù）据流通风险评估等方（fāng）面建立数据跨境流通（tōng）安全管理法律机制。

综（zōng）上，新（xīn）冠肺炎疫情对我国社（shè）会治理能力带来严（yán）峻挑战，而人工智（zhì）能在疫情（qíng）防（fáng）控中（zhōng）的作用较（jiào）为明显，但也伴随着技术应用中的数据（jù）安全风险。疫情防控中人工智能技术应用法律（lǜ）风险防范的核心在于对数据流通进行有序规范。只有保障数据（jù）流通安全，才（cái）能更（gèng）好发（fā）挥人工智能技术作用，进而提升社（shè）会治（zhì）理的效（xiào）果。