自从新（xīn）型冠状病毒爆发以来（lái），在这场没（méi）有硝烟的战斗中，大数据（jù）和人工智能（néng）扮演着前所未（wèi）有（yǒu）的（de）重要（yào）角色，各类“人工智（zhì）能”应用在此次疫（yì）情防控中（zhōng）催生，不可否认的（de）是人工智能（néng）技术在（zài）此期间（jiān）迎来大（dà）爆（bào）发。

不管是在各重灾（zāi）区医疗前线，一些科（kē）研单位和（hé）机构利（lì）用人工智能（néng）检测技术（shù）研制出的病毒高效（xiào）检（jiǎn）测机器人，消毒机器人、送餐机器人、问诊机器人等等均加入（rù）到疫情（qíng）防控的队（duì）伍中。或者是（shì）在抗疫后方（fāng），人工智能（néng）企业推出的红（hóng）外测温（wēn）仪、人脸识别门禁等设备（bèi），在不少地区商场、地铁站、机场（chǎng）等人群（qún）密集的公共场所，以无接触的方式（shì）对人们进行实时体温检测、佩戴口罩（zhào）识别、预警。以及在病毒检（jiǎn）测和药物研发方面，互联（lián）网企业开放人工智能算（suàn）法和算（suàn）力，助力（lì）医疗机构病毒（dú）基（jī）因测（cè）序、新（xīn）药研（yán）发、蛋白筛（shāi）选等工作（zuò），加速了病毒识别（bié）和治疗药（yào）物研发。

疫情无疑极大刺激了无人化（huà）需（xū）求（qiú），将（jiāng）促使人工智（zhì）能技术加速（sù）实（shí）现商（shāng）业化（huà）落地。陆峰认为，这次疫情（qíng）为无人机（jī）巡检、无人车送货、流动人口人脸识别管控等人工智能（néng）应用提（tí）供了试验田（tián），不仅提供了实际应用展（zhǎn）示平台，也培育了用户应（yīng）用习惯，这（zhè）些（xiē）都会为人工智（zhì）能日后普及应用提供极为有（yǒu）利的促进因素，加速某些人工智（zhì）能（néng）应用的（de）推广普及

但是疫情当前，人工智（zhì）能技术（shù）的应用同时（shí）也有（yǒu）很大局限性。虽然人（rén）工智能的替代人力特性在疫（yì）情防控（kòng）中很大（dà）程度上地减少了（le）人员（yuán）接触，但目前来看各类人工智能（néng）技术（shù）还不（bú）够成熟，比如无人车送货智能化程度不高，对场（chǎng）地环境要求比较高；无人机巡（xún）检存在必须人工干预、电池续航能力不足等问题，这（zhè）些问题都需要在（zài）发展（zhǎn）中不断完善。由（yóu）于众多的条件限制，人（rén）工智能技（jì）术可（kě）能还难（nán）以快（kuài）速实现大（dà）规模商业化应用（yòng）。总（zǒng）的（de）来看，要实（shí）现（xiàn）对专业服务人员的完美替代还面临着（zhe）很（hěn）多技术瓶颈。

疫情给各行业带来的不只（zhī）是应对和挑战，这同时（shí）也将是机遇和发展风向，人工智能的价值将在（zài）疫情过后（hòu）继续向各行各（gè）业延（yán）伸，大势所趋，疫情将加（jiā）速新经济模式发展，这势（shì）必对人工智能技（jì）术演（yǎn）进及产业发展（zhǎn）产生深远（yuǎn）影响（xiǎng）。