新药研发有没有（yǒu）捷（jié）径？科研人员发现，AI技术可以（yǐ）为他们“分（fèn）忧”，有望解决药物设计（jì）中挑战性（xìng）的难题。

“AI技术可以通过（guò）对现有（yǒu）化合物数据库（kù）信息的整合（hé）和数据提（tí）取、机器（qì）学习（xí），提（tí）取大量关于化合物不同属性的关键信息。”丁胜说，这（zhè）不仅避免（miǎn）了盲人摸象（xiàng）般的（de）试（shì）错路（lù）径，还能大幅提高（gāo）化合物筛选（xuǎn）的成（chéng）功率，最终降低研发成本和工作量。

“药物（wù）研发的时间和经济成本越（yuè）来越高（gāo），而AI技术是有力突破（pò）点（diǎn）。”裴剑（jiàn）锋说，有机构预测数（shù）据（jù）表明，人工智能（néng）的融合可为（wéi）新药研发节约近一（yī）半时间，每年节约化合物筛选成本和临床试验费（fèi）用达（dá）数百亿美元。

裴剑（jiàn）锋（fēng）认为，AI技（jì）术尤其（qí）是强人工智（zhì）能的发展，有望解决药物设计中挑战性的难（nán）题。例如，随（suí）着自（zì）然语言处（chù）理技术和AI文献信息提取技术发展，未来AI能自动处理（lǐ）海量非结构化（huà）的（de）专利、文（wén）献数据，从（cóng）中提取关键信息构建（jiàn）知识（shí）图谱和认知图谱（pǔ），自动发现药物靶点和（hé）药物分子。

一批（pī）药物研发（fā）初创公司和研发（fā）机构（gòu）正在将AI技术的应（yīng）用变为现实：北京英飞智药科技有限公（gōng）司将AI技术与资深药物研发专家的经验融合（hé），开（kāi）发出了药物设计AI研发（fā）平台“智药大脑”；全球健康药物（wù）研发（fā）中（zhōng）心打造了高（gāo）通量、高精度（dù）人工智能药（yào）物筛选计算（suàn）平台“人工智能药（yào）物研发平台”……

裴剑锋认为，在AI深度参与（yǔ）和高性能计算能（néng）力支撑下，未来，机器学（xué）习和物理模型的有机结合将（jiāng）可能成为新的科研模式，引（yǐn）发（fā）医药甚至多个（gè）领域（yù）颠覆性（xìng）的创新浪（làng）潮。

人机对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人（rén）工智（zhì）能（AI）正在悄无（wú）声息地融入生活的方（fāng）方面面（miàn）。不过（guò），你可能想不到（dào），药物也可以借力AI技（jì）术来设计研发（fā）。通过大数据处理（lǐ）、机器学习、深度学习等技（jì）术，AI融入新药研发（fā）可望有效缩短研（yán）发时间，降低研发（fā）成本。

据全球健康药物研发中（zhōng）心（xīn）主任（rèn）、清（qīng）华大学药学院（yuàn）院长丁胜介绍（shào），创新药（yào）的（de）研发（fā）从认知疾病发生原因、确（què）定针（zhēn）对疾病的药物靶点（diǎn）、实验室发现新的（de）分子或（huò）化合物开始（shǐ），通过体外及动（dòng）物体（tǐ）内实验了解其安全（quán）性、毒性反应，以及（jí）在（zài）动（dòng）物体内的代谢过程、作用部位（wèi）和作用效果，再经过（guò）首次人体试（shì）验，经历Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期临床试（shì）验，证实（shí）安全有效及质量可控制之后，才（cái）可（kě）以获批上市。

“整（zhěng）个（gè）研发（fā）过程往往需要（yào）10到15年时间，投入（rù）10亿到15亿（yì）美元，其中包括失败的成本（běn）。”丁胜说。

“在从初步筛选的百万个化合物和随后的千（qiān）百（bǎi）个逐级候选药物优化中（zhōng），最后可能只有一（yī）个能被选出来做（zuò）成（chéng）药物。”北京大学前沿交叉学科研究院定量生物学中心研究员裴剑锋说，新药（yào）研发失败率非常高，任何一步失败都（dōu）会导致（zhì）最（zuì）终失败。

AI研发药物即将进行人体试验

近日，据BBC报道，一（yī）款使用人（rén）工智能（néng）开（kāi）发的（de）用于治疗强迫症的（de）药（yào）物（wù）将进行人体实（shí）验（yàn）。英国初创公司Exscientia声称，该药（yào）物从概念设计到制（zhì）作出临床测（cè）试用的（de）胶囊不到一年时间。人（rén）体试验（yàn）将于三月份开始。

Exscientia的首席执行官Andrew Hopkins表示，该（gāi）公司（sī）是第一（yī）个生产出人工智能（néng）药（yào）物并将在临床试（shì）验中进行测试的公司（sī），人工智能最终产生的化合物（wù）被（bèi）称为DSP-1181。拥有（yǒu）该药专利权的日（rì）本制药（yào）公司住友大研（yán）制药将监督（dū）该（gāi）药（yào）的临床开发。第一阶段的（de）人体试（shì）验，将（jiāng）测试药物的安全性（xìng）和（hé）人体对药物的（de）反应（yīng），该试验也将在日本进行。

尽（jìn）管这种新药的研发看起来值（zhí）得期待，但在业（yè）内（nèi）仍然存在一（yī）些争议。有研究人员表示，尽管人工（gōng）智（zhì）能可（kě）以帮（bāng）助我们找到新的分子，但人工智（zhì）能（néng）发现的分子最终有可能与我（wǒ）们已经研究过的分子相似。此（cǐ）外，人工智能仅仅找（zhǎo）到（dào）了一种（zhǒng）潜在的化合（hé）物，但并不能帮助科（kē）学家们真正理解其试（shì）图治疗的（de）疾病的生（shēng）化特性。

与此同时，人工智能辅助药物研发还（hái）面临（lín）不少问题：从长远来（lái）看，人（rén）工智能设计的药（yào）物与人类单（dān）独开发的药物有何不同（tóng）？谁应该制定在新药物研究中使（shǐ）用人工智能的规则？人工智（zhì）能为新药研发的（de）优势（shì）还要在未来不断的去发掘。