人工智（zhì）能是计算机科学的一（yī）个分支（zhī），它（tā）企图了解智能（néng）的实质，并生产出一种新的能以人类智能（néng）相似（sì）的方式做出反应的智能机器，该领域的（de）研（yán）究（jiū）包括机器（qì）人（rén）、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家（jiā）系统等。

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繁重的计算由人工智（zhì）能替代

人工智能亦称智械、机器智能，指由人（rén）制造出来的（de）机（jī）器（qì）所表现出（chū）来的智（zhì）能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的（de）技术。通过（guò）医学、神经科学、机器人学（xué）及（jí）统计学等的（de）进步，有（yǒu）些预测则（zé）认为人类的无（wú）数（shù）职业也逐渐被人工智（zhì）能（néng）取代。

繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机（jī）不但能完成（chéng）这种计算，而且能够比人脑做得更快、更（gèng）准确，因此当代人已不（bú）再把（bǎ）这种计算看作是“需要（yào）人类智能才（cái）能（néng）完成的复杂任务”，可见复杂工（gōng）作（zuò）的定义是随着时（shí）代（dài）的（de）发展（zhǎn）和技术的进（jìn）步而（ér）变化的，人工智能这门科学的具体（tǐ）目标（biāo）也自然随着时代的变（biàn）化而发展。它一（yī）方面不断获得新（xīn）的进展，另一方面又（yòu）转向更有意义、更加困难的目标（biāo）。

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AI产（chǎn）品发展三个背景阶段

第一（yī）个（gè）阶段：PC时代

比（bǐ）如（rú）一（yī）个做LED照明灯的工厂老板，要做一个灯的商（shāng）城，经济型（xíng）酒店（diàn）老板要做酒店垂直类生活用品商城；如果一个没有产品经验的产品经理，可能（néng）花上（shàng）一（yī）年（nián）时间（jiān）就能打磨一（yī）款不错的PC商城产品。

第二个阶（jiē）段：移（yí）动互联网

①传（chuán）统（tǒng）PC互联网（wǎng）转型的典型（xíng）代表是QQ到微信，PONY马2013年在GMIC上说微信获得了一张移动互联（lián）网的站（zhàn）票、2014年Jack 马宣（xuān）布（bù）阿里All in 移动互联网，随之手（shǒu）机淘（táo）宝（bǎo）流（liú）量也超过PC淘宝，还有四大门户之一（yī）的PC网易新（xīn）闻到其手（shǒu）机APP网（wǎng）易新闻（wén）。

②移动互联网新贵的（de）典型代表：今日头条、滴滴、今夜酒店特价等

③移动互（hù）联网深耕（gēng）者／回滚者的典型代（dài）表（biǎo）：抖音、探探、王者荣（róng）耀、吃（chī）鸡类游戏，这一波厂（chǎng）商主要是抓住90后95后较年轻用户的（de）碎（suì）片化获取信息和社（shè）交的特点。且（qiě）这一波（bō）产（chǎn）品（pǐn）里（lǐ）面机器学习的身影已经深（shēn）深的（de）印在（zài）其中（zhōng），例（lì）如（rú）：抖音的视频推荐系统就是用（yòng）机（jī）器学习里面的推荐算法。

第三个阶（jiē）段：AI时代（dài）

有了（le）PC互联网、移动（dòng）互联网（wǎng）的发展的基础，有（yǒu）了各种功能的产品，同时有了（le）多渠道的营销互联网手法。在AI时代人工智（zhì）能（néng）产品就能有更好（hǎo）的基础发展（zhǎn），同时也要注意基（jī）础的数据算法（fǎ）和算（suàn）力。

①数据：大量的数据积攒的越来越多的时候，会（huì）促（cù）使AI自身变被动（dòng）为主动去（qù）表达自己、发展自（zì）己，开始对事物有主动认知，有AI的（de）概念（niàn），比（bǐ）如Siri会开玩（wán）笑的方式回（huí）答用户的刁难问题（tí）。

②算力：算（suàn）力（lì）架构是按冯诺依曼体系来做的，这还是基于现有的架构，未来我（wǒ）们可以（yǐ）看到非冯诺依曼体系（xì）架（jià）构，现在发（fā）了TrueNorth，随着量子（zǐ）计（jì）算的出现，人工智能会出现更加新的（de）变化。

③算法：数学的（de）发展尤其是在深度学习上（shàng）的突破，使（shǐ）得（dé）阿尔法狗战胜大师李世石，算法（fǎ）的突破相比较算力和数（shù）据也是一个更（gèng）加缓慢的（de）科学进程——就（jiù）像我（wǒ）们研究生时代的实验室，算法的进展往往以10年为一个小的周（zhōu）期；但是一（yī）旦算法出现系（xì）统级的（de）突破（pò）往往会（huì）产生工业革命级（jí）的变革。比如（rú）牛（niú）顿三大定律，爱因斯（sī）坦相对（duì）论均是算法级别的突破。

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AI产品（pǐn）的（de）刚需（xū）和新品类（lèi）

现在经（jīng）常会提到一个词——“刚需”，但是，在科（kē）技发展过程中，很多重大（dà）进步，其实并不是因为解决了刚需问题而爆发的（de）。

那什么（me）时候（hòu）该考虑“刚（gāng）需”，什（shí）么时候不该考虑（lǜ）“刚需”呢？一（yī）方面，我们需要了解，刚需是（shì）特定人群因为生（shēng）存（cún）环境、个人（rén）认知等深层因素的变化而产生的满足旧“本性需（xū）求”的（de）新“表（biǎo）面需求”。比如：“10后”，就因为（wéi）其成长环境、家庭背景、生活方式等方面（miàn）的特殊性，成为（wéi）能更自（zì）然（rán）的和AI机器人共生的人群。

而（ér）AI机（jī）器人（rén）满足了他们在（zài）未（wèi）来不仅能成为其工作和生活的好助（zhù）手，更能成（chéng）为（wéi）其生活的好伙（huǒ）伴，并且是不（bú）可缺少的，而对于这种刚需，在（zài）以前（qián）是（shì）很难理解的。

另一方面，作（zuò）为AI从业者需要（yào）了（le）解的很重（chóng）要（yào）一点是刚需，意味着新的品类，而“新品类”的一个（gè）重（chóng）要判定标准是：“衡量该品（pǐn）类产品好坏的指标，是否是一个新的评估维（wéi）度”。

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例如新品（pǐn）类——智能（néng）音箱

传（chuán）统蓝牙音箱，其品类的本质价值是听歌，所（suǒ）以（yǐ）衡量一个蓝（lán）牙（yá）音箱产品的（de）指标，是（shì）音质、价格、外观、质量、携（xié）带性等等；而（ér）现（xiàn）在这些智能音（yīn）箱（xiāng）由于很多智能音箱产品的功能多而全，一（yī）个音箱可以同时有多个属（shǔ）性。

低（dī）端蓝牙音乐（lè）音（yīn）箱：本质是听歌，但（dàn）面向中低端客户，价格低；衡（héng）量（liàng）指标是价格。例如：小米AI音箱。

高端（duān）音乐音箱：本质（zhì）还是听（tīng）歌（gē），但更强调音质等发烧友需求，价格高（gāo）；衡量指标是音质、外观、品牌（pái）等。例如：LIBRATONE等。

有声内容音箱：本（běn）质（zhì）是为了听有声内容，衡量（liàng）指标是内容是否（fǒu）全（quán）面、更新是（shì）否及（jí）时等。例如：傅盛（shèng）和（hé）喜马拉雅做的（de）小（xiǎo）雅AI音箱。

购物音箱：本质（zhì）是为了方便刺激购物（wù），衡量指标是（shì）购（gòu）物体（tǐ）验是（shì）否便捷，有合适场景，并且交互体验效果和效率超过（guò）用户传统购物行为的10倍以上。例（lì）如：阿里的（de）天猫精灵X1。

家（jiā）居（jū）音箱：本质是为了操控（kòng）智能家居，衡量指标是支撑的智能家居设备丰富度（dù）和操（cāo）控效率（lǜ）。例如：小米（mǐ）AI音箱。

AI助（zhù）手音箱：本质是为了成为私人生活助理（lǐ），衡量指标是（shì）智能程度，比如：是否懂（dǒng）主人的习惯、感情、当下需（xū）求、完成任务的效率，以及聊天陪（péi）伴效果（guǒ）等等。例如亚马逊Echo用户用的最多的是备忘功能。

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AI产品与传统产品的突破

①市（shì）场（chǎng）环境：AI产品诞生的市场（chǎng）背（bèi）景是甚至一个垂直的细分领域均（jun1）有一个APP产品的市场（chǎng）环境，这个时候需（xū）要AI产（chǎn）品做到比（bǐ）原来的产品好上10倍的体验（yàn）或者比原来（lái）的（de）产品快10倍（bèi）以上（shàng）才能赢（yíng）得（dé）市场的环境（jìng）。

②供应（yīng）链产业：在（zài）做纯APP的时候是不（bú）需要考虑供应链的，但是由（yóu）于广义范（fàn）畴上的AI产品是从数据（jù）获取到数（shù）据分析再到数据应用上，少（shǎo）不（bú）了（le）硬（yìng）件等（děng）外（wài）设的采用（yòng）。例如：用深度（dù）摄像头采集更多的数据（jù），采（cǎi）用NB－IoT采集（jí）人和物体的行为数（shù）据（jù），均需（xū）要硬件的融（róng）合。

AI产品（pǐn）是更加考验（yàn）产（chǎn）品经理综合（hé）素质的，除了设计管理好传统的软（ruǎn）件上下游之外，还融入了供应（yīng）链产（chǎn）业的深（shēn）挖（wā）。例如：当摄像头与AI主（zhǔ）体硬件（jiàn）产（chǎn）品出现BUG的时候，是需（xū）要联系的事（shì）摄像头生（shēng）产厂商，而不像APP时代仅（jǐn）仅需要再成熟的手机上研发即可，这（zhè）个（gè）时候需要产品调动的是摄（shè）像头整个研（yán）发甚至一个工厂来配合。

③需求：需求（qiú）的变化（huà）有新零售，用户需要货来匹配（pèi）人，这里需要LBS和更（gèng）多智能传感器的（de）数据来服务人。线（xiàn）下（xià）商铺原来是（shì）不知道哪（nǎ）个（gè）用户来逛街，哪个潜在（zài）消费者在哪个商品前停（tíng）留的更久，节（jiē）假日购（gòu）买热（rè）销商铺（pù）结账需要排队等等，而AI产品正好能够及时的统计好这（zhè）些（xiē）数据，利于后期市场发（fā）展。

结尾：

在人工智能（néng）时代（dài）序幕悄然拉（lā）开的局面（miàn）下，无论是面（miàn）向大众的（de）人工智能产品，还（hái）是服务于专业（yè）领域的人工智能产品，都将按照以（yǐ）“底（dǐ）层—中层—顶（dǐng）层（céng）”的技术及产（chǎn）品架构为基础的生态（tài）圈模式（shì）不断向（xiàng）前（qián）发展。