2019年《中国（guó）人工智（zhì）能基础数据服务行业白皮书》显示，2018年中国人工智能基础数（shù）据服务市场规（guī）模达（dá）到25．86亿（yì）元（yuán），预计到2025年市场规模或将突（tū）破113亿元。人（rén）工智能（néng）基础数据（jù）服务市（shì）场呈（chéng）现出巨大发展潜力。但（dàn）伴（bàn）随着需求的不断膨胀，基础数据（jù）服务商在迎来机会的同时，也面临新的挑战——如何有效提升数据标注的（de）产能（néng）。

面对良（liáng）好（hǎo）的市（shì）场预期（qī），基础（chǔ）数（shù）据服务供应商为提升产能纷（fēn）纷做出积极尝试（shì），2019年11月倍赛BasicFinder第二代云（yún）基础设施——全类（lèi）型SaaS数据标（biāo）注（zhù）工具集上线（xiàn），在基础（chǔ）数据（jù）服务领域探索出一条以工具赋能为（wéi）核心的提升产（chǎn）能（néng）之路。或许创新工具的使（shǐ）用（yòng）将（jiāng）为基础数（shù）据服务商打开新局面。

泛用性是标注工具（jù）平台（tái）的（de）基本（běn）能力

自始以来，算法、算力（lì）和数据就被认定为拉（lā）动人工智能发展的（de）马车，而数（shù）据则是马车前进中不可缺（quē）少的轮子。由于算法（fǎ）和（hé）算力水平（píng）的不断提（tí）升，以往市场上流行的标（biāo）注（zhù）工（gōng）具已经无法适应AI数据（jù）从简易到复杂的趋势（shì）变化，因此，标（biāo）注工具平台的泛用性成为实（shí）现精准、高（gāo）效标注（zhù）的基本要素。

由于基础数据服务商从事的标注业务具有普遍多样性，单独工具（jù）无法满（mǎn）足业务需求。倍赛BasicFinder CEO 杜霖认为：作（zuò）为（wéi）SaaS标注工具，最基本（běn）的（de）要求（qiú）就（jiù）是能对图像（xiàng）、文本、语音、视频以（yǐ）及点云数据做到一站式加工处（chù）理（lǐ），没有完善（shàn）的工（gōng）具（jù）集，人机（jī）协作和提升产（chǎn）能将成为空谈。这也是为（wéi）什么倍赛BasicFinder在SaaS平台上投入精力，设计出含（hán）2D框、分词标注、视频追（zhuī）踪、语音标注及（jí）点云标注（zhù）工具（jù）等18款（kuǎn）套件（jiàn）的原因，目（mù）的就是让（ràng）平台使（shǐ）用者不必因更（gèng）换项目而频繁（fán）切换（huàn）工具平（píng）台。

产能提（tí）升，工（gōng）具效益非人力可替（tì）代

人工智能在现实应用中多采（cǎi）用有监督学习（xí）模式（shì），基（jī）于大量标注数据的模型训练能够帮（bāng）助（zhù）算法有效（xiào）降低错误率。虽然现在AI科学家们在探（tàn）索通（tōng）过小样本数据以达到训练目的，但就目前（qián）的应用成（chéng）果（guǒ）看，无监督（dū）学习或弱（ruò）监督（dū）学习仍然不能取代有监督学（xué）习，这就使得（dé）在可（kě）预见的未（wèi）来，市场对AI标（biāo）注（zhù）数（shù）据的需求将呈指数化持（chí）续增长，据IDC 统计，全球每年生产的数据（jù）量在2025年或将达到163ZB。紧张的产能需求迫使（shǐ）AI科技（jì）公（gōng）司和基（jī）础数据（jù）服务商（shāng）对数据生产手段做出（chū）积极地调整。其（qí）中部分企业（yè）通（tōng）过增加（jiā）人力（lì）的方式扩充产能（néng），但随着人力（lì）不断扩充，边际收益逐渐递减，趋于0值。虽然个别企业希望培训机制可（kě）以进一步增加人效，却收（shōu）效甚微。在企业的调整实践经验下，不难发现与增（zēng）加人力相（xiàng）比（bǐ），提（tí）升标（biāo）注工具平台在人（rén）机协（xié）同（tóng）方向的创新，或许是提升产能更（gèng）“靠谱”的（de）方式。

管理属性和灵活性成为SaaS标注工具（jù）的优（yōu）势

在工具平台的选择方（fāng）面，也有部分AI科技企（qǐ）业和（hé）基础数据服务商通过改写开源工（gōng）具（jù）以获得标注能力，但（dàn）往往改写工具仅能满足当（dāng）前最（zuì）急迫的标注需求，长期却无法适（shì）应项目更替（tì），原因在于每次标（biāo）注需（xū）求的变动，都（dōu）需要技术人员进行（háng）再次改（gǎi）写（xiě），开发时间周期和技术人力损耗在成本（běn）上加（jiā）重了企业负担。在成本考（kǎo）量之外（wài），开源（yuán）工具在管理属性（xìng）和灵活性层面也相对薄弱，而（ér）对（duì）于一款相对成熟的SaaS标注工具平台来说（shuō），“标”是平（píng）台基础；“管（guǎn）”是（shì）平（píng）台的灵魂；“活”则是工具（jù）的（de）延伸。

以倍（bèi）赛BasicFinder SaaS标（biāo）注（zhù）平（píng）台为例，其内部系（xì）统（tǒng）嵌入工（gōng）作（zuò）流模（mó）块。具体（tǐ）工（gōng）作流为：任务发布、执行标（biāo）注、结（jié）果审核、数据质（zhì）检。平台（tái）通过每个（gè）环节的作业衔接，构建起流程管理系统（tǒng），与单纯的标注工具相比（bǐ），任务在SaaS平台中可以（yǐ）获得更快的（de）流（liú）转速度。同（tóng）时由于工序之间采用封闭节点构（gòu）造，执行标注和审（shěn）核工序的操作（zuò）员无法对数据（jù）进（jìn）行下载（zǎi）和传输，又进一步（bù）保证了数据的安（ān）全性。除流程管（guǎn）理外（wài），该工具平台还具有（yǒu）绩效（xiào）管理功能，尤其是AI企业或基础数据服务（wù）商的管理层用户，可（kě）以通过可视化面（miàn）板了解项目的进度（dù）以及团队下每个（gè）标注员（yuán）的工作效率和（hé）完成任务的准确度。绩效管（guǎn）理功能的加入，减少了项目经理因过度参与作业环节中（zhōng）的管理工作而耗费精力。之前一个项目经理能同时管理（lǐ）3个项目，在SaaS标注平台的使（shǐ）用下可拓展管理10个，甚至更（gèng）多的项目。

在（zài）工具的（de）灵活性方（fāng）面（miàn），倍赛（sài）BasicFinder SaaS标注平台将标注标签、标注工具、标注特质项等功能设计成可自由拖拽的模板（bǎn）配（pèi）置形式，以指定标注范畴（chóu），规范标注员的（de）标签和工（gōng）具使用，减少不必要的标注错误出现。除可自由配置模板，SaaS标注平台也为有能力开（kāi）发预（yù）标模型的AI科技公（gōng）司（sī）或数据服务（wù）商提供加速工具接口。在（zài）执行大规模的标注项目时，平台使用者可以通过接入预标模型，对大批数据进行预处理，而后人工进行补（bǔ）标（biāo），以增加操作员单位时（shí）间（jiān）的作业频次，提（tí）高产能输出。

开放数据标注能力，普惠AI基础（chǔ）行业

作为基础操作层（céng）面，标注工具能力（lì）的全面性将对数据加工者起到至关重要的作用。如倍赛BasicFinder曾为招商银（yín）行部署数据（jù）标注工具平台私有（yǒu）化（huà）系统，通（tōng）过（guò）独（dú）立系统的配置，同时解决了招行关于标注工具、工序（xù）管理和数据安全三个方面的难题，一举帮助其建立起可以独立展（zhǎn）开数据（jù）标注作（zuò）业的能力。

在AI基础数据服务市场的激烈竞争下（xià），数据的标记质量和项目的执（zhí）行速率（lǜ）成为（wéi）数据服务商获得竞争优（yōu）势的关（guān）键。由于数据标注工具私（sī）有化（huà）部署（shǔ）成（chéng）本相对较（jiào）高，倍赛BasicFinder将（jiāng）其 SaaS 化，大大降低了工（gōng）具（jù）的使用成本，普惠中小型AI科技公司和基础数据服务（wù）供应商，赋能AI基础行业。

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